r语言kmeans聚类第17页

R语言【paleobioDB】——pbdb_strata_auto()：通过部分名称或前缀返回多个地质地层的基本信息

PackagepaleobioDBversion0.7.0paleobioDB包在2020年已经停止更新，该包依赖PBDBv1API。可以选择在Indexof/src/contrib/Archive/paleobioDB(r-project.org)下载安装包后，执行本地安装。Usagepbdb_strata_auto(...)Arguments参数【...】：可通过API调用的参数。所有可用参数

ALittleHigh·2024-01-16 19:16

kmeans算法入门案例以聚类中心数的确定

目录kmeans案例分析kmeans具体流程案例讲解生成的数据代码结果聚类中心数的确定肘部法手肘法案例分析生成的数据代码结果kmeans案例分析kmeans具体流程第一步：指定聚类类数k（文章后面会讲解

晓宜·2024-01-16 18:32

合工大 R语言期末测试题答案

《R语言入门》课程测试，满分100分测试题（每题10分）1在R语言中，以下变量定义正确的是（D）A.3comBifCpiDa_2答案：变量名可以由字母、数字、下划线和点号（‘.’）组成；不能以数字、下划线为开头

晓宜·2024-01-16 18:31

R语言构建决策树模型（decision tree）并可视化决策树：自定义函数计算对数似然、自定义函数计算模型的分类效能（accuray、F1、偏差Deviance）、使用pander包美化界面输出内容

R语言构建决策树模型（decisiontree）并可视化决策树：自定义函数计算对数似然、自定义函数计算模型的分类效能（accuray、F1、偏差Deviance）、使用pander包美化界面输出内容目录

statistics.insight·2024-01-16 17:51

R语言机器学习与临床预测模型30--主成分分析(PCA)

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01基础知识介绍方差：用来衡量随机变量与其数学期望

科研私家菜·2024-01-16 14:29

survey和surveyCV：如何用R语言进行复杂抽样设计、权重计算和10折交叉验证？

一、引言在实际调查和研究中，我们往往面临着样本选择的复杂性。复杂抽样设计能够更好地反映真实情况，提高数据的代表性和可靠性。例如，多阶段抽样可以有效地解决大规模调查的问题，整群抽样能够在保证样本的随机性的同时减少资源消耗。由于复杂抽样设计中不同样本的选取概率不一致，为了确保结果的准确性和代表性，需要对样本进行加权处理。通过权重计算，我们可以将不同样本的贡献考虑进去，使得结果更符合总体情况。例如，在人

笑不语·2024-01-16 14:49

答读者问~使用R语言利用SSR数据构建进化树

今天公众号的一位读者留言问有了SSR的数据，如何画树状图？SSR的数据我也是第一次接触，我看了一下他发给我的数据，是csv格式，每行是一个样本，每列是一个位点。位点的取值是0，和1。这种格式好像叫做二进制的格式。就是下面这种image.png第一列是样本名称，后面每一列是一个位点。我搜索了一下相关教程，找到了一个。需要借助ape这个包，如果是第一次使用的话需要先安装install.packages

小明的数据分析笔记本·2024-01-16 14:42

R语言：Purrr包探索

看统计书，有一道题问n人之中至少有两人生日相同的概率。感觉这道题非常适合用来练习purrr包的基本用法，于是就试了下。对于这道题，可以先算出所有人的生日都不相同的概率，然后再用1减去这个概率。当人数为2人时，概率是：1-(365/365)*(364/365)##[1]0.002739726当人数为3人时，概率是：1-(365/365)*(364/365)*(363/365)##[1]0.00820

孟祥良·2024-01-16 14:15

【机器学习】机器学习上机作业聚类算法

一、实验内容自编代码实现C均值聚类和FCM聚类，在“IRIS数据集(鸢尾花数据集)”上进行实验，验证所编代码是否正确，并计算准确率。

yuzhangfeng·2024-01-16 12:16

利用igraph包可视化基于KNN的单细胞聚类关系

0、背景（1）在Seurat等包中，在进行挑选高变基因，PCA分析后，多使用SNN(sharednearestneighbor)算法进行单细胞聚类，然后进行TSNE或者UMAP二维可视化。

小贝学生信·2024-01-16 11:55

统计学-R语言-4.7

文章目录前言描述水平的统计量平均数分位数中位数四分位数众数描述差异的统计量（数据离散程度）极差四分位差方差和标准差变异系数标准分数描述分布形状的统计量偏度与偏度系数峰度与峰度系数数据的综合描述综合描述的R函数综合描述的实例总结前言本篇文章将介绍数据的描述统计量。描述水平的统计量平均数平均数也称为均值，常用的统计量之一消除了观测值的随机波动易受极端值的影响根据总体数据计算的，称为总体平均数，记为；

柔雾·2024-01-16 11:32

《如何制作类mnist的金融数据集》——0.背景

在上图所示的论文中，他们对市场5-h价格进行了聚类，以根据市场的下一个5-h时间框架找到每个时间t的代表性。然后，训练一个深度网络模型来

wo~he!·2024-01-16 10:55

R语言【paleobioDB】——pbdb_scale()：通过ID选择，返回一个时间刻度的基本信息

PackagepaleobioDBversion0.7.0paleobioDB包在2020年已经停止更新，该包依赖PBDBv1API。可以选择在Indexof/src/contrib/Archive/paleobioDB(r-project.org)下载安装包后，执行本地安装。Usagepbdb_scale(id,...)Arguments参数【id】：时间年代段的标识符，即ID。此参数为必需参数

ALittleHigh·2024-01-16 10:46

R语言【paleobioDB】——pbdb_scales()：返回多个时间刻度的基本信息

PackagepaleobioDBversion0.7.0paleobioDB包在2020年已经停止更新，该包依赖PBDBv1API。可以选择在Indexof/src/contrib/Archive/paleobioDB(r-project.org)下载安装包后，执行本地安装。Usagepbdb_scales(...)Arguments参数【...】：可通过API调用的参数。所有可用参数详见PBD

ALittleHigh·2024-01-16 10:13

机器学习学习笔记（吴恩达）（第三课第一周）（无监督算法，K-means、异常检测）

欢迎聚类算法：无监督学习：聚类、异常检测推荐算法：强化学习：聚类（Clustering）聚类算法：查看大量数据点并自动找到彼此相关或相似的数据点。

kgbkqLjm·2024-01-16 10:30

【白话机器学习的数学】读书笔记(1)简介机器学习

一、简介机器学习1.机器学习擅长的任务回归分类聚类2.聚类与分类的区别：数据带不带标签。

JunLal·2024-01-16 10:27

无监督深度学习

SOM是一种无监督神经网络，它通过降低输入的维度来创建输入数据集的聚类。SOM在很多方面与传统的人工神经网

AI-智能·2024-01-16 10:13

MATLAB Deep learning

regularizationandvalidationregularization正则化validation验证机器学习的类型有监督学习分类Classification回归Regression无监督学习聚类强化学习

JNU freshman·2024-01-16 09:37

R语言【paleobioDB】——pbdb_strata()：通过名称、等级和/或地理位置选择，返回地质地层的基本信息

PackagepaleobioDBversion0.7.0paleobioDB包在2020年已经停止更新，该包依赖PBDBv1API。可以选择在Indexof/src/contrib/Archive/paleobioDB(r-project.org)下载安装包后，执行本地安装。Usagepbdb_strata(...)Arguments参数【...】：可通过API调用的参数。所有可用参数详见PBD

ALittleHigh·2024-01-16 09:07

R语言【paleobioDB】——pbdb_richness()：绘制指定类群的数量丰度

PackagepaleobioDBversion0.7.0paleobioDB包在2020年已经停止更新，该包依赖PBDBv1API。可以选择在Indexof/src/contrib/Archive/paleobioDB(r-project.org)下载安装包后，执行本地安装。Usagepbdb_richness(data,rank,res,temporal_extent,colour,bord,

ALittleHigh·2024-01-16 09:01

Day4 —刘强

初识R语言What'sR?R是一种编程语言，提供了统计计算和绘图的环境。可调用许多函数，从而提供强大的数据处理和可视化功能。R语言软件界面简陋，通常不直接使用，而是用图形界面的Rstudio。

刘强_9e14·2024-01-16 07:16

群体结构分析

进化树和PCA本质上都是计算样本序列间的差异程度，然后利用两两差异度聚类（进化树）或降维（PCA）

滴滴_54f1·2024-01-16 07:10

统计学-R语言-4.6

文章目录前言列联表条形图及其变种---单式条形图条形图及其变种---帕累托图条形图及其变种---复式条形图条形图及其变种---脊形图条形图及其变种---马赛克图饼图及其变种---饼图饼图及其变种---扇形图直方图茎叶图箱线图小提琴图气泡图总结前言本篇文章是对数据可视化的补充文章。列联表跳转至该篇博客跳转至该篇博客在上面两篇博客中，对单变量和双变量的列联表进行了实例展示，下面是对三维列联表进行实例。

柔雾·2024-01-16 06:28

K - 近邻算法

要区分一下聚类（如Kmeans等），KNN是监督学习分类，而Kmeans是无监

想做后端的前端·2024-01-16 03:58

R语言【paleobioDB】——pbdb_subtaxa()：统计指定类群下的子类群数量

PackagepaleobioDBversion0.7.0paleobioDB包在2020年已经停止更新，该包依赖PBDBv1API。可以选择在Indexof/src/contrib/Archive/paleobioDB(r-project.org)下载安装包后，执行本地安装。Usagepbdb_subtaxa(data,do.plot,col)Arguments参数【data】：输入的数据，数据

ALittleHigh·2024-01-16 03:48

R语言【paleobioDB】——pbdb_taxa()：获得多个类群名的基本信息

PackagepaleobioDBversion0.7.0paleobioDB包在2020年已经停止更新，该包依赖PBDBv1API。可以选择在Indexof/src/contrib/Archive/paleobioDB(r-project.org)下载安装包后，执行本地安装。Usagepbdb_taxa(...)Arguments参数【...】：可通过API调用的参数。所有可用参数详见PBDBD

ALittleHigh·2024-01-16 03:18

R语言【paleobioDB】——pbdb_taxa_auto()：根据部分名称或前缀，获得多个类群名的基本信息

PackagepaleobioDBversion0.7.0paleobioDB包在2020年已经停止更新，该包依赖PBDBv1API。可以选择在Indexof/src/contrib/Archive/paleobioDB(r-project.org)下载安装包后，执行本地安装。Usagepbdb_taxa_auto(...)Arguments参数【...】：可通过API调用的参数。所有可用参数详见

ALittleHigh·2024-01-16 03:18

R语言【paleobioDB】——pbdb_taxon()：通过名称或标识符，获得一个类群名的基本信息

PackagepaleobioDBversion0.7.0paleobioDB包在2020年已经停止更新，该包依赖PBDBv1API。可以选择在Indexof/src/contrib/Archive/paleobioDB(r-project.org)下载安装包后，执行本地安装。Usagepbdb_taxon(...)Arguments参数【...】：可通过API调用的参数。所有可用参数详见PBDB

ALittleHigh·2024-01-16 03:14

R语言实验1 ：数据的描述性分析

3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。二、实验分析与内容完成教材P37第6题。题目如下：（1）(1)分别计算数学成绩和统计学成绩的均值、方差、标准差、极差、变异系数、偏度和峰度。

Blossom i·2024-01-16 02:40

R语言ggplot2漂亮的热图和配色简单小例子

偶然间在github上发现的这个链接，示例数据和代码都有，很好的R语言学习素材链接是https://github.com/blmoore/blogR，主要内容有image.png光看这个可能有些枯燥，我们来看结果图

小明的数据分析笔记本·2024-01-16 01:44

R语言ggplot2作图配色相关R包

R语言ggplot2作图的时候配色如果不知道如何选择，可以参考如下链接https://r-charts.com/color-palettes/image.pngimage.pngimage.png这里分别提供了连续型数据和离散型数据的配色

小明的数据分析笔记本·2024-01-15 21:24

生信步骤|Orthofinder寻找直系同源基因

在探究功能基因的时候，我们经常需要对所研究的基因/蛋白质进行聚类分组，逐个类群探究蛋白功能。创建同源群可以采用Otrhofinder软件，该软件安装方便，运行快速，调用简单，可以说是构建同源群的神器。

学术程稻属·2024-01-15 20:05

4.贪心算法含例题

文章目录贪心算法一、一个基本的贪心算法问题：区间调度问题二、区间调度的推广：多个资源下的贪心算法三、最小延迟调度——交换论证四、最优超高速缓存问题五、图最短路径问题六、最小生成树问题七、实现kruskal八、聚类

anditty·2024-01-15 19:49

基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析

基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析摘要1.业务理解2.数据理解和处理2.1特征理解2.2数据基本情况2.3特征相关性分析3.酒店客户流失预测模型构建和评估3.1支持向量机3.2K-means聚类用户画像构建

OverlordDuke·2024-01-15 19:18

Protocol Buffers(proto3) 指南

这个指南描述了如何使用protocolbuffer语言来组织你的protocolbuffer数据，包括.proto文件语法和如何从你的.proto文件生成数据访问类。

rubys007·2024-01-15 19:39

10X单细胞（10X空间转录组）聚类算法之leiden

hello，大家好，今天我们来分享一下最新常用的聚类算法----leiden，其实大家在看Seurat的函数FindClusters可能会观察到，其中有一个参数algorithm，有4个可选项，我们列举出来

单细胞空间交响乐·2024-01-15 15:08

python Kmeans算法解析

而这一类算法，应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约，即在尽可能保证数据完整的前提下，减少数据的量级，以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以

大数据_zzzzMing·2024-01-15 15:35

毕业设计：基于python微博舆情分析系统+可视化+Django框架 K-means聚类算法（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言+Django框架+数据库+jieba分词+scikit_learn机器学习（K-means聚类算法）+

vx_biyesheji0001·2024-01-15 14:44

聚类算法之Kmeans聚类详解

聚类算法是无监督学习算法，它根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧氏距离法。

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

2020-12-24(R study note)

转载：01.介绍r语言及rstudio编辑器安装r及rstudio打开rstudio编辑器：4块1.新建脚本，markdown，写source代码，点任何地方会进行下一步。

tongyuxianglian·2024-01-15 08:19

机器学习 | 无监督聚类K-means和混合高斯模型

机器学习|无监督聚类K-means和混合高斯模型1.实验目的实现一个K-means算法和混合高斯模型，并用EM算法估计模型中的参数。

rookiexiong·2024-01-15 08:23

FigDraw 2. SCI 文章绘图必备 R 语言基础

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你70篇原创内容-->公众号关注公众号，桓峰基因，每天更新不停歇

90066456ace6·2024-01-15 07:04

COMP9321代做、代写dataframe、Python程序设计调试、代写Python语言代写R语言程序|代做数据库SQL

Resources/Assignments(/COMP9321/20T1/resources/41975)/Week3(/COMP9321/20T1/resources/41976)/Assignment-1Assignment-1TheassignmentdatahasbeenextractedfromaMoviedatasetonKaggle(https://www.kaggle.com/ro

houshizi·2024-01-15 07:46

半监督学习 - 半监督聚类（Semi-Supervised Clustering）

什么是机器学习半监督聚类是一种集成了有标签数据和无标签数据的聚类方法，其目标是在聚类的过程中利用有标签数据的信息来提高聚类性能。在半监督聚类中，一部分数据集有已知的标签，而另一部分没有标签。

草明·2024-01-15 06:47

统计学-R语言-4.2

文章目录前言单变量数据的描述分析分类型数据频数表条形图饼图数值型数据数值型数据数据的集中趋势--均值数据的集中趋势--众数离散程度离散程度--极差离散程度--四分位数极差离散程度--方差离散程度--加权方差离散程度--标准差离散程度--变异系数数据的形状数据的形状--偏度数据的形状--峰度练习前言本篇介绍下数据的描述性分析。单变量数据的描述分析分类型数据统计学上把取值范围是有限个值或是一个数列构成

柔雾·2024-01-15 06:17

统计学-R语言-4.3

文章目录前言直方图茎叶图箱线图练习前言本篇介绍的是数值型数据怎么进行数据可视化，本篇介绍的有直方图、茎叶图、箱线图。直方图直方图（Histogram）用于描述连续型变量的频数分布，实际应用中常用于考察变量的分布是否对称；是否服从某种分布类型，如正态分布直方图以矩形的面积表示各组段的频数或频率，各矩形的面积总和为总频数（或等于1，此时是按照频率来计算的）在R软件里用函数是hist()来作直方图，把p