python实现机器学习模型第19页

电能质量Python实现全家桶——全网最低价

往期精彩内容：电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python实现-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(一)基于LSTM模型的一维信号分类-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(二)基于CNN

建模先锋·2024-01-11 19:53

Python实现华容道问题详解

概要华容道是一种古老的中国益智游戏，最早出现在中国的《千古文馆》中。这个游戏的目标是将一块特殊的方块从一个方形的棋盘中移出，通过滑动其他的方块来达到这个目标。本文将介绍如何使用Python来实现华容道问题，并提供详细的代码示例。游戏规则华容道的游戏规则非常简单：游戏棋盘是一个方形的格子，通常是3x3，4x4或5x5。棋盘上有一块特殊的方块，通常用数字0表示。其他方块用数字1到n表示，其中n是棋盘上

Rocky006·2024-01-11 18:27

链式二叉树结构的Python实现

要实现二叉树结构的Python实现：首先定义树的抽象基类，以通过继承该基类生成更多的具体类。

Way_X·2024-01-11 17:25

Python实现一个计时器(Timer)

0.标题Python实现一个计时器(Timer)作者:[email protected]:https://blog.csdn.net/quant_galaxy欢迎交流1.time类time

rockwood573·2024-01-11 14:00

Python实现深度迁移学习-CIFAR100-ResNet50

#Pandasandnumpyfordatastructuresandutilfucntionsimportscipyasspimportnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpy.randomimportrandpd.options.display.max_colwidth=608#ScikitImportsfromsklearnimportpreprocessingf

Vicky__3021·2024-01-11 12:45

用python实现检查一个文件夹中所有word文件内容是否重复

要检查一个文件夹中所有Word文件的内容是否重复，你可以使用Python的python-docx库来读取Word文件的内容，并使用Python的集合数据结构来检查重复项。以下是一个示例代码，演示如何实现这个功能：python复制代码importosfromdocximportDocumentdefget_word_files(directory):"""获取指定目录下的所有Word文件"""wor

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-11 12:53

数据分析-Pandas如何轻松处理时间序列数据

python数据分析-数据表读写到pandas经典算法-遗传算法的python实现经典算法-遗传算法的一个简单例子大模型查询工具助手之股票免费查询接口Falcon构建轻量级的RESTAPI服务决策引擎-

Alex_StarSky·2024-01-11 11:03

20240110-Python实现读取当前文件夹下所有视频名称和时长并生成一张表

代码importosimportcv2importcsv#获取当前文件夹路径folder_path=os.getcwd()#如果当前文件夹就是目标文件夹可以直接使用'./'，否则修改为目标文件夹的路径#获取当前文件夹中所有视频文件的名称video_files=[fforfinos.listdir(folder_path)ifos.path.isfile(os.path.join(folder_pa

ぃ咔哇依°ヽ·2024-01-11 11:30

Buzz 离线音频转字幕工具（完全免费，无需登录）

Buzz语音转文字工具的特点高准确率：基于OpenAI开源的Whisper自动语音识别模型，这是一款非常强大的机器学习模型转换速度快：Buzz的模型都离线存在本地，转换过程无需

這花開嗎·2024-01-11 11:39

基于传统机器学习模型算法的项目开发详细步骤

1场景分析1.1项目背景描述开发项目模型的一系列情境和因素，包括问题、需求、机会、市场环境、竞争情况等1.2.解决问题传统机器学习在解决实际问题中主要分为两类：有监督学习：已知输入、输出之间的关系而进行的学习，从而产生一个能够对已知输入给出合适输出的模型。这些算法在图像分类、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域有着广泛的应用无监督学习：已知输入，无输出结果而进行的学习，发现数据中的潜在特征和规律

挑大梁·2024-01-11 10:44

Python实现DES加密解密方法

本文将介绍如何使用Python实现DES加密解密，并提供相应的源代码示例。首先，确保已经安装了pycryptodome库。

uote_e·2024-01-11 08:23

python实现对导入包中的全局变量进行修改

问题在写程序中遇到这样一个问题，有一个base.py文件，文件内容如下：#base.py文件globalxx='base'defprint_x():print(x)在另一个主程序test.py中，导入这个文件，并使用其中的print_x函数，但是我想修改base.py中全局变量x的值，于是在test.py中的代码写成：#test.py文件frombaseimport*globalxx='test'

艽野尘梦better·2024-01-11 08:07

负载均衡案例：如何只用2GB内存统计20亿个整数中出现次数最多的整数

基于python实现。如果是常规的小型文件，我们可以迅速地想到要建立字典。

程韬123·2024-01-11 06:36

编程江湖：Python探秘之旅-----控制流程的艺术(二)

团队聚集在会议室，讨论如何用Python实现这一功能。龙：（看着屏幕上的项目需求）这个项目需要我们做很多判断。好在Python的控制流程可以轻松搞定。码娜：控制流程是什么呀？

_rtf·2024-01-10 23:23

QQ打开Python实现的无法拒绝的音乐表白代码！去套路你的女神吧!

ⅠPython语言实现概述本文章代码效果实现使用的是Python语言，编译软件用的是PyCharm2018.1.2×64，Python环境选用的是3.7版本的。用到的Python库有利用SDL(SimpleDirectMediaLayer)写就的游戏库——pygame库、海龟绘图体系——turtle库、使用随机数的Python标准库——random库、python中处理时间的标准库——time库。

爬遍天下无敌手·2024-01-10 22:56

用python实现分段函数_python分段函数如何编写

对于学编程的人来说，能将编写的程序封装成函数是一件多么开心的事，Python中也有大量的函数封装，那在Python怎么编写分段式函数呢？下面小编教给大家一些方法。工具/原料笔记本电脑（以Win7系统为例）；开发Python的软件（如：PyCharm）。方法/步骤1绘制分段函数：y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)代码：#!/usr/bin/python#-*-cod

weixin_39741459·2024-01-10 21:00

python实现的各类算法链接汇总

AlgorithmwithpythonCONTENTAlgorithmwithpython1.ArithmeticAnalysis算法分析2.Backtracking回溯法3.Blockchain区块链4.BooleanAlgebra布尔代数5.CellularAutomata元胞自动机6.Ciphers密码7.Compression8.Conversions数值转化9.DataStructure

小卜妞~·2024-01-10 20:00

矢量，矢量化的梯度下降以及多元线性回归

矢量工具可以用来处理和表示这些特征向量，以便机器学习模型能够对其进行处理和学习。模型参数表示：在机器学习模型中，参数通常以矢量的形式表示。例如，线性回归模型的参数可以表示为一个包含权重和偏置的矢量。

Visual code AlCv·2024-01-10 20:46

《AI基本原理和python实现》栏目介绍

一、说明栏目《AI基本原理和python实现》的设计目的是为了实现相关算法的python编程。

无水先生·2024-01-10 20:42

Python与人工智能

目录编辑一、Python二.使用Python实现人工智能的几个具体案例2.1图像分类2.2自然语言处理2.3语音识别2.4推荐系统2.5机器翻译三.以下是使用Python实现的一个具体案例案例：垃圾邮件分类器一

Tech行者·2024-01-10 16:55

数据分析-Pandas如何选择数据子集

python数据分析-数据表读写到pandas经典算法-遗传算法的python实现经典算法-遗传算法的一个简单例子大模型查询工具助手之股票免费查询接口Falcon构建轻量级的RESTAPI服务决策引擎-

Alex_StarSky·2024-01-10 13:59

计算机视觉数据集

通过使用这些数据集，研究人员和工程师可以训练机器学习模型、深度学习模型和计算机视觉算法，以实现各种视觉任务，

「已注销」·2024-01-10 13:47

【Python特征工程系列】教你利用逻辑回归模型分析特征重要性（源码）

一、问题应用背景介绍：如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集，每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一样的。

数据杂坛·2024-01-10 11:10

Jarvis步进法（Jarvis March）凸包算法

请帮我使用python实现该算法，并且绘制出原始的离散点和凸包的点并连接成凸包多边形Jarvis步进法（JarvisMarch），又称为包裹

Ming Xu·2024-01-10 11:53

python实现一亿个无序数找出Top100

这里写目录标题一、python实现一亿个无序数找出Top1001、heapq.heappush详解a、什么是heapq.heappushb、heapq.heappush的语法二、2215.找出两数组的不同

敲代码敲到头发茂密·2024-01-10 11:44

神经网络（Neural Networks）

什么是机器学习神经网络（NeuralNetworks），也称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）是一种受到生物神经网络启发而设计的机器学习模型。

草明·2024-01-10 11:36

【机器学习】常见算法：K近邻 KNN和Python实现

机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测，应用LogisticRegression实现逻辑回归预

大雾的小屋·2024-01-10 10:08

【机器学习】Sklearn 集成学习-投票分类器（VoteClassifier）

sklearn.ensemble库中的包含投票分类器(VotingClassifier)和投票回归器（VotingRegressor)，分别对回归任务和分类任务的机器学习模型进行投票。

Avasla·2024-01-10 10:24

【机器学习】K近邻（K-Nearest Neighbor）算法入门指南

在本文中将以最简单的图文方式、为初学者提供KNN算法的入门指南，原理介绍、应用场景、Python实现代码、使用KNN算法的优点和局限性。

Avasla·2024-01-10 10:24

聚类算法DBSCAN笔记

Avasla·2024-01-10 10:23

设计模式-空对象模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景空对象模式和单例模式的区别代码示例Java实现空对象模式Python实现空对象模式空对象模式在spring中的应用模式介绍空对象模式是一种设计模式，用于处理对象不存在的情况

有梦想的攻城狮·2024-01-10 10:45

【Python机器学习】决策树集成——随机森林

理论知识：集成是合并多个机器学习模型来构建更强大模型法方法。

zhangbin_237·2024-01-10 06:33

利用Python实现每日新闻早报推送

本文将介绍如何使用Python编写简单的逻辑，通过调用API接口实现每日新闻推送功能。步骤：导入所需的库：在代码的开头，我们需要导入所需的库。通常，我们会使用requests库来发送HTTP请求，以获取新闻数据。importosimportrequests设置环境变量【可选】：环境变量是在操作系统或运行环境中设置的全局变量，可以存储一些敏感或配置信息，例如API密钥、访问令牌等。通过使用环境变量，

测试工程师成长之路·2024-01-10 05:43

K均值算法的实现和应用

本篇文章，我们将使用python实现K均值算法并将其应用于图像压缩处理。这对K均值算法的直观理解是非常有帮助的。

此间不留白·2024-01-10 05:22

基于Python的货币识别技术实现

目录介绍本文的目的和意义货币识别技术的应用场景货币识别的基本原理图像处理技术在货币识别中的应用特征提取方法：SIFT、HOG等支持向量机（SVM）分类器的使用实现过程数据集的收集和预处理特征提取和训练分类器参考文献介绍本文的目的和意义本文的目的是介绍如何利用Python

摔跤猫子·2024-01-10 01:59

python实现MySQL数据库数据的查询、添加、修改、删除

python进行软件开，不管开发程序采用的是C/S架构还是B/S架构，MySQL数据作为强大的数据处理、存储工具，在使用mysql作为python后端数据库，就需要对mysql数据进行增加、删除、查询、修改等操作。下面将详细介绍python操作mysql数据库的一些方法。1、python本身软件并不携带有与mysql数据库的通信模块，在python操作数据库之前，需要调用python中的第三方模块

边城小白鼠·2024-01-10 00:17

基于机器学习进行降雨预测 -- 机器学习项目基础篇（13）

在本文中，我们将学习如何构建一个机器学习模型，该模型可以根据一些大气因素预测今天是否会有降雨。

python收藏家·2024-01-09 19:18

Python|使用Missingno库可视化缺失值（NaN）

但是要构建一个好的机器学习模型，我们的数据集应该是完整的。这就是为什么我们使用一些插补技术来用一些可能的值替换NaN值。但在此之前，我们需要很好地理解NaN值在数据集中的分布情况。

python收藏家·2024-01-09 19:18

【sklearn练习】model常用属性和功能

介绍scikit-learn中的机器学习模型（estimator）通常具有一组常用属性和功能，这些属性和功能可以用于训练、评估和使用模型。

我感觉。·2024-01-09 18:21

【sklearn练习】preprocessing的使用

介绍scikit-learn中的preprocessing模块提供了多种数据预处理工具，用于准备和转换数据以供机器学习模型使用。这些工具可以帮助您处理数据中的缺失值、标准化特征、编码分类变量、降维等。

我感觉。·2024-01-09 18:51

JS、Python实现AES加密，Python实现RSA加密，读txt每行数据存入列表

1.JS实现AES加密varCryptoJS=require('./package');//package文件是cryptoJSvarplaintext='{"did":"a","dname":"Chrome"}';varkey=CryptoJS.lib.WordArray.create([929392180,1650538033,1681023538,1647784550]);variv=Cry

Xい·2024-01-09 17:35

大模型与RPA、隐私计算结合，或加速推动银行数字化转型

人工智能大模型是指拥有超大规模参数、超强计算资源的机器学习模型，可处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。

RPA中国·2024-01-09 17:03

python求解多元多次方程组或非线性方程组

博文链接如下：）python实现logistic增长模型拟合2019-nCov确诊人数python实现logistic增长模型拟合20

祥瑞Coding·2024-01-09 17:14

力扣每日一题2022-06-08简单题：有效的回旋镖

有效的回旋镖题目描述思路向量叉乘Python实现Java实现C++实现题目描述有效的回旋镖思路向量叉乘从points[0]开始，分别计算指向points[1]和points[2]的向量v1、v2。

wcy1034036507·2024-01-09 16:04

Python 系统运维常用库

3、dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个

百里剑兰·2024-01-09 15:24

python实现目录和文件管理

目录一：模块介绍：二：目录创建三：目录删除四：目录复制五：目录移动六：文件创建七：文件删除八：文件读取一：模块介绍：Python的os和shutil模块提供了许多与操作系统交互的功能，包括文件和目录的创建、删除、移动等。os模块提供了一系列与操作系统交互的函数，例如读取环境变量、改变当前工作目录、执行系统命令等。其中，os.path模块包含了一些用于处理文件路径的函数，例如os.path.exis

攻城狮的梦·2024-01-09 14:35

python实现多进程和多线程

目录一：介绍二：多线程实现三：多进程实现一：介绍Python的多线程和多进程都是实现并发执行的方式，但它们有一些关键的区别：线程共享进程的资源，而进程拥有自己的资源。这意味着线程之间的数据共享和通信比较方便，但多个进程之间的数据共享和通信需要使用特定的机制（如管道、队列等）。线程的创建、切换和销毁的开销相对较小，因此多线程更适合于I/O密集型任务。而进程的创建、切换和销毁的开销较大，因此多进程更适

攻城狮的梦·2024-01-09 14:04

设计模式-状态模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景状态模式和策略模式的区别代码示例Java实现状态模式Python实现状态模式状态模式在spring中的应用模式介绍状态模式（StatePattern）是一种行为型设计模式

有梦想的攻城狮·2024-01-09 14:55

机器学习（三）：神经网络

一、基本原理神经网络(neuralnetworks)模拟生物神经网络的一种机器学习模型。

fromeast·2024-01-09 13:28

极限学习机原理及Python实现（ELM）

最近在看黄广斌教授的ELM原文，但是原文中的代码链接已经失效，各种途径搜索终于找到了黄教授当时写的代码，但由于是Matlab版本，诸多不便，于是自己动手写了一个Python版本。基本原理极限学习机（ExtremeLearningMachine，简称ELM）是一种单隐层神经网络，它的主要特点是隐含层节点的权重和偏置系数可以随机生成，生成之后就不再调整，唯一需要确定的是输出层的权重系数β\boldsy

Mobius8086·2024-01-09 12:56

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