python深度学习

18 深度学习案例——基于卷积神经网络的手写体识别

基于卷积神经网络的手写体识别19.2深度学习的概念及关键技术1、神经网络模型2、深度学习之卷积神经网络19.3Python深度学习库——Keras1、Keras的安装2、Keras的网络层3、用Keras
料理码王·2020-04-17 03:11

python深度学习笔记第三章

TableofContents3.1神经网络3.4电影评论分类，二分类问题3.5新闻分类:多分类问题3.6预测房价，回归问题总结：3.1神经网络3.4电影评论分类，二分类问题#coding=utf-8"""__project_='Python
东东就是我·2020-04-11 15:13

python深度学习第二章笔记

2.1MNIST实例#coding=utf-8"""__project_='Python深度学习'__file_name__='2.1MNIST'__author__='WIN10'__time__='
东东就是我·2020-04-11 12:51

Python深度学习：第4部分

原作者:JonC-13链接:https://medium.com/@jon.froiland/python-deep-learning-part-4-ea745ed9cd77计算机视觉与MNIST的深度学习我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）是什么以及它们为什么在计算机视觉任务中如此成功的理论。但首先，让我们来看看一个简单的CNN例子。它使用CNN对MNIST数字进行分类，这是我们在第一部分和第二
Jessicabw·2020-04-05 17:10

Python深度学习：第3部分

原作者:JonC-13链接:https://medium.com/@jon.froiland/python-deep-learning-part-3-9d9e4cf9035c深入到一个实际的Keras例子二类分类，或称二元分类，可能是应用最广泛的一类机器学习问题。在本例中，您将学习根据影评的文本内容，将影评分为正面影评和负面影评。您将使用IMDB数据集：一组来自Internet电影数据库的5000
Jessicabw·2020-04-03 20:06

如何免费云端运行Python深度学习框架？

想运行TuriCreate，却没有苹果电脑，也没有Linux使用经验，怎么办？用上这款云端应用，让你免安装Python运行环境。一分钱不用花，以高性能GPU，轻松玩儿转深度学习。痛点《如何用Python和深度神经网络识别图像？》一文发布后，收到了很多读者的留言。大家对从前印象中高不可攀的深度神经网络图片识别来了兴趣，都打算亲自动手，试用一下简单易用的TuriCreate框架。有的读者尝试之后，很开
家里蹲大学毕业生·2020-04-02 21:46

Python深度学习：第2部分

原作者:JonC-137原文链接:https://medium.com/@jon.froiland/convolutional-neural-networks-for-sequence-processing-part-2-bdd3fc88cb10进一步了解MNIST数据集MNIST数据集以一组4个Numpy数组的形式预装在Keras中。如果按照前一部分的步骤设置了一个virtualenv，激活它，
Jessicabw·2020-04-02 19:37

Python深度学习：第1部分

原作者:JonC-137原文链接:https://medium.com/@jon.froiland/python-deep-learning-part-1-8c912cbf34f6###利用Keras建立一个深入的学习环境让我们来看一个神经网络的具体例子，它使用Python库Keras来学习如何对手写数字进行分类。我们要解决的问题是将手写数字（28×28像素）的灰度图像分为10类（0到9）。我们将
Jessicabw·2020-03-31 17:44

ArcGIS Pro2.5深度学习环境配置教程续

深度学习环境要求要在ArcGISPro中安装深度学习包，通过克隆默认Python环境arcgispro-py3（可以使用任何唯一名称命名克隆环境，而在下面的步骤中将使用deeplearning）来创建新的Python
GIS哼哈哈·2020-03-26 15:10

Python深度学习-4.机器学习基础

4.机器学习基础4.1机器学习的四个分支4.1.1监督学习监督学习是目前最常见的机器学习类型。给定一组样本（通常由人工标注），它可以学会将输入数据映射到已知目标［也叫标注（annotation）］监督学习主要包括分类和回归，但还有更多的变体，主要包括如下几种：序列生成（sequencegeneration）。给定一张图像，预测描述图像的文字。序列生成有时可以被重新表示为一系列分类问题，比如反复预测
coding_coder·2020-03-25 12:01

小伙一小时敲出python深度学习框架，AlexNet-8案例分析与实现

卷首语：对于上次详谈CNN的文章，我看到很多负面评论。哎呀我滴个小心脏，不甘心的我也请了我的老友（软件工程专业）作为读者对上一篇文章进行了评判，只见他猛地将一口老白干咽下，眼神迷离的看向远方缓缓吐出一个字“懵”……就这表情于此，我也进行了及其深刻的反思，本着写文章应对读者负责，在尽量提高质量的同时，一定一定要再降低一些门槛（门槛？？在作者的键盘下是不存在的！）本文范围：AlexNet-8案例分析与
昂钛客AI·2020-03-21 01:54

Python深度学习 deep learning with Python

内容简介本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环
TuringEmmy·2020-03-19 20:00

第一章第二课机器学习ML工具扩展包The second lesson machine learning ML tool extension package

2017WorldLinkBigWorldDsj.WorldLink.TopWorldLinkthinktankQQ群:188581853ThesecondlessonmachinelearningMLtoolextensionpackage我们本次课程所用的的Python
Adapa·2020-03-02 03:01

2019 年最佳机器学习和深度学习书籍的名单！建议收藏！

《Python深度学习》6.《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》7.《百页机器学习》8.《强化学习：导论（第二版）》9.《深入强化学习实践》10.《从数据中学习》11.
DrogoZhang·2020-03-01 21:09

Keras深度学习实践7——循环卷积神经网络

内容参考以及代码整理自“深度学习四大名“著之一《Python深度学习》查看完整代码，请看：https://github.com/ubwshook/MachineLearning密集连接网络和卷积神经网络都有一个主要特点
小可哥哥V·2020-02-28 14:43

深度学习

社区ppv大数据社区深度学习知乎博客特征工程知乎深度学习的理解数学之美技术方面Keras/Python深度学习中的网格搜索超参数调优aetrossklearn的一些总结keras学习笔记3——Merge
maocy·2020-02-28 01:00

Python深度学习（四）机器学习基础

本章涵盖了分类和回归以外的机器学习形式机器学习模型的正式评估过程为深度学习准备数据特征工程解决过拟合解决机器学习问题的通用工作流程在第三章的三个实际例子之后，您应该开始熟悉如何使用神经网络来处理分类和回归问题，并且您已经看到了机器学习的核心问题：过拟合。这一章将把你的一些新直觉形式化到一个坚固的概念框架中，用来解决深度学习的问题。我们将把所有这些概念——模型评估、数据预处理和特性工程，以及处理过拟
凤凰花开那一天·2020-02-25 07:51

Python深度学习

内容简介：本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc.oisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学
Chris9633·2020-02-20 15:44

给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 - 笔记

标签：读书笔记python深度学习原文链接1.Class类的基本声明和成员classPerson:'''Testclass'''def__init__(self,name):self.name=nameself
rabbitq0082·2020-02-19 12:42

从Theano到Lasagne：基于Python的深度学习的框架和库

Python深度学习
hzyido·2020-02-13 18:21

《Python深度学习》第一部分 深度学习基础

第一章什么是深度学习人工智能1符号主义人工智能2专家系统3机器学习输入数据点预期输出的示例衡量算法好坏的方法衡量结果是一种反馈信号，用于调节算法的工作方式。这个调节步骤就是我们所说的学习(learning)。学习指的是寻找更好数据表示(representation)的自动搜索过程。机器学习和深度学习的核心问题在于有意义地变换数据。在于学习输入数据的有用表示，这种表示可以让数据更接近预期输出。机器学
wc88·2020-02-13 13:14

几个免费用的jupyter(python)环境

3mzQDLXXB4niNMlenDztNA2、image.pnghttps://cocalc.com/doc/jupyter-notebook.htmlhttps://www.pythonanywhere.com/3、如何免费云端运行Python
Babyzpj·2020-02-06 04:15

【适用于初学者的Keras入门指南】：构建你的第一个神经网络

Keras是一个简单易用但功能强大的Python深度学习库。在本文中，我们将看到构建前馈神经网络并对其进行训练以解决Keras的实际问题是多么容易。
深度学习炼丹·2020-02-06 00:55

Python深度学习“四大名著”

竟然还有深度学习“四大名著”这种称谓（由新到旧排序）。。。作者一共有7名，其中4个是法国人或法国裔。Dec22,2017作者FrancoisChollet是Keras的作者。下载地址：https://share.weiyun.com/5BJbsZpSep20,2017作者SebastianRaschka、VahidMirjalili下载地址：https://share.weiyun.com/5Im
SeanCheney·2020-02-02 18:14

Python深度学习（附录A）在Ubuntu上安装Keras及其依赖

建立深度学习工作环境的过程相当复杂，包括以下步骤，本附录将详细介绍:安装Python科学套件—numpy和scipy—并确保安装了基本的线性代数子程序库（BLAS），以便模型在CPU上快速运行。安装两个额外的包，在使用Keras时非常方便:HDF5(用于保存大型神经网络文件)和Graphviz(用于可视化神经网络架构)。通过安装CUDA驱动程序和cuDNN，确保GPU能够运行深度学习代码。安装Ke
凤凰花开那一天·2020-01-02 06:38

Python深度学习（二）在我们开始之前:神经网络的数学构建模块

本章涵盖了神经网络的第一个例子张量和张量操作通过反向传播和梯度下降的神经网络学习方式理解深度学习需要熟悉许多简单的数学概念:张量、张量运算、微分、梯度下降等等。我们在这一章的目标将是建立你对这些概念的直觉，而不是过于技术性。特别地，我们将避开数学符号，对于那些没有任何数学背景的人来说，数学符号可能会令人不快，而且严格地说，数学符号对于很好地解释事情并非必需的。为了增加张量和梯度下降的上下文，我们将
凤凰花开那一天·2019-12-30 10:08

5分钟入门Python深度学习库Keras

5分钟入门Python深度学习库Keras搭积木一样简单Keras深度学习基础Keras的主要结构是模型，它定义了深度学习网络的图层解雇。
python大大·2019-12-18 15:28

PyTorch学习笔记(一)：PyTorch简介与安装

简介PyTorch是一个Python深度学习框架，旨在实现简单灵活的实验，其提供两个高级功能：具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）包含自动求导系统的的深度神经网络考虑到Python在计算科学领域的领先地位
洛荷·2019-12-13 04:24

[Python深度学习]第二章学习笔记

#加载keras中的MNIST数据集并准备图像数据fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()train_images=train_images.reshape((60000,28*28))#查看shapetrain_image=train_i
还有五个代码·2019-12-08 17:30

Python深度学习（三）神经网络入门

本章涵盖了神经网络的核心组件Keras概论设置深度学习工作环境使用神经网络来解决基本分类和回归问题本章旨在让你开始使用神经网络来解决实际问题。您将巩固从第2章的第一个实际示例中获得的知识，并将所学知识应用于三个新问题，涉及到神经网络的三个最常见的用例:二分类、多分类和标量回归。在这一章中，我们将更深入地了解我们在第二章中介绍的神经网络的核心组件:层、网络、目标函数和优化器。我们将向您简要介绍Ker
凤凰花开那一天·2019-12-02 06:25

如何免费云端运行Python深度学习框架？

想运行TuriCreate，却没有苹果电脑，也没有Linux使用经验，怎么办？用上这款云端应用，让你免安装Python运行环境。一分钱不用花，以高性能GPU，轻松玩儿转深度学习。痛点《如何用Python和深度神经网络识别图像？》一文发布后，收到了很多读者的留言。大家对从前印象中高不可攀的深度神经网络图片识别来了兴趣，都打算亲自动手，试用一下简单易用的TuriCreate框架。有的读者尝试之后，很开
王树义·2019-11-28 07:56

ubuntu 下基于python深度学习

一.python的基本语法Python类的定义、继承及使用对象注意super()的使用，成员函数的参数显示写出self,调用时不需要给出，允许多重继承。ubuntu16.04GCC5.4#asGCCistoonew#addthelineinthefrontoftheCMakeLists.txtset(CMAKE_CXX_FLAGS"${CMAKE_CXX_FLAGS}-D_FORCE_INLINE
江州司马binbin·2019-11-07 07:25

Python深度学习读书笔记-6.二分类问题

电影评论分类：二分类问题加载IMDB数据集1fromkeras.datasetsimportimdb2(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=imdb.load_data(num_words=10000)将整数序列编码为二进制矩阵（One-hot编码）importnumpyasnpdefvectorize_sequences(sequen
大厨无盐煮·2019-10-02 17:00

Python深度学习读书笔记-5.Keras 简介

Keras重要特性相同的代码可以在CPU或GPU上无缝切换运行。具有用户友好的API，便于快速开发深度学习模型的原型。内置支持卷积网络（用于计算机视觉）、循环网络（用于序列处理）以及二者的任意组合。支持任意网络架构：多输入或多输出模型、层共享、模型共享等。这也就是说，Keras能够构建任意深度学习模型，无论是生成式对抗网络还是神经图灵机Keras有三个后端实现：TensorFlow后端、Thean
大厨无盐煮·2019-10-02 10:00

Python深度学习读书笔记-4.神经网络入门

神经网络剖析训练神经网络主要围绕以下四个方面:层，多个层组合成网络（或模型）输入数据和相应的目标损失函数，即用于学习的反馈信号优化器，决定学习过程如何进行如图3-1所示：多个层链接在一起组成了网络，将输入数据映射为预测值。然后损失函数将这些预测值与目标进行比较，得到损失值，用于衡量网络预测值与预期结果的匹配程度。优化器使用这个损失值来更新网络的权重。层：深度学习的基础组件层是一个数据处理模块，将一
大厨无盐煮·2019-10-02 10:00

Python深度学习读书笔记-3.神经网络的数据表示

标量（0D张量）仅包含一个数字的张量叫作标量（scalar，也叫标量张量、零维张量、0D张量）。在Numpy中，一个float32或float64的数字就是一个标量张量（或标量数组）。你可以用ndim属性来查看一个Numpy张量的轴的个数。标量张量有0个轴（ndim==0）。张量轴的个数也叫作阶（rank）。下面是一个Numpy标量。>>>importnumpyasnp>>>x=np.array(
大厨无盐煮·2019-09-29 18:00

Python深度学习读书笔记-2.初识神经网络

MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美国国家标准与技术研究院（NationalInstituteofStandardsandTechnology，即MNIST中的NIST）在20世纪80年代收集得到。类和标签在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class）。数据点叫作样本（sample）。某个样本对应的类叫作标签（label）。MNIST数据集预先加载在Kera
大厨无盐煮·2019-09-29 16:00

Python深度学习读书笔记-1.什么是深度学习

人工智能什么是人工智能、机器学习与深度学习（见图1-1）？这三者之间有什么关系？人工智能的简洁定义如下：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。因此，人工智能是一个综合性的领域，不仅包括机器学习与深度学习，还包括更多不涉及学习的方法。例如，早期的国际象棋程序仅包含程序员精心编写的硬编码规则，并不属于机器学习。在相当长的时间内，许多专家相信，只要程序员精心编写足够多的明确规则来处理知识，就可以实现与人
大厨无盐煮·2019-09-29 15:00

13个最常用的Python深度学习库介绍

在这篇文章里，我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。这个名单并不详尽，它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。
·2019-09-23 00:18

人工智能AI：Keras PyTorch MXNet 深度学习实战（不定时更新）

keyword=%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE%C2%A0Keras深度学习实战、PyTorch深度学习、Python深度学习、动手学深度学习https://azusa.blog.csdn.net
wx58496ad5e0126·2019-09-21 16:56

机器学习——Keras

文章目录Keras基本概念Keras的重要特性Keras架构Keras工作流Keras的编译和训练Keras基本概念Keras——简洁高效的深度神经网络工具Keras是一个python深度学习框架，可以方便定义和训练几乎所有类型的深度学习模型
Fancyyj·2019-09-02 23:59

【AI书籍】《Python深度学习》下载

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立
DL&CV_study·2019-08-25 10:15

Python深度学习-Keras总结

你应该熟悉以下三种网络架构：密集连接网络、卷积网络和循环网络。每种类型的网络都针对于特定的输入模式，网络架构（密集网络、卷积网络、循环网络）中包含对数据结构的假设，即搜索良好模型所在的假设空间1.密集连接网络对于二分类问题（binaryclassification），层堆叠的最后一层是使用sigmoid激活且只有一个单元的Dense层，并使用binary_crossentropy作为损失。目标应该
zsx_yiyiyi·2019-08-08 08:00

用Python深度学习来快速实现图片的风格迁移

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50852257先来看下效果：上图是小编在甘南合作的米拉日巴佛阁外面拍下的一张照片，采用风格迁移技术后的效果为：一些其它效果图：下面进入正题。近年来，由深度学习所引领的人工智能(AI)技术浪潮，开始越来越广泛地应用到生活各个领域。这其中，人工智能与艺术的交叉碰撞，在相关技术领域和艺术领域引起了高度关注。就在上个月，由电脑生成的艺术
菜鸟学Python·2019-08-02 10:13

Python深度学习一------处理图片及txt文件

主要要求：用python语言编写代码实现以下功能：（1）自动读取某路径下的文件，并将文件复制到另一路径下；（2）对复制后的文件按顺序重命名，命名格式为：nw_insulator_xxx如：nw_insulator_000，nw_insulator_001（3）将复制后的所有文件的文件名写入TXT文件（4）手动在TXT文件添加一文件名，通过程序将图像文件与文件名比对，删除添加的文件名（5）随便复制一
TonyHsuM·2019-07-30 16:05

Python 深度学习--学习笔记（七）

运用数据增强来提高猫狗分类准确度猫狗分类的基本代码已在Python深度学习–学习笔记（六）上节中，训练过程输出(部分)如下：可以看出，验证集的准确度最后停在0.7120，这很大的原因是训练集的数目不够多
YUUUUAN·2019-07-28 11:11

Python深度学习之Keras（电影评论分类）

IMDB数据集IMDB数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的5000条严重两极分化的评论，分为用于训练的25000条评论和用于测试的25000条评论，都包含50%的正面评论和50%的负面评论。加载IMDB数据集"#-------------------------------------------------------\n",#IMDB加载数据集#加载imdb数据fromkeras.
lisa丶·2019-07-25 12:10

《Python深度学习》中英文版高清PDF+源代码，机器学习宝典

但如果对于一名刚学习开发的程序员来说可能有点深奥，或者还没清楚到底要从哪里先开始，再一步步深入学习，现推荐一本豆瓣高分书籍——《Python深度学习》。从基础概念到各种模型学习，书里都有答案。
全网省心特惠购·2019-06-21 10:48

Python深度学习开发环境---Keras

xue学xi习lu路xian线Hello，各位小伙伴们大家晚上好呀，这期开始，博主就开始带领大家一起学习深度学习的代码了。在这之前，我们得先安装深度学习开发环境，让我们的代码能跑起来。KerasKeras简介Keras是一个高级神经网络APl，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。它的开发重点是实现快速实验。能够以最小的延迟从理念到结果是进行良好研究的关键
Chile_Wang·2019-06-13 23:29

Python深度学习开发环境---Keras

xue学xi习lu路xian线Hello，各位小伙伴们大家晚上好呀，这期开始，博主就开始带领大家一起学习深度学习的代码了。在这之前，我们得先安装深度学习开发环境，让我们的代码能跑起来。KerasKeras简介Keras是一个高级神经网络APl，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。它的开发重点是实现快速实验。能够以最小的延迟从理念到结果是进行良好研究的关键
Chile_Wang·2019-06-13 23:29
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