rbm

从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法

article-9274-1.html1.Introduction第一次接触到MarkovChainMonteCarlo(MCMC)是在theano的deeplearningtutorial里面讲解到的RBM
MemRay·2016-05-30 09:40

Autoencoder与RBM结合使用

AutoEncoder是多层神经网络，其中输入层和输出层表示相同的含义，具有相同的节点数。AutoEncode学习的是一个输入输出相同的“恒等函数”。不过输入和输出相同，使得这个网络的输出没有任何意义。AutoEncoder的意义在于学习的（通常是节点数更少的）中间coder层（最中间的那一层），这一层是输入向量的良好表示。这个过程起到了“降维”的作用。当AutoEncoder只有一个隐含层的时候
wtq1993·2016-05-26 20:00

RBM的形象理解

RBM受限波尔子慢机：无监督的将数据从可视层抽象到隐藏层，将输入层的数据60维（每一唯是实数）抽象到隐藏层120维（每一维为0，1）。
wtq1993·2016-05-19 11:00

深度学习读书笔记之RBM

深度学习读书笔记之RBM声明：1）看到其他博客如@zouxy09都有个声明，老衲也抄袭一下这个东西2）该博文是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。
GarfieldEr007·2016-05-08 12:00

关于DBN的理解

2.为什么说RBM展开后可以当成sigmoidbeliefnetworkwithtiedparameters呢？
willduan1·2016-05-06 16:00

关于深度学习自编码器理解

目前的深度学习有三种架构：SDA，RBM,CNN.其中我们学习的是自编码器。自编码训练遵循的是BP算法，但
zhcheng26·2016-05-05 11:00

受限玻尔兹曼机（RBM）

翻译自 AnIntroduction toRestrictedBoltzmannMachinesby AsjaFischer1,2andChristianIgel22.2UnsupervisedLearning    非监督学习意味着学习一个由样本学习出一个未知的分布q,这个过程包括了对原始数据找到的新的表示，来进行学习、规范化。假设我们已经知道图的结构并且能量函数属于一个已知的函数族f(θ),利
pmt123456·2016-05-04 19:00

使用CD-K算法实现RBM

#encoding:utf-8 importmatplotlib.pylabasplt importnumpyasnp importrandom fromscipy.linalgimportnorm importPIL.Image classRbm: def__init__(self,n_visul,n_hidden,max_epoch=50,batch_size=110,penalty=2e
liugan5371375·2016-04-29 00:00

RBM中的Pseudo-likelihood的理解

最近在看RBM的theano代码，看到pseudo-likelihood卡了一会，这个之前看RBM理论没有看到过。它解释的有点跳跃，我拿笔推导了一下，发现这个还是很有亮点的。
h272377502·2016-04-28 22:16

深度学习基础（六）—— 从 RBM 到 DBN

DBNs是一个概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，用于建立一个观察数据和标签之间的联合分布。
lanchunhui·2016-04-28 16:00

深度学习基础（四）—— RBM（受限波尔滋曼机）

实际应用表明，如果把RBM训练得到的权值矩阵和bias作为BP神经网络的初始值，得到的结果会非常好。其实，RBM最主要的用途还是用来降维。
lanchunhui·2016-04-28 14:00

deep learning tutorial(四)Restricted Boltzmann Machines (RBM)

只是看了很多东西自己的一些整理，方便复习本文部分公式内容摘自http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19169027 作者:peghoty 产生式模型：用来估计联合概率P(x,y),因此可以根据联合概率来生成样本，如HMM判别式模型：用来估计条件概率P(y|x),因为没有x的知识，无法生成样本，只能判断分类，如SVM,CRF,MEM(最大熵)关于生成
pmt123456·2016-04-24 14:00

数据推荐系统系列 8种方法之一 User-CF 方式

1.USER-CF2.COSIM-CF3.ITEM-CF4.RBM/MLP 6.KNNgraph7.DNN8.LogisticRegression‍这一章我们讲一讲数据推荐系统，常用的几种方式，本系列全部是采用
zhuyuping·2016-04-12 18:00

DBM 与DBM的区别

最近在看管与深度学习的东西，发现hitton的RBM推广的DBN与DBM之间的差异，不是很清楚，就查阅一些资料，总结一下如上图是一个三层的DBM，十分类似于DBN，但是他的隐层是互相可以传递的，而DBN
Losteng·2016-03-31 09:00

神经网络模型算法与生物神经网络的最新联系

视频度娘链接：http://pan.baidu.com/s/1eQjj0rS整个讲座前半部分基本在回顾DL目前的几个成就：RBM、DNN、CNN、RNN、Dropout以及在CV、NLP、
rtygbwwwerr·2016-03-30 15:00

一牛人博客导航

DeepLearning学习笔记:Deeplearning：五十一(CNN的反向求导及练习)Deeplearning：五十(DeconvolutionNetwork简单理解)Deeplearning：四十九(RNN-RBM
weixin_34248705·2016-03-29 21:00

关于玻尔兹曼机的一些代码和资料

首先不用想，果断hinton大牛的主页：http://www.cs.toronto.edu/~hinton/接下来看一个real-value的RBM，很多人都认为RBM只有二值(binary)的，那么看看实参类型
zb1165048017·2016-03-29 20:00

DL：Convolutional Deep Belief Networks（CDBN） 代码（matlab）理解

有关论文的一些网址：[1]CRBM http://qipeng.me/software/convolutional-rbm.html [2]CRBM论文笔记 http://www.cnblogs.com
oMengLiShuiXiang1234·2016-03-26 21:00

神经网络模型算法与生物神经网络的最新联系

视频度娘链接：http://pan.baidu.com/s/1eQjj0rS整个讲座前半部分基本在回顾DL目前的几个成就：RBM、DNN、CNN、RNN、Dropout以及在CV、NLP、Speech方面的应用
u014365862·2016-03-20 09:00

DL：CDBN 及 CDBN的应用3D ShapeNets 学习笔记

有关论文的一些网址：[1]CRBMhttp://qipeng.me/software/convolutional-rbm.html [2]CRBM论文笔记 http://www.cnblogs.com/
oMengLiShuiXiang1234·2016-03-15 11:00

受限玻尔兹曼机RBM实现——matlab实现

这个是我正在写的一篇论文的部分代码，用了一个三元因子RBM，大家只需要看采样部分和权重与偏置的更新部分就行了%第一层RBM训练：数据before-数据current-隐单元1 numbatches=length
zb1165048017·2016-03-13 10:00

受限玻尔兹曼机——简单证明

花了很久看了一下玻尔兹曼机，感觉水有点深，总之一步一步来嘛~~~~先说一下一个非常好的参考资料：受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记 ，有兴趣的可以再看看这篇文章的参考文献或者博客，写的也非常好，本文就是基于这篇文章的理解
zb1165048017·2016-03-13 10:00

深度网络的预训练

1有限波尔兹曼机（RBM）2自动编码器(Autoencoder)2.1结构输入层神经元个数等于输出层神经元的个数。
奋斗啊哈·2016-03-10 14:34

深度网络的预训练

1有限波尔兹曼机（RBM）2自动编码器(Autoencoder)2.1结构输入层神经元个数等于输出层神经元的个数。
foolsnowman·2016-03-10 14:00

bootstrap首页案例

bootstrap项目实战LOL大神学院首页鲁友论坛活动报名搞笑视频比赛直播App下载联系我们英雄联盟S4赛季比赛分四个阶段进行:1.海选赛2.预选赛3.晋级赛4.全国决赛奖励规则:1.1000万RBM
麦田守望者~·2016-03-04 14:00

深层神经网络（编辑中。。。）

RBM系类，组成DBN；AutoEncodor系列，如SparseAutoEncodor、DenoiseAutoEncodor、contractiveautoencoder,saturatingautoencoder
foolsnowman·2016-03-01 22:00

用NN实现数据降维练习——RBM

Deeplearning：三十五(用NN实现数据降维练习) 前言：本文是针对上篇博文Deeplearning：三十四(用NN实现数据的降维)的练习部分，也就是Hition大牛science文章reducingthedimensionalityofdatawithneuralnetworks的code部分，其code下载见：http://www.cs.toronto.edu/~hinton/Matl
u010025211·2016-02-24 15:00

用NN实现数据的降维——RBM

最近在学习RBM，很多知识容易遗忘，因此：转载到此，mark一下Deeplearning：三十四(用NN实现数据的降维) 数据降维的重要性就不必说了，而用NN（神经网络）来对数据进行大量的降维是从2006
u010025211·2016-02-24 15:00

Theano-Deep Learning Tutorials 笔记：Modeling and generating sequences of polyphonic music with the RNN

TheRNN-RBMRNN-RBM也是能量模型，用于对时间序列的密度估计，在timestept的特征向量   为高维向量。它可以描述多峰的条件概率分布,where。
u012816943·2016-02-22 22:00

RBM学习算法

RBM基础RBM模型是基于能量的模型。
foolsnowman·2016-02-03 18:00

Deep Learning（深度学习）

入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deeplearning教程，用的theano库，主要是rbm
江中炼·2016-01-27 17:00

DeepLearningToolBox学习——DBN(Deep Belief Net )

下载地址：DeepLearningToolBox1.DBN基础知识DBN是由多层RBM组成的一个神经网络，它既可以被看作一个生成模型，也可以当作判别模型，其训练过程是：使用非监督贪婪逐层方法去预训练获得权值
u010025211·2016-01-25 20:00

DeepLearningToolBox学习——RBM(Restrict Boltzmann Machine)II

下载地址：DeepLearningToolBox   学习RBM代码之前，需要一些基本的RBM的知识。   
u010025211·2016-01-25 19:00

DeepLearningToolBox学习——RBM(Restrict Boltzmann Machine)

下载地址：DeepLearningToolBox   学习RBM代码之前，需要一些基本的RBM的知识。   
u010025211·2016-01-25 19:00

DBM、RBM资料汇总

1，经典文章Hinton,G.E.,Osindero,S.andTeh,Y.W.Afastlearningalgorithmfordeepbeliefnets.NeuralComputation,vol18,pp.1527-1554,2006.Hinton,G.E.Torecognizeshapes,firstlearntogenerateimages.TechnicalReportUTMLTR2
u010025211·2016-01-22 15:00

AutoEncoder、RBM、DBM、DBN初探

转自牛人博客：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524AutoEncoder自动编码器       DeepLearning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的
u010025211·2016-01-21 11:00

机器学习和深度学习相关的博客推荐

DeepLearning学习笔记:Deeplearning：五十一(CNN的反向求导及练习)Deeplearning：五十(DeconvolutionNetwork简单理解)Deeplearning：四十九(RNN-RBM
sherry_gp·2016-01-14 10:04

Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Restricted Boltzmann Machines

教程地址：http://www.deeplearning.net/tutorial/rbm.html强烈建议！烈建议！
u012816943·2016-01-12 21:00

关于RBM中k步对比散度算法CDK的认识

此图摘自受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（六）对比散度算法，文章关于RBM的介绍非常详细，但是对于我这种小白还是有些地方不知理解对不对~~~如果有误，谢谢大家指正。
zb1165048017·2016-01-12 17:00

深度学习方法：受限玻尔兹曼机RBM（四）对比散度contrastive divergence，CD

技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术、应用感兴趣的同学加入上篇讲到，如果用GibbsSampling方法来训练rbm会非常慢，本篇中介绍一下对比散度contrastivedivergence
xbinworld·2015-12-31 22:00

深度学习系列（五）：一个简单深度学习工具箱

里面有常见的网络结构，包括深度网络(NN),稀疏自编码网络(SAE),CAE,深度信念网络(DBN)(基于玻尔兹曼RBM实现)，卷积神经网络(CNN)等等。感谢该toolbox的作者。
on2way·2015-12-23 21:00

深度学习方法：受限玻尔兹曼机RBM（三）模型求解，Gibbs sampling

接下来重点讲一下RBM模型求解方法，其实用的依然是梯度优化方法，但是求解需要用到随机采样的方法，常见的有：GibbsSampling和对比散度(contrastivedivergence,CD[8])算法
xbinworld·2015-12-19 08:00

MATLAB一些函数总结

最近在看卷积RBM的相关知识，主要在研究HonglakLee的文章：Convolutionaldeepbeliefnetworksforscalableunsupervisedlearningofhierarchicalrepresentations
木顶思上·2015-11-30 22:55

限制玻尔兹曼机（RBM）

限制玻尔兹曼机（RBM）参考文章：能量模型(EBM)、限制波尔兹曼机(RBM)产生式模型：用来估计联合概率P(x,y),因此可以根据联合概率来生成样本，如HMM；判别式模型：用来估计条件概率P(y|x)
gsp_2015·2015-11-16 10:51

受限玻尔兹曼机（RBM）

能量模型 RBM用到了能量模型。 简单的概括一下能量模型。假设一个孤立系统（总能量$E$一定，粒子个数$N$一定），温度恒定为1，每个粒子有$m$个可能的状态，每个状态对应一个能量$e_i$。
·2015-11-13 10:56

【deep learning学习笔记】注释yusugomori的LR代码 --- LogisticRegression.h

在DBN（Deep Blief Network）中，下面几层是RBM，最上层就是LR了。关于回归、二类回归、以及逻辑回归，资料就是前面转的几篇。
·2015-11-13 09:48

受限波尔兹曼机

第三篇，谈谈自己对最近几年颇为流行的受限波尔兹曼网络RBM的理解。我不打算详细描述其生物学运行机理和相关的算法推导过程，因为网络上已经有太多的教程可以参考。 1.
·2015-11-13 07:47

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（一）预备知识

近日再次学习 RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。      目录链接 （一）预备知识 （二）网络结构 （三）能量
·2015-11-12 21:39

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（二）网络结构

近日再次学习 RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。  目录链接 （一）预备知识 （二）网
·2015-11-12 21:38

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（三）能量函数和概率分布

近日再次学习 RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。  目录链接 （一）预备知识 （二）网
·2015-11-12 21:37
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