python算法学习代码

基于python+opencv+dlib实现人脸修正效果【附源码】

文章目录前言1.目录结构2.具体功能代码1.双线性插值法2.人脸关键点检测3.瘦脸代码总结【完整代码】前言本次目标比较简单，当时学习代码的时候是其他博主的教程，但是找不到博主链接了，因为时间有点久远了。
爱学习的广东仔·2023-01-08 14:32

英文版动手学深度学习书中MXnet安装采坑（1.6版本cpu安装）

想跑中文版的动手学深度学习代码的同学不用看这篇博客了。
卡塞尔学院临时校长·2023-01-06 07:55

RuntimeError: Could not infer dtype of numpy.int64

RuntimeError:Couldnotinferdtypeofnumpy.int64问题：再写强化学习代码时，遇到该错误，代码如下，对于传的参数max_action=2.0，使用self.action_scale
wavehaha·2023-01-06 04:42

GoogLeNet的pytorch实现和调参

GoogLeNet动手学深度学习代码开源githubimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFimportd2l.torchasd2lInceptionInceptionInception
d3ac·2023-01-05 11:15

Linux服务器上修改深度学习代码

由于本人本地电脑没有配GUP，跑深度学习代码非常慢，所以远程登录linux服务器来运行（但是没法Debug，不如本地用Pycahrm方便呀），下面归纳几个常用修改python代码的linux命令。
Dr.sky_·2023-01-05 11:58

解决某些深度学习代码使用了cpp_extension，CUDAExtension编译了代码可能存在的运行环境版本过低问题，进行cuda和pytorch的运行环境升级

综述--------------------------------------------------------------------1.问题使用Transformer中PNS-Net代码(论文|数据集及代码)，其要求环境是python3.6，pytorch=1.1.0，重点来了，对服务器环境外的要求是这样的：·Mark1↓OurcoredesignisbuiltonCUDAOPwithto
Victor_HUST·2023-01-04 07:41

Python中计算二重积分

SciPy介绍：SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包。
kunsir_·2023-01-04 04:48

python算发必须有输出吗_机器学习Python算法应用，监督学习、无监督学习等！

本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用，介绍利用python的生态环境，使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题，而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》，会通过例子一步一步地引导大家使用机器学习来处理和分类与回归模型相关的问题。每个算法模型都介绍其较为通用且实用的建模过程，力争使基础较差的读者也能无障碍利用python来使用机器学习算法。1初识机器学习1.1什么是机器学
weixin_39743064·2023-01-03 11:57

论文阅读笔记：Traffic Anomaly Prediction Based on JointStatic-Dynamic Spatio-Temporal EvolutionaryLearning

基于静态-动态时空联合进化的交通异常预测学习代码：GitHub-zwzhangzzz/SNIPER:SNIPER_tensorflow实在看不懂它是怎么对数据预处理的，，，有空再看吧，，，摘要：准确的交通异常预测提供了一个在正确的位置及时拯救伤员的机会
ayuuuuu·2023-01-03 11:29

PettingZoo：多智能体游戏环境库入门

Gym2是OpenAI开发的一个著名的强化学习库，它为环境提供了标准的API，可以轻松地使用不同的强化学习代码库进行学习。
虾米小馄饨·2023-01-02 13:33

联邦学习代码调试

联邦学习代码解读前面一篇文章对联邦学习的代码进行了详细的解读，这篇文章主要是通过调试，更深入地了解一下联邦学习代码是如何运行的，促进后续我们对于其他和联邦学习的相关文章的阅读，以及在本代码基础之上进行修改
一只揪°·2023-01-01 17:45

联邦学习代码解读，超详细

参考文献：[1]BrendanMcMahan,H.,Moore,E.,Ramage,D.,Hampson,S.,andAgüerayArcas,B.,“Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData”,arXive-prints,2016.参考代码：https://github.com/AshwinRJ/Fede
一只揪°·2023-01-01 17:40

Python算法--动态规划--0-1背包变化题

题目输入的第1行，为两个正整数N，m，用一个空格隔开：（其中N（N0，表示该物品为附件，q是所属主件的编号）答案与解析n,m=map(int,input().split())mainThing={}attach={}foriinrange(1,m+1):v,p,q=map(int,input().split())ifq==0:#存储主件mainThing[i]=[v,p]else:#存储附件ifq
!HELLO WORLD!·2023-01-01 07:44

深度学习代码入门实战

open3d官方文档不认识的英语单词demonstrate证明，演示tutorials教程copy复制usage用法interface界面，接口utilizes利用reconstruction重建visualize可视化load加载render使成为，渲染decode解码extensionname扩展名dense密集的Voxeldownsampling体素下采样grid网格uniformly均匀地
qq_53167315·2022-12-30 18:37

卡尔曼滤波器在移动机器人定位中的应用（上）

**==——肥鼠路易OverviewandMotivation位移传感器卡尔曼滤波器卡尔曼公式的进一步深入理解卡尔曼滤波器的学习代码预告：扩展卡尔曼滤波器Non-linearplantandmeasurementmodelforasimplepointrobot
肥鼠路易·2022-12-30 12:17

HOITrans 记录自己第一次使用服务器跑深度学习代码

文章目录前言一、准备工作二、环境搭建1.搭建服务器平台VScode服务器搭建FileZilla配置conda2.搭建Python环境平台三.复现过程1.克隆代码2.下载使用MS-COCO预训练的DETR模型3.下载HICO-DET,V-COCO和HOI-A的注释文件4.下载数据集5.安装相关依赖6.可以把数据移到服务器机械硬盘上，只在目录下映射一个地址（可省略）7.训练模型8.测试模型前言第一次在
玖138·2022-12-30 09:12

【python算法系列十三】素性检验算法

你能很迅速地找出两个比1000大的素数吗？你能很迅速地分辨754729是哪两个素数的乘积吗？实际上，因为素数相对密集，所以我们可以相对迅速地找出两个大的素数。但是，现在还没有已知算法能够有效地分解乘机中的因子。因此，在现代密码学中，利用这个时间差距，计算机科学家们发明了安全的加密系统，如RSA与Rabin。简单来说，加密信息的人需要随机地找出两个素数并且公开它们的乘积，如果他人想要破解信息的话必须
m0_70372647·2022-12-29 18:09

Python算法——求集合的所有子集

二进制法：①使用两层循环,外层循环为子集个数,对于集合长度为N,子集个数为2的N次幂，外层循环每循环一次一个子集。内层循环用来判断二进制下标为j的位置数是否为1，如果是1，则输出，如果是0，则不输出。②以集合[1,2,3]为例,N=len([1,2,3]),外层循环i取值范围为[0,7],内层循环⽤于判断i对应⼆进制下标为j的位置是否为1。如果(i>>j)%2为真，那么输出此⼦集。③当i=0时,无
一事无成～·2022-12-29 15:35

tensorflow识别不了gpu rtx3080解决方式

用2年前的rtx3080电脑运行深度学习代码，配置：驱动nVidia11.1，cuda11.1.1,cudann=8.0.4,tensorflow=2.4.1,keras=2.4.3.换了一台3080电脑
小唐很淘气·2022-12-28 16:03

统计机器学习代码合集

P39习题应用8college=read.csv("./data/College.csv",sep=',',header=TRUE);rownames(college)=college[,1]#将第一列令为行名#fix(college)college=college[,-1]#删除第一列#fix(college)college$Private=huaas.factor(college$Privat
Yeexxxx___·2022-12-28 15:01

代码注释生成：《Deep code comment generation with hybrid lexical and syntactical information》论文笔记

EmpiricalSoftwareEngineering,2019一、背景及介绍这篇论文的工作其实是之前他们所提出的一个模型——DeepCom（DeepCom的具体介绍可看我之前的一篇笔记：点此转跳）的升级版，新名字叫混合DeepCom，可以较好地学习代码的词汇和句法信息
Hilbob·2022-12-27 23:25

screen使用

一、在xshell里面使用screen指令查看gpu状态二、使用screen在pycharm里面跑深度学习代码(54条消息)使用screen实现关掉本地计算机而远程服务器继续跑代码_BeautyBit的博客
阿鱼123·2022-12-26 23:35

连接服务器教程，Xshell、Xftp及PyCharm连接深度学习GPU服务器的详细使用方法

每个计算任务是并行的；GPU的运算单元比CPU多得多，相同时间可以完成更多的计算，具备强大的并行计算能力，非常适合深度学习；如果自己的笔记本电脑GPU配置是RTX3050以上的，可以在本地运行中小型数据的深度学习代码
李问号·2022-12-26 17:28

深度学习代码调试经验

最近在做有关深度学习的项目，大致内容就是车位检测，目前我用到的方案是将人脸关键点检测的深度学习模型迁移到车位检测上。在这个过程中经历过各种坎坷，对于深度学习的代码调试算是知道了写皮毛经验。下面就记录下，也分享出来供后面有需要的同学借鉴。现在网上有很多深度学习的代码，有些论文都开原源了，其实他们代码都可以拿来直接改改就迁移套用的。就是在改代码的过程中可能会遇到各种问题，导致迟迟达不到目标效果。我在将
好好学图算·2022-12-26 08:26

深度学习代码篇（pytorch实现）

文章目录一、Dataset加载数据——获取数据及其label二、tensorboard的使用1.add_image()函数——显示image2.add_scalar()函数——显示函数三、torchvision中transform.py的使用三、torchvision中数据集的使用四、Dataloader打包压缩——为网络提供不同的数据形式五、神经网络1.神经网络基本骨架(简单使用)2.卷积层(c
Cherry_xinda·2022-12-26 08:54

Springboot+Pytorch+React实现基于神经网络的图像识别系统

文章目录前言一、概览1.系统的整体框架图2.关键技术二、代码详解1.Python算法模块2.Java模块3.前端模块三代码地址总结前言由于最近团队项目需要，前段时间我一直在研究卷积神经网络，终于在网络结构上有所突破
信号学人·2022-12-25 13:17

“深度学习”学习日记。输出层的设计、MNIST的数据的下载和导入

2022.12.24明天要考试，今天还在学习代码（主要是那个科目不想去复习）#神经网络输出层的设计#一般而言，回归问题用恒等函数，分类问题用softmax函数，我们识别图片中的人的问题属于分类问题，我们预测图片中人的身高属于回归问题
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-24 13:41

机器学习-疑点1 ：shape[ ]的理解

问题：经常在机器学习代码中看到shape[0]，有点迷惑指的是什么，通过查询后理解如下：1、shape函数有两种使用方式，分别是.shape[]，shape()，两种方式意义不同1）shape[]:A：
Ansen C·2022-12-24 07:56

Slurm超算集群跑深度学习代码教程

参考教程http://docs.hpc.whu.edu.cn/登录武汉大学信息门户，在办事大厅的搜索栏进行搜索，然后按照指示进行VPN和超算中心的账号申请。超算中心的用户名和密码在武汉大学超算中心申请成功后，会发到指定邮箱。超算学生账户关联主账户申请如果是校外操作，则需要通过easyconnect登陆集群专属VPNhttps://.whu.edu.cn/1.连接超算使用支持SSH协议的客户端软件M
代码小白的成长·2022-12-23 23:39

pycharm中安装的库，下到哪了？如何用镜像下库？

pycharm用的python环境在师哥分享的那个代码文件夹下的venv文件里，因此我在pycharm中下载的第三方库下载后放在D:\桌面文件\自己找的文章\师哥分享的强化学习解决vrp\师哥分享的强化学习代码
小杨生煎001616·2022-12-23 11:53

李沐动手学深度学习代码标注----4.4模型的选择

自己在学习的时候标注的，分享出来让大家学习时能够快速理解代码的意思，如有标注不足之处，敬请指正！importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l'--------------------------------制作人工数据（按照公示）---
漂泊的小森·2022-12-22 14:48

STM32学习笔记——系统滴答定时出现的问题及解决方法

STM32学习笔记——系统滴答定时出现的问题及解决方法问题描述首先来看一段野火单片机学习代码：/*****************************************************
Sereina·2022-12-22 12:46

【机器学习】随机森林、GBDT、XGBoost、LightGBM等集成学习代码练习

本文是中国大学慕课《机器学习》的“集成学习”章节的课后代码。课程地址：https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179课程完整代码：https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course代码修改并注释：黄海广，[email protected] warningswarni
风度78·2022-12-22 07:03

100个python算法超详细讲解：绘制饼状图

1．问题描述使用matplotlib库的pyplot模块提供的绘图函数绘制饼状图。2．问题分析这里以水果的销量为例，来绘制一个饼状图。3．算法分析要绘制一个饼状图，可以使用matplotlib模块下pyplot所提供的函数方法来进行绘制，具体如下：#绘制饼状图ax1.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=T
谷哥-Mr.Gu·2022-12-20 15:44

【机器学习】Python-Tensorflow、Keras、Xgboost的安装（Anaconda百分百实现！Python3.9！）

一、Anaconda、PyCharm与机器学习Anaconda是一个开源的Python项目，对于机器学习的使用目的来说，如果不去调用现有的“包”来实现众多Python算法，单靠个人编写底层代码是十分困难的
Fonsi-·2022-12-20 09:19

初学JS代码随笔 1

-博客频道http://blog.csdn.net/xllily_11/article/details/53032896通过在线的交互式课程学习代码htt
A-Pioneer·2022-12-19 18:54

深度学习代码实践

文章目录一、反向传播y=w1x^2+w2x+b二、线性回归1.Pytorch实现线性回归2.比较不同优化器下的线性回归并可视化三、多维输入的逻辑斯蒂回归(sigmoid)四、多分类问题五、CNN一、反向传播y=w1x^2+w2x+b#训练y=w1x^2+w2x+bimportnumpyasnpimporttorchimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltfr
老干妈拌士力架·2022-12-19 10:23

Python循环数组的几种好用的方法

遍历方式假设:nums=[4,5,6,10,1]#第一种，forin的语法，这种语法很方便，但是在写Python算法里面用到的少fornuminnums:print(num)#第二种是下标访问，range
Python热爱者·2022-12-19 09:18

【educoder】头歌 数据结构与算法 答案

前言整理自同学们投稿的头歌学习代码，代码仅供参考，如果在使用过程中出现代码错误，请在留言区进行反馈可以关注公主号【学思则安】获取更多作业题目及题解持续更新中如果喜欢的话，请收藏本文章，抓紧订阅吧！
出色的你csdw·2022-12-18 22:13

Python算法练习（九）// 算法：逻辑回归，数据集：breast_cancer

一、目标1、通过本次练习，掌握逻辑回归算法的运用，认识L1正则化与L2正则化的差异2、对比逻辑回归算法与KNN算法对breast_cancer（二分类）的预测二、重要代码及结论（一）导入数据（二）探索数据（三）建立逻辑回归模型与评估（四）KNN算法vs逻辑回归算法
陈同学2020·2022-12-18 15:23

深度学习笔记与Keras实现细节（二）keras实现简单神经网络（Dense层细节）

能实现深度学习模型的包有许多，tensorflow,keras,pytorch,theano等等,自己选择keras是因为刚学习代码时，带我的学长使用的就是keras，我也就学习这个了。
flash_zhj·2022-12-18 13:02

如何只用bert夺冠之对比学习代码解读

有监督对比学习：SupervisedContrastiveLearning:https://zhuanlan.zhihu.com/p/1363321511.自监督对比学习一句话总结：不使用label数据，通过数据增强构造样本，使特征提取器提取的特征在增强样本和原始样本的距离更近，其他数据特征与原始样本的更远来训练特征提取器的方法。关键思想：一个batch=n的数据，增强一次变成2n的数据，loss
HxShine·2022-12-17 19:10

代码审计系列篇一之代码审计学习思路

学习代码审计要熟悉三种技术,分四部分走一：编程语言1：前端语言html/javascript/dom元素使用主要是为了挖掘xss漏洞jquery主要写一些涉及到CSRF脚本使用的或者DOM型XSS,JSON
热爱、学习·2022-12-17 18:53

mvc php 代码审计,代码审计从入门到放弃系列篇一之代码审计学习思路

学习代码审计要熟悉三种技术,分四部分走一：编程语言1：前端语言html/javascript/dom元素使用主要是为了挖掘xss漏洞jquery主要写一些涉及到CSRF脚本使用的或者DOM型XSS,JSON
dfnmigc·2022-12-17 18:52

K近邻（KNN）原理及python实现

KNN算法原理二、KNN算法三要素三、K值的选择K值的选择方法交叉验证选取kkk值四、距离度量的方式五、分类决策规则六、KNN算法的优点和缺点七、python程序实现7.1电影类别分类7.2KNN入门学习代码
阳云yy·2022-12-17 12:29

python算法之基础

python算法之基础图解算法使用Python文章目录python算法之基础前言一、计算机绘图指令实践二、最大公约数1.描述2.算法条件三、伪语言(Pseudo-Language)四、时间复杂度总结前言计算思维分为四部分
ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-12-17 11:19

如何在Python深度学习中设置GPU卡号

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文介绍在Python深度学习代码运行的过程中，如何设置GPU卡号（包括PyTorch和TensorFlow适用的写法），主要适用于单卡场景，以后可能会增加多卡场景。
诸神缄默不语·2022-12-17 09:55

autodl搭建云服务器，运行深度学习代码

1、autodl云服务器网站链接：AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL选择原因：价格便宜，无卡模式搭建环境，无卡模式0.1元一小时新用户赠送10元代金卷购买流程：AutoDL帮助文档关于镜像选择，选择对应的Python版本之后，选择需要的框架。如我需要的的是Miniconda，选用配置如下，另（第四列，提供的cuda版本都可以使用）2、搭建服务器,运行代码流程Pytorch环
qq_45740724·2022-12-16 18:23

论文阅读：Neural Code Comprehension: A Learnable Representation of Code Semantics--NeurIPS 2018

本文提出了一种新的技术去学习代码语义，并将其应用于各种程序分析任务中。
用之有弗盈·2022-12-15 19:36

Pytorch 模型加载和保存

最近在使用pytorch编写深度学习代码，记录一些开发过程中遇到的问题和解决办法。这一篇主要介绍pytorch模型保存和加载过程中遇到的问题和解决办法。
m0_61142248·2022-12-15 18:00
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