python数据处理第4页

python数据处理常用代码---数据预处理

首先写一dataframe吧importpandasaspdimportnumpyasnptest_dict={'id':[1,2,3,4,5,6],'name':['Alice','Bob','Cindy','Eric','Helen','Grace'],'math':[90,89,99,78,97,93],'english':[89,94,80,94,94,90]}df=pd.DataFram

伤水者王·2022-12-11 12:18

工作中一个简单python数据处理-统计csv文件并画柱状图

工作中一个简单python数据处理工作中需要parsing一些短信数据，会有接口直接将数据导入到csv文件，但是报告时需要统计csv文件中数据频率，所以写了一个python脚本做一些简单处理。

赵智阳·2022-12-11 12:43

如何用python将一张excel表按某一列分类为多张表

项目场景：python数据处理，excel,pandas问题描述例如：当我们遇到上述表格，我们想把表格按照某一列来拆分为多张表，数据量少的时候可以简单的CTRL+C,但是当数据量很大的时候我们可以怎么操作呢

Gamers fei·2022-12-11 00:47

Python数据处理笔记04--pandas常用方法

Python数据处理笔记01--numpy数组操作Python数据处理笔记02--numpy矩阵操作Python数据处理笔记03--pandas数据结构声明：本文环境为Windows10+GoogleBrowser

学到老才能活到老·2022-12-10 07:51

Python数据处理库pandas进阶教程

在前面一篇文章中，我们对pandas做了一些入门介绍。本文是它的进阶篇。在这篇文章中，我们会讲解一些更深入的知识。前言本文紧接着前一篇的入门教程，会介绍一些关于pandas的进阶知识。建议读者在阅读本文之前先看完pandas入门教程。同样的，本文的测试数据和源码可以在这里获取：Github：pandas_tutorial。数据访问在入门教程中，我们已经使用过访问数据的方法。这里我们再集中看一下。注

hil2000·2022-12-09 21:55

Numpy数组-python数据处理

Numpy数组对象NumPy提供了一个名为ndarray的多维数组对象。NumPy数组是具有固定大小的类型化数组。Python的列表是异构的，因此列表的元素可以包含任何对象类型，而Numpy数组是同质的，只能存放同种类型的对象。数组由两部分组成，分别如下。●存储在连续的内存块中的实际数据●描述实际数据的元数据实际数据存储在连续的内存块中，因此当大型数据集作为narray进行加载时，我们就要看有没有

数模竞赛Paid answer·2022-12-03 17:43

Python数据处理中 pd.concat 与 pd.merge 区别

背景数据的合并与关联是数据处理过程中经常遇到的问题，在SQL、HQL中大家可能都有用到join、uionall等，在Pandas中也有同样的功能，来满足数据处理需求，个人感觉Pandas处理数据还是非常方便，数据处理效率比较高，能满足不同的业务需求本篇文章主要介绍Pandas中的数据拼接与关联数据拼接---pd.concatconcat是pandas级的函数，用来拼接或合并数据，其根据不同的轴既可

数据人阿多·2022-12-02 12:50

python数据处理之6.3

importnumpyasnpimportpandasaspdfromfuzzywuzzyimportfuzzfromfuzzywuzzyimportprocesspd.set_option('display.width',500)#设置输出一行中显示的数量data=pd.read_excel(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\sales.xlsx',sheet_name='sh

或是深海·2022-12-02 11:58

python数据处理方法

python数据处理中常用的运算方法矩阵转置-DataFramedf=pd.DataFrame(df.values.T,index=df.columns,columns=df.index)矩阵转置-numpynp.transpose

风荷荷举·2022-12-01 08:07

Tensorflow/Pytorch及python数据处理中问题及解决汇总（持续更新中）

博主在使用tensorflow进行深度学习编程的时候经常会遇到一些常见的问题，特此在这里将自己遇到的问题与解决方法进行汇总。1、tensor张量维度扩展（试图把shape为[64,10]的张量扩展为[64,128,10]的张量）n=tf.expand_dims(m,axis=1)#m为shape为[64,10]的tensor#经过tf.expand_dims扩展后的shape为[64,1,10],

酸辣螺丝粉·2022-12-01 07:07

Python数据处理库pandas中的Series数据结构简介

简介pandas是python处理数据的很重要的一个库，pandas名字来源于paneldata,一个计量经济学中多维结构化数据库的概念（不是大熊猫的意思T—T）。所以pandas的重点就在于结构化数据。他与numpy(处理数组数据)的区别就是每个数据多了个标签(index),专门处理表格数据。pandas有两大数据结构Series和DataFrame。本文主要是关于Series的基本用法。。In

_amateur_·2022-12-01 01:07

.describe() python_Python数据分析：探索性分析

写在前面如果你忘记了前面的文章，可以看看加深印象：Python数据处理Python数据分析实战(2)：缺失值处理Python实战分析：获取数据然后可以进入今天的正文一、描述性统计分析Excel里可以用【

weixin_39582708·2022-11-30 05:31

Python数据处理常用方法

1、文本1.1去除标点符号空格不会呗去除importstringtext='HelloWorld!!!:$%^&'text=text.translate(str.maketrans('','',string.punctuation))>>'helloworld'1.2去除停用词englishi->英文停用词chinese->中文停用词不填->所有支持语言的停用词text="IamaSuperMan

爆炒八酱·2022-11-29 12:45

python woe分箱_python数据处理--WOE分箱

数据分箱的重要性离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展；离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性：比如一个特征是年龄>30是1，否则0。如果特征没有离散化，一个异常数据“年龄300岁”会给模型造成很大的干扰；逻辑回归属于广义线性模型，表达能力受限；单变量离散化为N个后，每个变量有单独的权重，相当于为模型引入了非线性，能够提升模型表达能

二货哈士奇·2022-11-29 11:14

【Python数据处理篇——DataFrame数据分析】基本统计，分组分析，分布分析，交叉分析，结构分析，相关分析

【Python学习笔记—保姆版】第四章—关于Pandas、数据准备、数据处理、数据分析、数据可视化Python数据处理篇——DataFrame数据分析4、数据分析4.4.1基本统计：de

Yedge·2022-11-26 21:05

python数据处理——numpy rolling构造数据集操作

这是一个经常在机器学习中需要用到的操作，比如我们现在有一个dataframe样的数据集，我们需要把它feed进一个模型之中，我们首先要进行数据集的构造和切分工作.比如数据集是一个日频的股票数据，我们要构造的样本，每一个样本回看100天，即长度是100，步长为2的数据，我们可以借助numpy下的一个函数来进行fromnumpy.lib.stride_tricksimportsliding_windo

量化橙同学·2022-11-26 18:04

程序员11月书讯

turingbooks·2022-11-26 12:07

基于Tensorflow的MNIST手写数字识别及Web验证的实现

最近一月在郫县大数据中心实训，实训的项目包括Python数据处理和SparkML，我选的实训的结题项目为MNIST手写数字识别项目，一来是对学的Python知识进行总结，二来是对机器学习进行一个入门，特整理博客

一个好名字会让对方记住你·2022-11-26 08:04

python数据处理高斯滤波_Python_高斯滤波处理图像.ppt

您所在位置：网站首页>海量文档 > 计算机 > PythonPython_高斯滤波处理图像.ppt6页本文档一共被下载：次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。下载提示1.本站不保证该用户上传的文档完整性，不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。3.登录后可充值，立即自动返金币，充值渠道很便利

weixin_39647412·2022-11-25 23:26

Python 数据处理：NumPy库

本文内容：Python数据处理：NumPy库Python数据处理：NumPy库1.NumPy简介2.NumPy的ndarray：一种多维数组对象2.1创建ndarray2.2ndarray的数据类型2.3NumPy

小嗷犬·2022-11-24 19:46

Python数据处理入门教程

内容旨在帮助没有基础的同学快速掌握numpy的常用功能，保证日常绝大多数场景的使用。可作为机器学习或深度学习的先修课程，也可作为快速备查手册。值得一提的是，深度学习的各大框架很多API和numpy也是一脉相承的哦，可以说numpy玩儿熟了，几个深度学习框架的不少API也同时学会了。本文是教程的「第一部分」，从实际的代码应用出发，讲解了Numpy创建到统计的操作。教程原则如下：·偏实用高频API·展

shunshunss·2022-11-23 21:44

Python数据处理入门教程！

Datawhale干货作者：太子长琴，算法工程师，Datawhale成员本教程内容旨在帮助没有基础的同学快速掌握numpy的常用功能，保证日常绝大多数场景的使用。可作为机器学习或深度学习的先修课程，也可作为快速备查手册。值得一提的是，深度学习的各大框架很多API和numpy也是一脉相承的哦，可以说numpy玩儿熟了，几个深度学习框架的不少API也同时学会了。本文是教程的「第一部分」，从实际的代码应

Datawhale·2022-11-23 21:03

Python数据处理（入门教程）

创建和生成本节主要介绍array的创建和生成。为什么会把这个放在最前面呢？主要有以下两个方面原因：首先，在实际工作过程中，我们时不时需要验证或查看array相关的API或互操作。同时，有时候在使用sklearn，matplotlib，PyTorch，Tensorflow等工具时也需要一些简单的数据进行实验。所以，先学会如何快速拿到一个array是有很多益处的。本节我们主要介绍以下几种常用的创建方式

前端码农..·2022-11-23 21:32

python数据处理----数据对象的布尔索引和运算

数据对象的布尔索引DataFrame数据对象：打印ages>ages.mean()可以看出是一列布尔值，通过布尔值来控制是否显示数据：所以得出我们可以自定义一串布尔值来决定显示的数据：同理Series数据对象：数据对象的运算每一条数据都会+100：字符串相加会拼接：如果不是同一类型相加就会报错：字符串相乘是两个原字符串拼接：数据对象之间的元素个数不同，缺失的相加会变成NaN：数据对象的运算是根据索

B.Bz·2022-11-23 11:44

2020年第十届亚太地区大学生数学建模

掌握技巧是关键不会用python数据处理的可以看我博客学习，博客会定时更新，且更新速度会很快。由于在数学建

数模竞赛Paid answer·2022-11-22 09:28

python ioc_python数据处理相关操作——loc、ioc、ix选取数据

weixin_39729115·2022-11-22 08:08

numpy 创建加一行_图解Numpy精翻版，一文带你入门Python数据处理

本文精心翻译自JayAlammar的博客：https://jalammar.github.io/visual-numpy/，其用图解的方式详细介绍了NumPy的功能和使用示例。NumPy是Python生态中数据分析、机器学习和科学计算的基础。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python的一些主要软件包(如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow)都以NumPy作

weixin_39759890·2022-11-20 20:07

【Python数据处理篇——DataFrame数据可视化】饼图、散点图、折线图、柱形图、直方图

【Python学习笔记—保姆版】第四章—关于Pandas、数据准备、数据处理、数据分析、数据可视化Python数据处理篇——DataFrame数据可视化5、数据可视化相关注意4.5.1饼

Yedge·2022-11-19 18:10

python数据处理——标准化处理

对一组数据进行标准化处理，原始数据如下：标准化处理代码如下：importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler,StandardScalerimportnumpypredata=pd.read_excel('C:/Users/管儿子/Desktop/数学建模/附件1葡萄酒数据.xlsx',sheet_name='工作表1')#读取

408一个帅哥·2022-11-19 10:16

Python数据处理之数据可视化（二维、三维）

文章目录一、Matplotlib绘制图形1.1两种画图接口：MATLAB接口、面向对象接口1.2plot绘图1.2.1曲线图、折线图、散点图1.2.2绘图参数（线条颜色、样式）1.2.3散点图1.3hist绘图1.3.1频次直方图1.3.2绘图参数1.3.3二维频次直方图1.4密度图与等高线图1.4.1绘制等高线1.4.2填充等高线1.4.3渲染为渐变图1.5多子图1.5.1创建子图1.5.2简易

En^_^Joy·2022-11-18 04:44

2021 年“泰迪杯”数据分析技能赛B题：python实现肥料登记数据分析(含原始数据)

这周复习了python数据处理的实战，把之前竞赛的题目重新做了一遍。这里侧重数据分析与数据处理的部分。

真是喵啊·2022-11-17 09:13

2021泰迪杯数据分析技能赛A题：Python实现通讯产品销售和盈利能力分析（含原始数据）

这周复习了python数据处理的实战，把之前竞赛的题目重新做了一遍。这里侧重数据分析与数据处理的部分。

真是喵啊·2022-11-17 09:29

机器学习-基础知识、sklearn库、评估指标、python数据处理库

文章目录1.机器学习基本概念1.1.常用算法1.2.基本概念1.3.机器学习步骤框架1.4.机器学习中分类和预测算法的评估1.5.分类与回归问题2.sklearn机器学习库2.1.定义2.2.sklearn数据类型2.3.sklearn总览2.3.1.数据预处理2.3.2.数据集2.3.3.特征选择2.3.4.特征降维2.3.5.模型构建（1）分类模型（2）回归模型（3）聚类模型2.3.6.模型评

turbosqi·2022-11-15 16:41

python 中pandas模块报错_Python数据处理扩展包：numpy和pandas模块介绍

一、numpy模块NumPy(NumericPython)模块是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表(nestedliststructure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。NumPy模块提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型

weixin_39632693·2022-11-14 07:26

python数据处理模块pandas_Python 数据处理扩展包： numpy 和 pandas 模块介绍

一、numpy模块NumPy(NumericPython)模块是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表(nestedliststructure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。NumPy模块提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型

weixin_39901943·2022-11-14 07:26

python的pandas包使用教程_Python数据处理库pandas入门教程-阿里云开发者社区

pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。入门介绍pandas适合于许多不同类型的数据，包括：具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格

weixin_39933336·2022-11-06 01:15

【python数据处理】DataFrame根据列表中的元素提取已知字段数据中包含元素的数据并形成一列

DataFrame根据指定范围的元素提取已有列数据中包含元素的数据并形成一列1问题解释2测试数据3测试代码3.1已有的数据3.2指定范围的数据3.3匹配数据4结果验证手动反爬虫，禁止转载：原博地址https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/117573985知识梳理不易，请尊重劳动成果，文章仅发布在CSDN网站上，在其他网站看到该博文均属于未经作者授

百木从森·2022-11-04 19:50

python数据处理——双y轴图

画图要求：x轴表示时间，两个y轴，y轴的单位不一致。例如：x轴表示时间，y1表示情感值，y2表示次数。颜色对应表查询网址：颜色代码对应表或是调用python中的画图模块：ChoosingColormapsinMatplotlib—Matplotlib3.5.2documentation画出的图如下：代码如下：#横坐标是时间，两个纵坐标importnumpyasnp#导入各个模块importmatp

408一个帅哥·2022-10-24 07:17

Python数据处理与可视化分析——某年河北省旅游景点数据

可视化分析某年河北省旅游景点数据4.1数据的爬取代码：#4.1数据的爬取importpandasaspdimportnumpyasnpfile_path=open(r'风景名胜区.csv')local_data=pd.read_csv(file_path)local_data运行结果：首先使用pandas的read_csv()方法进行数据的读取，然后就能够看到相应的表格信息。4.2河北省景点面积和

a Fang·2022-10-24 07:10

1896-2021历届奥运会奖牌榜（Python数据处理）

阅读本文大约需要3分钟摘要这两天在平台上看到一些创作者失去创作动力的感慨，OF只想说往事如昙花一现，我们都需要时刻静下心来，认真地考虑下自己的创作目标并付诸行动。遥想当年OF做软件系统的时候，开源社区还没有像现在这样健全。再看看如今，衷心感谢创作者们孜孜不倦地分享，建立了一个良好的创作氛围。说不定再写几年，也可以出本书啥的。主要内容：Excel办公自动化和数据分析适用人群：办公室职员/Python

Ofter数据科学·2022-10-24 07:50

第五章-Python数据处理工具Pandas--1

Pandas模块的核心操作对象就是序列和数据框。序列可以理解为数据集中的一个字段，数据框是指含有至少两个字段（或序列）的数据集。序列和数据框的构造一.构造序列可以通过Series函数将列表、字典和一维数组转换为序列。通常情况下，默认序列的样式为两列，第一列为序列的行索引，自动从0开始，第二列是序列的实际值。通过字典构造的序列，第一列可以自定义行名称，第二列是序列的实际值。对序列的操作，一般情况下，

小飞猪Jay·2022-10-12 17:42

第五章-Python数据处理工具--Pandas

常用的数据清理方法：数据处理的过程中，一般都要进行数据清洗，如数据集是否存在重复、是否存在缺失、数据是否具有完整性和一致性、数据中是否存在异常值等。当存在上述的问题时，就要进行有针对性地处理。1.重复观测处理检测数据集是否存在重复，可以使用duplicated进行验证，但是该方法返回的是每一行的验证结果，每行返回一个bool值，所以想要得到直接的结果，还需要再使用一个any函数。然后进行删除重复项

小飞猪Jay·2022-10-12 17:42

数据可视化-python+MySQL+FineBI-快速搭建

数据可视化-python+MySQL+FineBI-快速搭建目录数据可视化-python+MySQL+FineBI-快速搭建效果图数据来源如何查找数据API数据分析-地方市API数据分析-省份数据处理-python

Tommy.IT·2022-10-12 17:11

图解python电子版_图解Numpy精翻版，一文带你入门Python数据处理

(关注'AI新视野'公众号，发送‘资料’二字，免费获取50G人工智能视频教程！)本文精心翻译自JayAlammar的博客：https://jalammar.github.io/visual-numpy/，其用图解的方式详细介绍了NumPy的功能和使用示例。imageNumPy是Python生态中数据分析、机器学习和科学计算的基础。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python的一些主要软件包（如

weixin_39781945·2022-10-08 07:06

利用 Python 进行数据分析 —— 3 pandas 入门

上一篇我们了解了NumPy的基本功能，本篇引入一个新的python数据处理库——pandas。NumPy更适合处理统一的数值数组数据。Pandas是基于NumPy数组构建的，专门处理表格和混杂数据。

·2022-09-29 14:11

【Python数据处理专题】-加载IO

文章目录其他pd.read_table()pd.read_csv()查看文件布局读取参数逐块读取输出文件指定分隔符输出手工处理手工读取手工输出分隔符文件pd.read_excel()读取表写入表写入多张表pd.read_json()JSON字符串转换成Python形式Python对象（不一定是DataFrame、Series）转换成JSON格式JSON格式转换成DataFrame特定格式的JSON

儒冠多误身·2022-09-10 07:11

图解NumPy：常用函数的内在机制

NumPy是一个基础软件库，很多常用的Python数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发，包括pandas、PyTorch、TensorFlow、K

机器学习算法那些事·2022-09-07 10:03

matlab画韦恩图,Python数据处理从零开始----第四章（可视化）（5）（韦恩图）

目录Python数据处理从零开始----第四章(可视化)⑤(韦恩图)=========================================================正文使用python

生气是魔鬼·2022-08-26 18:20

python3.7.4 numpy_Python3 numpy & pandas 学习笔记

视频如下：Numpy&Pandas(莫烦Python数据处理教程)_哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯~-bilibiliwww.bilibili.com一、numpy&pandas有什么用ML、DL的基础，用于

weixin_39785970·2022-08-26 07:31

【Python数据处理】用pandas将dataframe写入excel中

to_excel(self,excel_writer,sheet_name='Sheet1',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep

一个甜甜的大橙子·2022-08-13 21:26

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