pytorch）

关于pytorch安装成功后No module name ‘torch‘的解决方法

一、pytorch环境配置1、Pytorch的安装（1）单击启动AnacondaPrompt创建虚拟房间（2）输入py-0p查看当前python版本或者这里不清楚自己python版本的可以cmd命令行输入
葳蕤Vantal·2023-12-04 07:45

深度学习 第3章 Python程序设计语言（3.2 Python程序流程控制）

而且，现在许多主流的深度学习框架，例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python。本课程主要是围绕“理论+实战”同时进行，所以本章将重点介绍深度学习中Python的必备知识点。
曲入冥·2023-12-04 07:32

关于在PyTorch中使用cudnn.benchmark= True

关于在PyTorch中使用cudnn.benchmark=True在PyTorch中，cudnn.benchmark=True是一个参数，用于启用或禁用cuDNN的基准测试模式。
知识推荐号·2023-12-04 06:31

使用Pytoch实现Opencv warpAffine方法

由于Pytorch的图像坐标系（图像左上角对应坐标(-1,-1)右下角对应坐标(1,1)）与Opencv的坐标系（图像左上角对应坐标(0,0)右下角对应
太阳花的小绿豆·2023-12-04 06:22

pytorch 中的dim 的作用范围

1.二维矩阵时不同的运算，dim的作用域都是一样的思想；当数据是二维矩阵时，可以按照下面的思想理解：对于矩阵：dim=0按列操作（沿列向下）。dim=1按行操作（跨行）。解释如下：dim=0：这是指张量的第一个维度，通常被视为行。如果您沿此维度应用函数，它将按列处理数据。换句话说，该函数独立地应用于每一列。dim=1：这是指张量的第二维，通常被视为列。当您沿此维度应用函数时，它会按行处理数据。也就
mingqian_chu·2023-12-04 05:20

第六十四周周报

实验整理了以前的实验数据，重新看了一下ViTGAN的实验细节，打算在高分辨率上尝试一下论文中的细节（论文的代码是基于tensorflow，官方给的代码是pytorch，README中的实现细节与论文有些不一样
童、一·2023-12-04 04:18

2021-01-24

如果要到自己的电脑上运行的话得下载Anconda然后按你的需要配置tensorflow或者pytorch的环境，一般还需要把作者提到的各种包下载下来。一般使用conda命令或者pip来实现。
ee6572fb2619·2023-12-04 01:43

Pytorch学习笔记——autograd

一、神经网络神经网络就是一个”万能的模型+误差修正函数“，每次根据训练得到的结果与预想结果进行误差分析，进而修改权值和阈值，一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。机器学习可以看做是数理统计的一个应用，在数理统计中一个常见的任务就是拟合，也就是给定一些样本点，用合适的曲线揭示这些样本点随着自变量的变化关系。深度学习同样也是为了这个目的，只不过此时，样本点不再限定为(x,y)点对，而可以是由向量、矩
岳野·2023-12-04 00:46

矩阵维度扩充的理解

以pytorch的tensor为例，假设A为一个tensor，shape为[3x3]，那么这三种维度变换的方式对应的代码分别为：A=A.squeeze(0).repeat(3,1,1)A=A.squeeze
微凉的衣柜·2023-12-04 00:07

nn.dropout 导致报错 one of the variables needed for gradient computation has been modified...

跑pytorch遇到如下错误：RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation
微凉的衣柜·2023-12-04 00:07

libtorch cuda推理时间测量

关于在Pytorch上测算模型推理素的代码和原理参见TheCorrectWaytoMeasureInferenceTimeofDeepNeuralNetworks。
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

torch_points_kernels遭遇 ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_points_kernels.points_cpu‘

在调试RandLA-Netpytorch版本的代码时，按照要求安装了torch-points-kernels库，在运行model.py时，在导入库的语句提示错误：importtorchimporttorch.nnasnntry
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

PyTorch 多GPU使用torch.nn.DataParallel训练参数不一致问题

在多GPU训练时，遇到了下述的错误：1.Expectedtensorforargument1'input'tohavethesamedeviceastensorforargument2'weight';butdevice0doesnotequal12.RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevic
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

使用docker切换任意版本cuda使用GPU

1.现存问题在主机上运行很多下载来的机器学习代码时，这些大都运行在不同版本的tensorflow-gpu或者pytorch等的包下的。
挽 阳·2023-12-03 23:15

结构重参数化详解。（bn+conv）与（conv+bn）的融合

带bn的合并结构（conv+bn）（bn+conv）需要注意：pytorch代码原理如何理解结构重参数化？
巴啦啦魔仙变！！·2023-12-03 23:50

BEVFormer环境配置

参考一些博客以及官方安装教程后（blog1，blog2），安装过程如下：P.S.cuda版本是11.3，安装pytorch版本要对应，以及后面安装包也要对应
指间理想·2023-12-03 23:47

pytorch TensorRT 官方例子

1、common.pyfromitertoolsimportchainimportargparseimportosimportpycuda.driverascudaimportpycuda.autoinitimportnumpyasnpimporttensorrtastrttry:#Sometimespython2doesnotunderstandFileNotFoundErrorFileNotF
DYF-AI·2023-12-03 20:58

pytorch 模型量化quantization

pytorch模型量化quantization1.workflow1.1PTQ1.2QAT2.demo2.1构建resnet101_quantization模型2.2PTQ2.3QAT参考文献pytorch
L1_Zhang·2023-12-03 20:27

基于AI模型实现行政区识别

pytorch环境搭建下载pytorch与CUDA会快一些，在本地下载好了pytorch的whl文件后，直接在下载目录中打开cmd窗口，使用pipinstallxxxx.whl安装pytorch即可。
softshow1026·2023-12-03 19:33

Fatal error in launcher: Unable to create process using ‘“c:\program files\python37\python.exe“

1、背景在学习pytorch框架的时候，需要利用miniconda安装pytorch，用jupyter进行开发的时候，无法启动juypternotebook。
程序员爱技术·2023-12-03 19:14

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.

在使用"AnacondaPrompt"创建pytorch虚拟环境时，一直一直一直一直出现"""AnHTTPerroroccurredwhentryingtoretrievethisURL.HTTPerrorsareoftenintermittent
猫六二·2023-12-03 18:26

Pytorch CIFAR10图像分类 ShuffleNetv2篇

PytorchCIFAR10图像分类ShuffleNetv2篇文章目录PytorchCIFAR10图像分类ShuffleNetv2篇4.定义网络（ShuffleNetv2）高效网络设计实用指南指南一：同等通道大小最小化内存访问量指南二
风信子的猫Redamancy·2023-12-03 17:03

安装下载Anaconda + Pycharm + Pytorch

文章目录目录一、Anaconda下载二、下载pycharm并创建项目三，conda下载安装pytorch包一、Anaconda下载1.直接在浏览器中打开Anaconda官网。
早点睡嘛·2023-12-03 17:19

使用pytorch从零开始实现迷你GPT

TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型[7]基于能量的模型[8]扩散模型I,扩散模型II在本文中，我们将使用PyTorch
Garry1248·2023-12-03 15:03

【动手学习pytorch笔记】36.Transformer实现

Transformer实现把前面几节的内容拼起来，muti-headAttention、positionalencoding…importmathimportpandasaspdimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l基于位置的前馈网络名字挺高大上，实际就是一个单隐藏层的MLP#@saveclassPositionWiseFFN(nn.
YMK_0·2023-12-03 14:07

Hugging “Hugging Face“

后来他们为Google的BERT模型做了一个pytorch版的开源实现，得到了社区的广泛认可，并由此逐步开发出了Transformers库。
colorknight·2023-12-03 14:05

pytorch+huggingface+bert实现一个文本分类

pytorch+huggingface+bert实现一个文本分类1，下载模型bert模型的目前方便的有两种：一种是huggingface_hub以及/AutoModel.load,一种torch.hub
wenjurongyu·2023-12-03 13:17

huggingface使用预训练模型入门

在官方文档中提供了两种加载预训练模型的方式：一是pipline，二是为pytorch/tensorflow/flax框架加载的预训练模型，本文档只对pytorch进行介绍，其他架构除了名字使用方法一样。
wenjurongyu·2023-12-03 13:47

Anaconda换源，win mac Linux通用

anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/#pytorchcondaconfig
wenjurongyu·2023-12-03 13:16

Pytorch .numpy(), .item(), .detach(), .cpu(), .cuda(), .tensor(), .as_tensor(), Tensor(), .clone(),

今天说明一下Pytorch的Tensor变量与Numpy之间的转化。
Ordgod_new·2023-12-03 13:19

detach()、data、with no_grad()、requires_grad之间关系

requires_grad之间关系一.requires_grad属性1.requires_grad的作用探讨2.结论：二.detach()方法三.withtorch.no_grad()四.data属性五.总结最近在学习pytorch
不堪沉沦·2023-12-03 13:18

PyTorch中，.data属性已经被弃用，推荐使用.detach()方法

在PyTorch中，.data属性用于访问一个张量的底层数据（tensordata），返回一个新的张量，该张量与原始张量共享底层数据存储，但不具有梯度信息。
温柔的行子·2023-12-03 13:47

利用pytorch实现卷积形式的ResNet

利用pytorch实现卷积形式的ResNet1.导入必需的库2.定义残差块3.构建ResNet网络4.实例化网络和训练要使用PyTorch实现卷积形式的ResNet（残差网络），你需要遵循几个主要步骤。
幸福右手牵·2023-12-03 11:53

Pytorch 中的 Hook 机制

Hook是PyTorch中⼀个⼗分有⽤的特性。利⽤它，我们可以不必改变⽹络输⼊输出的结构，⽅便地获取、改变⽹络中间层变量的值和梯度。
温柔的行子·2023-12-03 11:18

PyTorch中使用MNIST数据集进行训练和预测

导入必要的库：PyTorch用于构建和训练神经网络。torchvision用于处理图像数据。加载MNIST数据集：使用torchvision.datasets模块中的MNIST类加载MNIST数据集。
赢勾喜欢海·2023-12-03 11:14

PyTorch中torch.norm函数详解

torch.norm()是PyTorch中的一个函数，用于计算输入张量沿指定维度的范数。
MinPang·2023-12-03 09:16

【Pytorch】Visualization of Feature Maps（4）——Saliency Maps

学习参考来自SaliencyMaps的原理与简单实现(使用Pytorch实现)https://github.com/wmn7/ML_Practice/tree/master/2019_07_08/Saliency
bryant_meng·2023-12-03 09:45

【Pytorch】Visualization of Feature Maps（5）——Deep Dream

学习参考来自：PyTorch实现DeepDreamhttps://github.com/duc0/deep-dream-in-pytorch文章目录1原理2VGG模型结构3完整代码4输出结果5消融实验6torch.norm
bryant_meng·2023-12-03 09:43

深度学习（四）：pytorch搭建GAN（对抗网络）

1.GAN生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，由两个网络组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器负责生成假数据，而判别器则负责判断数据是真实的还是fake的。这两个网络互相竞争，生成器试图生成更真实的数据以欺骗判别器，而判别器则试图更好地识别生成的数据。GAN的基本思想是：通过训练生成器和判别器，使得生成器能够生成与真实数据非常相似的数据，同时使得判别
从零开始的奋豆·2023-12-03 08:01

深度学习（三）：pytorch搭建卷积神经网络

1.常用函数介绍0设备准备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")这行代码是用来选择设备的，根据是否有可用的CUDA设备来选择使用GPU还是CPU进行计算。更详细的解释如下：torch.cuda.is_available()：这个函数用来检查是否有可用的CUDA设备。如果返回True，表示有可用的CUDA设备
从零开始的奋豆·2023-12-03 08:30

Pytorch-手写MNIST数据集模型训练过程

1、MNIST数据集简介60000张图片，包括10个类别，每个类别均为6000张，60000=10*6000；训练集50000张，测试集10000张；图片大小均为28*28，单通道灰度图像（0~255）；fromtorchvision.datasetsimportmnistimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplot
残剑天下论·2023-12-03 07:28

基于算能的国产AI边缘计算盒子8核心A53丨17.6Tops算力

●适配Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ONNX/PaddlePaddle等主流深度学习框架，是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备之一。●支持Docker
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-12-03 07:31

深度学习——第03章 Python程序设计语言（3.1 Python语言基础）

而且，现在许多主流的深度学习框架，例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python。本课程主要是围绕“理论+实战”同时进行，所以本章将重点介绍深度学习中Python的必备知识点。
曲入冥·2023-12-03 07:13

【Pytorch入门】DAY2 数据集的使用，DataLoader使用

1.torchvision中数据集的使用以CIFAR10为示例importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./dataset',train=True,download=True)test_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./dataset',train=False,down
幸馥儿~·2023-12-03 06:05

【Pytorch入门】Day3 神经网络

基础Containers神经网络的骨架，往里面添加不同的内容，组成神经网络importtorchfromtorchimportnnclassFelix(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()defforward(self,input):output=input+1returnoutputfelix=Felix()x=torch.tensor(
幸馥儿~·2023-12-03 06:05

【Pytorch 入门】DAY 4 损失函数 模型的保存与下载

损失函数通俗理解，如下图所示，为理想与现实的差距计算实际输出和目标之间的差距为我们更新输出提供一定的依据（反向传播）grad官方文档L1lOSSimporttorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32)targets=torch.tensor([1,2,5],dtype=torch.floa
幸馥儿~·2023-12-03 06:05

【Pytorch 入门】DAY5 完整的模型训练套路与模型验证

完整的模型训练套路importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfrommodelimport*#准备数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10('d
幸馥儿~·2023-12-03 06:32

无脑018——win11部署whisper，语音转文字

1.conda创建环境condacreate-nwhisperpython==3.9condaactivatewhisper安装pytorchpipinstalltorch==1.8.1+cu101torchvision
吃肉不能购·2023-12-03 05:14

java实现简单的图片类别识别

1.maven依赖ai.djlapi0.4.0ai.djlrepository0.4.0ai.djl.pytorchpytorch-model-zoo0.4.0runtimeai.djl.pytorchpytorch-native-auto1.4.0runtime2
默默努力的小老弟·2023-12-03 05:31

深度学习原理与PyTorch实战

中文版pytorchhandbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行GitHub链接
22f9d17d554d·2023-12-03 03:47
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