remap

MaskRCNN与注意力机制

不是对整张featuremap进行fcn，而是通过fasterrcnn得到不同的regionproposal，通过roipooling将小特征图变为相同大小，对其进行fc
-小透明-·2023-06-10 02:18

深度学习的分割方法

经过多层卷积池化，featuremap的分辨率较低。比如224*224的图
-小透明-·2023-06-10 02:45

CNN，GAN，AE和VAE概述

这些激活产生一个“featuremap”，它表示该
喜欢打酱油的老鸟·2023-06-08 23:42

驱动操作控制LED灯

物理地址虚拟地址void*ioremap(phys_addr_toffset,unsignedlongsize)功能：将物理地址映射成虚拟地址参数：@offset:要映射的物理地址@s
Summer_taotao·2023-06-08 03:54

Jdk 1.8-Map接口新方法-201804

Jdk1.8-Map接口新方法-201804用例：                Mapmap=newHashMapremappingFunction)计算K,V之间映射关系，根据重映射函数返回新的V值
ever_who·2023-06-08 00:19

卷积神经网络中感受野计算

感受野（receptivefield）是CNN中很重要的一个概念，指的是某个输出的featuremap上某个点对应的输入图像的区域示意图.png关于感受野的计算方式用一个例子说明卷积参数.png现在要计算的是最后输出层上一个像素点对应的输入图像的尺寸是多大
chunleiml·2023-06-07 20:21

【Linux】驱动内核调试，是需要几板斧的

动态打印与printk之间的区别联系②动态打印常用的例子③动态打印转为printk正常打印（3）dump_stack---分析源码的利器（4）操作寄存器命令---硬件测试①devmem---系统层面②ioremap
希希雾里·2023-06-07 15:46

group convolution (分组卷积)详解

普通卷积：图1普通卷积上图为普通卷积示意图，为方便理解，图中只有一个卷积核，此时输入输出数据为：输入featuremap尺寸：W×H×C，分别对应featuremap的宽，高，通道数；单个卷积核尺寸：k
西北小生_·2023-05-18 20:50

arm64的ioremap_4412 GPIO读 和 ioremap控制GPIO寄存器

一、配置GPIO读在视频14的基础上做1.利用拨码开关来实现GPIO输入所以AP_SLEEP对应GPC0_3，然后在drivers/gpio/gpio-exynos4.c中对应EXYNOS4_GPC0(0)XEINT6→GPX0_6→EXYNOS4_GPX0(6)读寄存器手册分析流程：设置寄存器为输入GPC0CON读寄存器值GPC0DAT不上拉，不下拉GPC0PUD2.GPIO的输入需要哪些函数，
肥猫Sufi门下生·2023-04-21 21:51

【开发日志】2023.04 ZENO----Composite----CompImport、ReadImageFlie

可能需要的参数：outRemapRange，分辨率，属性名称，属性数据类型为float32*/structCom
EndlessDaydream·2023-04-20 16:49

Linux驱动mmap内存映射

操作设备还有很多方法，如ioctl、ioremapmm
flyingleo1981·2023-04-20 06:42

linux内核启动分析（三）

文章目录9.setup_arch9.1kaslr_requires_kpti9.2early_fixmap_init9.3early_ioremap_init9.4setup_machine_fdt9.5parse_early_param9.6cpu_uninstall_idmap9.7arm64
小坚学Linux·2023-04-20 00:21

《Unity Shader 入门精要》 第7章 基础纹理

使用纹理映射技术（texturemapping），我们可以把一张图黏在模型表面，逐纹素(texel)（纹素的名字是为了和像素进行区分）地控制模型的颜色。
万有引力w·2023-04-19 20:48

iOS开发之 runtime(30) ：remapped_class_map 浅析

本文完整版详见笔者小专栏：https://xiaozhuanlan.com/runtime知识点remapclass前言继续之前的文章，我们来分析remapped_class_map全局搜索remapped_class_map
kyson老师·2023-04-19 13:48

深度可分离卷积-Depthwise Separable Convolution的理解以及pytorch实现

逐通道卷积DepthwiseConvolutionDepthwiseConvolution的一个卷积核负责一个通道，一个通道只被一个卷积核卷积，这个过程产生的featuremap通道数和输入的通道数完全一样
ZzBoAYU·2023-04-19 12:47

linux 申请内存函数,request_mem_region 申请内存函数讲解

request_mem_region这里我们看到的那个request_mem_region是申请I/O内存用的.申请了之后,还需要使用ioremap或者ioremap_nocache函数来映射.对于request_region
zhang-ge·2023-04-19 06:58

Faster RCNN系列——Anchor生成过程

一、RPN模块概述  RPN模块的输入、输出如下：输入：featuremap（输入图像经过特征提取网络后得到的特征图）、物体标签（训练集中所有物体的类别和边框信息）输出：Proposal（生成的建议框）
晓shuo·2023-04-18 15:43

gorm拼接大于like等sql

//BuildConditionfuncBuildCondition(wheremap[string]interface{})(whereSqlstring,values[]interface{},errerror
IT_ziliang·2023-04-18 00:21

深度文本分类之DPCNN

文章目录深度文本分类之DPCNNDPCNN结构RegionEmbedding等长卷积固定FeatureMap的数量1/2池化层残差连接残差网络残差块残差网络背后的原理直接映射是最好的选择激活函数的位置参考深度文本分类之
一只楚楚猫·2023-04-17 09:21

使用ROS rosbag工具进行过滤（filter）操作[过滤话题，重映射，tf剪枝]

IntroductionFilteringtopicsUsingPythonAPIforadvancedfilteringRenamingandfilteringtopicssimultaneouslyCombiningfiltering,remapping
kint_zhao·2023-04-17 07:14

CNN感受野最全计算公式

目录感受野（Receptivefield）：计算公式：前向公式：反相公式：感受野（Receptivefield）：感受野（ReceptiveField）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap
骚年，你渴望力量嘛？·2023-04-17 01:34

T7 平台总线

xxx_init()和卸载函数xxx_exit()2.申请设备号register_chrdev3.创建设备节点,如class_create,device_create4.硬件部分初始化,如io资源映射ioremap
Meiyangyang945·2023-04-16 04:03

深度学习面试知识点总结

、减轻梯度消失和梯度爆炸问题2、计算方便，计算快3、加速训练过程缺点：1、输出结果不以0为中心2、负数部分恒为零，导致部分节点无法被激活3、池化层池化层有时候也称为下采样层，池化的作用是去掉featuremap
月光_a126·2023-04-16 04:55

ROS 学习笔记（12）—— launch 文件使用方法

launch文件使用方法1、launch文件语法1.1、node标签1.2、param&rosparam标签1.3、arg标签1.4、remap标签1.5、include标签2、实例1：自定义话题消息3
AGOLK·2023-04-15 07:55

卷积输出大小的计算公式

定义mmm:featuremap的大小kkk:kernel_size大小sss:stride大小ppp:padding大小公式m′=⌊m−k+2×ps+1⌋m'=\lfloor\frac{m-k+2\timesp
吴天德少侠·2023-04-15 02:31

李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记13-Spatial Transformer Layer

加一个Layer可以实现对输入进行旋转缩放，这个Layer就是SpatialTransformer.利用神经网络实现对FeatureMap的平移和变换图像转换（ImageTransformation）平移缩放旋转操作在实践中
好学的同学·2023-04-14 15:31

使用transanno制作不同基因组版本坐标映射的chain 文件？

对于非模式生物，往往需要先自己制作chian文件，再通过ncbi的remap，UCSC的lifeover和crossmap等工具进行坐标转换。UCSC官网也提供了制作chain文件的方法。但需要pa
Bioinfarmer·2023-04-14 06:54

腾讯TNN神经网络推理框架手动实现多设备单算子卷积推理

2.3使用编译好的TNN引擎进行推理3.手动实现单算子卷积推理(浮点)4.代码解析4.1构建模型(单卷积层)4.2构建解释器4.3初始化tnn5.模型量化5.1编译量化工具5.2量化流程5.3featuremap
夏小悠·2023-04-13 11:21

Linux 设备树下的LED驱动实验-基于正点原子IMX6ULL开发板

1设备树LED驱动原理上一个实验我们直接在驱动文件newchrled.c中定义有关寄存器物理地址，然后使用io_remap函数进行内存映射，得到对应的虚拟地址，最后操作寄存器对应的虚拟地址完成对GPIO
supersmart@·2023-04-11 06:26

linux驱动开发 - 02_简单Linux LED 驱动开发

文章目录简单LinuxLED驱动开发1.Linux下LED灯驱动原理1.1地址映射1、ioremap函数2、iounmap函数1.2I/O内存访问函数1、读操作函数2、写操作函数2.实验程序编写2.1LED
kaka的卡·2023-04-11 01:58

（三）卷积神经网络模型之——ZFnet

特征可视化2、特征提取的通用性3、对于遮挡的敏感性4、特征的层次分析5、对于CNN结构的改进6、特征结构选择ZFNet所涉及的几个核心原理反池化过程反激活反卷积小结ZFNet网络的结构原始论文中的featuremap
Dream_Bri·2023-04-10 20:09

CNN经典网络模型详解LeNet（LeNet-1, LeNet-4, LeNet-5最详细, Boosted LeNet-4）发展和过程

LeNet-5详细2.回顾LeNet其他模型结构3.补充一、LeNet-5详细LeNet-5是最受欢迎的LeNet-5，与LeNet-4相比只有细微差别，32x32的输入图像–6个28×28featuremaps
Studying 开龙wu·2023-04-10 20:35

改进YOLO系列：YOLOv5结合转置卷积，实现小目标涨点

改进YOLO系列：YOLOv5结合转置卷积，实现小目标涨点一、概述2D反卷积；参数添加深度可分离的转置卷积添加方式建议一、概述该函数是用来进行转置卷积的，它主要做了这几件事：首先，对输入的featuremap
一休哥※·2023-04-10 01:54

深度学习1-卷积、GAN、RL及RNN 2021-04-15

而大小为偶数的卷积核即使对称地加padding也不能保证输入featuremap尺寸和输出featuremap尺寸不变（画个图算一下就可以发现），2排除了。所以一般都用3作为卷积核大小。
知否呀·2023-04-09 22:48

2019-08-28

基于REmap包和Echarts绘制地图前段时间帮朋友处理数据，用到了热力地图，一直知道R可以实现这个功能，但未进行尝试。最终成功使用两种方式完成了作图，为了避免以后自己忘记还是记下来如何操作的。
仙晋·2023-04-09 17:48

mybatis_select_标签

id,parameterClass,resultClass,parameterMap,resultMap,cacheModelresultSetType,fetchSize,xmlResultName,remapRe
iteye_9437·2023-04-09 15:41

【12c】12c RMAN新特性之recover table（表级别恢复）

在Oracle12c中，在发生drop或truncate的情况下，可以从RMAN备份种将一个特定的表或分区恢复到某个时间点、SCN或归档序列号，并且可以有下面的选择：l使用REMAP选项将表恢复为一个新表或者分区中
coco3600·2023-04-08 22:26

论文阅读 Adversarial Complementary Learning forWeakly Supervised Object Localization

Abstract文章提出了ACoL通过一种弱监督的方式自动定位整合的感兴趣的区域，直接从最后的卷积层来选择class-specific的featuremap。
枯叶蝶KYD·2023-04-08 16:30

【论文解读】用于卷积神经网络的注意力机制(Attention)----CBAM: Convolutional Block Attention Module

对于卷积神经网络生成的featuremap，CBAM从通道和空间两个维度计算featuremap的attentio
liyonghong·2023-04-08 07:20

leetcode 560 和为k的自数组

intsubarraySum(vector&nums,intk){intresult=0;intsum=0;for(inti=0;i&nums,intk){intresult=0;intpre=0;unordered_mappreMap
songwei4615·2023-04-08 05:24

【ES实战】ES-Hadoop之关键特性、要求、安装、核心架构

xApacheHiveApacheSparkApacheSparkSQLInstallationMinimalisticbinariesDevelopmentBuildsUpgradingYourStackArchitectureMap
顧棟·2023-04-08 04:55

2023.3.30图像处理学习笔记

图像分割一些基本操作下采样：①降维,减少图片尺寸,减轻计算量②对卷积得到的FeatureMapFeatureMap进行进一步压缩通俗的说,实际上就是卷积层之间的池化操作。上采样：①升维。
楠姐有点忙·2023-04-07 14:24

MybatisPlus的UpdateWrapper和QueryWrapper的区别

TestpublicvoidtestWrapper(){LambdaQueryWrapperlambdaQueryWrapper=newLambdaQueryWrapperpictureList1=pictureMapper.selectList
柯柯不会Java·2023-04-07 06:29

生成器知道鉴别器在无条件GANs中应该学习什么

DensesemanticsupervisioninunconditionalGANs2.1.Utilizationofsemanticlabelmapsfordiscriminator【2.1.使用语义标签图作为鉴别器】2.2.Analysisofgeneratorfeaturemaps
啊菜来了·2023-04-06 16:23

【目标检测】yolov5改进系列：主干网络中添加SE注意力机制网络

1.SEnet介绍CNN网络中，图像或者说特征图FeatureMap的特征主要分为空间特征（Spatial）和通道（Channel）特征。
机器不学习我学习·2023-04-06 16:08

ASMLP: An Axial Shifted MLP Architecture for Vision

本文也是通过偏移操作来提高局部信息提取能力，具体将偏移通过每个featuremap沿H和W方向分别偏实现。此外，结构上引入了深细结构，分析上类比卷积感受野做分析（图3）。
HHzdh·2023-04-06 12:10

【剑指offer】1*1卷积的作用

1x1卷积核，可以在保持featuremap尺度不变的（即不损失分辨率）的前提下大幅增加非线性特性（利用后接的非线
.别拖至春天.·2023-04-05 12:47

Linux驱动mmap内存映射

操作设备还有很多方法，如ioctl、ioremapmm
不想做火影的海贼王·2023-04-04 20:25

NCBI官方基因组坐标转换工具(二)

不同版本基因组坐标的转换，常用的方法有：1.NCBI的Remap参见上一篇文章：https://www.jianshu.com/p/41e5280f59c32.UCSC的LiftOverhttps://
京古·2023-04-04 17:50

【驱动】第二个程序-led灯mmu

文章目录1.ioremap函数2.iounmapI/O内存访问函数1.读操作函数2.写操作函数led.cledApp.cMakefile验证1.ioremap函数ioremap函数用于获取指定物理地址空间对应的虚拟地址空间
榕树子·2023-04-04 15:05
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