python实例

箱线图，QQ图，核密度图，直方图学习及Python代码

箱线图组成原理：箱线图的用途：1：检测异常值2：比较同类型数据的分布状况定性对比Python实例（sns库boxplot）1:检测异常值：（导入工业蒸汽训练数据第一列）importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnstrain_data
韩立 •·2023-02-07 10:19

【数据结构学习1】-递归与循环实现区别（python实例）

递归与循环实现区别（python实例）文档说明递归与循环数的阶乘递归实现循环实现斐波那契数列递归实现循环实现文档说明编辑于2022年12月23日本文档用于记录学习数据结构过程中的一些实例，加深对数据结构本身的了解
electrochemjy·2023-02-06 19:58

人和工具的关系_Python | 如何解析非结构化文档文本中的隐蔽关系（二）？

点蓝字关注设为星标☆优先赏阅数据化审计：问题导向、应用至上、解决痛点内容导读专业的NLP工具介绍和Python实例分析代码声明本文中的所有信息和数据都是虚拟的，仅为说明数据化风控的思路和过程，不代表真实的交易情况
瞻云云·2023-02-05 13:24

灰色预测模型一文详解+Python实例代码

目录前言一、模型理论特点二、模型场景1.预测种类2.适用条件三、建模流程1.级比校验2.数据累加和微分方程构造3.系数求解4.残差检验与级比偏差检验四、Python实例实现总结前言博主参与过大大小小十次数学建模比赛
fanstuck·2023-02-02 07:25

Python实例：表格多列值无序去重

问题从图数据库中取出能构成三角形的三个节点id，并进行去重。每一列都是三个节点的id，三个id都相同的话，视为相同的三角形。例如，数据第一行与第二行就是相同的两个三角形。原始数据#test.csv0000068d96366d5e052ed65eaecb111274a995fb9b79e84232b7510644688cd8dfb644784e6292b8d7f499fc53229dda000006
HackerFen·2023-02-02 00:53

python实例属性与类属性_python中实例属性和类属性

一、什么是实例和类属性实例属性：声明在方法中，通过self声明的属性，是实例对象所特有的属性，而实例对象是类创建的对象类属性：声明在类型的内部，方法的外部的属性二、实例和类之间的关系类属性：classPeople:name="tom"#公有的类属性__age=18#私有的类属性p=People()print(p.name)#实例对象print(People.name)#类对象实例属性：classP
weixin_39775577·2023-02-01 22:35

python代码画皮卡丘_Python气象绘图实例我们一起画台风(代码+数据)

所以，今天分享一个简单的Python实例，也算是延续前面python气象绘图系列(点击链接1；点击链接2)，与大家交流如何选择合适的色标来绘制台风云顶亮温展示台风的部分特征。
weixin_39765869·2023-01-20 18:04

图像分解python_奇异值分解原理及Python实例

奇异值分解SVD(SingularValueDecomposition)是一种重要的矩阵分解方法，可以看做是特征分解在任意矩阵上的推广，SVD是在机器学习领域广泛应用的算法。特征值和特征向量定义：设A是n阶矩阵，若数λ和n维非零向量x满足那么，数λ称为方阵A的特征值，x称为A的对应于特征值λ的特征向量说明：特征向量x不等于0，特征值问题仅仅针对方阵；n阶方阵A的特征值，就是使得齐次线性方程组(A-
weixin_39863741·2023-01-18 13:58

Python实例代码(一)

PythonHelloWorld实例#-*-coding:UTF-8-*-#Filename:helloworld.py#该实例输出HelloWorld!print('HelloWorld!')执行以上代码输出结果为HelloWorld！Python数字求和#-*-coding:UTF-8-*-#Filename:test.py#用户输入数字num1=input('输入第一个数字：')num2=i
资料小助手·2023-01-16 00:17

肯德尔系数相关性分析一文详解+python实例代码

目录前言一、定义二、使用条件三、计算公式及代码示例1.Tau-a2.Tau-b点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢参阅前言相关性分析算是很多算法以及建模的基础知识之一了，十分经典。关于许多特征关联关系以及相关趋势都可以利用相关性分析计算表达。其中常见的相关性系数就有三种：person相关系数，spearman相关系数，Kendall'stau-b等级相关系数。各有各自的用法和使用场景
fanstuck·2023-01-14 16:14

【Python实例第29讲】递归的特征排除法

机器学习训练营——机器学习爱好者的自由交流空间（qq群号：696721295）这是一个递归的特征排除例子，显示在一个数字分类的任务里像素的相关性。给定一个外部的估计量，它给特征赋权，比如说线性模型里的回归系数。所谓递归的特征排除(recursivefeatureelimination,RFE),它的目标是递归地选择越来越小的特征子集。首先，在初始的特征集上训练估计量，每一个特征的重要性，或者通过“
Goodsta·2023-01-13 01:30

皮尔逊相关性分析一文详解+python实例代码

目录前言一、数值类型二、皮尔逊系数使用场景二、皮尔逊相关系数(Pearsoncorrelation)1.定义2.线性关系判定3.正态检验1.KS检验4.计算代码点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢参阅前言相关性分析算是很多算法以及建模的基础知识之一了，十分经典。关于许多特征关联关系以及相关趋势都可以利用相关性分析计算表达。其中常见的相关性系数就有三种：person相关系数，spear
fanstuck·2023-01-09 20:20

斯皮尔曼相关(spearman)相关性分析一文详解+python实例代码

前言相关性分析算是很多算法以及建模的基础知识之一了，十分经典。关于许多特征关联关系以及相关趋势都可以利用相关性分析计算表达。其中常见的相关性系数就有三种：person相关系数，spearman相关系数，Kendall'stau-b等级相关系数。各有各自的用法和使用场景。当然关于这以上三种相关系数的计算算法和原理+代码我都会在我专栏里面写齐全。目前关于数学建模的专栏已经将传统的机器学习预测算法、维度
fanstuck·2023-01-09 20:49

CV学习笔记-BP神经网络代码Python实例

CV学习笔记-BP神经网络代码Python实例一.任务描述给定数据集（txt文件），采用随机梯度下降的方式进行神经网络的学习，完成权重参数的更新，使得输入的数据能够接近输出label。
Moresweet猫甜·2023-01-03 22:18

数学杂谈 | (1) 将一组数据的取值范围映射到任意区间

Python实例importnumpyasnpX=np.random.randint(0,100,(5,6))Xmin=np.min(X)Xmax=np.max(X)#将数据映射到[-1,1]区间即a=
CoreJT·2023-01-02 20:00

onnx模型如何增加或者去除里面node，即修改图方法

下面两个Python实例提供了修改思路。
丶Shining·2022-12-26 11:27

Python实例分割 YOLOv5 segment使用教程（完善中）

目录一、直接试用方式1、代码下载与环境配置2、代码测试（1）、模型训练（可以跳过）（2）、模型预测二、制作自己的数据集1、labelme制作标签2、json转txt三、用YOLOv5跑自己的数据集1、train.py参数修改2、predict.py参数修改本文是我在使用YOLOv5时，做的一些过程记录，按照步骤走应该能够跟我获得相同的结果，初次写这种类型的文章，排版之类的可能不太好看，内容也不够充
此彼之间白夜幻想·2022-12-23 21:52

【Python实例第18讲】affinity propagation聚类算法

机器学习训练营——机器学习爱好者的自由交流空间（入群联系qq：2279055353）在统计和数据挖掘里，affinitypropagation(AP)是一种基于数据点之间的“信息传递”的聚类算法。与k-means等其它聚类算法不同的是，AP不需要在聚类前确定或估计类的个数。类似于k-medoids,AP需要寻找原型(exemplars),即，代表类的输入集里的成员。AP算法广泛应用于计算机视觉和计
Goodsta·2022-12-23 14:30

pca降维python实例_主成分分析(Principal component analysis, PCA)例子–Python | 文艺数学君...

摘要这一篇是关于PCA的实战,我们会举一个例子,看一下PCA具体在实战中是如何来进行的.同时我们会比较同一个数据下,使用PCA(主成分分析)和FA(因子分析)得到结果的不同.简介这一篇文章主要介绍关于主成分分析(Principalcomponentanalysis,PCA)的一个应用,主要看一下在实做的时候应该如何来进行.同时会比较一下使用PCA和FA两种方法得到的结果的不同.我们会对iris数据
weixin_39566864·2022-12-20 15:07

【Python实例第6讲】多标签分类

机器学习训练营——机器学习爱好者的自由交流空间（入群联系qq：2279055353）分类原理本例模拟一个多标签文档分类问题。数据集根据下面的过程随机产生。选择标签数n:来自泊松分布。选择一个类别c:来自多项分布。选择文档长度k:来自泊松分布。选择一个单词w:来自多项分布。在上述过程里，使用拒绝采样(rejectionsampling)确保n>2,文档长度不是0.同样地，我们也拒绝已经被选择的类。被
Goodsta·2022-12-14 16:21

Python实例：小游戏20148

本节教程通过2048的小游戏快速、完整地呈现了使用Python语言编程的过程，将之前介绍的内容有机地结合在了一起。2048是一款流行于手机、平板等终端设备上的益智小游戏，最早于2014年3月发行，主界面如图1所示。图1：2048小游戏的主界面其游戏规则是：每次可以选择上下左右其中一个方向去滑动，每滑动一次，所有的数字方块都会往滑动的方向靠拢，系统也会在空白的地方随机出现一个数字方块，相同数字的方块
梦魇java·2022-12-13 16:45

python对list排序,python中list排序

对List进行排序，Python提供了两个方法方法1.用List的内建函数list.sort进行排序list.sort(func=None,key=None,reverse=False)Python实例
hihoen0908·2022-12-13 08:56

python list排序_python list排序的两种方法及实例讲解

对List进行排序，Python提供了两个方法方法1.用List的内建函数list.sort进行排序list.sort(func=None,key=None,reverse=False)Python实例
weixin_39943926·2022-12-13 08:26

python列表排序方法-python list排序的两种方法及实例讲解

对List进行排序，Python提供了两个方法方法1.用List的内建函数list.sort进行排序list.sort(func=None,key=None,reverse=False)Python实例
weixin_39974223·2022-12-13 08:26

python list排序的两种方法及实例讲解

对List进行排序，Python提供了两个方法方法1.用List的内建函数list.sort进行排序list.sort(func=None,key=None,reverse=False)Python实例
Python热爱者·2022-12-13 08:22

Dagum Gini Decomposition，Dagum基尼系数分解的python实例

背景基尼系数（GiniindexorGiniCoefficient），是国际上通用的、用以衡量一个国家内或地区内总体居民收入差距的常用指标之一。但是其全局性的特征也意味着缺少了局部的收入（或发展等）的相对区域化的信息。在97年CamiloDagnum介绍了一种对Gini系数进行区域化分解的方法，用以将基尼系数这个相对宏观的数值描述分解为子区域内差距、子区域间差距等相对细节的描述以及超变密度。而这样
wsxyh1071652438·2022-12-08 20:24

StratifiedKFold和KFold（5折验证）交叉验证的联系和区别Python实例

Kfold：将全部训练集分成k个不相交的子集，假设训练集的训练样例个数为m，那么每一个子集有m/k个训练样例，比如[1,2,3,4,5,6]分成两份，则第一份可能为[1,3,5],第二份[2,4,6]。每次从分好的子集里面，拿出一个作为测试集，其他k-1个作为训练集在k-1个训练集上训练出学习器模型，把这个模型用测试集来验证，最后求得所有子集的分类率的平均值，作为该模型或者假设函数的真实分类率。S
浪漫的数据分析·2022-12-08 13:31

Python实例16：玫瑰花绘制

Python实例16：玫瑰花绘制需求：用python绘制一朵玫瑰花；输入：想象力；输出：玫瑰花；绘制机理：turtle基本图形绘制；绘制思想：因人而异；9.5.1实例展示#9.5.1importturtle
辣克糖LuckSugar·2022-12-06 23:02

【推荐系统】基于用户的协同过滤算法（UserCF）原理及电影推荐Python实例+附基于用户SVD矩阵分解算法改进

【推荐系统】基于用户的协同过滤算法（UserCF）原理及电影推荐Python实例+附基于用户SVD矩阵分解算法改进算法原理基于用户的协同过滤算法协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息
MrBlingie·2022-12-03 03:54

python统计人物出现次数_python实例：利用jieba库，分析统计金庸名著《倚天屠龙记》中人物名出现次数并排序...

本实例主要用到python的jieba库首先当然是安装pipinstalljieba这里比较关键的是如下几个步骤：加载文本，分析文本txt=open("C:\\Users\\Beckham\\Desktop\\python\\倚天屠龙记.txt","r",encoding='utf-8').read()#打开倚天屠龙记文本words=jieba.lcut(txt)#jieba库分析文本对数据进行筛
weixin_39614109·2022-12-01 20:23

pca降维python实例_主成分分析PCA数据降维原理及python应用（葡萄酒案例分析）

主成分分析(PCA)——以葡萄酒数据集分类为例1、认识PCA(1)简介数据降维的一种方法是通过特征提取实现，主成分分析PCA就是一种无监督数据压缩技术，广泛应用于特征提取和降维。换言之，PCA技术就是在高维数据中寻找最大方差的方向，将这个方向投影到维度更小的新子空间。例如，将原数据向量x，通过构建维变换矩阵W，映射到新的k维子空间，通常()。原数据d维向量空间经过,得到新的k维向量空间.第一主成分
weixin_39703926·2022-11-29 01:23

Python 实例：手机通讯录（使用GUI图形界面并用text文本记录数据）之二

在使用text文本的通讯录的基础之上进行了改进使用GUI图形界面之前做了一个作业，后面帮别人搞了一个作业，为了跟自己不一样稍微排版了一下之类的简化了一下代码之类的上篇的通讯录PythonPython实例
锤锤酱·2022-11-28 08:52

Python 实例：手机通讯录（使用GUI图形界面并用text文本记录数据）

在使用text文本的通讯录的基础之上进行了改进使用GUI图形界面之后打算再研究一下用数据库记录数据上篇的通讯录PythonPython实例：手机通讯录（使用text文本记录数据）下面是运行截图：还有很多细节就不一
锤锤酱·2022-11-28 08:21

Python实例10：文本词频统计

Python实例10：文本词频统计6.6.1问题分析在英文中文中，出现哪些词，出现多少次？
辣克糖LuckSugar·2022-11-23 15:07

Python实例分析——文本词频统计

基于中国大学mooc网嵩天老师的《Python语言程序设计》课程实例文章目录一、数字文本pi二、英文文本*Hamlet*三、中文文本《三国演义》一、数字文本pi问题描述：统计并输出圆周率pi小数点后1000位中各数字出现频率并排序完整代码：txt=open('pi1000.txt','r').read()#获取文本文件counts={}#创建空字典fornumintxt:ifnum=='':#排除
天舟爱学习·2022-11-23 15:32

图卷积神经网络代码讲解,卷积神经网络python实例

怎样用python构建一个卷积神经网络用keras框架较为方便首先安装anaconda，然后通过pip安装keras以下转自wphh的博客。#coding:utf-8'''GPUruncommand:THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32pythonCPUruncommand:python2016.06.06更新：这份代码是kera
普通网友·2022-11-22 04:10

pca降维python实例_Python 使用numpy实现PCA降维

PCA降维，即主成分分析主要过程为：先将数据标准化，然后求协方差矩阵，接着对协方差矩阵求特征向量和特征值，这些特征向量组成了新的特征空间。标准化的方法一般有：min-max均值o-score通过方差和均值来进行求协方差矩阵：调用numpy中的cov方法即可计算求特征向量和特征值：调用numpy中线性代数模块linalg中的eig函数，可以直接求得保留主要成分：仅保留特征值前n大得维度即可impor
weixin_39630735·2022-11-21 18:14

Python实例方法与类方法和静态方法介绍与区别分析

目录1.实例方法2.类方法3.静态方法4.实例方法与类方法和静态方法的区别1.实例方法Python的实例方法用得最多，也最常见。我们先来看Python的实例方法。classKls(object):def__init__(self,data):self.data=datadefprintd(self):print(self.data)ik1=Kls('leo')ik2=Kls('lee')ik1.p
·2022-11-21 18:21

python实例方法的使用注意及代码实例

1、实例方法是从属于实例对象的方法，定义实例方法时，第一个参数必须为self。self指当前的实例对象。2、调用实例方法是，不需要也不能给self传值，self由解释器自动传参。实例classgetMin():#实例方法deffun(self,arr,n):print(arr[n-1])#类方法@classmethoddefclass_fun(cls):print("thisisclassfunc
·2022-11-21 18:17

蒙特卡洛仿真的基于Python实例

文章原作者：新缸中之脑文章链接：https://www.toutiao.com/i7028498316396839432/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1×tamp=1638613017&app=news_article&utm_source=weixin&utm_medium=toutiao_ios&us
紧到长不胖·2022-11-20 14:21

pca降维python实例_Python机器学习笔记：使用scikit-learn工具进行PCA降维

之前总结过关于PCA的知识：深入学习主成分分析(PCA)算法原理。这里打算再写一篇笔记，总结一下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。在数据处理中，经常会遇到特征维度比样本数量多得多的情况，如果拿到实际工程中去跑，效果不一定好。一是因为冗余的特征会带来一些噪音，影响计算的结果；二是因为无关的特征会加大计算量，耗费时间和资源。所以我们通常会对数据重新变换一下，再跑模型。数据变换的目的
weixin_39672296·2022-10-30 02:37

【局部特征】SIFT算法描述（附python实例代码）

文章目录局部特征SIFT实质特点尺度空间高斯金字塔高斯金字塔的构建分为两步：SIFT特征计算步骤SIFT——计算高斯差分（DoG）空间DoG函数DoG高斯差分金字塔DoG局部极值检测SIFT——特征点（又叫关键点）方向估计SIFT——计算特征点描述子完整代码如下局部特征SIFT基于尺度空间不变的特征，是用于图像处理领域的一种描述。可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。实质在不同的尺度空间上
零碎@流年絮语·2022-10-29 07:04

机器学习（十五）-DBSCAN算法及Python实例

原创不易，转载前请注明博主的链接地址：Blessy_Zhuhttps://blog.csdn.net/weixin_42555080本次代码的环境：运行平台：WindowsPython版本：Python3.xIDE：PyCharm一从K-Means到DBSCAN在认识DBSCAN之前，首先看一下它是要解决什么样的问题的！在文章机器学习（九）-k-means算法及优化和Python已经介绍了K-Me
Blessy_Zhu·2022-10-28 21:06

Python实例：含有多种分割符字符串拆分方法的详细解析

Python实例：含有多种分割符字符串拆分方法的详细解析问题描述一、理解几个重要的内置函数1.1split函数1.2extend函数1.3lambda匿名函数1.4map函数二、含有多种分割符字符串拆分方法
嵌入式技术·2022-10-25 12:58

python知识图谱问答系统代码_简单构建基于RDF和SPARQL的KBQA（知识图谱问答系统）...

本文主要通过python实例讲解基于RDF和SPARQL的KBQA系统的构建。该项目可在python2和python3上运行通过。注：KBQA即是我们通常所说的基于知识图谱的问答系统。
weixin_40003046·2022-10-25 07:10

卷积神经网络python实例,python卷积神经网络图像

怎样用python构建一个卷积神经网络模型上周末利用python简单实现了一个卷积神经网络，只包含一个卷积层和一个maxpooling层，pooling层后面的多层神经网络采用了softmax形式的输出。实验输入仍然采用MNIST图像使用10个featuremap时，卷积和pooling的结果分别如下所示。部分源码如下：[python]viewplaincopy#coding=utf-8'''''
塑胶技术·2022-10-19 17:32

t-SNE 原理及Python实例

由于毕业设计有部分工作需要对比两个图像数据集合的差异，为了可视化差异，利用了目前降维首选的t-SNE。我花了点时间看了sklearn里面关于这部分的文档，也查阅了相关博客，最终成功的将两种图片数据集作了一个可视化的对比。我觉得这个方法很硬核而且还蛮有意思的，利用pythonsklearn库也很容易实现，加上很多教程都是仅仅列出了一个"手写数据集识别"的例子,而我们学习该法的目的在于学习如何将t-S
c2a2o2·2022-10-19 07:45

python实例矩阵_python增加矩阵维度的实例讲解

python增加矩阵维度的实例讲解numpy.expand_dims(a,axis)Examples>>>x=np.array([1,2])>>>x.shape(2,)>>>y=np.expand_dims(x,axis=0)>>>yarray([[1,2]])>>>y.shape(1,2)>>>y=np.expand_dims(x,axis=1)#Equivalenttox[:,newaxis]
weixin_39721953·2022-10-06 19:02

一文速学-时间序列分析算法之移动平均模型(MA)详解+Python实例代码

目录前言一、移动平均模型(MA)模型原理自回归移动平均模型自相关系数常用的MA模型的自相关系数通用：MA(1)模型：MA(2)模型：自协方差函数二、Python案例实现平稳时间序列建模步骤平稳性检验输出内容解析：补充说明：MA预测模型消除趋势和季节性变化差分Differencing分解DecompositionACF自协方差和PACF偏自相关函数模型建立编辑MA与AR模型的对比点关注，防走丢，如有
fanstuck·2022-09-16 07:14

Python实例：根据字典值对字典进行排序的三种方法

Python实例：根据字典值对字典进行排序的三种方法一、实际场景及解决思路二、字典排序的三种实现方法2.1使用列表解析方法实现字典排序2.2使用`zip`方法实现字典排序2.3使用传递`sorted`函数的
嵌入式技术·2022-09-15 12:35
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他