python实战

[Python实战]Python制作天气查询软件

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤开卷有益，多读书还是非常有帮助的。以前，公众号分享了如何使用PyQt5制作猜数游戏和计时器，这一次，我们继续学习：如何使用PyQt5制作天气查询软件。开发环境Python3PyQt5requests准备工作首先要获取不同城市对应的天气代码，可以从https://www.heweathe
Python进阶者·2019-06-29 08:00

[Python实战]Python制作天气查询软件

来源：Python高效编程作者：flywind以前，公众号分享了如何使用PyQt5制作猜数游戏和计时器，这一次，我们继续学习：如何使用PyQt5制作天气查询软件。开发环境Python3PyQt5requests准备工作首先要获取不同城市对应的天气代码，可以从https://www.heweather.com/documents/city.html网站下载csv文件（文末获取csv文件），拿到csv
马哥教育·2019-06-13 14:05

python实战串口助手_解决8串口多个发送的问题

今晚终于解决了串口发送的问题，更改代码如下：defwrite(self,data):ifself.alive:ifself.serSer.isOpen():self.serSer.write(data)defm_send1butOnButtonClick(self,event):ifself.ser.alive:send_data=''send_data+=str(self.m_textCtrl5
malinda666·2019-06-12 11:40

「docker实战篇」python的docker爬虫技术-appium+python实战（18）

原文链接地址：「docker实战篇」python的docker爬虫技术-appium+python实战（18）上次通过appium进行了，录制脚本的功能，而且还可以进行转换成python，java，js
IT人故事·2019-05-28 09:09

ML笔记：LDA(Fisher) 线性判别分析最全解读+python实战二分类代码+补充：矩阵求导可以参考！

LDA(Fisher)线性判别分析最全解读+python实战二分类代码！文章目录一、主要思想！二、具体流程！三、补充二中的公式的证明！四、目标函数的求解过程！
炊烟袅袅岁月情·2019-05-27 20:10

python实战-attention机制

先写一句，未完待续。。前一部分来在转载来自https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79208750理解RNN中的Attention机制：使用传统编码器-解码器的RNN模型先用一些LSTM单元来对输入序列进行学习，编码为固定长度的向量表示；然后再用一些LSTM单元来读取这种向量表示并解码为输出序列。采用这种结构的模型在许多比较难的序列预
一只小废物变小怪物·2019-05-22 12:41

Python实战之制作天气查询软件

前言本文主要给大家介绍的是关于Python制作天气查询软件，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧效果图以前，给大家分享了如何使用PyQt5制作猜数游戏和计时器，这一次，我们继续学习：如何使用PyQt5制作天气查询软件。源代码和exe文件：github地址：https://github.com/xflywind/Python-Application本地下载：http://xiazai.jb51.n
借我一生执拗·2019-05-14 09:41

TensorFlow2.0笔记14：模型的保存与加载(非常重要)以及CIFAR10自定义网络实现！

1.1、模式1：save/loadweights1.2、python实战1.3、模式2：save/loadentiremodel1.4、python实战1.5、模式3：save_model二、CIFAR10
炊烟袅袅岁月情·2019-05-05 12:19

大数据开发要学什么?学会了又能做哪些工作？

下面我们以成都大数据开发课程为例进行说明阶段一:JavaSE开发阶段二:JavaEE开发阶段三:并发编程实战开发阶段四:Linux精讲阶段五:Hadoop生态体系阶段六:Python实战开发阶段七:Storm
成都加米谷大数据·2019-04-23 11:17

Python实战教程：Day11-文件和异常

文件和异常在实际开发中，常常需要对程序中的数据进行持久化操作，而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。说到“文件”这个词，可能需要先科普一下关于文件系统的知识，对于这个概念，维基百科上给出了很好的诠释，这里不再浪费笔墨。在Python中实现文件的读写操作其实非常简单，通过Python内置的open函数，我们可以指定文件名、操作模式、编码信息等来获得操作文件的对象，接下来就可以对文件
Python-Jack·2019-04-08 18:07

Python实战教程100天：Day04 - 循环结构

100天零基础入门Python开发，Python实战学习教程：Day04-循环结构。
Python-Jack·2019-04-02 11:07

一文读懂命名实体识别

本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的介绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波Python实战利器，并且包括工具的用法。
csdn人工智能头条·2019-03-29 19:00

Python实战教程100天：Day01-初识Python

100天零基础入门Python开发，Python实战学习教程：Day01-初识Python。
Python-Jack·2019-03-29 13:21

[Python实战]Python制作天气查询软件

在这里插入图片描述以前，公众号分享了如何使用PyQt5制作猜数游戏和计时器，这一次，我们继续学习：如何使用PyQt5制作天气查询软件。如需获取源代码和exe文件，请在微信公众号Python高效编程后台回复:天气。开发环境Python3PyQt5requests准备工作首先要获取不同城市对应的天气代码，可以从https://www.heweather.com/documents/city.html网
Python高效编程·2019-03-10 18:08

[Python实战]Python制作天气查询软件

以前，公众号分享了如何使用PyQt5制作猜数游戏和计时器，这一次，我们继续学习：如何使用PyQt5制作天气查询软件。如需获取源代码和exe文件，请在微信公众号Python高效编程后台回复:天气。开发环境Python3PyQt5requests准备工作首先要获取不同城市对应的天气代码，可以从https://www.heweather.com/documents/city.html网站下载csv文件（
weixin_43773093·2019-03-10 18:05

[Python实战] 功能简单的数据查询及可视化系统

前言数据时代，数据的多源集成和快速检索查询是第一步，配上数据分析及可视化才能算窥得大数据一角。创建这个项目的主要目的一是对前期工作的一些总结，二是提升自己。这里简单介绍一下sqlpro这个项目的核心功能。本项目基于python的flaskweb框架。提供简单的页面（起初准备用vue写前端，奈何自身能力所限，遂放弃。依然基于flask+jinja2的mvt模式）。对于数据查询引擎部分，因为需要支持多
叁金·2019-03-09 11:19

[Python实战] 功能简单的数据查询及可视化系统

前言数据时代，数据的多源集成和快速检索查询是第一步，配上数据分析及可视化才能算窥得大数据一角。创建这个项目的主要目的一是对前期工作的一些总结，二是提升自己。这里简单介绍一下sqlpro这个项目的核心功能。本项目基于python的flaskweb框架。提供简单的页面（起初准备用vue写前端，奈何自身能力所限，遂放弃。依然基于flask+jinja2的mvt模式）。对于数据查询引擎部分，因为需要支持多
叁金·2019-03-09 11:00

python实战|用scrapy爬取当当网数据

1说在前面的话作者：JAP君链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aeA2ld4_0Yweu9Vgrk61Lg在上一篇文章中我们介绍了scrapy的一些指令和框架的体系，今天咱们就来实战一下，用scrapy爬取当当网（网站其实大家可以随意找，原理都是一样）的数据。废话不多说，看下面↓2思路分析当当网：上图就是所谓的当当网，一个电商网站，我们随意找一个类别来进行爬取吧就拿手机的
weixin_44747961·2019-03-07 12:00

[Python实战]你也能写的计时器程序

文章地址：[Python实战]你也能写的计时器程序上次，公众号介绍了如何使用Pyqt5制作猜数游戏界面，并介绍了如何在Pycharm中使用QtDesigner生成UI文件。
weixin_43773093·2019-03-04 20:19

python实战，用爬虫和GUI做一个小程序

写在前面的话最近各种负面消息，对爬虫er来说，并不是很友好，当然这个是对于从业者来说的，对像我这样的正在学习python的个人来说，python爬虫的学习只需要保持以下几点，基本不会出现大的问题：遵守Robots协议（额，尽量遵守吧）优化代码，不对服务器造成影响为最佳（暴力爬取会严重影响网站的日常访问，最好加入时间间隔）敏感数据不要碰（个人隐私、付费数据等等敏感数据，不要去碰，大部分的违法行
hichcock_tian·2019-03-01 19:09

python实战学习之numpy学习

numpy基础要点1.生成数组np.array([])2.变量的类型numpy.ndarray3.数据的类型int8,float64,float32,bool等4.数据的类型转换x.astype("float32")5.保留N位小数np.round(x,n)6.切片和索引6.1行选择x[2]或x[2:,:]6.2列选择x[:,4:]6.3连续多行x[2:,:3]6.4不连续的几个值x[[1,3],
人生也疯狂·2019-02-26 08:00

python实战学习之matplotlib绘图续

学习完matplotlib绘图可以设置的属性，还需要学习一下除了折线图以外其他类型的图如直方图，条形图，散点图等，matplotlib还支持更多的图，具体细节可以参考官方文档：https://matplotlib.org/gallery/index.html折线图折线图主要是以折线的上升或者下降表示数据的增减plt.plot()调用多次可以在同一张图上绘制多条折线x=range(11,31,1)a
人生也疯狂·2019-02-24 21:00

python实战：利用chrome抓包插件HTTP间谍分析有道翻译反爬机制

本次实战目标站点：http://fanyi.youdao.com/?keyfrom=fanyi-new.logo，主要利用HTTP间谍抓包插件分析有道翻译反爬机制，该抓包能帮我们过滤掉一些不需要的常规请求如图片，css等。**1、**首先分析提交翻译请求后URL的规律。打开chrome的开发者工具，输入翻译内容后点击“翻译”按钮，可以看到服务器返回的数据，如下图所示：此时我们点击插件，可以看到其只
我的ID是局长大人·2019-02-20 17:21

Python实战购物车项目的实现参考

购物车程序要求如下图代码#--*--coding:utf-8--*--#Author:村雨importpprintproductList=[('Iphone8',10000),('GTX2080',8000),('Z7KP7-GT',6000),('Macpro',15000),('Honor10',2800),('IphoneXR',12000),('Mi8',2999)]shoppingLis
村雨1943·2019-02-20 15:31

python实战学习之matplotlib绘图

matplotlib是最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表可以将数据可视化，能够更直观的呈现数据matplotlib绘图基本要点首先实现一个简单的绘图#导入pyplotfrommatplotlibimportpyplotaspltx=range(1,13)y=[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]#传入x和y，通过plot绘制折现plt.pl
人生也疯狂·2019-02-19 11:00

python实战006:find_element_by_xpath()定位DOM元素

Selenium提供了很多种定位DOM元素的方法，各有各的特点和优势，这里我大概列了下作用，webdriver就是通过定位这些DOM元素来找到我们想要控制的位置的。find_element_by_id//通过id查找单个元素find_element_by_name//通过name查找单个元素find_element_by_xpath//通过xpath查找单个元素find_element_by_li
ProgramNotes·2019-01-30 23:20

Python实战异步爬虫(协程)+分布式爬虫(多进程)

引言：我们在写爬虫时常会遇到这样的问题，当需要爬取多个URL时，写一个普通的基于requests库的爬虫程序爬取时间会很长。因为是顺序请求网页的，而网页请求和获得响应过程比较耗费时间，程序不得不等待获得当前网页响应后才能进行下一个URL的爬取，使得总耗时较多。对于这样的多任务，可以使用基于多进程(multiprocessing)和基于Asyncio库的异步(协程)爬虫增强并发性，加速爬虫。Talk
SL_World·2019-01-24 21:32

Python实战之sqlalchemy模块 and ORM介绍

上一篇：Python实战之pymysql模块实战 点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：前端初识(三把利器：HTML标签、CSS、JS(javascript)) 点击跳转目录ORM介绍
Burgess_zheng·2019-01-14 16:27

Python实战之pymysql模块实战

上一篇：mysql摘要之常用操作实战 点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：Python实战之sqlalchemy模块andORM介绍 点击跳转linuxand window安装pymysql
Burgess_zheng·2019-01-14 14:30

mysql摘要之常用操作实战

上一篇：主流数据库介绍 点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：Python实战之pymysql模块实战 点击跳转目录简单了解 SLQ结构化语言包含6个部分 常用命令注释增删改查Mysql
Burgess_zheng·2019-01-14 13:10

从测试er到测试开发er我需要做什么

前提条件：1.软素质：强烈的进取心、求知欲，时间管理、工具思维2.硬件：测试理论基础、测试思路、对测试开发的认知中期目标一：熟练掌握Python（大小项目实战）参考廖雪峰老师的python教程、慕课网免费python
披萨大魔王·2019-01-12 18:44

干货 | 学Python，请避开这些坑！

为了避免您也会遇到它们，我汇总了《Python实战圈》的部分常见错误。
I小码哥·2019-01-11 07:00

Python实战项目

关于Python有一句名言：不要重复造轮子。但是问题有三个：1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子。2、确实没重复造轮子，但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码，为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。3、很多人是用来抓图，数据，抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下，然后呢？抓到大数据以后做什么用呢？比如
九嶷山·2019-01-07 17:21

主流数据库介绍

下一篇：前端初识(三把利器：HTML标签、CSS、JS(javascript))点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转同类篇：mysql摘要之常用操作命令注释 点击跳转同类篇：Python实战之
Burgess_zheng·2019-01-05 20:49

python实战之Redis（RabiitMQ VS Redis,Redis上操作（String，Hash，List，Set，Sort Set），Python操作Redis,实现RPC）

上一篇：Python实战之RabiitMQ消息队列 点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：主流数据库介绍 点击跳转同类篇：python实战之Queue队列模块  点击跳转目录RabiitMQVSRedis
Burgess_zheng·2019-01-05 19:09

Python实战之RabiitMQ消息队列（win7 and linux平台安装,PUBLISH\SUBSCRIBE(消息发布\订阅)三种模式：fanout、direct、topic，RPC实现）

上一篇：python实战之IO多路复用 点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：python实战之Redis 点击跳转同类篇：python实战之Queue队列模块  点击跳转目录简单介绍
Burgess_zheng·2019-01-05 13:38

Python实战之协程（greenlet模块，gevent模块，socket+ gevent实现高并发处理）

上一篇：Python实战之线程点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：python实战之Queue队列模块 点击跳转同类篇：Python实战之processing进程 点击跳转目录协程介绍
Burgess_zheng·2019-01-05 12:06

python实战之IO多路复用（别名：事件驱动，三种模式：（sellect,poll,epoll），Python的selectors模块）

上一篇：python实战之Queue队列模块 点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：Python实战之RabiitMQ消息队列 点击跳转同类篇：Python实战之socket  点击跳转目录
Burgess_zheng·2019-01-05 11:51

python实战之Queue队列模块

上一篇：Python实战之协程  点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：python实战之IO多路复用 点击跳转同类篇：Python实战之RabiitMQ消息队列 点击跳转同类篇：python
Burgess_zheng·2019-01-05 10:33

Python实战之线程（函数多线程，类多线程，守护线程，GIL，线程lock，递归Rlock,Semaphore信号量，event）

上一篇：Python实战之processing进程 点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：Python实战之协程 点击跳转目录首先须知线程摘要线程的两种方式（类，函数）最简单的线程试验
Burgess_zheng·2019-01-05 10:20

Python实战之processing进程(多进程，进程池，lock锁，进程间的通讯(QUEUES，PIPE，MANAGER))

上一篇：python实战之paramiko模块 点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：Python实战之线程点击跳转同类篇：Python实战之协程 点击跳转目录首先须知进程processing
Burgess_zheng·2019-01-04 18:27

python实战之paramiko模块

上一篇：Python实战之socket初版Linux粘包问题 点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：Python实战之processing进程(多进程，进程池，lock锁，进程间的通讯
Burgess_zheng·2019-01-04 11:40

Python实战之socket初版 Linux粘包问题

上一篇：Python实战之常见异常以及自定义异常 点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：python实战之paramiko模块 点击跳转目录网络理想的7层和现实的4层：socket示例
Burgess_zheng·2019-01-04 11:54

Python实战之常见异常以及自定义异常

上一篇：Python实战之反射hasattr、getattr、setattr、delattr 点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：Python实战之socket初版Linux粘包问题
Burgess_zheng·2019-01-04 11:51

Python实战之反射hasattr、getattr、setattr、delattr

上一篇：Python实战之class类的详解 点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：Python实战之常见异常以及自定义异常  点击跳转目录#通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性
Burgess_zheng·2019-01-04 10:52

Python实战之class类的详解

上一篇：Python实战之可迭代对象、迭代器、生成器、yield 点击跳转转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：Python实战之反射hasattr、getattr、setattr、delattr
Burgess_zheng·2019-01-04 10:54

Python实战之可迭代对象、迭代器、生成器、yield

上一篇：Python之实战装饰器拆解 点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：Python实战之class类的详解 点击跳转目录可迭代对象iterable迭代器iterator可迭代对象
Burgess_zheng·2019-01-04 09:40

Python之实战装饰器拆解

上一篇：python之实战str引入输出几种方式 点击跳转目录篇：python相关目录篇 点击跳转下一篇：Python实战之可迭代对象、迭代器、生成器、yield 点击跳转目录实现装饰器需要具备那些知识
Burgess_zheng·2019-01-04 09:17

Spark2.X+Python实战课程

阅读更多Spark2.X+Python实战课程网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1aoBjDkU1rCSkIAr1drsfLg提取码：vm93备用地址（腾讯微云）：https:/
天台没有爱情·2018-12-18 14:00

Spark2.X+Python实战课程

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天台没有爱情·2018-12-18 14:00
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