python贝叶斯模型第17页

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】工业相机

目录知识储备深度相机1TOF2双目视觉3结构光4智能门锁应用5手机应用算法原理相机的成像与标定模型相机标定的实施·标定过程的算法实施相机标定的扩展CCD工业相机、镜头倍率及相关参数计算方法知识储备深度相机

格图素书·2024-09-12 18:49

增强检索增强生成模型的可靠性和可追溯性

大型语言模型(LLM)表现出了卓越的能力，但也存在幻觉、缺乏领域适应性和缺乏持续学习等问题。当它们必须处理知识密集型任务时，这些问题更加明显。

RA AI衍生者训练营·2024-09-12 18:47

Python软件编程等级考试三级——20210905

Python软件编程等级考试三级——20210905理论单选题判断题实操第一题第二题第三题理论单选题1、使用map函数可以实现列表数据元素类型的转换，而无需通过循环。

青岛少儿编程-王老师·2024-09-12 18:16

PHP中使用grpc服务的教程详解

grpc是面对微服务框架而风生水起的，上次我用python编写了一个图神经网络处理的微服务，使用grpc放在我的服务

Oona_01·2024-09-12 18:16

[python] 一个例子初步学习DataFrame _ 修改列名

例子:假设有4家公司,他们都在2个省份有自己的业务,用统计量v1,v2进行描述,现在需要对这些数据进行一定的分析.#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdlist1=[1,2,3,4,5,6,7,8]list4=[8,7,6,5,4,3,2,1]list2=['a','a','a','a','b','b','b','b']list3=['c1','c2','c3','

Jean2257·2024-09-12 18:45

LLM大模型学习：LLM大模型推理加速

文Mia/叶娇娇推理优化部署、推理加速技术是现在，尤其在大模型时代背景之下，消费级GPU和边端设备仍为主流的状况下。

七七Seven～·2024-09-12 17:45

ISO/OSI模型

一、ISO/OSI的七层模型二、ISO/OSI七层模型注意事项1．上三层是为用户提供服务的，下四层负责实际数据传输2、下四层的传输单位：传输层：数据段（报文）网络层：数据包（报文分组）（大小不能超过216

小O_好好学·2024-09-12 17:14

【Python百日进阶-Web开发-Peewee】Day289 - Peewee 的扩展（九）pwiz / 架构迁移（上）

文章目录13.15pwiz,模型生成器13.15.1命令行选项13.16架构迁移SchemaMigrations13.16.1示例用法13.16.2支持的操作13.15pwiz,模型生成器pwiz是peewee

岳涛@心馨电脑·2024-09-12 17:14

Python DataFrame 给列命名

PythonDataFrame给列命名PythonDataFrame给列命名一、在创建DataFrame时给列命名示例1：从字典创建DataFrame示例2：从列表的列表创建DataFrame，并指定列名示例

Python老吕·2024-09-12 17:43

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。

zjwreal·2024-09-12 17:13

python基础：sort()函数

有字典内容classCount为：{'no':5,'yes':9}使用sort可以对其进行转化：sortedClassCount=sorted(classCount.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)classCount.items()这一部分将字典classCount转换为一个由键值对组成的可迭代对象，每个项都是一个元组(key,va

Galaxy.404·2024-09-12 17:12

Transformer模型：WordEmbedding实现

前言最近在学Transformer，学了理论的部分之后就开始学代码的实现，这里是跟着b站的up主的视频记的笔记，视频链接：19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现

Galaxy.404·2024-09-12 17:42

Python元组（Tuple）笔记

目录一、元组简介二、元组的创建三、元组的特性四、元组的常用操作五、元组与列表的对比创建一个元组访问元组中的元素切片操作连接元组遍历元组七、总结一、元组简介在Python中，元组（Tuple）是一种基本的数据结构

浮生_Lee·2024-09-12 16:09

Python 文件操作的笔记

目录**一、文件操作的重要性****二、打开文件****三、读取文件****四、写入文件****五、文件指针****六、关闭文件****七、总结**一、文件操作的重要性在Python编程中，文件操作是一项至关重要的技能

浮生_Lee·2024-09-12 16:09

Stable Diffusion-AI美女模特写真使用InstantID插件（附插件）

快乐星球没有乐·2024-09-12 16:08

Redis 多线程模型详解

引言Redis作为一款高性能的内存数据库，以其简单的设计和单线程模型广受欢迎。然而，随着用户需求和数据规模的增长，单线程的架构逐渐成为Redis性能的瓶颈。

CopyLower·2024-09-12 16:08

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

【多线程服务器】多线程下网络编程

目录多线程模型-非阻塞IO+oneloopperthreadoneloopperthread线程池oneloopperthread与线程池结合目前主流多线程模型Reactor模式+线程池Proactor

gma999·2024-09-12 16:07

【CSS in Depth 2 精译_027】4.4 Flexbox 元素对齐、间距等细节处理（下）+ 4.5 本章小结

1.5CSS渐进式增强技术1.6本章小结第二章相对单位（已完结）2.1相对单位的威力2.2em与rem2.3告别像素思维2.4视口的相对单位2.5无单位的数值与行高2.6自定义属性2.7本章小结第三章文档流与盒模型

安冬的码畜日常·2024-09-12 16:07

在JavaScript中实现简单的发布/订阅模式

这种模式特别适用于事件驱动的编程模型，能够有效地管理复杂的交互和数据流。本文将详细介绍如何在JavaScript中实现一个简单的发布/订阅模式，包括其工作原理、实现步骤以及实际应用示例。

2401_85812053·2024-09-12 16:05

大语言模型应用指南：长期记忆

大语言模型应用指南：长期记忆作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能领域的快速发展，大语言模型因其强大的语言生成和理解能力而受到广泛关注

AI大模型应用之禅·2024-09-12 16:05

大模型实战—Ollama 本地部署大模型

Ollama本地部署大模型在当今的科技时代，AI已经成为许多领域的关键技术。

猫猫姐·2024-09-12 16:34

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

怎么确认python安装成功_如何验证python安装成功

windows系统，运行—cmd，进入dos窗口，输入python，安装成功的话可以看到版本信息并进入编程模式，如下图（我安装的版本是python2.7.13）输入:print'helloworld'，

weixin_39751871·2024-09-12 15:32

程序化自动交易，合约量化交易软件用哪个比较好

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2024-09-12 15:00

生信人应该这样来装软件(未完待续)

优先选择二进制可执行软件来安装不同组学任务模块比对重要全基因组测序/外显子测序找差异和变异转录组相关计数软件安装规律：二进制，下载解压，全路径调用#C语言查看在还是不在whichmakewhichcmakewhichjavawhichperlwhichpython

dandanwu90·2024-09-12 15:50

AdaBoost算法（AdbBoost Algorithm）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、非线性模型、非参数化模型、批量学习

定义输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xN,yN)},其中，xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}x_i\in\chi\subseteqR^n,y_i\in{\tty}=\{-1,+1\}xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}

剑海风云·2024-09-12 15:59

python实现快速幂

若需要计算a^b，如果使用循环来计算显然效率是很低的以下有三种方法实现快速幂方法一，python自带函数pow(a,b,mod)，其中a为底数，b为指数，mod是对该数取模，mod参数有时候可以不传a=

Ronaldinho Gaúch·2024-09-12 15:59

mixture_of_depths

mixture_of_depths是一种用于处理不同深度模型组合的技术或机制，通常用于模型的加载和推理过程中。它涉及将模型的不同层次或深度进行组合或切换，以提高模型的灵活性和性能。

道真人·2024-09-12 15:58

大模型书籍推荐：从头开始构建一个大型语言模型（含PDF免费）《Build a Large Language Model (From Scratch)》

通过从头开始构建一个大型语言模型，了解如何创建、训练和调整大型语言模型（LLMs）！一、构建大型语言模型（从头开始）在《构建大型语言模型（从头开始）》中，你将了解如何LLMs从内到外工作。

AI女王·2024-09-12 15:58

Web 基础——Apache

EventWorker的升级版、把服务器进程和连接进行分析，基于异步I/O模型。

2401_86367135·2024-09-12 14:24

短视频矩阵源码

Struts框架是一个MVC架构的Web应用程序框架，用于将数据模型、Web应用程序的用户界面和控制器逻辑分离。

fendou--yx898978·2024-09-12 14:53

机器学习和深度学习的区别

深度学习：则是机器学习的一个子领域，它利用深度神经网络模型进行学习和预测。深度学习在21世纪初开始兴起，特别是随着大数据的普及和计算能力的显著提升

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

英伟达黄仁勋最新主题演讲：“机器人时代“已经到来

为此，物理人工智能不仅需要构建一个精准的世界模型，以理解如何解读和感知周围世界，更需具备卓

xwz小王子·2024-09-12 14:22

Python 实时语音识别

Python实时语音识别语音识别语音识别API语音识别步骤效果展示代码下载最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。

TEDxPY·2024-09-12 13:20

python pyqt5界面开发调试技巧_python GUI库图形界面开发之PyQt5选项卡控件QTabWidget详细使用方法与实例...

PyQt5选项卡控件QTabWidget简介QTabWidget控件提供了一个选项卡和一个页面区域，默认显示第一个选项卡的页面，通过单击各选项卡可以查看对应的界面，如果在一个窗口中显示的输入字段很多，则可以对这些字段进行拆分，分别放置在不同界面的选项卡中QTabWidget类中常用的方法方法描述addTab()将一个控件添加到Tab控件的选项卡中insertTab()将一个Tab控件的选项卡插入到

weixin_39916479·2024-09-12 13:50

【拥抱AI】浅谈Prompt的书写规范及要点

它也用于训练模型，以使其能够理解和生成人类语言。Prompt的工作原理是通过建立相应的语料库和语义解析模型，将自然语言转换为机器可识别的指令。

奔跑草-·2024-09-12 13:19

数据库（1）——基本概念和数据模型

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的数据冗余，较高的数据独立性和可扩展性。1.3数据库管理系统数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的数据管理软件，主要功能有：

A阳俊yi·2024-09-12 13:47

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1

Lossya·2024-09-12 13:46

Ubuntu安装python虚拟环境及pypi模块仓库搭建

1.ubuntu安装python虚拟环境下面是在Ubuntu22.04中安装虚拟环境的方法，其他版本类似。

小小龙在慢慢变强..·2024-09-12 13:16

Python 对话框

#coding=utf-8#对话框fromtkinterimport*importtkinter.messageboxasmb#给导入的包指定一个别名classApp:def__init__(self,master):frame=Frame(master)frame.pack()button=Button(frame,text='点击',command=self.info)button.grid(

houyanhua1·2024-09-12 13:46

python中对话框样式使用案例例举

在Python中，有多种方式可以创建对话框。

数字化信息化智能化解决方案·2024-09-12 13:45

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

错误代码示例四、正确代码示例步骤1：安装PaddlePaddle库步骤2：验证安装五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python

屿小夏·2024-09-12 13:44

【Vidu发布】中国首个长时长、高一致性、高动态性Video AI大模型

就在昨日（2024年4月27日），北京生数科技有限公司（以下简称“生数科技”）联合清华大学在中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上，正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型：Vidu。

叶锦鲤·2024-09-12 13:44

论文翻译：arxiv-2022 Ignore Previous Prompt: Attack Techniques For Language Models

IgnorePreviousPrompt:AttackTechniquesForLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2211.09527忽略之前的提示：针对语言模型的攻击技术文章目录忽略之前的提示

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-12 12:14

Python办公自动化及常用库介绍

Python办公自动化是指使用Python编程语言及其丰富的库和模块，来自动执行、管理和优化日常办公任务的过程。

七七Seven～·2024-09-12 12:43

10个Python办公自动化案例

文章目录系列目录10个Python办公自动化案例1.Excel数据读取与写入2.自动生成PDF文件3.自动发送邮件4.自动化文件重命名5.批量下载网页内容6.自动化数据可视化7.自动化文档批量处理8.批量文件压缩

Want595·2024-09-12 12:13

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle’

文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle’一、分析问题背景在Python

屿小夏·2024-09-12 12:43

Python爬虫——Selenium方法爬取LOL页面

文章目录Selenium介绍用Selenium方法爬取LOL每个英雄的图片及名字Selenium介绍Selenium是一个用于自动化Web应用程序测试的工具，但它同样可以被用来进行网页数据的抓取（爬虫）。Selenium通过模拟用户在浏览器中的操作（如点击、输入、滚动等）来与网页交互，并可以捕获网页的渲染结果，这对于需要JavaScript渲染的网页特别有用。安装Selenium首先，你需要安装S

张小生180·2024-09-12 12:12

计算机视觉学习路线

以下是一个详细的计算机视觉学习路线，供您参考：一、基础知识学习编程语言与基础库学习Python语言，掌握基础语法、函数、面向对象编程等概念。

不会代码的小林·2024-09-12 12:11

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