rbm

deeplearning的wake-sleep算法

（这里的每一层要求能单独训练，常用的为自编码网络、RBM网络、去噪自编码网络（加噪声训练的自编码网络，鲁棒性强））但是基于SGD随机梯度下降的方法在多层上容易产生各种梯度问题、如梯度发散等。
mykeylock·2020-07-11 13:22

DeepLearning（深度学习）原理与实现（四）

对于这样的情况，RBM已经无法很好的处理它们，因此需要改进它，对于了解计算机视觉的人而言，想必高斯混合背景模型大家已不陌生，高斯混合模型可以很好的对实值图像建模，OpenCV中早就用高斯混合背景模型来分割物体
marvin521·2020-07-11 04:29

java接入支付宝接口包含源码

博主含有支付宝扫码支付跟启动支付宝app两种支付java源码，如有需要可以加博主qq:3063715971(15RBM帮助你实现支付功能)如今不少项目都需要接入支付功能，比如租房网站，销售网站等，那么我们就得熟悉支付宝的
勾陈星君·2020-07-11 02:59

redis-kubernet集群离线安装

环境：centos7.6、kubernet1.17.2离线包下载：链接:https://pan.baidu.com/s/1B7Rbm2ZVR6P9spbCwhTb0Q提取码:nhd1思路：创建NFS创建
苍茫宇宙·2020-07-10 19:00

DBN和DNN的区别(未完待续)

一.模型框架DBN最后的两层是一个RBM，并且除了最后两层，其他的层都是top-down结构的有向结构；DNN是一个bottom-up的结构，同时，在一般的文献中，将DNN作为一个DBN进行训练得到的模型还是称为
shengno1·2020-07-10 02:51

主动深度学习用于高光谱图像分类

文献ActiveDeepLearningforClassificationofHyperspectralImages了解知识：RBM受限波尔茨曼机：https://zhuanlan.zhihu.com/
MJJ_·2020-07-10 01:01

深度学习 --- 受限玻尔兹曼机RBM（直接采样、接受-拒绝采样、重要性采样详解）

在讲解MCMC和Gibbs采样之前，大家需要理解统计学中的采样，什么是采样？为什么要采样？采样有什么用？大家需要深入理解采样的原理，深入理解的好处不仅容易理解下面的MCMC和Gibbs采样，也更容易掌握统计学中的一种重要的统计手段，这个技术在现代统计学中很重要，因此掌握它以后在遇到采样也不用怕了，因为一旦深入理解了，无非是更好的采样方法吧了，其本质不会变，我在刚学的时候，就被这些搞得云里雾里，这次
zsffuture·2020-07-08 20:00

深度置信网络的一个应用

第一个问题，将RBM应用到电影分级中该如何处理缺失的值。如果所有的N个用户对M个电影的分级都是相同的，那么我们可以独立地对待每一个用户，设计一个有M
husthgzjp·2020-07-08 19:22

lecture11-hopfiled网络与玻尔兹曼机

Hinton课程第11课这部分的课程算是个知识背景，讲述RBM的来源吧，毕竟是按照hopfield--BM-RBM的路线过来的。
weixin_34099526·2020-07-08 16:08

lecture12-玻尔兹曼机和受限玻尔兹曼机

这是Hinton的第12课，结合前一课可以知道RBM是来自BM，而BM是来自Hopfield的，因为水平有限，是直译的，虽然有时候会看不懂，但是好歹不会曲解原来的本意，看的话：1、先看ppt；2、通读下面对应的段落
weixin_34013044·2020-07-08 16:24

机器学习之DBN（Deep Belief Network，深度信念网络）

最近一直在学习DBN这个网络，前几天把RBM的一些自己了解的知识写了一下，今天就跨入主题，说一下DBN。DBN是由两部分组成，一部分是底层网络，一部分是顶层网络。
海上的程序猿·2020-07-08 11:39

受限玻尔兹曼机(RBM)与其在Tensorflow的实现

为什么RBM很重要？
西檬饭·2020-07-07 20:45

人群密度估计之MCNN

使用融合可以获得比单一网络更好的性能，同时由于网络结构比较宽，作者借鉴了RBM的思想，分别预训练单
watersink·2020-07-07 19:14

【零散知识】受限波兹曼机（restricted Boltzmann machine，RBM）和深度置信网络（deep belief network，DBN）

前言：{最近一直在想要不要去线下的英语学习机构学英语（本人的英语口语能力实在是低）。如果我想完成今年的年度计划，那么今年就没时间学英语了。这次的内容是之前落下的深度置信网络（deepbeliefnetwork）[1]和其涉及的受限波兹曼机（restrictedBoltzmannmachine）[2]。不过这次就不看原论文了，而是简单地做一次零散知识的记录。}正文：{根据[2]中的介绍，一个标准的受
爱吃苹果的魚·2020-07-07 07:57

深度置信网络 Deep belief network

深度信任网络（DBN）架构网络就像一堆受限的玻尔兹曼机器（RBM）
Null_Pan·2020-07-06 15:31

卷积RBM源码解读

前言卷积RBM相对RBM来说具有很多优势，详细的我也不说了，看文章就行。主要还是为了加深自己对细节部分的理解吧。
风翼冰舟·2020-07-06 12:46

【雷达与对抗】【2017】【含源码】基于单非接触式雷达传感器的人体活动与姿态分类

随机身体运动（RBM）使得雷达回波信号费解，精确估计生命体征变得困难，甚至不可能。本文将人体活动分类作为RBM的一个预处理步骤。提出了姿态分类的概念，以协助预防跌倒。
梅花香——苦寒来·2020-07-06 04:42

深度信念网络（DBN）和堆叠自编码（SAE）、深度自编码器（DAE）的区别

受限制玻尔兹曼机(RestrictedBolzmannMachine)以及自编码器(Autoencoder)受限制玻尔兹曼机(RestrictedBolzmannMachine,RBM)与自编码器(Autoencoder
weixin_30257433·2020-07-05 20:30

Theano-Deep Learning Tutorials 笔记：Modeling and generating sequences of polyphonic music with the RNN

TheRNN-RBMRNN-RBM也是能量模型，用于对时间序列的密度估计，在timestept的特征向量为高维向量。它可以描述多峰的条件概率分布,where。
slim1017·2020-07-05 17:50

DL：Convolutional Deep Belief Networks（CDBN） 代码（matlab）理解

有关论文的一些网址：[1]CRBMhttp://qipeng.me/software/convolutional-rbm.html[2]CRBM论文笔记http://www.cnblogs.com/lijingcong
happy_XYY·2020-07-05 01:39

AI相关 资料库，值得收藏

入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deeplearning教程，用的theano库，主要是rbm
木子月月·2020-07-02 09:10

深度学习花书学习笔记 第十四章 自编码器

RBM受限玻尔兹曼机：后面有专门章节介绍。书中这里多次提到，感觉这个书的顺序也很不合理啊，很多这种问题。。。欠完备自编码器编码输出维度小于输入的编码器称为欠完备自编码器，可以得到有效特征。
liutianheng654·2020-07-02 09:45

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/24/2515980.html

入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deeplearning教程，用的theano库，主要是rbm
夏天下雨·2020-07-01 21:32

【论文】智能制造中的深度学习（2018Deep learning for smart manufacturing: Methods and applications）

2.模型：CNN（Convolutionalneuralnetwork），RBM（RestrictedBoltzmannmachine，基于能量的模型）及变体(DBN,DBM)，AE（AutoEncoder
xiaoshuzi666·2020-06-30 01:30

RBM的分析

Matlab的deeplearning的toolbox，https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox代码很简单，比较适合用来学习算法，但是传说中的RBM
二锅锅·2020-06-30 00:35

深度学习基础--不同网络种类--深度置信网络(DBN)

深度置信网络(DBN)  RBM的作用就是用来生成似然分布的互补先验分布，使得其后验分布具有因子形式。  
whitenightwu·2020-06-29 22:05

浅谈深度信念网络（Deep Belief Network）

浅谈深度信念网络（DeepBeliefNetwork）一、受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachines）RBM简介如图所示，一个受限玻尔兹曼机由两层网络组成，分别为可见层（Visiblelayer
Gl_Zhang96·2020-06-29 08:51

深度学习 --- 受限玻尔兹曼机详解(RBM)

本节终于来到了重头戏受限玻尔兹曼机，为了能深入理解本节，我们深入讲了很多基础知识，这些基础知识很重要，是理解本节的基础，同时也是你学习其他算法的基础如强化学习、自然语言处理等。本节的安排是先对比一下受限玻尔兹曼机和玻尔兹曼机的区别，然后使用形式化语言讲一下学习过程和使用过程，最后我们在逐一展开详细讲解，本节需要大家有点数学和概率论的基础当然矩阵知识也是需要一点的，这里的快速学习算法是CD（对比散度
zsffuture·2020-06-29 04:20

Tensorflow实现自编码器AutoEncoder

特点：（1）期望输入/输出一致的（2）使用高阶特征来重构自己，而不是复制像素点当hidden_layers=1相当于PCA当bidden_layers有多个时，每一个隐含层都是受限玻尔兹曼机（RBM）代码如下
萌1萌哒小萌萌·2020-06-29 04:26

Unsupervised Learning[论文合集]

github.io/deep_learning/2015/10/09/unsupervised-learning.htmlJumpto...1.Papers1.Clustering2.Auto-encoder3.RBM
gdtop818·2020-06-28 20:37

本人常用资源整理(ing...)

入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deeplearning教程，用的theano库，主要是rbm
weixin_34248023·2020-06-28 14:23

深度学习基础（CNN详解以及训练过程1）

包含多个重要算法:ConvolutionalNeuralNetworks(CNN)卷积神经网络AutoEncoder自动编码器SparseCoding稀疏编码RestrictedBoltzmannMachine(RBM
weixin_34178244·2020-06-28 12:44

【转】本人常用资源整理

入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deeplearning教程，用的theano库，主要是rbm
weixin_33834075·2020-06-28 06:17

FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version ...

关于报错信息C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exeE:/RBM_tf2.0_CNN/rmb_my
weixin_30567225·2020-06-27 21:35

机器学习：深度信念网络（DBN）原理和实现

深度信念网络结构，经典结构，直接上图：DBN由多个RBM堆叠而成，训练过程由预训练和微调构成深度信念网络训练步骤：（1）预训练：分别单独无监督的训练每一层RBM网络，确保特征向量映射到不同特征空间，都尽可能的保留特征信息
bemyself24_1·2020-06-27 07:42

受限玻尔兹曼机RBM最通俗易懂的教程

本人来到CSDN已经有一段时间了，写文章也写了好几篇了，本人最喜欢的风格就是用白话讲解一些通俗易懂的东西，在之前，我讲了不少东西，也不知道大家懂没懂，但没关系，你们爱懂不懂，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈。但这次，我要讲的东西我觉得你们都能懂，不懂我认作你爹，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈我们这次要讲的东西是受限玻尔兹曼机，英文名字是RestrictedBoltzmannMachin
牟天蔚·2020-06-27 07:17

常用算法（机器视觉方向）

..15、K-Means：...16、Mean-shift方法...17、协方差矩阵...18、SIFT.19、SFM..210、回归问题：...211、SVM..312、Haar分类器...313、RBM
谢谢喵·2020-06-27 03:18

受限波兹曼机

RBM（受限玻尔兹曼机）http://www.cnblogs.com/xiaokangzi/p/4492466.html基于能量模型(EBM)基于能量模型将关联到感兴趣的变量每个配置的标量能量。
by雷影·2020-06-26 23:48

Deep Learning读书笔记（三）：Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks

这篇文章主要针对深信度网络（DBN）来展开的，文章的主要工作有两个方面：第一，描述了当限制玻尔兹曼机（RBM）的输入是连续时，所利用的公式该如何变化；第二，当输入数据的分布并不是很明显时，又应该如何处理的问题
tuqinag·2020-06-26 20:24

受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）

原文网址为：http://imonad.com/rbm/restricted-boltzmann-machine/翻译如下：（注：下文中的“我”均指原作者）受限玻尔兹曼机——简单的教程我读过很多关于RBM
tuhooo·2020-06-26 20:06

Restricted Boltzmann Machine（限制玻尔兹曼机 RBM）

RBM原理：玻尔兹曼机最初是作为一种广义的“联结主义”引入，用来学习向量上的任意概率分布。联结主义（connectionism）的中心思想是，当网络将大量简单计算单元连接在一起时可以实现智能的行为。
上杉翔二·2020-06-25 16:38

高斯-伯努利玻尔兹曼机

关于机器学习中的受限玻尔兹曼机（RBM）的非二值情况的推导http://blog.51cto.com/13345387/1971665限制Boltzmann机（RestrictedBoltzmannMachine
西檬饭·2020-06-25 01:47

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（一）预备知识

近日再次学习RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。
皮果提·2020-06-24 19:24

【RBM-DBM-DBN】

转载https://blog.csdn.net/kellyroslyn/article/details/82668733参考https://my.oschina.net/u/876354/blog/1626639https://www.cnblogs.com/pythonlearing/p/9979161.html具有层次结构的数学算法：神经网络到深度神经网络DNN限制深度波尔茨曼机到深度波尔茨曼
静静和大白·2020-06-24 07:50

【RBM 受限玻尔兹曼机-DBM深度玻尔兹曼机】

转载https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/79352222参考https://www.cnblogs.com/kemaswill/p/3269138.htmlhttps://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81610145https://baijiahao.baidu.co
静静和大白·2020-06-24 07:50

深度学习基础（四）—— RBM（受限波尔滋曼机）

实际应用表明，如果把RBM训练得到的权值矩阵和bias作为BP神经网络的初始值，得到的结果会非常好。其实，RBM最主要的用途还是用来降维。
Inside_Zhang·2020-06-24 02:30

简单易学的机器学习算法——受限玻尔兹曼机RBM

受限玻尔兹曼机(RestrictedBoltzmannMachine,RBM)是一种基于能量模型的神经网络模型，在Hinton提出针对其的训练算法(对比分歧算法)后，RBM得到了更多的关注，利用RBM的堆叠可以构造出深层的神经网络模型
zhiyong_will·2020-06-23 11:51

生成对抗网络

目前，比较有名的生成模型有：DeepRBMVAE关于VAE，可以参考之前的博文然而，不管是RBM还是VAE，他们本身要么是通过复杂的马尔科夫链进行逼近（RBM通过马尔科夫链
g8015108·2020-06-23 09:58

lesson3策划开班仪式---参与、碰撞、灵感

视频链接：https://m.miaopai.com/show/channel/mqxb5B-aBTacYgbc38RbM
贾传宝·2020-06-23 07:44

深度学习：深度信念网络（DBN）结构和训练过程

其经典结构为：DBN由多个RBM堆叠而成，训练过程由预训练和微调构成深度信念网络训练步骤：（1）预训练：分别单独无监督的训练每一层RBM网络，确保特征向量映射到不同特征空间，都尽可能的保留特征信息；它通过一个非监督贪婪逐层方法预训练获得权重
SummerGoNow·2020-06-22 20:38
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