pyecharts绘制地图

[Python]可视化利器：pyecharts

pyecharts结合了Python和百度开源的Echarts工具，基于其交互性和便利性得到了众多开发者的认可。
·2021-04-05 11:01

python数据分析——pyecharts柱状图全解（小白必看）

一、pyecharts简介pyecharts主要基于Web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图地图和极坐标图等。
Python进阶者·2021-04-04 09:00

Python系列爬虫之Scrapy实战 | 爬取并简单分析安居客租房信息

前言利用Scrapy框架爬取并简单分析安居客租房信息，让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本：3.6.4相关模块：scrapy模块；pyecharts模块；以及一些Python自带的模块。
·2021-04-03 10:28

python气象数据可视化学习记录1——基于ERA5数据画风场和海平面气压填色叠加图

3.5.2生成二维的风场和海平面气压数据3.5.3利用cartopy绘制地图底图3.5.4画填色图和风场图3.6调用函
qylirene·2021-03-29 16:18

可视化 | Python制作最炫3D可视化地图

文章目录1.环境安装1.1安装pyecharts1.2安装地图扩展包2.广东省3D地图3.北京市3D地图4.中国3D地图-行政区5.中国3D地图-数据可视化大家好，我是欧K。
Python当打之年·2021-03-24 10:52

可视化 | 动起来的中国大学排名，看看你的母校在哪里

本期导读1.网页分析1.1大学排名1.2数据测试2.pycharts可视化2.1安装pyecharts2.2导入需要的包2.3各省份高校数量和平均得分柱状图2.4各省份高校数量南丁格尔玫瑰图2.5各省份高校数量中国地图分布图大家好
Python当打之年·2021-03-22 09:12

基于UE4/Unity绘制地图 - 确定展示区域

前言基于UE4/Unity绘制地图基础元素-线基于UE4/Unity绘制地图基础元素-面和体基础知识在研究清楚如何绘制地图的线面体之后，接下来需要确定需要展示的地图区域了。
·2021-03-19 16:44

《Web GIS原理与应用开发》读书笔记（4）

第四章使用WMS在服务器端绘制与查询地图以下均掺杂个人理解书目：WebGIS原理与应用开发——刘光曾敬文曾庆丰著WMS是OGS制定的一类地图服务规范4.1动态绘制地图服务在网页浏览器中显示地图的方法将服务器中事先绘制好的地图图像
·2021-03-16 11:35

python pyg2plot的原理知识点总结

1、说明PyG2Plot原理其实非常简单，其中借鉴了pyecharts的实现，但是因为蚂蚁金服的G2Plot完全基于可视分析理论的配置式结构，所以封装上比pyecharts简洁非常非常多。
·2021-03-12 21:01

爬取火影人物能力值及其可视化（pyecharts，selenium库）实现

昨天，我做了一个词频统计的小案例。然后，可视化做上瘾了。今天，我吃饭看火影的凯皇励志片段，我想要了解凯皇有多强，接着去网上百度，将凯皇的能力爬取下来，之后可视化出来。我也加入了我欣赏的几个角色，鸣人，我爱罗，佐助。来进行能力值可视化的对比，我发现凯皇确实很强！！我现在仿佛听见柱间说：“代码！来啊！先上代码啊！！”。好的，上代码：#encoding="utf-8"#Author:Mr.Pan_学狂#
Mr.Pan_学狂·2021-03-11 23:26

关于pycharm中代码为灰色以及如何调整代码检查级别的问题

如图1：导入了pyecharts包以及pa
划水的瞄尾巴·2021-03-11 16:30

pyecharts不能导入Bar的问题解决

前言今天用pyecharts画图的时候，发现frompyechartsimportBar失败，直接报错cannotimportname'Bar'解决方法事先说明，引起这个问题是版本引起的，看了下官方的github
小贱_L·2021-03-08 17:57

【Pyecharts50例】Calendar/日历图显示中文标签/月份显示中文/星期显示中文/name_map

前言在日历中日期标签默认显示的都是英文，如下通过如下代码可将标签设置为英文：#星期显示中文daylabel_opts=opts.CalendarDayLabelOpts(name_map='cn'),#月份显示中文monthlabel_opts=opts.CalendarMonthLabelOpts(name_map=<
AwesomeTang·2021-03-07 14:15

【Pyecharts50例】日历图/自定义日历图样式/CalendarOpts

前言日历图有自己独有的配置项：calendar_opts：可以设置日历的时间范围，位置，每个cell的尺寸等；classCalendarOpts(#calendar组件离容器左侧的距离。#left的值可以是像20这样的具体像素值，可以是像'20%'这样相对于容器高宽的百分比，#也可以是'left','center','right'。#如果left的值为'left','center','right'
AwesomeTang·2021-03-07 14:57

【Pyecharts50例】堆叠面积图实现

前言堆叠面积图包括两个步骤：堆叠效果实现，这部分可以参见我之前的文章【pyecharts50例】堆叠柱状图，柱状图堆叠效果&部分系列堆叠，实现方式基本一致，在Line图表中同样包含stack参数，在不同系列数据中使用同一个
AwesomeTang·2021-03-07 14:45

【Pyecharts50例】面积图实现/折线图填充区域

前言面积图其实就是想折线图下方区域进行填充，在Pyecharts中本身没有面积图，要实现面积图效果只需要将Line图进行区域填充即可：添加如下代码即可，opacity设置区域透明度，设置一个大于0的值即可实现填充效果
AwesomeTang·2021-03-07 12:35

Pyecharts1.x版本全网最全教程，想学数据可视化的，看这一篇就够了！

前言本项目整理了目前pyecharts支持的所有图表以及基础配置项～所有代码均基于Pyechartsv1.7.1版本，均已全部运行通过；文中代码是基于jupyternotebook中写的，如需在其他IDE
AwesomeTang·2021-03-06 03:06

python中pyecharts怎么设置坐标轴两边留白_Python数据可视化：用pyecharts绘制地图

pyecharts是什么？pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库，Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图
weixin_39989443·2021-03-02 00:58

pyecharts 标准线_数据可视化之pyecharts

EChartsECharts是什么？下面是来自官方的介绍：ECharts，缩写来自EnterpriseCharts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等)，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据
摸鱼最爽·2021-03-01 00:02

数据可视化分析2.7

数据可视化分析2.7Plotly部分利用choropleth功能绘制地图信息利用geojson功能绘制地理区域从geojson官网“圈地”利用folium库在jupyternotebook上“圈地”利用
D_Ddd0701·2021-02-25 10:18

Python-----pyecharts可视化

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pyecharts的安装二、柱状图模板1.创建第一个柱形图2.设置坐标名称3.柱形间间隔颜色的设置5.横向柱形图的设置6.
おもいね·2021-02-24 11:10

Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法

自定义图片生成词云图的多种方法有时候我们会根据具体的场景来结合图片展示词云，比如我分析的是美团评论，那么最好的展示方法就是利用美团的logo来做词云图的底图展示，下面我们就介绍几种常用的方法！根据喜爱的图片生成词云轮廓fromwordcloudimportWordCloudimportjiebaimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportPIL
·2021-02-23 10:19

Python绘制词云图之可视化神器pyecharts（二）

目录自定义图片生成词云图的多种方法根据喜爱的图片生成词云轮廓更改词云字体（利用电脑自带的字体资源）自定义炫酷字体和配色的词云图（一键化智能！！！！）每文一语自定义图片生成词云图的多种方法有时候我们会根据具体的场景来结合图片展示词云，比如我分析的是美团评论，那么最好的展示方法就是利用美团的logo来做词云图的底图展示，下面我们就介绍几种常用的方法！根据喜爱的图片生成词云轮廓fromwordcloud
王小王-123·2021-02-22 22:33

Python绘制词云图之可视化神器pyecharts（一）

目录词云图词云图系列模板固定模式词云图自定义文字样式一键化词云案例（输入文本储存路径即可一键化生成词云图！！！！）每文一语词云图什么是词云图，相信大家肯定不会感到陌生，一本书统计里面出现的词频，然后可视化展示，让读者快速的了解这个主题纲要，这就是词云的直接效果。词云图系列模板固定模式词云图修改一些参数可以修改词云的轮廓，我觉得这个是最方便的词云，一键化不需要你去找其他的底图，设置一些参数。#sha
王小王-123·2021-02-22 21:25

Python绘制桑基图之可视化神器pyecharts

目录桑基图桑基图系列模板第一个桑基图复杂桑基图每文一语桑基图桑基图（Sankeydiagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年MatthewHenryPhineasRiallSankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。桑基图最
王小王-123·2021-02-22 20:57

Python绘制地理图表之可视化神器pyecharts（三）

3D炫酷地图模板系列重庆市3D地图展示frompyechartsimportoptionsasop
王小王-123·2021-02-22 14:16

Python绘制地理图表之可视化神器pyecharts（二）

目录地图地图模板系列中国地图省份数据地图（重庆地图）中国城市地图数据地图（分段型）世界地图中国地图带城市（详细）中国连续数据地图复杂地图观赏每文一语地图前期文章我们介绍了有关热力图的绘制，这期文章我们一起来看看地图是如何绘制的，如何在地图里面添加数据进行多维度的展示，下面我们一起来感受一下地图的魅力吧！“地图就是依据一定的数学法则,使用制图语言,通过制图综合,在一定的载体上,表达地球（或其他天体）
王小王-123·2021-02-22 13:44

Python绘制地理图表之可视化神器pyecharts（一）

目录地理图表地理图表之热力图系列模板人口流动趋势图（中国）中国城市分段热力图重庆省份微塑料分布热力图中国城市连续热力图中国城市热力动态图中国城市散点热力图每文一语地理图表什么是地理图表？地理图表有什么作用？地理图表主要应用在那些领域？其实这些问题看看下面的实例图形就已不攻自破了，地理图表一看首先就是地图，然后在地理图表里面展示数据，比如说热力图，趋势流动图，人口密集分布图，反正地理坐标相关的就可以
王小王-123·2021-02-22 12:40

matplotlib绘制正余弦曲线图的实现

了解过pyecharts美观的可视化界面，将pyecharts和matplotlib相对比一下。pyecharts和matplotlib的区别在哪里
·2021-02-22 12:58

Python绘制箱形图之可视化神器pyecharts

目录箱形图概念用处箱形图系列模板第一个箱形图复杂一点的图例每文一语箱形图概念后面的图形都是一些专业的统计图形，当然也会是我们可视化的对象。箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱线图的绘制方法是：先找出一组数据
王小王-123·2021-02-20 18:20

Python绘制K线图之可视化神器pyecharts

目录K线图概念用处K线图系列模板最简单的K线图绘制K线图鼠标缩放有刻度标签的K线图K线图鼠标无缩放大量数据K线图绘制（X轴鼠标可移动）每文一语K线图概念股市及期货市bai场中的K线图的du画法包含四个zhi数据，即开盘dao价、最高价、最低价zhuan、收盘价，所有的shuk线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。如果把每日的K线图放在一张纸上，就能得到日K线图，同样也可画出周K线图、
王小王-123·2021-02-20 18:21

Python绘制饼状图之可视化神器pyecharts

目录饼图概念用法优势饼状图系列模板简单多色饼状图（类别可配色）象形饼状图环形饼状图不调色饼状图（大小位置可控制）数据类别大量显示柱状图多饼状图同时显示玫瑰饼状图双图显示环形饼状图（数据标签左放）每文一语饼图概念饼图（piechart）是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。
王小王-123·2021-02-20 16:07

Python绘制折线图之可视化神器pyecharts（二）

目录叙接上文折线图模板系列自定义标签数据折线图一天用电量折线图（特定场景）断点折线图（根据场景进行配置）双折线图显示最低最高数据标签（不显示其他数据标签）双折线图显示平均刻度数据标签（数据可显示）断点折线图（显示数据项）面积折线图（不紧贴）3D旋转弹簧图每文一语叙接上文本期文章几乎就可以把折线图的案例介绍完了，相信有很多的小伙伴看了如此多个案例之后肯定有所发现，每一个案例都对应着每一个配置，如果是
王小王-123·2021-02-20 15:29

数据可视化之matplotlib绘制正余弦曲线图

了解过pyecharts美观的可视化界面，将pyecharts和matplotlib相对比一下。pyecharts和matplotlib的区别在哪里
jgdabc·2021-02-20 14:57

Python绘制折线图之可视化神器pyecharts（一）

目录折线图介绍折线图模板系列双折线图（气温最高最低温度趋势显示）面积折线图（紧贴Y轴）简单折线图（无动态和数据标签）连接空白数据折线图对数轴折线图示例折线图堆叠（适合多个折线图展示）二维曲线折线图（两个数据）多维度折线图（颜色对比）阶梯折线图js高渲染折线图每文一语折线图介绍折线图和柱状图一样是我们日常可视化最多的一个图例，当然它的优势和适用场景相信大家肯定不陌生，要想快速的得出趋势，抓住趋势二字
王小王-123·2021-02-19 19:05

Python绘制柱状图之可视化神器pyecharts（二）

三维数据叠加柱状图与折线图多维展示（同屏展示）单列多维数据展示3D柱状图每文一语主题介绍pyecharts里面有很多的主题可以供我们选择，我们可以根据自己的需要完成主题的配置，这样就告别了软件的限制，可以随意的发挥自己的艺术细
王小王-123·2021-02-19 11:59

Python绘制柱状图之可视化神器pyecharts（一）

目录pyecharts介绍特性优势展示柱状图模板系列水晶柱状图解决X轴标签过长的柱状图自定义平均刻度标签（方便查看超出范围）翻转XY轴柱状图可以移动的X轴柱状图（适合数据类别过多）可以移动的Y轴柱状图（
王小王-123·2021-02-19 11:55

【Pyecharts50例】Markarea/标记区域/时间段标记

前言在制作可视化图表中，有时候需要将某些已知的情况提前标记说明出来，譬如某个时间段数据下降了，可以直接将原因直接补充在图表中，方便阅读者更好的掌握数据信息~MarkAreaOpts支持的配置项如下：classMarkAreaOpts(#图形是否不响应和触发鼠标事件，默认为False，即响应和触发鼠标事件。is_silent:bool=False,#标签配置项，参考`series_options.L
AwesomeTang·2021-02-18 21:34

【Pyecharts50例】Markpoint/自定义标记点/自定义坐标标记

前言在图表中，有时候需要将一些特殊的数据标记出来，如下图如所示，我们可以标记出最近一天的收益：MarkPointOpts支持的配置项如下：classMarkPointOpts(#标记点数据，参考`series_options.MarkPointItem`data:Sequence[Union[MarkPointItem,dict]]
AwesomeTang·2021-02-18 20:09

【Pyecharts50】markline/标记线使用/平均值、最大值、最小值线标记

前言在图表中我们可能会需要标记整个数据的平均值，最大值等等情况，这时候就需要用到markline。Markline支持的配置项如下：classMarkLineOpts(#图形是否不响应和触发鼠标事件，默认为false，即响应和触发鼠标事件。is_silent:bool=False,#标记线数据，参考`series_options.MarkLineItem`data:Sequence[Union[M
AwesomeTang·2021-02-18 20:58

Pyecharts堆叠渐变面积图实现

前言来自Echarts官方的一个示例【渐变堆叠面积图】，通过Pyecharts实现一下~原作品链接➡️https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html
AwesomeTang·2021-02-18 20:21

当python遇上echarts （二）绘制基本图表

了解基本知识实战促练通过一个小项目，绘制折线图，饼图，柱状图，圆弧饼图，词云图等一、示例importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportjson,refrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBar
小康哥·2021-02-17 13:19

词云绘制，推荐三种 Python包外加一个在线网站！

词云是文本可视化的重要方式，可将大段文本中的关键语句和词汇高亮展示，本篇文章先介绍几种制作词云的Python库，分别是WordCloud、StyleCloud、Pyecharts；再加一个在线词云制作网站
小张Python·2021-02-14 11:15

数据可视化分析1.2

Pyecharts和Seaborn在未来有机会再系统介绍。给折线图增加更多细节marke
D_Ddd0701·2021-02-14 10:41

pyecharts库练习题

pyecharts库的课堂笔记pyecharts库介绍饼状图宠物实例：frompyecharts.chartsimportPie#Pie饼状图frompyechartsimportoptionsresult
_52394320·2021-02-13 17:06

数据可视化分析1.1

Pyecharts和Seaborn在未来有机会再系统介绍。
D_Ddd0701·2021-02-13 10:41

可视化案例（六）犬夜叉各大CP动态热度排序图

最终的效果图如下：目录一、数据来源与处理1.1数据来源1.2集数次数合并处理二、Pyecharts绘制时间轮播图一、数据来源与处理1.1数据来源本文的案例数据来自于B站犬夜叉TV版+完结版弹幕（共193
皖渝·2021-02-09 13:32

python实现股票历史数据可视化分析

目录1数据预处理1.1股票历史数据csv文件读取1.2关键数据——在csv文件中选择性提取“列”1.3数据类型转换1.4数据按列提取并累加性存入列表2pyecharts实现数据可视化2.1导入库2.2初始化画布
荣仔！最靓的仔！·2021-02-08 21:39

使用百度地图接口绘制地图

一、首先需要在百度地图API里注册账号并申请密钥链接如下百度地图API(进入首页后在控制台里注册账号，申请密钥)二、密钥申请成功后，创建一个html文件在head里引入如下的代码//调用百度地图API(一定有)注意：src里面的链接不要忘了http:三、创建地图实例具体可以参考百度地图API文档先创建一个div标签创建地图实例获取到div的id//百度地图API功能varmap=newBMap.M
Tongruohou·2021-02-07 09:43

mo管理器python_GitHub - mowujilun/pyecharts: Python Echarts Plotting Library

阅读指南通用配置项xyAxis：直角坐标系中的x、y轴(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline)dataZoom：dataZoom组件用于区域缩放，从而能自由关注细节的数据信息，或者概览数据整体，或者去除离群点的影响。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline)legend：图例组件。图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜
凯萨薇·2021-02-07 03:23
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