python深度学习

用Keras实现图片风格迁移的算法详解

一.图片风格迁移生成算法详解该实现算法及代码，主要取自Keras之父写的《Python深度学习》，有推荐价值。
快乐清风客·2019-05-15 21:47

新书推荐 |《Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别》...

新书推荐《Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别》长按二维码了解及购买讲述行业标准化的深度学习实践，详细解释人脸识别、人脸检测及物体检测算法，
hzbooks·2019-05-14 06:22

目前最新《python深度学习量化金融培训课程》

python深度学习量化金融培训课程python深度学习量化金融培训课程python深度学习量化金融培训课程下载地址：百度网盘
aazzssqqssdd·2019-05-06 11:34

《python深度学习》笔记：第一部分：机器学习基础（第一章~第4章）

第一章：1.1节1.专家系统（expertsystem）1.2节1.logisticregression是现代机器学习的“helloworld"2.logisticregression是分类而不是回归3.kernelmethod(核方法)中最有名的是SVM，1995年发表4.SVM中术语：决策边界（decisionboundary）,间隔最大化（maximizingthemargin）5.SVM的
薛定谔小猫@Historia·2019-05-04 21:36

《python深度学习》学习笔记与代码实现（第六章，6.2理解循环神经网络）

《python深度学习》第六章6.2理解循环神经网络首先，用numpy自己写一个简单的神经网络来认识神经网络importnumpyasnptimesteps=10input_features=32output_features
Tersai·2019-04-27 11:15

深度学习（一）Keras环境搭建与mnist

本文代码仓库https://github.com/MachinePlay/Keras-toturial包含.py代码和JupyterNotebook的.ipynb文件KerasKeras是一个高度封装的python
MachinePlay·2019-04-20 00:34

机器学习:总结篇—— 《Python深度学习》读书笔记（8）

本系列文章是对《Python深度学习》这本书阅读过程中，提炼出来的读书笔记。
佚名兄·2019-04-14 20:08

机器学习:Kreas在机器学习中的应用实践—— 《Python深度学习》读书笔记（7）

本系列文章是对《Python深度学习》这本书阅读过程中，提炼出来的读书笔记。
佚名兄·2019-04-14 20:17

tensorflow python深度学习 安装使用 学习记录

资料1:https://blog.csdn.net/cs_hnu_scw/article/details/79695347安装windows版预备：如果已经安装了2.7的python请完整的卸载。新的tensorflow只支持3.7以上检测当前环境中的python的版本：python--version另外需要知道的是，mac版的tensorflow已经不再支持gpu版的了。因为mac的安全机制问题
千年奇葩·2019-04-13 04:10

Python 深度学习概述与计算机视觉挑战

Python深度学习文章目录Python深度学习挑战与常规套路图像分类：计算机视觉核心任务图像在计算机中长什么样？
John Mason·2019-04-08 18:23

《Python深度学习》Chapter 2——神经网络的数学基础

编程语言：Python深度学习框架：Keras书籍下载：《Py
打不死的小黑·2019-04-07 13:29

《Python深度学习》第三章笔记

深度学习的核心组件1、层可以将层看作深度学习的乐高积木，在Keras中，构建深度学习模型就是将相互兼容的多个层拼接在一起，以建立有用的数据变换流程层兼容性(layercompatibility)：每一层接受特定形状的输入张量，返回特定形状的输出张量注意：Keras构建网络的过程中，第一层需要显示输入形状input_shape=(xxx)后续的层不需要输入形状，因为可以从上一层中推导得出2、模型深度
ZzzZBbbB·2019-04-05 15:22

基于Keras框架搭建Salient Object Detection模型踩坑之路

这里安利一本书《Python深度学习》，以及Keras中文文档，链接：https://keras-cn.readthedocs.
Dorothy_Xue·2019-04-03 23:12

基于Keras框架搭建Salient Object Detection模型踩坑之路

这里安利一本书《Python深度学习》，以及Keras中文文档，链接：https://keras-cn.readthedocs.
Dorothy_Xue·2019-04-03 23:12

python深度学习实战

就学习python而言，最有用的文档是“python库参考手册”，它描述了标准库中的所有模块。在需要获悉一些有关python的事实时，十有八九在这里就能找到。“python库参考手册”（https://docs.python.org/library）可在线浏览和下载，几个其他的标准文档（如python入门指南和python语言参考手册）也是如此，所有的文档，都可以在python网站（https:/
haimianjie2012·2019-04-03 17:37

python深度学习--LSTM生成文本

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabfrompandasimportDataFrame,Seriesfromkerasimportmodels,layers,optimizers,losses,metricsfromkeras.utils.np_utilsimportto_categorical
SunChao3555·2019-04-03 13:58

python深度学习--神经风格迁移

神经风格迁移（neuralstyletransfer）神经风格迁移（neuralstyletransfer）它由LeonGatys等人于2015年夏天提出[“Aneuralalgorithmofartisticstyle”]'''#成功转化成许多智能手机图片应用#神经风格迁移是指将参考图像的风格应用于目标图像，同时保留目标图像的内容实现风格迁移背后的关键概念与所有深度学习算法的核心思想是一样的：定
SunChao3555·2019-04-03 13:12

书籍:Python深度学习项目 Python Deep Learning Projects - 2018.Pdf

简介图片.pngPython深度学习项目使用Python和Keras掌握深度学习和神经网络架构的富有洞察力的项目主要特点探索跨计算机视觉，自然语言处理（NLP）和图像处理的深度学习探索深度神经网络及其部署培训的最佳实践访问流行的深度学习模型以及广泛使用的神经网络架构图书说明深度学习已逐渐彻底改变人工智能的各个领域
python测试开发_AI命理·2019-04-02 11:59

书籍:python人工智能项目入门 Python Artificial Intelligence Projects for Beginners - 2018.pdf

简介图片.png通过实施真实的人工智能项目来构建智能应用程序主要特点使用Python探索各种AI项目精通不同类型的神经网络和流行的深度学习算法为您的AI项目利用流行的Python深度学习库图书说明人工智能
python测试开发_AI命理·2019-04-02 10:03

机器学习建模的数据特征工程—— 《Python深度学习》读书笔记（3）

本系列文章是对《Python深度学习》这本书阅读过程中，提炼出来的读书笔记。
佚名兄·2019-03-25 23:31

机器学习的数学基础—— 《Python深度学习》读书笔记（1）

本系列文章是对《Python深度学习》这本书阅读过程中，提炼出来的读书笔记。
佚名兄·2019-03-25 08:32

2019-03-20 Python深度学习笔记

numpy.clip(a,a_min,a_max)用法a=np.arange(10)a:array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])np.clip(a,1,8):array([1,1,2,3,4,5,6,7,8,8])numpy.clip()的作用是将数组a中的元素压缩在[a_min,a_max]范围内。cmap='viridis'viridis是matplotlib2.0中color
HeII0W0rId·2019-03-20 22:09

2019-03-20 Python深度学习笔记

numpy.clip(a,a_min,a_max)用法a=np.arange(10)a:array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])np.clip(a,1,8):array([1,1,2,3,4,5,6,7,8,8])numpy.clip()的作用是将数组a中的元素压缩在[a_min,a_max]范围内。cmap='viridis'viridis是matplotlib2.0中color
HeII0W0rId·2019-03-20 22:09

机器学习到底是否适合用于金融数据？看看大佬们怎么说

上个月最后一次看到书上的这段内容之后，就没有再翻过《python深度学习》这本书，觉得信仰没了。我本相信机器学习在金融市场的数据量化交易上拥有无限可能，但Keras之父并不认为机器学习对金融市场有效。
佚名兄·2019-03-19 17:21

《python深度学习》笔记

Python深度学习（Keras）第二章神经网络数学基础对于张量运算所操作的张量，其元素可以被解释为某种几何空间内点的坐标.神经网络完全由一系列张量运算组成，而这些张量运算都只是输入数据的几何变换。
lxiao428·2019-03-18 22:09

算法工程师修仙之路：Keras（十一）

深度学习基础神经网络入门Keras简介Keras是一个Python深度学习框架，可以方便地定义和训练几乎所有类型的深度学习模型。Keras最开始是为研究人员开发的，其目的在于快速实验。
fangzhan1109·2019-03-15 17:28

python深度学习--处理文本数据（one-hot; word Embedding)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabfrompandasimportDataFrame,Seriesfromkerasimportmodels,layers,optimizers,losses,metricsfromkeras.utils.np_utilsimportto_categorical
SunChao3555·2019-03-12 21:27

python深度学习--卷积神经网络可视化

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabfrompandasimportDataFrame,Seriesfromkerasimportmodels,layers,optimizers,losses,metricsfromkeras.utils.np_utilsimportto_categorical
SunChao3555·2019-03-11 20:19

python深度学习--预训练网络：特征提取和模型微调（接dogs_vs_cats）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylab,osfrompandasimportDataFrame,Seriesfromkerasimportmodels,layers,optimizers,losses,metricsfromkeras.utils.np_utilsimportto_categori
SunChao3555·2019-03-10 13:55

深度解析Python深度学习框架的对比

从PyTorch到Mxnet，对比这些Python深度学习框架。选择什么深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题，而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。
程序の之道·2019-03-05 16:49

python深度学习--卷积神经网络（mnist）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabfrompandasimportDataFrame,Seriesfromkerasimportmodels,layers,optimizers,losses,metricsfromkeras.utils.np_utilsimportto_categorical
SunChao3555·2019-03-05 14:23

python深度学习---路透社多分类

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabfrompandasimportDataFrame,Series#路透社数据集#多分类问题fromkeras.datasetsimportreuters(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=reut
SunChao3555·2019-03-05 14:06

python深度学习---电影评论二分类

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabfrompandasimportDataFrame,Series#本节使用IMDB数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化的评论。数据集被分为用于训练的25000条评论与用于测试的25000条评论，训练集和测试集都包含50%的正
SunChao3555·2019-03-05 14:43

Python实现深度学习MNIST手写数字识别（单文件，非框架，无需GPU，适合初学者）

注：本文根据阿卡蒂奥的Python深度学习博客文章代码进行调整，修复了少量问题，原文地址：https://blog.csdn.net/akadiao/article/details/781757371.
越野者·2019-03-01 09:41

深度学习从零开始（1）— 如何学习深度学习？

首先说我个人的结论：（1）假如是为了找工作，或者短时间内解决问题，我建议最好的入门书是：《Python深度学习》和《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）》和《TensorFlow
liuzard·2019-02-17 15:04

Keras系列之卷积神经网络处理序列

作者：《python深度学习》学习笔记，用于自己熟悉和理解目录1.背景2.序列数据的一维卷积3.序列数据的一维池化4.一维卷积神经网络的实现5.结合CNN和RNN来处理长序列5.1一维卷积神经网络的缺点
Clark_Xu·2019-01-30 02:13

Keras系列之LSTM和GRU实践

作者：《python深度学习》学习笔记，用于自己熟悉和理解目录1.LSTM实践2.GRU实践3.循环神经网络的高级用法3.1循环dropout（recurrentdropout）3.2堆叠循环层（stackingrecurrentlayers
Clark_Xu·2019-01-29 23:52

Keras系列之使用预训练词嵌入

作者：《python深度学习》学习笔记，用于自己熟悉和理解接着上篇的《Keras系列之文本向量化》使用预训练的词嵌入，在数据集较小的情况下，难以学习到足够好的embedding层，选择一些权威的官方词嵌入数据库能够有效解决数据集的问题
Clark_Xu·2019-01-28 21:21

Keras系列之文本向量化

作者：《python深度学习》学习笔记，用于自己熟悉和理解目录1.实现单词级的one-hot编码:稀疏，高维，硬编码2.使用词嵌入wordembeding：密集，低维，学习得到2.1方法一：利用Embedding
Clark_Xu·2019-01-25 04:11

CNN中的权重维度解析以及卷积核中的数值是怎么确定的

以《python深度学习》第五章第一个实验为例，神经网络结构如下：首先最上面一个池化层max_pooling2d_1:MaxPooling2D的结果是：(32,)也就是说相对于下一个卷积层conv2d_
俞驰的博客·2019-01-21 14:15

Python深度学习 深度学习入门基于Python的理论与实现 学习资料

《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉
QQ1850845616·2018-12-30 22:50

AI-041: Python深度学习3 - 三个Karas实例-3

实例3：通过波士顿的房屋数据预测房价这是一个回归问题，因为最终输出的房价是一个连续值。加载数据：fromkeras.datasetsimportboston_housing(train_data,train_targets),(test_data,test_targets)=boston_housing.load_data()预处理：每个样本是32个特征值，数据各不相同，需要进行特征缩放实现特征标
铭记北宸·2018-12-19 21:30

AI-040: Python深度学习3 - 三个Karas实例-2

实例2：通过路透社数据集来将文本区分46个不同主题这里与上一个实例不同的地方：这是个多元分类问题，因此最终输出是46维向量加载数据fromkeras.datasetsimportreuters(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=reuters.load_data(num_words=10000)预处理数据：将样本映射到单词词典，转化为
铭记北宸·2018-12-19 21:00

[Python深度学习]（五）深度学习用于文本和序列

本文为《Python深度学习》的学习笔记。第6章深度学习用于文本和序列本章将使用深度学习模型处理文本、时间序列和一般的序列数据。
gdtop818·2018-12-16 13:04

tensorflow的GPU配置(基于Windows7,GPU,Python3.6)

也是Keras之父，FrancoisChollet在Python深度学习一书中所推荐的一款硬件，当然是基于开发者自身预算不足的情况下。
a2175746·2018-12-06 15:02

从cifar10分类入门深度学习图像分类（Keras）

这里推荐下Keras之父写的深度学习入门书籍：《Python深度学习》，轻
Cloudox_·2018-11-27 20:56

基于VGG16预训练网络特征提取在小型训练集上的应用（kaggle - 猫狗分类）（《python深度学习》）

0前言在之前的例子中，我们采用一个从头开始训练的卷积神经网络在训练样本数共2000个的kaggle猫狗训练集上训练，哪怕采用了4组Conv2D和MaxPooling组合、随机图片变换、全连接输入层高达50%的dropout以及多达100次的循环最后通过绘图分析发现还是不可避免的较早的出现过拟合，最后在测试集上的正确率仅仅为75%。归根结底是因为样本数太少，即使通过图片的随机变换仍然只是在训练集上抓
CalvinHarris·2018-11-13 16:47

基于小型训练集的卷积神经网络（kaggle - 猫狗分类）（《python深度学习》）

１数据集简介与预处理kaggle猫狗分类数据集是kaggle在2013年末用作一项视觉竞赛的一部分。整个数据集包含12500张狗和12500张猫共计25000张图片，数据集大小为543MB（压缩后）。在本例中采用其中4000张图片，其中，每个类别选用1000个样本的训练集、每个类别各500个样本的验证集以及每个类别各500个样本的测试集。在模型设计搭建前应将以上的分类分门别类的放到文件夹中，可以手
CalvinHarris·2018-11-12 21:06

【机器学习】使用Keras开发的流程（IMDB数据集电影评论二分类）

Keras简介\quad\quadKeras是一个Python深度学习框架，是一个模型级的库，为开发深度学习模型提供了高层次的构建模块，可以方便地定义和训练几乎所有类型的深度学习模型。
Daycym·2018-11-08 23:07

【机器学习】使用Keras开发的流程（IMDB数据集电影评论二分类）

Keras简介\quad\quadKeras是一个Python深度学习框架，是一个模型级的库，为开发深度学习模型提供了高层次的构建模块，可以方便地定义和训练几乎所有类型的深度学习模型。
Daycym·2018-11-08 23:07
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