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r语言线性回归
r语言
svr模型_使用
R语言
建立一个决策树回归模型
决策树是一种简单但使用广泛的分类算法,根据目标变量的类型,决策树分为分类决策树(目标变量为因子型)与回归决策树(目标变量为连续数值型)。在这里,我们使用R建议一个回归决策树模型。决策树简单介绍对于一个分类问题,我们可能需要多个属性值来构建问题,通过回答这些问题(比如长度大于多少,宽度大于多少,重量大于多少),有序地得到问题的答案,并重复问题到我们得到最后的分类,把上面的过程(问题、答案)有组织的组
weixin_39849888
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2024-02-08 20:22
r语言svr模型
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(二)
在第二章中,我们探讨了一个回归任务,使用各种算法(如
线性回归
、决策树和随机森林)来预测房屋价值(这将在后面的章节中进一步详细解释)。现在我们将把注意力
绝不原创的飞龙
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2024-02-08 18:31
人工智能
tensorflow
Task 4:建模调参
Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参四、建模与调参4.1学习目标了解常用的机器学习模型,并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍
线性回归
模型:
线性回归
对于特征的要求
我是曾阿牛
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2024-02-08 13:36
【
R语言
入门与数据分析-2】 数据的读取与写入
使用过程中发现自己的
R语言
基础太差了,回头补课。P28-P33所学视频:https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?
森尼啊
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2024-02-08 13:15
Python
线性回归
模型
代码段#coding=UTF-8fromnumpyimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([[1,5.56],[2,5.70],[3,5.91][4,6.40],[5,6.80],[6,7.05],[7,8.90],[8,8.70],[9,9.00],[10,9.05]])m,n=np.shape(x)x_data
(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安
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2024-02-08 11:50
python
机器学习
深度学习
跟着Nature Genetics 学画图:
R语言
ggplot2一次性画好多个饼状图
今天推文重复的图来自于论文Whole-genomeresequencingof445Lactucaaccessionsrevealsthedomesticationhistoryofcultivatedlettuceimage.png今天试着重复的图片对应着的是论文附件中的Figure8b,很多个饼状图放到一起image.png最基本的想法就是单独画好多个饼状图,然后通过拼图实现,但是因为之前重复
小明的数据分析笔记本
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2024-02-08 08:56
非约束排序1—概述 (数量生态学:
R语言
的应用第五章)
非约束排序1—概述(数量生态学:
R语言
的应用第五章)在这之前我们已经学习了聚类分析,聚类分析的目的在于寻找数据的间断性,排序的目的就在于寻找数据的连续性(通过连续的排序轴展示数据的主要趋势)。
fafu生信小蘑菇
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2024-02-08 07:20
【机器学习】单变量
线性回归
文章目录
线性回归
模型(linearregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)梯度下降算法(gradientdescentalgorithm
Mount256
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2024-02-08 07:35
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
Python
线性回归
可视化 并将回归函数放置到图像上
importmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportseabornassns#加载内置的数据集df=sns.load_dataset('tips')#createregplotp=sns.regplot(x='total_bill',y='tip',data=df)#calculateslopeandinterceptofregressionequations
陌雨’
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2024-02-08 07:05
数据可视化
回归
python
线性回归
in r, 找出所有重复的元素,包括第一个
R语言
|如何筛选所有的重复行(包括第一行重复在内)
library(dplyr)data%group_by(type)%>%#根据你要筛选的列进行分组filter(duplicated(type)|n()!=1)%>%#将该列中有重复的行挑选出来ungroup()方法二#示例向量x<-c(1,2,3,2,4,5,5,6)#找出所有重复的元素(包括第一次出现的)duplicates<-duplicated(x)|duplicated(x,fromLa
生信小博士
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2024-02-08 02:36
r语言
开发语言
docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答
rocker/tidyverse:此镜像包含用于
R语言
的tidyverse数据科学包。jupyter/scipy-notebook:此镜像包含用于Python语言的SciPy科学计算库。rstudio
DreamNotOver
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2024-02-08 01:16
eureka
java
spring
cloud
Python 机器学习
线性回归
算法
线性回归
是一种预测数值型数据的监督学习算法。
线性回归
是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量(X)和因变量(Y)之间的线性关系。
weixin_42098295
·
2024-02-08 01:42
算法
python
机器学习
Python 机器学习 特征预处理
这一步骤对于许多机器学习算法特别重要,尤其是那些基于距离的算法(如K-近邻)和梯度下降法(如
线性回归
、逻辑回归、神经网络)。1)最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特
weixin_42098295
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2024-02-08 01:41
python
机器学习
开发语言
46期生信第五天-一加一等于几
(6)表格在
R语言
中改名叫数据框_(7)别只复制代码,要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时,除了百度/谷歌搜索以外,用这个命
茶黄素
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2024-02-08 00:34
跟着Nature Communications学作图:
R语言
ggtern包画三元相图(Ternary plots )
论文Ahighlyconservedcorebacterialmicrobiotawithnitrogen-fixationcapacityinhabitsthexylemsapinmaizeplantshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31113-w本地pdfs41467-022-31113-w.pdf数据代码链接https://github.
小明的数据分析笔记本
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2024-02-07 22:30
大规模机器学习简介
1.非
线性回归
问题1.1问题描述我们有一组实验数据,每个实验都给出了输入和输出对(Xn,Yn)。每个输入是空间中的一个点,每个输出是空间中的一个点。这些数据点被假设为独立同分布(i.i.d)。
思诺学长
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2024-02-07 21:47
机器学习
人工智能
机器学习5-
线性回归
之损失函数
在
线性回归
中,我们通常使用最小二乘法(OrdinaryLeastSquares,OLS)来求解损失函数。
线性回归
的目标是找到一条直线,使得预测值与实际值的平方差最小化。
dracularking
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2024-02-07 21:17
机器学习
机器学习
线性回归
损失函数
R语言
入门笔记2.3
for循环for循环用于多次执行相似的代码。其基本语法如下:for(variableinsequence){#在每次迭代中执行的代码}其中:variable是一个变量,用于在每次迭代中存储序列中的当前元素。sequence是一个向量,可以是数字序列、字符序列或其他可迭代对象。在每次迭代中,variable会依次取sequence中的每个元素的值,然后执行for循环中的代码块。例1:>n=c(1,2
Mrji1995
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2024-02-07 19:04
笔记
R语言
入门笔记2.2
ifelse语句结构:ifelse(条件,表达式1,表达式2)#满足条件,则进入表达式1,否则为表达式2例1:>a=1>ifelse(a<0,"a小于0",ifelse(a==0,0,"a大于0"))[1]"a大于0"a=1-这行代码给变量a赋值为1。ifelse(a<0,"a小于0",ifelse(a==0,0,"a大于0"))-这是一个嵌套的ifelse语句。它的结构是ifelse(condi
Mrji1995
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2024-02-07 19:03
r语言
笔记
开发语言
李沐《动手学深度学习》注意力机制
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络
线性回归
李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇
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2024-02-07 16:27
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
算法
pytorch
R语言
机器学习与临床预测模型35--分类回归树
本内容为【科研私家菜】
R语言
机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍
R语言
机器学习与预测模型的学习笔记你想要的
R语言
学习资料都在这里,快来收藏关注【科研私家菜】[图片上传失败...
科研私家菜
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2024-02-07 14:22
电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型(Python
线性回归
、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷预测模型(Python
线性回归
、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)所谓预测,就是指通过对事物进行分析及研究,并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研
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2024-02-07 14:40
电力负荷预测(PLF)
神经网络
python
电力负荷预测
随机森林
支持向量机
LSTM
GRU
彻底学会系列:一、机器学习之
线性回归
(二)
0.概念和公式请参考:一、机器学习之
线性回归
(一)1.涉及公式1.1简单
线性回归
y=wx+by=wx+by=wx+b1.2多元
线性回归
y^=w1X1+w2X2...wnXn+w0\haty=w_1X_1
挑大梁
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2024-02-07 11:25
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习-
线性回归
法
线性回归
算法解决回归问题思想简单,实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的可解释性蕴含机器学习中的很多重要思想样本特征只有一个,称为:简单
线性回归
通过分析问题,确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数
小旺不正经
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2024-02-07 10:44
人工智能
机器学习
线性回归
人工智能
R语言
基础语法
R语法1.赋值操作符号“a;表示将2赋值给a等于符号,表示方式:a=3;表示将3赋值给a2.输出变量cat()函数:cat('text',var)print()函数:print('text',var)3.变量的数据类型R属于动态类型语言,变量的数据类型取决于输入变量类型函数:class()a=1print(class(a))output:numeric4.查找变量查找所有变量,应使用ls()函数代
地平线上的背影
·
2024-02-07 10:06
明天开课 |
R语言
专题班(直播:2023.9.9~9.10)
茗创科技专注于脑科学,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑科学课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制
茗创科技
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2024-02-07 07:43
OpenCV与机器学习:使用opencv和sklearn实现
线性回归
前言
线性回归
是一种统计分析方法,用于确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。在统计学中,
线性回归
利用
线性回归
方程(最小二乘函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间的关系进行建模。
艾醒(AiXing-w)
·
2024-02-07 06:52
OpenCV机器学习
机器学习
opencv
sklearn
每天一个数据分析题(一百五十一)
在多元
线性回归
模型中,自变量的选取方法中向前回归法的特点是什么?A.它从完整模型开始,逐步剔除对模型贡献不显著的变量。B.它首先将所有变量包含在模型中,然后逐个检验每个变量的显著性。
紫色沙
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2024-02-07 05:37
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(一百五十二)
在使用
线性回归
预测客户价值时,月消费额有缺失数据,下面哪个python代码片段对其使用均值填补操作?
紫色沙
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2024-02-07 05:37
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
【Andrew Ng机器学习】单变量
线性回归
-模型描述
课程:吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价,组成的数据集来画图。你有一个朋友想要卖房子,假设房子的大小是1250平方英尺,那么这套房可以卖多少钱?此时就可以进行模型拟合。根据这个模型,那么你可以告诉他这套房或许可以卖到220k。监督学习:每一个例子都有“正确的答案”,也就是说我们知道了数据集中卖出的房子的实
jenye_
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2024-02-07 05:21
python小白入门单细胞分析scanpy
这里要注意一下,它和
R语言
的不同,Scanpy中的行为样本,列为基因
生信小博士
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2024-02-07 03:01
scanpy
python
开发语言
双序列比对的多路径回溯,
R语言
双序列比对的多路径回溯**这是双序列比对的多路径回溯的
R语言
实现,用类似linux系统中给用户赋权限的方法记录来源方向,感觉比列表储存来源方向好。
琅琊笑笑风
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2024-02-07 03:19
多变量梯度下降(Gradient Descent for Multiple Variables)
与单变量
线性回归
类似,在多变量
线性回归
中,我们也构建一个代价函数,则这个代价函数是所有建模误差的平方和,即:image.png,其中:image.png我们的目标和单变量
线性回归
问题中一样,是要找出使得代价函数最小的一系列参数
东京的雨不会淋湿首尔
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2024-02-07 01:36
R语言
--12
数组(array)数组是k维的数据表。向量(n=1),矩阵(n=2),高维数组(n>=3)矩阵的生成及基本操作matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL):data可以为一个向量,nrow/ncol为指定生成的行数和列数,byrow:设定向量排布成指定的行数和列数时,按照行排列,默认是按列排布。dimnames:设定行名和列名。co
白猫警长ic
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2024-02-06 19:02
R语言
绘图教程 | 双侧条形图绘制教程
写在前面双侧条形图在我们的文章中也是比较常见的,那么这样的图形是如何绘制的呢?以及它使用的数据类型是什么呢?这些都是我们在绘制图形前需要掌握的,至少我们知道绘图的数据集如何准备,这样才踏出第一步。今天的教程,我们会从数据的准备,以及数据如何整理,以及结合自己的绘图过程中遇到问题是如何解决来进行讲解。PS:仅代表个人的观点,以及自己遇到此问题时自己的方法来进行说明。也许,这个并不会死唯一且最好的方法
小杜的生信筆記
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2024-02-06 18:56
R语言精美图形绘制教程
r语言
双侧条形图
条形图
R语言绘图
R语言
学习case12:ggplot 置信区间(多线型)
接上文:多条曲线
R语言
学习case11:ggplot置信区间(包含多子图)在ggplot2中,每个geom函数都接受一个映射参数。然而,并非每个美学属性都适用于每个geom。
早起CaiCai
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2024-02-06 14:12
R语言
r语言
学习
开发语言
数据可视化
数据分析
caTools一个奇特的工具集
R语言
作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,
R语言
变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,
R语言
的社区在迅速扩大成长。
Fens
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2024-02-06 13:11
r语言
人工智能
java
FigDraw 5. SCI 文章绘图之柱状图 (Barplot)
前两期简单介绍了
R语言
基础,比较简单粗略,然后介绍了
R语言
中表格的转换,因为现在绘图基本以及舍弃了基本绘图的方式,都会选择ggplot2来作图,这期SCI绘图介绍一下柱状图!
90066456ace6
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2024-02-06 13:07
r语言
中大小写c的区别吗,
R语言
大小写字母转换
JavaforLeetCode231PowerofTwopublicbooleanisPowerOfTwo(intn){if(n运行,打开运行窗口.2,输入cmd,打开命令行窗口.3,进入cmd,找到orpxllite.ocx和orTrueReuse.ocx的所在的目录4,输入以下命令:regsvr32&...Swift表视图动画教程:Drop-InCardshttp://www.ra
神秘巨星z
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2024-02-06 12:16
r语言中大小写c的区别吗
代码+视频一步到位:手把手教你
R语言
竞争风险模型建模-列线图-校准曲线-K折验证-外部验证- 决策曲线
我们在既往文章《手把手教你使用
R语言
做竞争
天桥下的卖艺者
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2024-02-06 12:45
R语言
代码+视频系列
r语言
R语言
阈值效应函数cut.tab2.0版发布(支持
线性回归
、逻辑回归、cox回归,自定义拐点)
阈值效应和饱和效应是剂量-反应关系中常见的两种现象。阈值效应是指当某种物质的剂量达到一定高度时,才会对生物体产生影响,而低于这个剂量则不会产生影响。饱和效应是指当某种物质的剂量达到一定高度后,其影响不再随剂量的增加而增加,即产生饱和现象。这两种效应在药物、毒物、营养物质等剂量-反应关系中都有应用。接下来聊聊RCS阈值函数是干什么用的,随便抓一篇论文给大家看看,粉丝发给我的。L-shapedasso
天桥下的卖艺者
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2024-02-06 12:44
R语言
我写的R包
回归
r语言
线性回归
R语言
:箱线图绘制(添加平均值趋势线)
之前我是比较喜欢使用origin进行绘图,但是绘制的图不太好看,并且需要进行不断调整,不太方便,所以开始使用
R语言
进行绘制。2.箱线图绘制2.1相关R包导入library(openxlsx)libr
Amyniez
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2024-02-06 09:42
R语言
r语言
python
开发语言
经验分享
GIS
ggplot2
R语言
学习case11:ggplot 置信区间(包含多子图)
ggplotGeometricobjectsHowarethesetwoplotssimilar?两个图都包含相同的x变量、相同的y变量,并且描述相同的数据。但是这两个图并不相同。每个图使用不同的可视化对象来表示数据。在ggplot2语法中,我们说它们使用不同的geoms。geom是绘图使用的几何对象,用于表示数据。人们通常通过绘图使用的geom类型来描述图表。例如,柱状图使用bargeoms,折
早起CaiCai
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2024-02-06 09:10
R语言
r语言
学习
开发语言
数据分析
数据可视化
2022-08-14
我想完善一下,会使用Linux,会使用
R语言
,学了转录组分析的流程和
佳奥
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2024-02-06 09:00
R语言
方差分析
医学和生信笔记,专注
R语言
在临床医学中的使用,
R语言
数据分析和可视化。这是
R语言
和医学统计学的第2篇内容。主要是用
R语言
复现课本中的例子。
医学和生信笔记
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2024-02-06 09:26
机器学习系列——(十二)
线性回归
导言在机器学习领域,
线性回归
是最基础且重要的算法之一。它用于建立输入特征与输出目标之间的线性关系模型,为我们解决回归问题提供了有效的工具。
飞影铠甲
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2024-02-06 07:17
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
R语言
专题班(直播:2023.8.4~8.6)
茗创科技专注于脑科学,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑科学课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制
茗创科技
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2024-02-06 05:57
Logistic回归分析实例
Logistic回归,即Logistic回归分析,是一种广义的
线性回归
模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。
橘猫吃不胖
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2024-02-06 00:23
r语言
svr模型_R建立SVR模型,并用遗传算法优化
刚刚尝试在建立了SVR模型之后,再用遗传算法优化SVR的cost和gamma参数,给大家分享下,有错误的欢迎指正~rm(list=ls())#loadpackagelibrary(stringr)library(dplyr)library(openxlsx)#readdatagaseread.xlsx("D:/3_analytic_case/1_gase_data_pred/原始数据.xlsx",
weixin_39760433
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2024-02-05 23:30
r语言svr模型
R语言
量化投资(1)
R是一门非常适合做数据的工具。不用关注时间复杂度多少,怎么把程序写漂亮。而是关注如何收集数据,提高数据质量,来解决实际的业务问题。跨界是一个很难的问题,因为不同背景的人进行沟通是一个非常困难的问题,尤其是金融行业和IT行业:一个封闭不愿意分享,一个开放崇尚开源;一种所有人都要为我服务,一种只专注自己感兴趣的事情。做跨学科的事情,你要了解项目管理的方法,产品设计的逻辑,数知识,机器学习知识,结合业务
Liam_ml
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2024-02-05 20:41
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