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r语言随机森林
大数据分析案例-基于LightGBM算法构建航空公司满意度预测模型
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴,希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于
随机森林
算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于
随机森林
算法的商品评价情感分析大数据分析案例
艾派森
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2023-06-23 14:55
大数据分析案例合集
机器学习
python
决策树
人工智能
数据挖掘
R语言
批量裁剪矢量要素
要使用
R语言
按照行政区进行批量裁剪矢量要素,你可以借助`sf`(SimpleFeatures)包来完成。
地狱道
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2023-06-23 12:48
r语言
随机森林
算法
文章目录1.
随机森林
原理1.1集成学习1.2Bagging算法1.3
随机森林
算法2.
随机森林
算法步骤3.
随机森林
特点4.
随机森林
的Python应用4.1RandomForestClassifier
随机森林
分类
crossoverpptx
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2023-06-23 12:25
机器学习
算法
随机森林
集成学习
python
R语言
中 scale函数用法
scale()函数1.用法scale(x,center=TRUE,scale=TRUE)#x是样本数据(
r语言
中定义为数字矩阵)#center中心化(这里指的是减去样本数据x的平均值)#scale标准化
最怕被温柔以待
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2023-06-23 07:40
生信
数据分析
r语言
机器学习期末复习 集成学习
其中
随机森林
属于串行算法,即每一颗树的学习受其他树学习的影响。
JYHZZ
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2023-06-23 07:45
机器学习
机器学习
集成学习
算法
2022(一等奖)D1073基于Himawari-8卫星遥感的黑龙江省地表水时空格局研究
作品介绍1项目简介为探究黑龙江省地表水空间格局变化,本项目以黑龙江省为例,基于高时相Himawari-8号卫星数据,通过影像预处理、特征指数选择、自动阈值分类、集成学习和
随机森林
分类等步骤,融合IDL二次开发与
sky J
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2023-06-23 06:49
案例分享
大数据
R语言
从入门到精通Day2之【
R语言
软件下载与安装】
R语言
下载与安装上一篇,从
R语言
背景介绍、什么是R、如何学习R三个方面对
R语言
进行介绍。本节,我们还不用写代码,先了解
R语言
是如何下载和更新的,另外对Rstudio进行了简要的介绍。
小火柴123
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2023-06-23 02:47
R语言从入门到精通100天
r语言
开发语言
R语言
地理加权
随机森林
(GWRFC )
R语言
地理加权
随机森林
(GWRFC)GWRFC简介
随机森林
GWRFC代码实现GWRFC简介
随机森林
可以产生高准确度的分类器,被广泛用于解决模式识别问题。
小火柴123
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2023-06-23 02:17
地理学
R语言学习笔记
随机森林
机器学习
决策树
R语言
从入门到精通Day1之【
R语言
介绍】
R语言
开篇–
R语言
介绍开篇不再介绍
R语言
是如何下载和
R语言
的代码,如果您想真正的了解R,学习R,利用R做一些实际性的应用,不妨花点时间先了解一下当前数据科学的进展、了解
R语言
的历史和发展进程,
R语言
在数据科学的贡献
小火柴123
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2023-06-23 02:17
R语言从入门到精通100天
R
r语言
开发语言
大数据
利用
R语言
通过百度地图API进行批量地理编码
利用
R语言
通过百度地图API进行批量地理编码当您有大量的地点名称需要在地图上来呈现时,首先要在在线地图上找到该地址的坐标,通常是指经纬度,如果能够用代码来实现,便少了许多费时费力的体力活儿,以下将详细介绍地理编码的详细实现路径
小火柴123
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2023-06-23 02:15
r语言
开发语言
python机器学习——机器学习相关概念 & 特征工程
归一化:传统精确小数据2.2标准化:大多数情况3.数据降维3.1特征选择3.2主成分分析PCA案例:超市订单分析机器学习监督学习:输入数据有特征有标签,即有标准答案分类:k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与
随机森林
Perley620
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2023-06-23 01:28
python
机器学习
python
算法
人工智能
聚类
使用
R语言
绘制分级色彩地图
可以使用`ggplot2`包和相关的地图库(如`maps`、`mapdata`等)来实现。以下是一种可能的方法:1.安装和加载必要的包:首先,确保已经安装了`ggplot2`和相关的地图库(如果还没有安装,则可以使用`install.packages()`函数进行安装)。然后,在R中加载这些包:library(ggplot2)library(maps)library(mapdata)2.获取地理数
地狱道
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2023-06-22 17:26
r语言
开发语言
R语言
通过DEM数据划分子流域
在
R语言
中,你可以使用`RSAGA`包和`raster`包来通过DEM数据划分子流域。
地狱道
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2023-06-22 17:26
r语言
开发语言
R语言
绘制研究区概况图
要绘制研究区的概况图、土地利用图和DEM(数字高程模型)土壤类型图,你可以使用
R语言
中的`raster`包和`sp`包来完成。
地狱道
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2023-06-22 17:26
r语言
开发语言
ZKP应用:石头剪刀布游戏
引言开源代码见:https://github.com/spalladino/zkp-tests对比了分别使用:Iden3团队的circom语言(易于学习ZKP)ZCash团队的Halo2框架Aztec团队的Noi
r语言
mutourend
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2023-06-22 16:53
隐私应用
零知识证明
R语言
Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22721最近我们被客户要求撰写关于Lasso回归模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。LeaseAbsoluteShrinkageandSelectionOperator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量选择根据惩罚项的大小,LASSO将不太相关的预测因子缩小到(可能)零。因此,它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中,我们将在
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2023-06-22 11:12
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言
K-Means(K-均值)聚类、朴素贝叶斯(Naive Bayes)模型分类可视化
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32355原文出处:拓端数据部落公众号分类是把某个对象划分到某个具体的已经定义的类别当中,而聚类是把一些对象按照具体特征组织到若干个类别里。虽然都是把某个对象划分到某个类别中,但是分类的类别是已经预定义的,而聚类操作时,某个对象所属的类别却不是预定义的。所以,对象所属类别是否为事先,是二者的最基本区别。而这个区别,仅仅是从算法实现流程来看的。本文帮
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2023-06-22 11:41
数据挖掘深度学习人工智能
数据分享|
R语言
用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30330最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。团队需要分析一个来自在线零售商的数据该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID(从1到2357不等),交易日期,购买的书籍数量,以及价值。我们被要求建立一个模型来预测消费者每周的购买频率、书籍的购买单位和购买价值。RFM模型R
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2023-06-22 11:40
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言
Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30605原文出处:拓端数据部落公众号应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告,包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理,抽取信息、建立表,应用数据分析软件R对数据进行关联规则分析,
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2023-06-22 11:06
拓端tecdat|使用
R语言
对进行地理空间数据可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=12299最近我们一直在探索空间数据。事实证明,有一些很棒的R包可用于可视化此类数据。以下是我汇总的一组图表。每次shooting的位置在下面的地图上用红色圆圈标记。圆圈的大小取决于死亡人数。在绝大多数情况下,shooter是有精神病史的白人男性,他们合法获得了武器。较大的圆圈表示较高的死亡率。 plot(US,xlim=c(-125,-65),y
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2023-06-22 11:02
拓端tecdat|
R语言
蒙特卡洛方法:方差分量的Metropolis Hastings(M-H)、吉布斯Gibbs采样比较分析
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23019蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本,并从该分布中评估期望值,该期望值通常很复杂,不能用精确方法评估。在贝叶斯推理中,P(x)通常是定义在一组随机变量上的联合后验分布。然而,从这个分布中获得独立样本并不容易,这取决于取样空间的维度。因此,我们需要借助更复杂的蒙特卡洛方法来帮助简化这个问题;例如,重要性抽样、拒绝抽样、吉布斯抽
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2023-06-22 11:30
拓端tecdat|
R语言
空间可视化:绘制英国脱欧投票地图
原文链接:http://tecdat.cn/?p=13247本文我们绘制英国脱欧投票的地图。第一步是绘制底图UK@data\[159,"HASC_2"\]="GB.NR"plot(UK, xlim = c(-4,-2), ylim = c(50, 59), main="UK areas")添加爱尔兰plot(IRL,add=TRUE)添加法国,它位于右下方,因此我们应该看到一点…plot(FR,a
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2023-06-22 11:30
拓端tecdat|
R语言
使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6761原文出处:拓端数据部落公众号在逻辑回归中,我们将二元因变量Y\_i回归到协变量X\_i上。下面的代码使用Metropolis采样来探索beta\_1和beta\_2的后验Yi到协变量Xi。定义expit和分对数链接函数logit|z|) ## (Intercept) -0.07393 0.21034 -0.352 0.7252
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2023-06-22 11:30
R语言
BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=17884最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。在许多情况下,我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率。在这些情况下,我们倾向于利用称为Markov-ChainMonteCarlo算法的程序。此方法使用参数空间中的随机跳跃来(最终)确定后验分布相关视频:马尔可夫链原理可视化解释与R语
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2023-06-22 11:21
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
ggmap空间可视化机动车交通事故地图|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=12350最近我们被客户要求撰写关于空间可视化的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,我使用ggmap可视化纽约市的交通事故数据来自纽约市开放数据。我的数据范围是2012年至2015年。该数据跟踪车辆的类型,发生事故的街道的名称以及事故的经度和纬度坐标。两个坐标都保存为单个字符变量,称为“LOCATION”。在下面,我加载数据,删除所有没有位
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2023-06-22 11:50
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言
APSIM模型应用及批量模拟实践技术
查看原文>>>基于
R语言
APSIM模型高级应用及批量模拟实践技术目录专题一、APSIM模型应用与
R语言
数据清洗专题二、APSIM气象文件准备与
R语言
融合应用专题三、APSIM模型的物候发育和光合生产模块专题四
吹翻书页的风
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2023-06-22 08:30
农林生态遥感
数据语言
统计分析
环境科学
APSIM模型
作物生长模型
农业生态
土壤碳氮循环
土壤水分平衡
基于
R语言
APSIM模型高级应用及批量模拟实践技术
查看原文>>>基于
R语言
APSIM模型高级应用及批量模拟实践技术随着数字农业和智慧农业的发展,基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用
吹翻书页的风
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2023-06-22 08:30
农林生态遥感
数据语言
环境科学
APSIM模型
作物生长模型
农业生态
壤养分动态过程
农田管理
如何提高作物模型工作者的APSIM模型使用技术
文章目录专题一:APSIM模型应用与
R语言
数据清洗专题二:APSIM气象文件准备与
R语言
融合应用专题三:APSIM模型的物候发育和光合生产模块专题四:APSIM物质分配与产量模拟专题五:APSIM土壤水平衡模块专题六
Ai尚研修-贾莲
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2023-06-22 08:29
r语言
基于
R语言
APSIM模型高级应用及批量模拟
目录专题一APSIM模型应用与
R语言
数据清洗专题二APSIM气象文件准备与
R语言
融合应用专题三APSIM模型的物候发育和光合生产模块专题四APSIM物质分配与产量模拟专题五APSIM土壤水平衡模块专题六
WangYan2022
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2023-06-22 08:58
农业
r语言
APSIM模型
R语言
APSIM模型高级应用及批量模拟
目录专题一:APSIM模型应用与
R语言
数据清洗专题二:APSIM气象文件准备与
R语言
融合应用专题三:APSIM模型的物候发育和光合生产模块专题四:APSIM物质分配与产量模拟专题五:APSIM土壤水平衡模块专题六
天青色等烟雨..
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2023-06-22 08:57
R语言
农业
python
c++
开发语言
模型进阶:基于
R语言
APSIM模型高级应用及批量模拟
原文:基于
R语言
APSIM模型高级应用及批量模拟随着数字农业和智慧农业的发展,基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用
乱石山碧波潭里的两条美人鱼
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2023-06-22 08:27
生态
农业
r语言
开发语言
经验分享
R语言
系列2:基本数据管理
R语言
系列2:基本数据管理此文内容为《
R语言
实战》的笔记,人民邮电出版社出版。
爱吃汉堡薯条
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2023-06-22 03:08
R语言
边学边记3-数据的导入与导出
>getwd()#默认工作目录[1]"C:/Users/Jerry/Desktop/工作目录">setwd("C:/Users/Jerry/Desktop/工作目录")#重新设置工作目录>datan1n2hwrite.csv(h,"RR.csv")>write.csv(h,"RR.csv",row.names=F)#关闭索引
Jerry_5543
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2023-06-22 01:49
拓端数据(tecdat):
R语言
用线性回归模型预测空气质量臭氧数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=11387尽管线性模型是最简单的机器学习技术之一,但它们仍然是进行预测的强大工具。这尤其是由于线性模型特别容易解释这一事实。在这里,我将讨论使用空气质量数据集的普通最小二乘回归示例解释线性模型时最重要的方面。空气质量数据集空气质量数据集包含以下四个空气质量指标的154次测量:臭氧:平均臭氧水平,以十亿分之一为单位Solar.R:太阳辐射风:平均风速
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2023-06-21 23:21
【机器学习】十大算法之一 “
随机森林
”
作者主页:爱笑的男孩。的博客_CSDN博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.csdn.net/Code_and516?type=blog个人简介:打工人。持续分享:机器学习、深度学习、python相
爱笑的男孩。
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2023-06-21 21:33
python
机器学习
机器学习
算法
随机森林
python
精选| 2023年1月R新包推荐(第72期)
译:黄小伟,目前就职于杭州有赞知乎专栏:中国
R语言
社区|30,000+关注、300万+阅读2023年1月,165个R包收录于CRAN,环比增长42.4%,本月Top40R包分为14个类别,详细介绍如下:
生信宝典
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2023-06-21 20:36
r语言
信息可视化
开发语言
r语言
平均值显著性检验_
R语言
:常用统计检验方法
转自http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=255662&do=blog&id=240107正态总体均值的假设检验t检验单个总体例一某种元件的寿命X(小时),服从正态分布,N(mu,sigma^2),其中mu,sigma^2均未知,16只元件的寿命如下:问是否有理由认为元件的平均寿命大于255小时。命令:X222,362,168,250,1
weixin_39657249
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2023-06-21 19:44
r语言平均值显著性检验
r语言
t检验输出检验统计量_[转载]
R语言
:常用统计检验
R语言
:常用统计检验方法写在前面R已经成为当前国际学术界最流行的统计和绘图软件之一,该语言较为简单易学,统计分析功能强大,且具有很强的绘图功能,能够绘制学术出版要求的多种图表.
R语言
在生物信息学,进化生物学
weixin_39843431
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2023-06-21 19:44
r语言t检验输出检验统计量
r语言
t检验输出检验统计量_
R语言
:常用统计检验
统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照而作出判断的工作。主要分5个步骤:建立假设求抽样分布选择显著性水平和否定域计算检验统计量判定——百度百科假设检验(hypothesistest)亦称显著性检验(significanttest),是统计推断的另一重要内容,其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽样误差引起还是总体上的不同,目的是评价两种不同处理引起效应不同的证据
王锦添
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2023-06-21 19:43
r语言t检验输出检验统计量
R语言
——两总体样本比例之差检验
区分总体与样本的概念,用到的公式是完全不同的:样本需要计算均值方差,然后矫正近似服从正态分布等,而总体是已有均值方差不用矫正,根据公式计算即可。对两总体比例计算来说:假定条件:1两个总体都服从二项分布;2可以用正态分布来近似.注意:原假设两个比率相等时用上面的公式;原假设两个比例存在差值(eg:A比B比例多0.1),用下面的公式。例子:在甲地有193人,该病患病率0.0725;在乙地有4177人某
sunwanying123
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2023-06-21 19:13
r语言
统计学
r语言
平均值显著性检验_
R语言
:常用统计检验方法(一)数据分析师
写在前面R已经成为当前国际学术界最流行的统计和绘图软件之一,该语言较为简单易学,统计分析功能强大,且具有很强的绘图功能,能够绘制学术出版要求的多种图表.在生物信息学,进化生物学、生态学与环境、经济学、语言学等领域有着极为广泛的应用。R软件是跨平台的,可以在Linux,MacOs,Windows等多种系统上运行。针对每个研究方向,有大量的科研人员编写了相关的程序包,可以导入到基本的程序平台上运行。现
cici xiang
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2023-06-21 19:13
r语言平均值显著性检验
r语言
svycoxph_
R语言
生存分析04-Cox比例风险模型诊断
作者:白介素2如果没有时间精力学习代码,推荐了解:零代码数据挖掘课程Cox比例风险模型诊断Cox比例风险模型的建立是基于几个假设之上的,因此一般建好模型后需要进行诊断,评估拟合的模型是否能够用于描述数据诊断的内容包括:比例风险假定;模型影响点(异常值)识别;比例风险的对数值与协变量之间的非线性关系识别;对上述三方面的诊断,常见的方法为残差法。Schoenfeld残差用于检验比例风险假定;Devia
橙心橙怡
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2023-06-21 19:13
r语言
svycoxph
R语言
学习笔记6_非参数的假设检验
目录六、非参数的假设检验6.1单总体位置参数的检验6.1.1中位数的符号检验6.1.2Wilcoxon符号秩检验(更有效)6.2分布的一致性检验:卡方检验6.3两总体的比较与检验6.3.1卡方独立性检验6.3.2Fisher精确检验6.3.3Wilcoxon秩和检验法和Mann-WhitneyU检验6.3.4Mood检验6.4多总体的比较与检验6.4.1位置参数的Kruskal-Wallis秩和检
skye_s_
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2023-06-21 19:43
R
比率检验原理及
R语言
实现
本文介绍比率检验的原理,以及
R语言
的实现代码。
hetallian
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2023-06-21 19:12
统计基础
统计学
fisher精确检验
r语言
R语言
生存分析:Cox回归
上次介绍了生存分析中的寿命表、K-M曲线、logrank检验、最佳切点的寻找等,本次主要介绍Cox回归。本推文不涉及理论,只有实操,想要了解生存分析的理论的请自行学习。Cox回归使用survival包中的lung数据集用于演示,这是一份关于肺癌患者的生存数据。time是生存时间,以天为单位,status是生存状态,1代表删失,2代表死亡。rm(list = ls())library(surviva
医学和生信笔记
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2023-06-21 19:42
医学统计学
r语言
回归
开发语言
R语言
学习4:比例的假设检验
3.熟悉
R语言
等语言的集成开发环境。二、实验分析与内容完成教材P98的第4题在一个流行病事件中,A地区656例病人中完全康复了474人,B地区568例病人中完全康复了463人。
Blossom i
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2023-06-21 19:11
R语言
r语言
学习
开发语言
【ML】【scikit-learn】
随机森林
、混淆矩阵、AUC - ROC曲线
一次小作业的记录学习链接以下几个是看了后觉得很好的链接。留作记录。AnImplementationandExplanationoftheRandomForestinPythonhttps://towardsdatascience.com/an-implementation-and-explanation-of-the-random-forest-in-python-77bf308a9b76上面链接
请给我一脚
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2023-06-21 19:17
Python
scikit-learn
随机森林
python
混淆矩阵
AUC-ROC
R语言
学习笔记(部分)
r语言
入门1.基本操作#快捷键查询alt+shift+k#赋值快捷键alt+-x,package="")data(Chile,package="carData")Chile7.数据结构#数据结构是计算机存储
千树line
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2023-06-21 13:46
R语言
笔记
r语言
开发语言
给
R语言
读取Excel表的能力
Excel是企业电子表格处理的事实标准格式。R本身都是处理各种文本格式,像是CSV,或者自己的二进制格式文件。让两批人可能够彼此沟通,就必须让R能够读取xlsx格式。R专门处理Excel文件的包是xlsx。直接在线安装>install.packages("xlsx")alsoinstallingthedependencies‘rJava’,‘xlsxjars’tryingURL'https://m
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2023-06-21 13:25
人工智能
R语言
APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30605最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗的研究报告,包括一些图形和统计输出。应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告,包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理,抽取信息、建立表,应用数
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2023-06-21 11:26
数据挖掘深度学习人工智能算法
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