python算法学习代码

李沐动手学深度学习代码问题求解

在欠拟合和过拟合一节中，原封不动把代码搬过来，却报错了importmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lmax_degree=20n_train,n_test=100,100true_w=np.zeros(max_degree)true_w[0:4]=np.array([5,1.2,-3.4,5.
love_lqz·2022-12-07 22:54

code2seq代码复现运行笔记pytorch版本

摘要本文用于学习代码生成论文：code2seq:GeneratingSequencesfromStructuredRepresentationsofCode代码地址：Tensorflow版本：https
MHY的CH·2022-12-07 21:02

使用Linux服务器运行深度学习代码 || 两种方法，粗暴高效

【本文是介绍快速远程使用Linux服务器运行深度学习、机器学习代码，全程高能，史上最全】前面介绍了以下几个内容，不会的可以转链接看下教你无脑式安装Xshell、Xftp,快速远程连接使用Linux服务器并且高效传输文件
蓝胖胖▸·2022-12-07 10:13

centos8安装NVIDIA显卡驱动，运行机器学习代码

官方安装文档：NVIDIADriverInstallationQuickstartGuide::NVIDIATeslaDocumentation1.查看默认显卡驱动[root@localhost~]#lsmod|grepnouveaunouveau23511040mxm_wmi163841nouveauwmi327682mxm_wmi,nouveauvideo491521nouveaui2c_al
第九系艾文·2022-12-06 23:08

主要矛盾:毕业和就业,为人处世

毕业：毕业需要的知识（写论文需要的知识）一、论文，二、python深度学习代码。就业：java学习路线的东西。以及自己犯的错误。为人处世:经典书籍。
编程是个体力活·2022-12-06 13:01

python遇到 Segmentation fault (core dumped) 错误

问题描述：应操作不当导致的内存外溢等问题，Linux服务器无法运行深度学习代码，但是可以运行其他代码，初步判定环境出问题了解决办法:尝试用其他环境运行，发现可以运行。
喜欢吃更喜欢你·2022-12-06 03:16

深度学习中的随机初始化种子random.seed()

seed在深度学习代码中叫随机种子，设置seed的目的是由于深度学习网络模型中初始的权值参数通常都是初始化成随机数，而使用梯度下降法最终得到的局部最优解对于初始位置点的选择很敏感，设置了seed就相当于规定了初始的随机值
下雨天吃火锅哩·2022-12-06 00:59

python算法工程师面试_NLP算法工程师面试题及复习资料

向AI转型的程序员都关注了这个号机器学习AI算法工程公众号：datayx本文主要记录本人对NLP相关知识的积累，之前笔记做的很多，考虑到秋招已至，在复习的过程中，慢慢将这些知识屡清楚，然后将相关的知识笔记整理成专题，来帮助我更好的复习。推荐使用Typora编辑器打开，所见即所得。本文相关代码项目获取方式：关注微信公众号datayx然后回复面试即可获取。AI项目体验地址https://loveai.
weixin_39795419·2022-12-05 19:01

python算法与数据结构朋友圈与水杯实验题分析实例

目录算法与数据结构实验题-朋友圈实验任务数据输入数据输出输入示例输出示例代码实现效果展示算法与数据结构实验题-水杯实验任务数据输入数据输出输入示例输出示例代码实现效果展示算法与数据结构实验题-朋友圈实验任务朋友圈是由若干个人组成的集体，已知现在有n个人(1到n)，然后给你m个关系xy，表示x和y是朋友，假设朋友的朋友也是朋友，求这n个人中最大的朋友圈人数。数据输入输入第一行为一个正整数n,m。接下
·2022-12-05 19:55

2019机器学习代码实现_如何用3行代码实现任何机器学习项目

2019机器学习代码实现Wouldn’titbegreattobeabletosolvecomplexmachinelearningproblemsquicklyandwithoutextensiveknowledgeoftheamazingTensorFloworPyTorchframeworks
big maomi·2022-12-05 15:30

机器学习算法--Logistic回归

机器学习算法--Logistic回归引入参数学习代码实例分析优化逻辑回归是一种常用的处理二分类的线性模型。引入如上图所示在许多情况下，线性函数并不适用于分类为题。
愤怒的potato·2022-12-05 09:37

完美解决一切python报错Cannot find reference ‘xxx‘ in ‘xxxxx‘，详细步骤

完美解决一切python报错Cannotfindreference‘xxx’in‘xxxxx’，详细步骤今天开始正式开始学习代码，结果，好家伙，一上来就报错Cannotfindreference‘adam
猫头丁·2022-12-04 21:05

Pytorch加载保存好的模型发现与实际保存模型的参数不一致

Pytorch加载保存好的模型发现与实际保存的参数不一致发现问题初衷：问题：保存模型并打印参数加载模型并打印模型参数问题来了解决问题先说结论：原因：联想：问题本质：小结参考博客发现问题初衷：最近跑深度学习代码
图形学挖掘机·2022-12-04 15:07

一文让你理解Linux权限问题

欢迎来到小马学习代码博客！！！！每个人都渴望自由自在的生活，想要没有约束的生活，世界很美，我想去看看，而出去的前提是建立在
小马学习代码·2022-12-04 09:25

关于C++&Python混编实现算法检测的两种方法

前言本文提供了将Python算法嵌入C++或C语言的两种实现思路。算法大多是由Python语言编写，而我们开发软件大多使用的还是C++，比如常见的QT、C#等，两种不同的语言之间如何实现通信呢？
yunke120·2022-12-03 12:08

论文笔记：OpenPrompt: An Open-source Framework for Prompt-learning

Abstract目前，还没有标准的提示学习实现框架，而且大多数现有的的提示学习代码库，仅在特定场景提供有限的实现。在提示学习中，由于需要考虑模板策略、初
富婆儿不爱money·2022-12-03 12:36

python算法与程序设计基础(第二版)第八章实训答案_Python算法与程序设计基础（第2版）...

章程序设计与计算思维1.1程序设计与计算机语言1.1.1程序设计1.1.2设计步骤1.1.3程序设计分类1.1.4基本规范1.1.5计算机语言1.2计算机语言与计算思维的关系1.2.1思维与计算思维1.2.2计算思维与计算科学的关系1.2.3计算思维与程序设计语言的关系1.3初识Python语言1.3.1Python语言概述1.3.2Python语言的应用1.3.3编辑与运行环境1.4Python
weixin_39976166·2022-12-02 03:59

github代码分析——Siamese神经网络

文章目录1下载代码2读readme.md2.1所需环境注意事项2.2文件下载3预测阶段3.1解决问题1写在前面：在github上面学习代码是研究生必备技能，本篇博客就以学习SiameseNetwork（
谜底是你_·2022-12-01 20:57

jupyter 中Markdown编辑用法总结

更重要的是，我们可以利用Markdown进行编写解释性模块，这样我们在学习代码算法的时候，就可以进行边写笔记说明原理，一边编程。
我爱7西瓜·2022-12-01 19:20

python算法工程师面试_面经分享 | 无人驾驶方向算法工程师面试知识点

深度学习相关机器学习和深度学习的区别，各自适用于什么问题CNN基本原理，CNN的那些部分是神经元CNN去掉激活函数会怎么样介绍YOLO/SSD/RCNN/Faster-RCNN/Mask-RCNN算法YOLOv1/v2/v3区别细节，SSD如何改进有思考过嘛，知道DSSD和FSSD嘛是否了解RPN，RoIpooling,和RoIAlignYOLO/SSD里面有全连接层嘛YOLO/SSD算法思想如何
weixin_39601511·2022-12-01 18:16

深度学习代码实践（三）5行代码创建手写数字体识别的Tensorflow模型

场景：对包含单个数字的图片进行识别，识别出图片中的数字训练数据：采用mnist数据集中的60000张灰度图像（每个像素值范围：0-255），每张图像用一个28x28像素的矩阵表示，以及每张图像表示的是0-9中的哪一个数字。输入：一个28x28像素的灰度图像（目标：对输入的这个图片进行数字识别）输出：0-9的数字（识别出来的数字）模型训练的代码实现：以下代码先加载mnist的图片数据集，然后构建模型
davidullua·2022-12-01 14:09

202209-2 何以包邮 (python算法+0/1背包问题+回溯思想)

目录问题描述:思路分析:我们构造的maxValue向量:看过视频后的代码如下:最后得分:问题描述:思路分析:既然不能通过枚举所有的情况来找到答案(得分70分)，那肯定是有一种途径来找到最优解，所以自然的联想到了dp（动态规划）；我们再来看一下这个问题，寻找超过包邮条件x的最小数字组合。可以转化为先求书的总价sum，再用sum减去x得y，问题就变成了寻找不超过y（达到包邮条件）的最大数字组合，再用总
小小怪将军！·2022-12-01 07:01

组织机器学习代码

组织机器学习代码从note本转移到Python脚本时组织代码。Intuition有组织的代码就是有可读的、可重现的、健壮的代码。
franztao·2022-11-30 11:23

Pytorch学习笔记（3）:前馈神经网络

本博客基于github上某位大神的pytorch入门学习代码，在他的基础上加上了更详细的中文注释以及不懂的模块使用方法。
马可仕马可仕·2022-11-30 10:53

python初体验-高效办公、数据分析、爬虫

python学习体系编程学习代码的书写习惯高效办公案例：获取所有文件夹名称步骤：代码：数据分析案例：显示数据分析结果步骤：计算方式：代码：成绩分析练习介绍：老王是一名的风变小学五年级二班的班主任，他在学完了今天这一关后想对班上
樊豆豆123·2022-11-30 10:23

dgiot通过grpc调用python算法库

grpc介绍gRPC是一个高性能，开源和通用的RPC框架，基于Protobuf序列化协议开发，且支持众多开发语言。gRPC基于以下理念：定义一个服务，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口。并运行一个gRPC服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个存根能够向服务端一样的方法。dgiot_grpc_python连接Dgiot客户端dgiot通过grpc与其他语言相互通
·2022-11-30 06:44

几种常用的聚类算法及评价方法——2022.4

除了Birch聚类算法的python算法调用了sklearn.cluster里的Birch函数，没有未搜到Clique聚类的matlab版本的算法。
cause-effect·2022-11-29 21:16

16张让你编程能力突飞猛进的代码速查表

Jack今天为大家从网络收集整理了一些Python、机器学习、深度学习代码速查表，希望可以帮你提高编程效率。
珊瑚贝·2022-11-29 19:38

机器学习代码实战——PCA（主成分分析）

文章目录1.主成分分析基本概念2.代码1.主成分分析基本概念2.代码导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_iris#sklearn中导入load_iris数据importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportStandardScale
程旭员·2022-11-29 13:39

python算法之贪心算法（硬币找零问题）

硬币找零问题贪心算法贪心算法遵循某种既定原则,不断地选取当前条件下最优的选择来构造每一个子步骤,直到获得问题最终的求解。即在求解时,总是做出当前看来最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是局部最优解。利用贪心算法解题,需要解决以下两个问题。是问题是否适合用贪心法求解,即所求解问题是否具有贪心选择性质。所谓贪心选择性质,是指应用同一规则,将原问题变为一个相似的但规模更小的子问题,
黎明之道·2022-11-29 12:14

深度学习Apex库出现报错‘IndexError: tuple index out of range‘的解决方法

NVIDIA/apex/issues/694#issuecomment-918833904bug产生原因：使用了高版本的python或者apex库【到底是哪一个还不确定】，导致GPU上运行的pytorch深度学习代码出现
starvapour·2022-11-29 08:23

深度学习+迁移学习资料整理

文章目录前言一、Python机器学习1.1sklearn库的学习二、深度学习框架2.1CNN三、迁移学习3.1迁移学习代码四、工具整理前言对在个人学习过程中收集到的资料进行整理，仅供参考，持续更新（收藏
Marko编程·2022-11-29 08:46

一文理解Linux的基本指令（下）（三分钟学会Linux基本指令）

^ _ ^欢迎来到小马学习代码博客！！！！塑造自己，前期
小马学习代码·2022-11-28 22:03

seed在模型中的应用及用法

SEEDseed在深度学习代码中叫随机种子，设置seed的目的是由于深度学习网络模型中初始的权值参数通常都是初始化成随机数。
zyrlia·2022-11-28 22:17

深度学习知识点大总结（持续更新中。。。）

文章目录seedseedseed在深度学习代码中叫随机种子，设置seed的目的是由于深度学习网络模型中初始的权值参数通常都是初始化成随机数。
挨打且不服66·2022-11-28 22:05

机器学习代码实战——朴素贝叶斯（实现垃圾邮件分类）

文章目录1.实验目的2.导入必要模块并读取数据3.训练+预测4.使用SklearnPipeline方法1.实验目的（1）分析邮件数据并对数据进行预处理（2）运行朴素贝叶斯模型对邮件进行分类数据链接密码:bwfa2.导入必要模块并读取数据importpandasaspddf=pd.read_csv('spam.csv')df.head()df['spam']=df['Category'].apply
程旭员·2022-11-28 17:58

研究生工作周报（第十三周）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档NICE-GAN性能评估前言一、怎么写深度学习代码？
wangyunpeng33·2022-11-28 14:57

遗传算法GA优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数g

本人在读博士研究生，非网络上的学习代码，不存在可比性。ID:6979630853098909
「已注销」·2022-11-27 19:28

第十七组 Alpha冲刺（1/3）

一、任务分工1.王梓萌算法模型训练、组织会议、写会议记录2.林文浩web前端页面编写和后端代码处理3.徐雅娟算法模型训练，查找资料4.杨惠婷算法模型训练，学习代码5.严美美前端网页的编写，查找资料二、上周完成的任务
萝贝萝贝·2022-11-27 14:33

第十七组 Alpha冲刺（2/3）

gitee.com/linwenhao1/alproject一、任务分工1.王梓萌算法模型训练、组织会议、写会议记录2.林文浩web前端页面编写和后端代码处理3.徐雅娟算法模型训练，查找资料4.杨惠婷算法模型训练，学习代码
萝贝萝贝·2022-11-27 13:56

100个python算法超详细讲解：最大公约数

1．问题描述求任意两个正整数的最大公约数（GreatestCommonDivisor，GCD）。2．问题分析如果有一个自然数a能被自然数b整除，则称a为b的倍数，b为a的约数。几个自然数公有的约数，叫作这几个自然数的公约数。公约数中最大的一个公约数，称为这几个自然数的最大公约数。根据约数的定义可知，某个数的所有约数必不大于这个数本身，几个自然数的最大公约数必不大于其中任何一个数。要求任意两个正整数
谷哥学术·2022-11-27 08:54

linux服务器跑python程序 不想让别人看到源代码_跑深度学习代码在linux服务器上的常用操作(ssh,screen,tensorboard,jupyter notebook)...

在这里先总结一下在服务器上跑深度学习代码时常用的一些操作吧。如何连上远程服务器连上服务器首先，当然得是要用自己的PC连接上服务器。
weixin_39644139·2022-11-27 07:45

遗传优化算法GA优化SVM支持向量回归SVR惩罚参数c和核函数参数g

本人在读博士研究生，非网络上的学习代码，不存在可比性。ID:6979630854126348
「已注销」·2022-11-27 05:38

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测

本人在读博士研究生，已发表多篇sci，非网络上的学习代码，不存在可比性。现有:6999630547781158ZARD
「已注销」·2022-11-27 01:02

【Python算法】数值分析—牛顿迭代法

一、前言我们真正可以求出解析解的方程其实非常有限，大量的方程难以直接计算解析解，所以发展出了强大的数值解法，利用数值解法去高精度的逼近真实解，并且数值解法往往具有通用性，一种算法可以适用多种形式的方程。牛顿迭代法就是一种广泛用于解方程的数值解法，是一种高效的迭代方法，具有局部无条件收敛、迭代次数少、精度可控的优点。注：其中的是方程的函数形式，如：，而待求解的是，最终数值解就是或者二、代码逻辑新建s
大风起兮呼呼呼·2022-11-26 19:38

【Python算法】数值分析—列主元高斯消元法——附源码

一、背景线性方程组有很多种解法，可以最简单的直接代入消元计算，但是运算量较大，且过程复杂不直观。高斯消元法目的是预处理方程组的系数矩阵，将系数矩阵变换为上三角矩阵，这样整个方程就变得清晰直观很多，即使不借助计算机，也是可以很简单的手算出结果。原方程：高斯消元后的方程，这样最下行的方程只是一个简单的一元一次方程，倒数第二行是二元一次，依次倒着求解，整个过程变得清晰直观。（全部元素带撇“'”，是因为消
大风起兮呼呼呼·2022-11-26 19:06

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可

本人在读博士研究生，已发表多篇sci，非网络上的学习代码，不存在可比性。现有:7599630547781158用户_04405316
「已注销」·2022-11-26 11:12

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测

本人在读博士研究生，已发表多篇sci，非网络上的学习代码，不存在可比性3799.90630547781158用户_04405316
「已注销」·2022-11-26 11:42

灰狼优化算法GWO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g

本人在读博士研究生，非网络上的学习代码，不存在可比性。ID:6999630863200392
「已注销」·2022-11-26 11:34

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g

本人在读博士研究生，非网络上的学习代码，不存在可比性ID:6999630206572076
「已注销」·2022-11-26 11:03
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