pytorch基础知识积累

如何在Ubuntu上安装CUDA和CUDNN

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=cb51e6e50c82c7f849cf3713e202e16c选择CUDA版本根据pytorch选择CUDA版本根据网页显示选择CUDA11.8
Zane:)·2023-12-22 22:52

如何在Ubuntu上安装tensorflow和pytorch

1.安装pytorchpycharm中选择新建项目,选择在conda配置环境新建一个main.py在终端上输入代码：condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda
Zane:)·2023-12-22 22:52

详细攻略 WIN11 + WSL2+ Ubuntu22.04+CUDA + MINICONDA3+Pytorch安装踩坑总结，手把手教学，看不会你打我

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档WIN11+WSL2+Ubuntu22.04+CUDA+MINICONDA3+Pytorch安装踩坑总结，手把手教学，看不会你打我前言一、
香草西米露·2023-12-22 22:49

【Pytorch】学习记录分享6——PyTorch经典网络 ResNet与手写体识别

【Pytorch】学习记录分享5——PyTorch经典网络ResNet1.ResNet（残差网络）基础知识2.感受野3.手写体数字识别3.0数据集（训练与测试集）3.1数据加载3.2函数实现：3.3训练及其测试
大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-22 21:49

U-Net代码复现--utils dice_score.py

本文记录自己的学习过程，内容包括：代码解读：Pytorch-UNet深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com
北方骑马的萝卜·2023-12-22 20:15

Pytorch：torch.sum()函数用法

torch.sum()先看看官网描述：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.sum.html#torch.sum函数torch.sum有两种形式
北方骑马的萝卜·2023-12-22 20:10

pytorch——基于循环神经网络的情感分类

任务目标基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。数据集信息IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。已知数据集中数据格式如下表所示。1、读取数据内容2、预处理首先，对于创建词汇表，记录每一个单词出现的频率，
努力编程的阿曼·2023-12-22 19:22

17、EEG-TCNet:论文解读+模型复现+BCI IV2a测试

AnAccurateTemporalConvolutionalNetworkforEmbeddedMotor-ImageryBrain–MachineInterfaces》对以上论文中的EEG-TCNet模型进行pytorch
是馒头阿·2023-12-22 17:49

19、生成对抗网络：基础+实战(训练一个基本的GAN模型)

这个实验将以PyTorch为框架，目标是构建并训练一个GAN模型来生成类似于MNIST手写数字的图像。1.GAN模型的组成：基本架构：生成器（Generator）：这部分的网络负责生成数据。
是馒头阿·2023-12-22 17:49

【扩散模型】8、DALL-E2 | 借助 CLIP 的图文对齐能力来实现文本到图像的生成

的潜在空间五、文本到图像的生成5.1先验的重要性5.2人类评价5.3多样性和保真性的平衡5.3在COCO上对比论文：DALLE.2代码：https://github.com/lucidrains/DALLE2-pytorch
呆呆的猫·2023-12-22 13:07

深度学习基础

智能2112杨阳一、目的1.安装PyTorch2.标量、向量、矩阵、Tensor3.AutoGrad二、环境PyTorch，VSCode，OpenCV三、内容1、搭建基于PyTorch+OpenCV软件开发平台
Windsky23·2023-12-22 11:03

Pytorch：optimizer.zero_grad(), loss.backward(), optimizer.step()

在训练过程中常看到如下代码：optimizer.zero_grad(set_to_none=True)grad_scaler.scale(loss).backward()grad_scaler.step(optimizer)grad_scaler.update()这三个函数的作用是：在训练过程中先调用optimizer.zero_grad()清空梯度再调用loss.backward()反向传播最后
北方骑马的萝卜·2023-12-22 08:53

Pytorch：torch.nn.utils.clip_grad_norm_梯度截断_解读

torch.nn.utils.clip_grad_norm_函数主要作用：神经网络深度逐渐增加，网络参数量增多的时候，容易引起梯度消失和梯度爆炸。对于梯度爆炸问题，解决方法之一便是进行梯度剪裁torch.nn.utils.clip_grad_norm_（），即设置一个梯度大小的上限。注：旧版为torch.nn.utils.clip_grad_norm()函数参数：官网链接：https://pyto
北方骑马的萝卜·2023-12-22 08:53

Pytorch采坑记录：DDP 损失和精度比 DP 差，多卡GPU比单卡GPU效果差

结论：调大学习率或者调小多卡GPU的batch_size转换DDP模型后模型的整体学习率和batch_size都要变。当前配置：：1GPU：学习率=0.1，batch_size=64如果8GPU还按之前1GPU配置：8GPU：学习率=0.1，batch_size=64那么此时对于8GPU而言，效果几乎等于：：1GPU：学习率=0.1，batch_size=64*8=512这种8GPU情况下，bat
就只有一∞点难·2023-12-22 08:53

Pytorch：nn.Linear() 基本定义和用法

nn.Linear的基本定义nn.Linear定义一个神经网络的线性层，方法签名如下：torch.nn.Linear(in_features,#输入的神经元个数out_features,#输出神经元个数bias=True#是否包含偏置)Linear其实就是对输入Xn×iX^{n×i}Xn×iHn×o=Xn×iW(i×o)+b(o)H^{n×o}=X^{n×i}W^{(i×o)}+b^{(o)}Hn
北方骑马的萝卜·2023-12-22 08:21

动手学深度学习PyTorch-task1（线性回归；Softmax与分类模型；多层感知机）

课程源自：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV部分PyTorch代码来自GitHub开源仓库：https://github.com/
weixin_43756073·2023-12-22 08:18

Make your own Pytorch-YOLOv3

MakeyourownPytorch-YOLOv31.主干网络(backbone)YOLOv3主干网络是darknet53,主要是由基本的模块ResBlock连接而成，没有网络分支，前向传播较为简单。
Zannnne·2023-12-22 08:18

pytorch-softmax解决分类问题，用fashion-mnist为例子，再走一遍数据获取到模型预测的流程。深度了解分类指标的递进关系

softmax回归线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题，我们可以使用诸如softmax回归在内的分类模型。和线性回归不同，softmax回归的输出单元从一个变成了多个，且引入了softmax运算使输出更适合离散值的预测和训练。本节以softmax回归模型为例，介绍神经网络中的分类模型。分类问题一个简单的图像分类问题
羞儿·2023-12-22 08:18

python中的r2评分为负值_解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

所以加上一行就行了out1=F.softmax(out1,dim=1)补充知识：在pytorch框架下，训练model过程中，loss=nan问题时该怎么解决？
weixin_39648492·2023-12-22 08:17

pytorch-- 多维特征处理

目录接下来是我对于一些地方的理解，不正确希望大佬们指正1.全连接层的设置根据这个说法我增加了一层全连接层进行测试2.激活函数self.sigmiod=nn.Sigmoid()这是比较理论的原因，另一个原因是我觉得非常重要的：3.数据集的获取importtorch.nnasnnimportnumpyasnpimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltxy=np.lo
小户爱·2023-12-22 08:16

联邦学习（pytorch）的损失值为负值解决办法

在用pytorch运行联邦学习程序时，损失值出现负值，如下：出现这种情况，我们可以用以下解决方法：方法一:在定义的模型里把self.softmax=nn.Softmax(dim=1)改成self.softmax
沉睡中的主角·2023-12-22 08:15

pytorch-模型预测概率值为负数

在进行ocr识别模型预测的时候，发现预测的结果是正确的，但是概率值是负数：net_out=net(img)#torch.Size([70,1,41])logit,preds=net_out.max(2)#41是类别需要对类别取最大值preds=preds.transpose(1,0).contiguous().view(-1)#torch.Size([70])70是序列，每个序列找到对应的类别了l
哗啦呼啦嘿·2023-12-22 08:43

【PyTorch】代码学习

文章目录直接定义nn.Sequential(),然后append(),最后直接net(),少写很多forward，适合直连式网络直接定义nn.Sequential(),然后append(),最后直接net(),少写很多forward，适合直连式网络代码来源：https://github.com/zshhans/MSD-Mixer/blob/main/model/msd_mixer.py
联系丝信·2023-12-22 07:32

torch.gather(...)

1.Abstract对于pytorch中的函数torch.gather(input,#(Tensor)thesourcetensordim,#(int)theaxisalongwhichtoindexindex
SATAN 先生·2023-12-22 07:25

Centos7系统环境下安装python3.8，训练YOLOv8模型报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘_lzma‘

最近在服务器上折腾环境的事情，因为之前训练的大都是yolov7及之前的模型，可以直接使用我们前面系统上安装的python3.6，但是yolov8的官方指导里面写明了要求python3.8+与pytorch1.8
Together_CZ·2023-12-22 06:04

pip install torch慢

在Pytorch官网找到安装命令，然后在安装命令中间加上--trusted-hosthttp://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn这句就可以了，如下：pip--trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cninstalltorch
写代码_不错哦·2023-12-21 21:42

深度学习框架 の 动态图 vs 静态图

Date:2020/08/03Author:CWForeword:各位炼丹者应该都会有自己常用的一种或几种深度学习框架，如MxNet、Caffe、Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle
CW不要无聊的风格·2023-12-21 20:00

PyTorch深度学习实战（25）——自编码器(Autoencoder)

PyTorch深度学习实战（25）——自编码器0.前言1.自编码器2.使用PyTorch实现自编码器小结系列链接0.前言自编码器(Autoencoder)是一种无监督学习的神经网络模型，用于数据的特征提取和降维
盼小辉丶·2023-12-21 19:38

PyTorch深度学习实战——人群计数

PyTorch深度学习实战——人群计数0.前言1.人群计数1.1基本概念1.2CRSNet架构2.使用CSRNet实现人群计数2.1模型分析2.2数据集分析2.3模型构建与训练相关链接0.前言人群计数是指通过图像或视频分析技术
盼小辉丶·2023-12-21 19:08

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器(Convolutional Autoencoder)

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器0.前言1.卷积自编码器2.使用t-SNE对相似图像进行分组小结系列链接0.前言我们已经学习了自编码器(AutoEncoder)的原理，并使用PyTorch
盼小辉丶·2023-12-21 19:36

pytorch中常见的维度操作

1、view；reshape；Flatten：维度合并和分解2、squeeze；unsqueeze：压缩维度和增加维度（相对于维度为1的数据）3、transpose；t；permute：维度顺顺序变换(转置）4、expand；repeat：维度扩展importtorch'''维度变换1、view；reshape；Flatten：维度合并和分解2、squeeze；unsqueeze：压缩维度和增加维
机器人图像处理·2023-12-21 19:23

pytorch梯度更新方法

一、方法1autogradimporttorchfromtorchimportautograd'''demo1'''x=torch.tensor(1.)a=torch.tensor(1.,requires_grad=True)b=torch.tensor(2.,requires_grad=True)c=torch.tensor(3.,requires_grad=True)y=a**2*x+b*x+
机器人图像处理·2023-12-21 19:48

Window10没有CUDA安装不上Pytorch的问题

***pytorch直接下载whl文件解决（pip）***当我装torch-1.1.0一直出错，不支持或者找不到Conda中的python.exe文件，百试不灵。
大佬喝可乐·2023-12-21 18:47

Pytorch-RealSR超分模型

1.前言RealSR是一种基于学习的单图像超分辨率（SISR）模型，专门针对真实世界的图像。它由腾讯AI实验室于2020年提出。RealSR的核心创新是提出了一种新的退化模型，该模型能够更好地模拟真实世界的退化过程。该模型考虑了真实世界图像中存在的多种退化因素，包括模糊、噪声和色彩失真。RealSR还提出了一种新的网络架构，该架构能够更好地学习真实世界的退化模型。该网络架构采用了一种递归结构，能够
呆呆珝·2023-12-21 17:51

python-YoloV5模型目标检测实现CS2自瞄

首先确保已经安装了pytorch，若没有可以前往pytorch官网进行安装，其官网提供了一键命令，非常方便一、下载YoloV5仓
flyingrtx·2023-12-21 17:49

anaconda 安装 使用 pytorch onnx onnxruntime

一：安装如果不是x86_64，需要去镜像看对应的版本安装Anaconda输入命令bashAnaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh然后输入yes表示同意确认安装的路径，一般直接回车安装在默认的/home/你的名字/anaconda3很快就安装完毕。输入yes来确认使用condainit来启动3.启动环境变量如果现在输入conda，会显示找不到命令需要启动已经修改环境变量，输
ttyttytty12·2023-12-21 14:03

简单的几个基础卷积操作

以下是一些常见的卷积操作，以及它们的PyTorch实现：标准卷积层：通过nn.Conv2d实现标准的卷积操作。
赢勾喜欢海·2023-12-21 12:44

Pytorch安装教程（超详细）

在正式开始学习Pytorch之前，安装Pytorch同样是重要的一个环节。我将安装Pytorch的主要过程以及遇到的一些问题写在下面，希望能对各位有所帮助。
人工智能小豪·2023-12-21 11:39

联影医疗二面

4.为什么用tensorflow不用pytorch？5.python环境部署6.振动数据来源？7.工厂数据反馈，来修正模型8.算法部署在哪里9.数据预处理做了哪些工作？
凭轩听雨199407·2023-12-21 10:03

pytorch RNN

RNNfromtorchimportnnimporttorch##表示feature_len=100(如每个单词用100维向量表示),hidden_len=10(隐藏单元的尺寸)#rnn=nn.RNN(100,10,1,batch_first=True)##odict_keys(['weight_ih_l0','weight_hh_l0','bias_ih_l0','bias_hh_l0'])#p
一壶浊酒..·2023-12-21 09:25

长文预警【深度学习】基于 Pytorch 的网络训练

我是雪天鱼，一名FPGA爱好者，研究方向是FPGA架构探索和数字IC设计。关注公众号【集成电路设计教程】，获取更多学习资料，并拉你进“IC设计交流群”。QQIC设计&FPGA&DL交流群群号：866169462。一、数学基础：标量，向量，矩阵与张量enterdescriptionhere一个标量（Scalar）就是一个单独的数；一个向量就是一列数，这些数是有序排列的。通过索引，、可以确定对应的每个
雪天鱼·2023-12-21 09:08

在国产GPU寒武纪MLU上快速上手Pytorch使用指南

本文旨在帮助Pytorch使用者快速上手使用寒武纪MLU。以代码块为主，文字尽可能简洁，许多部分对标NVIDIACUDA。不正确的地方请留言更正。本文不定期更新。
小白白程序员·2023-12-21 08:00

Pytorch：backward()函数详解

.backward().backward()是PyTorch中用于自动求导的函数，它的主要作用是计算损失函数对模型参数的梯度，从而实现反向传播算法。
北方骑马的萝卜·2023-12-21 08:52

【pytorch】自动求导机制

grad:data的梯度grad_fn:创建Tensor的Function，是自动求导的关键requires_grad：指示是否需要梯度is_leaf:指示是否是叶子结点PyTorch张量可以记住它们来自什么运算以及其起源的父张量
prinTao·2023-12-21 08:17

龙芯loongarch64服务器编译安装pytorch

前言PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序，它是一个基于Python的可续计算包。
番茄小能手·2023-12-21 07:09

揭开 TensorFlow 2 和 Keras 之间关系的神秘面纱

PyTorchPyTorch是在修改后的BerkeleySoftwareDistribution许可下发布的开源Python包。
人工智能小豪·2023-12-21 07:36

PyTorch比NumPy能省多少时间？（附代码）

上节，我已经展示了如何通过反向传播为前馈神经网络实现这些计算，让我们看看与NumPy相比，PyTorch为我们节省了多少时间。
人工智能小豪·2023-12-21 07:05

深度学习模型里的apis

以下是深度学习模型中常见的一些APIs和它们的作用：模型定义API：PyTorch：torch.nn.Module类及其子类：用于定义神经网络模型的结构。
何处不逢君·2023-12-21 05:24

Pytorch:Tensor的合并与分割

关键方法一览方法作用区别cat合并保持原有维度的数量stack合并原有维度数量加1split分割按照长度去分割chunk分割等分要点细述catcat是concatenate（连接）的缩写，而不是指（猫）。作用是把2个tensor按照特定的维度连接起来。要求：除被拼接的维度外，其他维度必须相同CodeDemoimporttorcha=torch.randn(3,4)#随机生成一个shape（3，4）
HamletSunS·2023-12-21 04:25

Pytorch下载太慢怎么办——离线安装

首先进入网址：pytorch离线满速下载网址下载对应版本的pytorch和torchvision然后pipinstall安装成功后继续使用conda在线更新一下即可
东三儿·2023-12-21 03:18
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