rbm

限制玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine）学习笔记（二）

即使在只参考这片文章的情况下，RBM的来龙去脉已经讲的很清楚了，故我没必要再把这位博主已经做得事情重新做一遍。
ROger__wonG·2015-03-01 20:00

深度置信网络（DBN）和受限玻尔兹曼机（RBM）

原博客于http://blog.163.com/silence_ellen/blog/static/176104222201431710264087/本篇非常简要地介绍了深度信念网络的基本概念。文章先简要介绍了深度信念网络（包括其应用实例）。接着分别讲述了：(1)其基本组成结构——受限玻尔兹曼机的的基本情况，以及，(2)这个基本结构如何组成深度信念网络。本文仅仅能使读者了解深度信念网络这一概念，内
oppoa113·2015-01-07 09:38

深度置信网络（DBN）和受限玻尔兹曼机（RBM）

原博客于http://blog.163.com/silence_ellen/blog/static/176104222201431710264087/本篇非常简要地介绍了深度信念网络的基本概念。文章先简要介绍了深度信念网络（包括其应用实例）。接着分别讲述了：(1)其基本组成结构——受限玻尔兹曼机的的基本情况，以及，(2)这个基本结构如何组成深度信念网络。 本文仅仅能使读者了解深度信念网络这一概念，
OPPOA113·2015-01-07 09:00

RBM Deep Learning

这篇博客主要用来简单介绍下RBM网络，因为deeplearning中的一个重要网络结构DBN就可以由RBM网络叠加而成，所以对RBM的理解有利于我们对DBN算法以及deeplearning算法的进一步理解
qingen1·2014-12-29 20:00

RBM学习笔记

RBM是一种无监督学习算法，参数学习是通过基于能量的概率模型获得。相关知识涉及概率论与数理统计，采样理论等。
Ai_ViVi·2014-12-12 18:06

[置顶] 常用资源

入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deeplearning教程，用的theano库，主要是rbm
lwfcgz·2014-11-16 11:00

从item-base到svd再到rbm，多种Collaborative Filtering(协同过滤算法)从原理到实现

一.引入     推荐系统（主要是CF）是我在参加百度的电影推荐算法比赛的时候才临时学的，虽然没拿什么奖，但是知识却是到手了，一直想写一篇关于推荐系统的文章总结下，这次借着完善DML写一下，权当是总结了。不过真正的推荐系统当然不会这么简单，往往是很多算法交错在一起，本文只是入门水平的总结罢了。（本文所用测试数据是movielens100k）     本文采用的评测标准是RMSE，数值越小算法越好，
wenyusuran·2014-10-31 10:00

Learning multiple layers of representation(经典文献阅读)

Learningmultiplelayersof representation，GeoffreyE.Hinton  二.阅读时间  2014年10月28日三.文献的贡献点  文章主要讲解了使用如何使用多层网络来学习到特征，主要还是集中在讲解RBM
shengno1·2014-10-28 10:00

multimodal_dbn笔记

2 AssertionError:Sizeoftext_hidden2_trainisnot851039处理方式：将在目录flickr/dbn_reps/joint_rbm_LAST下的“input_data.pbtxt
breeze5428·2014-10-26 15:00

DBN和DNN的区别(未完待续)

一.模型框架  DBN最后的两层是一个RBM，并且除了最后两层，其他的层都是top-down结构的有向结构；  DNN是一个bottom-up的结构，同时，在一般的文献中，将DNN作为一个DBN进行训练得到的模型还是称为
shengno1·2014-10-16 12:00

python 机器学习ML 相关

DeepLearning学习笔记:Deeplearning：五十一(CNN的反向求导及练习)Deeplearning：五十(DeconvolutionNetwork简单理解)Deeplearning：四十九(RNN-RBM
brandohero·2014-10-10 20:00

RNN-RBM for music composition 网络架构及程序解读

本文针对对deeplearning有一点基础（神经网络基本training原理，RBM结构及原理，简单时序模型）的小伙伴讲一下Bengio一个工作(RNNRBM)的原理和实现。本文
abcjennifer·2014-10-04 20:00

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/24/2515980.html

入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deeplearning教程，用的theano库，主要是rbm
daxiamit·2014-09-27 16:00

DBN C++代码理解

DBNC++代码理解上一篇学习了RBM的代码，而DBN是由多个RBM构成的。其训练过程就是，先逐个训练每个RBM，用训练好的权值和偏置初始化一个相应的BP神经网络，再用有标签的数据调优整个网络。
u012878523·2014-09-12 10:00

rbm C++代码理解

DeepLearningclassRBM{ public: intN; intn_visible; intn_hidden; double**W; double*hbias; double*vbias; RBM
u012878523·2014-09-10 11:00

能量模型(EBM)、限制波尔兹曼机(RBM)

能量模型(EBM)、限制波尔兹曼机(RBM)原文链接：点击打开链接在介绍EBM(EnergyBasedModel)和BM(BoltzmannMachines)之前，我们先来了解一下产生式模型（generativemodel
carrierlxksuper·2014-08-23 20:00

Deep Learning 系列（1）：RBM（受限波尔兹曼机）和 DBN（深信度神经网络）

主要有两分支：GeofferyHinton和JoshuaBengio这一支用RBM组成deeparchitecture的研究。另一支是以YannLeCun和Andre
cdj0311·2014-08-14 10:00

怒传一波笔记

  今天没去实习，稍微空了点才想起这个博客，所以就上点笔记，受惠于网络，回馈于网络~~  继续吐糟下CSDN博客的上图片功能，真是超级麻烦，上传了一篇“受限玻尔兹曼机RBM”发现一堆图片要一张一张上传，
Vintage_1·2014-07-30 22:00

受限玻尔兹曼机RBM

先验知识——Gibbs采样   Gibbs采样是一种基于马尔可夫链蒙特卡洛策略的采样方法。对于K维随机向量X=(X1,...,XK)，假设无法求得关于X的联合分布P(X)，但知道给定X的其他分量Xk的条件分布——P(Xk|X1,...,Xk-1,Xk+1,...,XK)。这时我们可以从X的任意状态[x1(0),...,xK(0)]开始，利用上述条件分布，通过迭代对其各个分量采样，随着采样次数的增加
Vintage_1·2014-07-30 21:00

学习资源一览表

入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一 ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二 Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm
小网客·2014-07-21 11:00

学习资源一览表

入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一 ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二 Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm
小网客·2014-07-21 11:00

受限玻尔兹曼机学习（一）

2014.07.02地点：基地------------------------------------------------------------------------一、简述 受限玻尔兹曼机9RBM
u012333003·2014-07-02 18:00

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（六）对比散度算法

近日再次学习RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。  
peghoty·2014-05-22 08:00

深度学习读书笔记之RBM（限制波尔兹曼机）

深度学习读书笔记之RBM声明：1）看到其他博客如@zouxy09都有个声明，老衲也抄袭一下这个东西2）该博文是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。
whiteinblue·2014-05-20 09:00

Deep Learning模型之：Restricted Boltzmann Machine (RBM)

一、RBM结构可以参考博文浅谈DeepLearning的基本思想和方法来理解假设有一个二部图，每一层的节点之间没有链接，一层是可视层，即输入数据层（v)，一层是隐藏层(h)，如果假设所有的节点都是随机二值变量节点
u010555688·2014-04-24 22:00

Deep Learning 系列（1）：RBM（受限波尔兹曼机）和 DBN（深信度神经网络）

主要有两分支：GeofferyHinton和JoshuaBengio这一支用RBM组成deeparchitecture的研究。
hanzihan123·2014-04-14 21:00

contrastive divergence 算法

原文链接在这里http://blog.sina.com.cn/s/blog_5980285201014pwy.html把>这篇论文看了一遍，其实只看了一半觉得PoE和contrastivedivergence以及RBM
richard2357·2014-04-12 15:00

深度学习读书笔记之RBM

/***************************** 转自：http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/9150213****************************/声明：1）看到其他博客如@zouxy09都有个声明，老衲也抄袭一下这个东西2）该博文是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体
overstack·2014-03-26 01:00

RBM代码注释-c++

主函数：main.cpp1#include"rbmpredictdata.h"2#include"rbmdata.h"3#include"rbm.h"4#include"rbmparallel.h"5#
Ja °·2014-03-04 19:00

RBM训练指导手册粗略（A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines）

引言这是GeoreyHinton的文章APracticalGuidetoTrainingRestrictedBoltzmannMachines的主要内容翻译，有大量省略主要的目的是对于RBM训练中几个关键点参数设置的指导原文在
vinson0526·2014-03-03 20:00

关于DBN(深度信念网)的几点思考

2.为什么说RBM展开后可以当成sigmoidbeliefnetworkwithtiedparameters呢？
u010545732·2014-02-23 16:00

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（八）RBM 的评估

近日再次学习RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。  
peghoty·2014-02-18 14:00

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（七）RBM 训练算法

近日再次学习RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。  
peghoty·2014-02-18 14:00

Augmenting CRFs with Boltzmann Machine Shape Priors for Image Labeling学习笔记

方法采用CRF(ConditionalRandomFields)与RBM(RestrictedBoltzmannMachine)混合的方法，前者用来解决图像局部的相互关系，后者用来解决图像的全局形状。
jideljd_2010·2014-02-17 20:00

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（五）梯度计算公式

近日再次学习RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。  
peghoty·2014-02-14 18:00

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（四）对数似然函数

近日再次学习RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。
皮果提·2014-02-13 23:45

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（一）预备知识

近日再次学习RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。  
peghoty·2014-02-13 23:00

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（三）能量函数和概率分布

近日再次学习RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。  
peghoty·2014-02-13 23:00

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（二）网络结构

近日再次学习RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。  
peghoty·2014-02-13 23:00

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（四）对数似然函数

近日再次学习RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。  
peghoty·2014-02-13 23:00

深度学习读书笔记之RBM

深度学习读书笔记之RBM/***************************** 转自：http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/9150213**
piaoxuefengqi·2014-02-13 19:00

有关DBN的一点小心得

2.为什么说RBM展开后可以当成sigmoidbeliefnetworkwithtiedparameters呢？
x_yz_·2014-01-08 21:00

深度学习读书笔记之RBM

转自：http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/9150213声明：1）看到其他博客如@zouxy09都有个声明，老衲也抄袭一下这个东西2）该博文是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应，更有些部分本来就是直接从
chinaliping·2013-12-18 09:05

从item-base到svd再到rbm，多种Collaborative Filtering(协同过滤算法)从原理到实现

〇.说明本文的所有代码均可在DML找到，欢迎点星星。一.引入推荐系统（主要是CF）是我在参加百度的电影推荐算法比赛的时候才临时学的，虽然没拿什么奖，但是知识却是到手了，一直想写一篇关于推荐系统的文章总结下，这次借着完善DML写一下，权当是总结了。不过真正的推荐系统当然不会这么简单，往往是很多算法交错在一起，本文只是入门水平的总结罢了。（本文所用测试数据是movielens100k）本文采用的评测标
Dark_Scope·2013-12-14 19:06

从item-base到svd再到rbm，多种Collaborative Filtering(协同过滤算法)从原理到实现

〇.说明本文的所有代码均可在DML找到，欢迎点星星。一.引入推荐系统（主要是CF）是我在参加百度的电影推荐算法比赛的时候才临时学的，虽然没拿什么奖，但是知识却是到手了，一直想写一篇关于推荐系统的文章总结下，这次借着完善DML写一下，权当是总结了。不过真正的推荐系统当然不会这么简单，往往是很多算法交错在一起，本文只是入门水平的总结罢了。（本文所用测试数据是movielens100k）本文采用的评测标
Dark_Scope·2013-12-14 19:06

从item-base到svd再到rbm，多种Collaborative Filtering(协同过滤算法)从原理到实现

〇.说明     本文的所有代码均可在 DML 找到，欢迎点星星。一.引入     推荐系统（主要是CF）是我在参加百度的电影推荐算法比赛的时候才临时学的，虽然没拿什么奖，但是知识却是到手了，一直想写一篇关于推荐系统的文章总结下，这次借着完善DML写一下，权当是总结了。不过真正的推荐系统当然不会这么简单，往往是很多算法交错在一起，本文只是入门水平的总结罢了。（本文所用测试数据是movielens1
Dark_Scope·2013-12-14 19:00

能量模型(EBM)、限制波尔兹曼机(RBM)

在介绍EBM(EnergyBasedModel)和BM(BoltzmannMachines)之前，我们先来了解一下产生式模型（generativemodel）和判别式模型(discriminativemodel)的区别产生式模型：用来估计联合概率P(x,y),因此可以根据联合概率来生成样本，如HMM判别式模型：用来估计条件概率P(y|x),因为没有x的知识，无法生成样本，只能判断分类，如SVM,C
Vincent乐·2013-12-13 22:15

能量模型(EBM)、限制波尔兹曼机(RBM)

在介绍EBM(EnergyBasedModel)和BM(BoltzmannMachines)之前，我们先来了解一下产生式模型（generativemodel）和判别式模型(discriminativemodel)的区别产生式模型：用来估计联合概率P(x,y),因此可以根据联合概率来生成样本，如HMM判别式模型：用来估计条件概率P(y|x),因为没有x的知识，无法生成样本，只能判断分类，如SVM,C
chlele0105·2013-12-13 22:00

关于DBN的几点思考

2.为什么说RBM展开后可以当成sigmoidbeliefnetworkwithtiedparameters呢？
chlele0105·2013-12-12 10:00

RBM（限制玻尔兹曼机）、DBN（深度信念网络）介绍

的训练CD(ContrastiveDivergence)是log-likelihoodgradient的近似算法，同时是asuccessfulupdaterulefortrainingRBMs，用于训练RBM
Vincent乐·2013-12-10 22:06
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他