remap 第8页

iommu 工作原理解析之dma remapping

深入了解iommu系列二:iommu工作原理解析之dmaremapping:https://zhuanlan.zhihu.com/p/479963917

runshui27·2023-04-04 14:01

CDO高效处理气象数据

查看文件信息cdoinfosxxx.nc#显示nc文件中的变量名cdoshownamesst.nc#读文件夹下的数据foriin$(ls);doechoprocessing$i;done#线性插值cdoremapbil

左儿筱羽·2023-04-04 09:08

嵌入式Linux驱动开发（五）设备树下的LED驱动开发

1.设备树LED驱动原理旧方法：在驱动文件中定义有关寄存器物理地址并使用ioremap进行内存映射，对得到的虚拟地址进行操作。新方法：通过OF函数获取设备树中的属性值，然后传递给内核初始化相关IO。

qq_41075961·2023-04-03 22:26

ROS 2 基本命令总结

ROS2基本命令总结1.创建工作空间2.实例测试3.terminal命令3.1run3.2node3.2.1nodelist3.2.2Remapping3.2.3nodeinfo3.3topic3.3.1rqt_graph3.3.2topiclist3.3.3topicecho3.3.4topicecho3.3.5topicpub3.3.6topichz3.4service3.5param3.5

泠山·2023-04-03 07:36

Linux /proc/iomem与/proc/ioports

文章目录前言一、/proc/iomem1.1简介1.2ioremap1.3mmap二、structresource三、SystemRAM3.1SystemRAM简介3.2page_is_ram3.3Kernelcode

小立爱学习·2023-04-02 13:15

两个Map的合并操作

以下列举出几种常见的合并方式：方式1：使用map的merge()方法进行合并merge()函数的作用是:如果给定的key之前没设置value或者value为null,则将给定的value关联到这个key上.否则，通过给定的remaping

也曾眼眸有光·2023-04-01 17:52

ResNet采用残差模块

ResNet论文是里程碑级的basemodel，因此获得了CVPR2016BestPaper，并统领江湖至今：文章受HighwayNetworks启发，通过在不相邻的featuremap间添加“跨越式”

樨潮·2023-04-01 11:09

linux 访问pci 内核,linux-kernel – 实现PCIe Linux设备驱动程序(想从内核驱动程序访问我的卡寄存器)...

83ffffff:0000:03:00.084000000-840fffff:0000:03:00.0所以读取ldd/etc我在80000000编写了对request_mem_region的调用,并通过ioremap

人民艺术家夅夅·2023-03-31 17:19

FaceBoxes.PyTorch代码应用到自己数据遇到的坑

FaceBoxes是基于SSD、通过anchor密集采样策略，对浅层featuremap检测的小尺度目标，其对应anchor做更加密集的anchor采样，使得特征金字塔不同featuremap层的anchor

yumin1997·2023-03-31 16:07

RetinaNet

clshead和reghead在四个stage的featuremap是共享的，然而，这些featuremap的分布是不同的，可不可以在这几个featuremap之间做一个normalization，再输入

漫彻思特·2023-03-30 21:33

卷积网络中需要解决的问题

1.卷积神经网络中参数个数即为卷积核中参数个数（指需要训练的参数个数）2.残差bottleneck3.objectdetection:convolutionalfeaturemaps,anchors,boxboundingregressor4

小小彩虹糖·2023-03-30 07:31

FCN原理及pytorch实现

1、图像分类与语义分割通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层,将卷积层产生的特征图(featuremap)映射成一个固定长度的特征向量。

坐下等雨·2023-03-30 05:02

CNN输出尺寸公式与感受野计算公式；何为感受野（receptive field）？何为Scale？

输出featuremap尺寸计算经过某一层Conv2D后，featuremap的输出大小为其中，N为原图尺寸，F为Filter/Kernelsize.一下图片截图自stanfordcs231n图片.png

Williamongh·2023-03-29 14:42

论文阅读——D2-Net: A Trainable CNN for Joint Description and Detection of Local Features

其特点是“一图两用”，即网络预测出的densetensor即是detectionscoremaps，又是descriptionmap特征图即代表特征检测结果又代表特征描述结果（注意预测的特征图并不是原图分辨率大小

吃远·2023-03-28 19:13

十三. VGG感受野计算

在卷积神经网络中，感受野的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

愿风去了·2023-03-27 21:36

im2col：使用二维矩阵乘法进行多维卷积计算。

过程如下图所示：image相当于把多维featuremap和多个kernel，分别平铺成二维矩阵，然后直接进行矩阵乘法。假设，，，。为了切合图片内容，我们考虑nopadding，的情况。那么：1.im

Koap·2023-03-26 04:43

pooling层的实现

Pooling层概述Pooling层是CNN中的重要组成部分，通常用来实现对网络中FeatureMap的降维，减少参数数量的同时，为网络后面各个层增加感受野，保留FeatureMap的显著特征。

城市郊区的牧羊人·2023-03-25 21:37

[PyTorch] non-local的patch版本实现

里面提到了一个控制non-local运算的方法，将featuremap划分成patch，在patc

csdongxian·2023-03-25 06:02

深度学习SOTA网络简析

MobileNet一言以蔽之：DepthWise卷积+PointWise卷积，就是指在FeatureMap内部卷积和纯粹FeatureMap之间卷积相结合取

陈国文21·2023-03-25 00:11

【论文复现】CBAM: Convolutional Block Attention Module

之前有一篇论文提出了SENet，在featuremap的通道上进行attention生成，然后与原来的featuremap相乘。

luuuyi·2023-03-24 19:11

交互分割实战知识笔记(1)：感受野计算

重要术语特征图(featuremap)标准卷积过程一个标准的卷积过程如上，的输入和一个的卷积核进行卷积运算，最后得到的是的输出。将上一级输入进过一个卷

一只白海豹·2023-03-24 15:21

目标检测、实例分割部分网络概述

FCN提出可以把后面几个全连接都换成卷积，这样就可以获得一张2维的featuremap，后接softmax获得每个像素点的分类信息，从而解决了分割问

bluekhoja·2023-03-22 17:03

小目标分割论文阅读TPAMI-《Small-Object Sensitive Segmentation Using Across Feature Map Attention》

论文信息paper：Small-ObjectSensitiveSegmentationUsingAcrossFeatureMapAttentioncode:https://github.com/ShengtianSang

为啥不能叫小明了·2023-03-19 07:28

ShuffleNet V1-V2

这时大量的对于整个FeatureMap的Pointwise卷积成为了ResNeXt的性能瓶颈。

zelda2333·2023-03-18 18:59

vim方向键等功能按键和鼠标乱码解决

，在搜索一段时间后，大部分采用setcompatible的方案，而我的.vimrc文件中已经有这句话了，只好采用了不是特别完美的解决方案解决方案在.vimrc文件中添加如下代码："方向键乱码解决inoremapOAinoremapOBinoremapOCinoremapOD

DiDong·2023-03-18 13:32

Day36 未来很可，期望向前《未来蓝图》

书的翻译者这样提到开发者神田昌典说：“FutureMap

邱真一·2023-03-18 00:15

2020-10-15 深度可分离卷积

，如mobilenet中，会有深度可分离卷积depthwiseseparableconvolution，由depthwise(DW)和pointwise(PW)两个部分结合起来，用来提取特征featuremap

滴答大·2023-03-17 04:09

OpenCV图像处理（十六）重映射和仿射变换

1、重映射函数原型voidremap(InputArraysrc,OutputArraydst，InputArraymap1,InputArraymap2,intinterpolation,intborderMode

行走行囊·2023-03-15 01:08

MaskRcnn-benchmark学习一

Pooler如何将anchors的box映射到对应的featuremaplevel上？

传说已远·2023-03-11 20:31

Tensorflow Channel-Wise Attention Mechanism

通过CNN，我们获得了一个featuremaps,维度为height,width,channel。

李2狗子·2023-03-11 16:01

架构设计90-学习总结05-【翻译】如何系统学习软件设计和架构

原文地址为：HowtoLearnSoftwareDesignandArchitecture|TheFull-stackSoftwareDesign&ArchitectureMap。如有侵权请联系我。

Wales_Kuo·2023-03-10 05:14

算法

CNNimage.png卷积核的深度和输入的深度一致，featuremap的深度和卷积核的个数一致RNN包括双向循环神经网络、深度循环神经网络；循环神经网络的训练算法：BPTTimage.pngimage.png

一酷到底·2023-03-10 00:55

13.AutoMapper 之映射前后(Before and After Map Action)

不过你还是可以使用before/after映射动作来达到目的：Mapper.Initialize(cfg=>{cfg.CreateMap().BeforeMap((src,dest)=>src.Value

做人生的CEO·2023-03-09 23:32

【Anchor系列】计算anchor坐标

anchor是和featuremap（非原图像）上的每个特征点相对应的，通常是多对一的关系，即特征图上每个特征点可拥有多个大

CW不要无聊的风格·2023-03-09 19:01

爬楼梯（2.14）

1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶提示：1storeMap=newHashMap<>();//创建hash表publicintcl

码啥码·2023-02-17 17:04

U-Net概述

结构：左边：压缩路径（contractingpath），由4个block组成，都是卷积+下采样结构，最终得到32*32的featuremap。

咆哮的大叔·2023-02-07 09:19

DNCNN结构描述

(i)Conv+ReLU:第一层使用64个3×3×c大小的滤波器生成64个featuremap，然后利用整流线性单元(ReLU,max(0，·))进行非线性处理。

TTr_第三方·2023-02-06 14:02

DETR3D代码阅读

前言本文主要是自己在阅读DETR3D的源码时的一个记录，如有错误或者问题，欢迎指正提取featuremap在projects\mmdet3d_plugin\models\detectors\detr3d.py

conquer777·2023-02-05 18:24

论文阅读笔记--SiameseFC

scoremap的生成（卷积运算）defXcorr(self,x,z):out=[]foriinrange(x.size(0)):out.append(F.conv2d(x[i,:,:,:].unsqueeze

差不太多先生·2023-02-05 16:15

multi-scale net

areal-timeapproachforfacedetectionwasproposedbyutilizingasingleend-to-enddeepneuralnetworkwithmulti-scalefeaturemaps

summerzy·2023-02-05 08:37

AVOD-代码理解系列（三）

_set_up_input_pls()#Setupfeatureextractors#输入图像的featuremapself.

彼岸花の死亡结界·2023-02-05 01:19

MapReduce之气象数据分析MapReduce之气象数据分析

可能是他们使用的温度单位和咱们不一样吧mapper阶段任务map阶段主要是对文本进行切割，提取时间和温度形成>的键值对mapper阶段编码如下publicstaticclassMaxTemperatureMapperextendsMapper

wx1871428·2023-02-04 18:18

使用Hadoop分析气象数据（附代码）

文章目录1.获取数据1.1下载数据1.2数据格式1.3合并数据2.MapReduce处理数据2.1环境配置，启动集群2.2文件上传到HDFS2.3编写MapReduce代码2.3.1TemperatureMapper2.3.2TemperatureRed

Msss-·2023-02-04 18:11

分割网络模型（DeepLab V1、DeepLab V2、PSPNet、DeepLab V3、DeepLab V3+)

SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNetsandFullyConnectedCRFS》http://arxiv.org/pdf/1412.7062v3.pdf由于卷积神经网络在提取特征时会将输入图像逐渐缩小，featuremap

THE@JOKER·2023-02-04 15:12

SemanticKITTI在线提交test结果

label_map_invs，注意在写的过程中完成label_map_invs，参考：https://github.com/PRBonn/semantic-kitti-api/blob/master/remap_semantic_labels.py

suyunzzz·2023-02-04 12:36

Day01

计算机视觉基础除了（a）其他都是像素粒度的，目标检测是像素进行定位，分割要基本抠图2OpenMMLab机器学习不同卷积核定义了不同的；比如有的是边缘、有的是高斯模糊两个卷积核可以提取两种特征；生成两个featuremap

流英成和·2023-02-04 08:41

4 -【Faster R-CNN】之 RPN Head 代码精读

Enzo 想砸电脑·2023-02-04 00:22

浅谈Mask RCNN

2.对于FasterRCNN的ROIpoolinglayer两次量化，无法将featuremap与原像素精准对齐的问题，MaskRCNN将ROIpooling替换为ROIAlign。

师大先生·2023-02-03 23:39

windows绝对坐标一些官方说明

msdnIfMOUSEEVENTF_ABSOLUTEvalueisspecified,dxanddycontainnormalizedabsolutecoordinatesbetween0and65,535.Theeventproceduremapsthesecoordinatesontothedisplaysurface.Coordinate

鸧蕻斝嚹·2023-02-03 20:29

Datawhale目标检测打卡笔记【2、Anchor的一些东西】

anchor的本质是在原图大小上的一些列矩形框，但因直接对原图做先验框所需计算量太大，而其中存在大量的冗余，故FasterRCNN的做法是将anchor与featuremap关联。

lxy-05112·2023-02-03 15:14

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