quality 第12页

【OpenCV】some commands and tips

tipcv2.imwrite()cv2.resize()显示图像JPG读取前后像素不一致cv2.imwrite()JPGcv2.imwrite(path,src,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY

通往盛夏·2020-08-17 15:03

CentripetalNet: Pursuing High-quality Keypoint Pairs for Object Detection---CVPR 2020

南小姐·2020-08-17 14:47

TensorFlow应用实战-17-Qlearning实现迷宫小游戏

什么是Q-learningQ是Quality的首字母，表示"质量/优劣"，表示给它打一个分。在某些状态下做某个动作，会给他一个Q的价值。learning就是学习的意思。基于质量，评判做出选择。

LeadAI学院·2020-08-17 13:12

论文阅读-Learning Pyramid-Context Encoder Network for High-Quality Image Inpainting

code:github，作者只开源了部分代码。1、Abstract高质量的图像修复需要用可信的内容填充受损图像中的缺失区域。现有的研究要么通过复制图像块来填补这些区域，要么从区域上下文生成语义连贯的块，而忽略了对视觉和语义可信性都有很高要求的事实。本文提出了一种基于深度生成模型的金字塔上下文图像编码网络(PEN-Net)。PEN-Net是在U-Net结构的基础上构建的，它通过对全分辨率输入的上下文

一杯c++不加糖·2020-08-17 12:04

linux下图片压缩命令

*$jpg\|JPG\|png\|PNG\|jpeg$'-size+50k-execconvert-quality75{}{}\;对格式260*345图片在50Kb以上的图片，图片质量为75进行压缩

jiandequn·2020-08-17 08:19

Unity从服务器下载文件存储到本地磁盘

image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1560076823372&di=d8272e01bee4e7cab7be874719e728c5&imgtype=0&src

周转88·2020-08-17 03:36

EasyMesh - A Two-Dimensional Quality Mesh Generator

EasyMesh-ATwo-DimensionalQualityMeshGeneratoreryar@163.comAbstract.EasyMeshisdevelopedbyBojanNiceno,itisatwo-dimensionalqualitymeshgenerator.EasyMeshcangeneratetwodimensional,unstructured,Delaunayandc

weixin_33922670·2020-08-17 03:54

代码大全学习-23-软件质量概述(The software-Quality Landscape)

软件质量可以分为两类，外部的和内部的。外部的软件质量是对用户来说的，包括正确，易用，高效，可靠，完整，适应各种环境，准确，健壮。内部的软件质量是用户不关心，只有程序员才关心的，包括可维护性，灵活性，可移植性，可重用性，可读性，可测试性，可理解性。当然，程序员不仅关心内部的质量，同时也关心外部的质量，而这内外的区分有时候也不是那么明显，因为内部质量可能会影响到外部质量。要注意的是列出来的这些指标有些

tyst08·2020-08-17 02:19

Triangle 1.6 (A Two-Dimensional Quality Mesh Generator and Delaunay Triangulator)

Triangle一个二维高质量网格(mesh)生成器和Delaunay三角化工具.PSLG(PlanarStraightLineGraph)约束Delaunay三角网(CDT)与Delaunay三角网相似,除了PSLG线段在CDT中表示为一条边..poly文件格式Firstline:Followinglines:[attributes][boundarymarker]Oneline:Followi

weixin_30920091·2020-08-16 23:01

论文阅读笔记（三十二）：Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection

Inobjectdetection,anintersectionoverunion(IoU)thresholdisrequiredtodefinepositivesandnegatives.Anobjectdetector,trainedwithlowIoUthreshold,e.g.0.5,usuallyproducesnoisydetections.However,detectionperfo

__Sunshine__·2020-08-16 20:25

【论文笔记】：Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection

&Title:CascadeR-CNN:DelvingintoHighQualityObjectDetectionCascadeR-CNN:DelvingintoHighQualityObjectDetection(中文翻译)&Summary本篇文章主要解决了在目标检测中，检测框不是特别准，容易出现噪声干扰的问题，即closefalsepositive，为什么会有这个问题呢？作者实验发现，因为在基

Activewaste·2020-08-16 20:23

《Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection》论文解析

今年的图像领域的顶会CVPR收录了不少目标检测的论文，CascadeR-CNN:DelvingintoHighQualityObjectDetection这篇文章关注的是IOU的最优选择，很小的trick，不过在效果上有不错的提升。摘要目标检测中，需要确定IOU的阈值来区分正样本和负样本。低的阈值如0.5训练网络，易产生检测噪声，但随着IOU阈值的增加，检测性能会降低。两个主要的因素：1)在训练期

Tom Hardy·2020-08-16 20:14

原生js实现放大镜效果

image&quality=80&size=b9999_10000&sec=150407

纸鸢鸢·2020-08-16 20:05

Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection论文笔记

文章目录1.Motivation1.1问题：1.2实验：2.其他的级联结构比较3.Experiment3.1QualityMismatch3.2NumberofStagesConclusion：Attention:论文解读的博客原文发布于个人github论文合集欢迎关注，有想法欢迎一起讨论！私信评论均可。后面有些语法在CSDN的markdown上不支持，导致显示bug，我就懒得改了，有需求直接访问

ming7771·2020-08-16 19:59

《Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection》论文笔记

传送门：CascadeR-CNN训练自己的数据CascadeR-CNNPython测试脚本1.概述在目标检测任务中通常使用IOU阈值来区分正负例，在检测任务中将阈值设置为0.5会带来检测噪声。但是检测的性能表现会随着IOU阈值的增加而变差，其主要源自于两个原因：1）提高网络的IOU阈值，会导致训练时由于正样本指数消失，从而导致网络过拟合；2）detector肯定是在某一个IOU阈值上训练的，但是i

m_buddy·2020-08-16 19:44

【论文解析】Single-Shot Bidirectional Pyramid Networks for High-Quality Object Detection

论文地址AAAI2018的文章，和CascadeR-CNN一样，注意到了IoU阈值的设置对目标检测的影响，但是这篇论文的网络设计比CascadeR-CNN复杂多了。本文提出的BidirectionalPyramidNetworks(BPN)主要有两个模块：（1）aBidirectionalFeaturePyramid双向特征金字塔结构，主要是为了更有效和鲁棒的特征表示。（2）一个级联的anchor

luissen·2020-08-16 19:39

论文：Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 阅读笔记

一、论文CascadeR-CNN:DelvingintoHighQualityObjectDetectionhttps://arxiv.org/abs/1712.00726https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn二、论文笔记1、背景a)、阈值设的太小，正负样本比例失衡，负样本太多，使得检测器对于有较大的阈值的错误框检测不够灵敏。b)、阈值设的太大，数据量

code-life·2020-08-16 19:36

目标检测 | 经典算法 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection

作者从detector的overfittingattraining/qualitymismatchatinference问题入手，提出了基于multi-stage的CascadeR-CNN，该网络结构清晰，效果显著，并且能简单移植到其它detector中，带来2-4%的性能提升论文:CascadeR-CNN:DelvingintoHighQualityObjectDetection论文地址:htt

晓飞的算法工程笔记·2020-08-16 19:49

android camera相机相关参数

face-detection-values=;sharpness=10;contrast=5;whitebalance=auto;max-sharpness=30;scene-mode=auto;jpeg-quality

廖益平·2020-08-16 19:19

Cascade R-CNN：Delving into HIgh Quality Object Detection

本篇是2018CVPR收录的关于物体检测的文章，作者仔细分析目前物体检测框架中Iou阈值的选取对于物体定位精度和整体训练的影响。Iou阈值直接影响训练阶段正负样本的划分，threshold太高，如0.7，正样本的质量越高，但是正样本的数量会急剧减少，加剧正负样本的不平衡，训练容易过拟合；threshold太低，如0.5，正样本的数量会增加，但是正样本的质量下降，容易产生falsepositive。

正午之阳·2020-08-16 18:54

Face Paper：Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection解读

论文链接：https://arxiv.org/abs/1712.00726代码链接：https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn目标检测真的没东西可做了吗？已经开始关注IOU的最优选择了，不过小的trick，确实提升效果也很显著；今天给大家介绍一篇个人觉得对detection非常有insight的一篇文章："CascadeR-CNN:DelvingintoH

BigCowPeking·2020-08-16 18:50

【论文翻译】：Cascade R-CNN: High Quality Object Detection and Instance Segmentation

摘要在对象检测中，交集联合（IoU）阈值经常用于定义正/负。用于训练探测器的阈值定义了其质量。虽然常用的阈值0.5导致噪声（低质量）检测，但检测性能经常会因较大阈值而降低。这种高质量检测的悖论有两个原因：过度拟合，由于大阈值的正样本消失，检测器和测试假设之间的推理时间质量不匹配。提出了一种多级物体检测结构，级联R-CNN，由一系列以增加的IoU阈值训练的探测器组成，以解决这些问题。使用检测器的输出

Activewaste·2020-08-16 17:56

【译】Cascade R-CNN：Delving into High Quality Object Detection论文翻译

CVPR2018年论文：CascadeR-CNN论文地址：https://arxiv.org/abs/1712.00726----------------------------------------------------------------------------------------------------博主也是正在看这篇论文，实时翻译上传。看完后会有总结文章。----------

qq_27725245·2020-08-16 17:42

【论文解析】Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection

论文链接CVPR2018的文章。和BPN一样，本文主要关注的是目标检测中IoU的阈值选取问题，但是BPN主要针对的是SSD等single-stage的detector，感兴趣的童鞋可以看我的另一篇博文BPN目标检测中，detector经常是用低IoU阈值来train的，如果提高IoU阈值，则会导致两个问题：（1）IoU提高以后，训练中positivesamples的数量会指数级减少，从而导致过拟合

luissen·2020-08-16 17:03

Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection[CVPR2018]

论文链接：https://arxiv.org/abs/1712.00726代码链接：https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn主要：IOU阈值的选取；解决的问题：1.训练时过拟合；2.推理时qualitymismatch问题；摘要在目标检测中，IOU临界值用来定义正样本和负样本。一个目标检测器，由低的IOU临界值比如0.5来训练，经常会产生noisy检测结

女王の专属领地·2020-08-16 17:25

Quality-Estimation1 (翻译质量评价-复现 WMT2018 阿里论文结果)

Sentence-levelQE，Word-levelQE，Phrase-levelQE，详情可参考WMT(workshopmachinetranslation)比赛官网http://www.statmt.org/wmt17/quality-estimation-task.html

涛涛不绝蕾蕾于冬·2020-08-16 10:35

创业公司下的质量体系建设《线下部分》

质量（Quality），也称品质。表示产品所具备的特质或属性。质量有优劣，也可以说有高有低。人们往往将品质优的产品（或服务）视为“质量好”，将品质低劣的产品（或服务）视为“质量差”。

子木清风·2020-08-15 22:52

lrz图片压缩

2、height{Number}同上3、quality{Number}图片压缩质量，取值0-1，默认为0.74、fieldName{String}后端接收的

小白肥仔·2020-08-15 19:11

论文笔记Cascade RPN: Delving into High-Quality Region Proposal Network with Adaptive Convolution

论文笔记CascadeRPN:DelvingintoHigh-QualityRegionProposalNetworkwithAdaptiveConvolution1.论文标题及来源2.拟解决问题3.解决方法3.1算法流程3.2自适应卷积3.3RPN回归公式4.实验结果4.1COCO20174.2消融实验4.3其它5.总结1.论文标题及来源CascadeRPN:DelvingintoHigh-Qu

YSQ是我的·2020-08-15 16:06

Product quality issue

Havinginvestedsomuchtimeonthewebserver,itstillseemstobebuggy.Basedonfeedbackfromqateam,thenumberofbugsiskeepingonclimbing.So,what'stheproblemwithit?1.Therequirementisn'tclearenoughWe'vegotandesigndocu

rx_wen·2020-08-15 15:33

Milo opc 往kepware服务器写数据，返回结果成功，但是kepware不显示

但是写数据时，概率出现客户端写操作结果显示“StatusCode{name=Good,value=0x00000000,quality=go

weixin_39940645·2020-08-15 12:09

将pdf转化为图片

$cmd="convert-resize750x1000-density150-quality100-append\"$filename\"\"$tmp_name_png\"";$shell_result

Hulkzero·2020-08-15 01:03

TShockwaveFlash使用方法

Interactive和4=Complete；TotalFrames：总帧数，只有当ReadyState=4时才能访问该属性；FrameNum：当前播放的帧；Playing：播放或暂停一个flash；Quality

songfuqiang·2020-08-15 00:48

(转)flash播放器

Interactive和4=Complete；TotalFrames：总帧数，只有当ReadyState=4时才能访问该属性；FrameNum：当前播放的帧；Playing：播放或暂停一个flash；Quality

luodaijun·2020-08-14 23:12

Windows10+Ubuntu子系统使用ImageMagick报错convert-im6.q16: not authorized解决方法

Windows10的Ubuntu子系统中安装了ImageMagick，但是在使用convert命令的时候报错：root@Lian:~#convert-density150Appendix-A.pdf-quality90output.pngconvert-im6

DexterLien·2020-08-14 23:39

java 图片旋转

/mia_zhu/9987101用法：Filef=newFile(filePath+newname);ImageUtils.fromFile(f).scale(1).rotate(90)//旋转角度.quality

pengyanak·2020-08-14 23:04

TShockwaveFlash主要属性、方法和事件

ReadyState：读一个flash文件时的状态;TotalFrames：总帧数，只有当ReadyState=4时才能访问该属性；FrameNum：当前播放的帧；Playing：播放或暂停一个flash；Quality

hyz_cs·2020-08-14 22:55

Python----数据分析-使用scikit-learn构建模型实训（wine数据集、wine_quality数据）

Python----数据分析-使用scikit-learn构建模型实训（wine数据集、wine_quality数据）目录：实训1使用sklearn处理wine和wine_quality数据集实训2构建基于

向鲸诉ひ听风说'·2020-08-14 18:29

图片转base64方法总结

通过canvas将图片转base64通过canvas将图片转base64/***@desc图片转base64*@args{String}imgUrl图片地址*@args{Number}quality图片质量

东都花神·2020-08-14 14:25

UE4 Sound常见类

UE4Sound常见类SoundWave常用属性：Format：格式1.IsAmbisonics：环境立体声2.Quality：音频质量。Compression：压缩比。

little_two_two·2020-08-13 23:54

tensorflow-image处理的API讲解

1.编码和解码-编码：tf.image.encode_jpeg(image,format=None,quality=None,progressive=None,optimize_size=None,chroma_downsampling

奋斗小鹏·2020-08-13 22:04

node.js+express验证码的实现

安装ccap库npminstallccapvarccap=require();varcaptcha=ccap({width:190,height:50,offset:30,quality:100,fontsize

deluo7944·2020-08-13 13:26

微信小程序吸顶容器sticky

/quality/90/unsharp/true/

wy313622821·2020-08-12 15:12

通过Python做葡萄酒成分与质量的关系分析并可视化--GBDT/随机森林特征选取

以及RandomForests进行特征选取在UCI下载葡萄酒数据集，链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality

黄超然·2020-08-12 10:36

【论文学习】C-FAN：视频人脸识别，component-wise，特征聚合网络

在feature的前一层，同时输出feature和quality信息，以提高后续metriclearning的精度。摘要我们提出了一种新的视频人脸识别方法

Lingyun_wu·2020-08-12 10:30

网络爬虫：基于有道的文本翻译

image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1504341479&\di=dd995208aedd77555292d275

LZDCQU·2020-08-12 10:29

教你如何从TI官网上获取芯片的封装（以导出AD为例）

自己还懒得画，后来了解到一个从TI官网上获取封装的方法，特来此分享本篇以TM4C123GH6PZ芯片为例导出AD封装首先第一步，在TI官网说找到TM4C123GH6PZ这个芯片第二步，点击质量与封装(Quality

qq_41394818·2020-08-11 13:12

常用的测试图像链接

image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1576150452506&di=c963001e266a75718efdefa32179febf&imgtype=0&src

拿铁的菠萝·2020-08-11 12:21

以屏幕宽或者高为基准等比例缩放图片（充满宽或者充满高）

image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1515779973580&di=787d4179991200c6199d7b6a49c3223f&imgtype=0&src

YPLILL·2020-08-11 11:43

缩放数据抵抗噪声

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('ggplot')df=pd.read_csv('winequality-red.csv',sep=';')X=df.drop('quality

搬砖小工053·2020-08-11 09:55

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