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信息传播模型——SIR的Python实现

SIR是三个单词首字母的缩写，其中S是Susceptible的缩写，表示易感者；I是Infective的缩写，表示感染者；R是Removal的缩写，

xiao黄·2022-12-10 09:32

Attentive Generative Adversarial Network for Raindrop Removal from A Single Image 阅读笔记

AttentiveGenerativeAdversarialNetworkforRaindropRemovalfromASingleImage去雨不是我的方向，读这篇论文的主要目的在于它同时用到了注意力机制和LSTM网络结构是这样的：attention的机制是这样的：生成的attentionmap居然是concate到下一个时间步上，concatenate能起到attention的作用吗？想象一下

sysu_first_yasuo·2022-12-08 15:11

【论文阅读】Attentive Generative Adversarial Network for Raindrop Removal from A Single Image

论文发表于CVPR2018，主要解决去除雨点（raindrop）的问题。这个问题不好解决的一大原因是，没有关于图像中被雨点污染的区域所在位置的信息。该论文的主要创新点则基于此，向GAN的生成器和判别器中均加入了注意力机制，学习雨区及其附近区域。生成器中的注意力更多关注雨区及其附近位置，判别器中的注意力用于评估修复区域的局部一致性。论文链接官方pytorch代码（无train代码）非官方tf代码（有

GillianZhu·2022-12-08 15:39

论文阅读：Attentive Generative Adversarial Network for Raindrop Removal from A Single Image

顺手把这两篇比较相像的GAN网络整理一下。心有猛虎，细嗅蔷薇。2018CVPR：AttentiveGAN本篇文章是2018年一篇CVPR，主要是针对雨滴Raindrop的去除提出了一种方法，在GAN网络中引入注意力机制，将生成的注意力图和原始有雨图像一起输入，完成去雨。是北大JiayingLiu老师课题组的一篇文章，同组比较知名的去雨方面研究还有杨文瀚。作者源代码：戳我python3.5复现代码：

行走的歌·2022-12-08 15:08

【论文阅读】ARGAN: Attentive Recurrent Generative Adversarial Network for Shadow Detection and Removal

一些名词ARGAN（attentiverecurrentgenerativeadversarialnetwork）细心的递归生成对抗网络？？？shadowattentiondetection阴影关注检测attentionmap注意图，表示图像中的阴影区域illumination光照inference推理modify修改manipulation操作incorporate结合regression回归，

事情总会解决的吧·2022-12-08 15:35

Attentive Generative Adversarial Network for Raindrop Removal from A Single Image摘要翻译

文章题目：AttentiveGenerativeAdversarialNetworkforRaindropRemovalfromASingleImage链接：link.摘要：Raindropsadheredtoaglasswindoworcameralenscanseverelyhamperthevisibilityofabackgroundsceneanddegradeanimageconsid

爱吃橙子的牧羊女·2022-12-08 15:04

单细胞数据高级分析之消除细胞周期因素 | Removal of cell cycle effect

ThenormalizationmethoddescribedaboveaimstoreducetheeffectoftechnicalfactorsinscRNA-seqdata(primarily,depth)fromdownstreamanalyses.However,heterogeneityincellcyclestage,particularlyamongmitoticcellstra

weixin_33670713·2022-12-07 04:00

一个超赞的开源的图片去水印解决方案

这个开源项目就是：Watermark-Removal，是可基于机器学习的图像修复方法，自动去除图片水印。经过处理后的图片，与原图几乎一致。

非著名程序员·2022-12-05 23:10

watermark-removal: 一款超赞的开源图片去水印解决方案

这个开源项目就是：Watermark-Removal，是可基于机器学习的图像修复方法，自动去除图片水印。经过处理后的图片，与原图几乎一致。

运维之美·2022-12-05 23:40

牛逼，完美解决去水印免费开源了

Young丶·2022-12-05 23:08

《Attentive Generative Adversarial Network for Raindrop Removal from A Single Image》论文阅读

一、文章总结这篇论文主要介绍了作者所在的研究团队所设计出的一个新的、利用单张图片去除图片中雨滴的算法。作者认为实现这一问题的困难主要在两个方面：1、雨滴所在区域并没有被提前圈出；2、雨滴覆盖部分的图片信息大部分缺失。针对以上这两个问题，作者认为去除图片中的雨滴需要分三步。第一步是识别图片中的雨滴区域；第二步是利用雨滴区域附近的没有雨滴的区域对雨滴覆盖区域进行复原，以还原原本的图像；第三步则是对还原

和順·2022-12-04 10:18

《Attentive Generative Adversarial Network for Raindrop Removal from A Single Image》论文阅读之AttentiveGAN

生成对抗网络（GAN）被称为“新的深度学习”，虽然还有着一些训练上的难点，但已经被广泛地应用到各种问题，产生了各种变体。本文通过精巧的注意力机制和损失函数设计，实现了效果极佳的图像雨滴去除效果，可以为雨天无人驾驶条件下的视觉感知算法提供助益。paper:《AttentiveGenerativeAdversarialNetworkforRaindropRemovalfromASingleImage》

山水之间2018·2022-12-04 10:17

CANet: A Context-Aware Network for Shadow Removal论文阅读笔记

目录论文整体过程ContextualPatchMatchingModule上下文补丁匹配（CPM）计算cpm模块的损失Loss。ContextualFeatureTransferMechanism上下文特征转移（CFT）ShadowRemovalwithTwo-stageStrategy总损失LossLimitation论文整体过程在本文中，我们提出了一个新颖的两阶段语境感知网络CANet，以端到

老霉儿·2022-12-02 18:45

DehazeNet: An End-to-End System for Single ImageHaze Removal（图像去雾2016）

摘要：在这篇文章中，提出了一个可训练的端到端系统称为DehazeNet，用于介质传输估计。DehazeNet将一幅有雾的图像作为输入，输出其介质透射图，然后通过大气散射模型恢复出一幅无雾的图像。DehazeNet采用基于卷积神经网络(CNN)的深度架构，其层是专门设计来体现图像去雾中的既定假设/先验。具体来说，Maxout单元层用于特征提取，可以生成几乎所有的与雾向光的特征。我们还在去雾网中提出了

change_lkl·2022-12-01 00:05

opencv—— 实现图像去阴影

https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/110790222原文源码：https://github.com/kavyamusty/Shading-removal-o

明月清风_@·2022-11-25 12:49

论文笔记21：Deep spatio-spectral Bayesian posterior for hyperspectral image non-i.i.d. noise removal

Deepspatio-spectralBayesianposteriorforhyperspectralimagenon-i.i.d.noiseremoval-公式看不懂引言问题表述方法Spatio-spectralBayesianposteriornetworkNetworkstructureandlearning实验代码引言作者主页：https://qzhang95.github.io/Geo

love_lqz·2022-11-25 06:41

Invertible Denoising Network: A Light Solution for Real Noise Removal

个人论文阅读笔记，可能存在许多瑕疵和错误，欢迎评论指正，谢谢~~1.总括可逆网络在图像去噪方面的优势是在反向传播过程中重量轻、信息无损和节省内存。存在的挑战是输入是有噪声的，而反向输出是干净的，遵循两种不同的分布。本文提出一种可逆去噪网络InvDN,将噪声输入转换为低分辨率清晰图像和包含噪声的潜在表示。为了去除噪声并恢复干净的图像，InvDN在复原过程中用另一个从先验分布中采样的图像来替换噪声潜在

ballball~~·2022-11-23 08:42

[论文评析]DeepFilter: an ECG baseline wander removal filter using deep learning techniques

DeepFilter:anECGbaselinewanderremovalfilterusingdeeplearningtechniques动机方法MKLANL模块DeepFilter模型损失函数实验数据的准备总结动机心电信号包含各种噪声干扰，其中一种噪声就是基线漂移Baselinewandering（BLW）,目前绝大多数都是采用传统的方法进行去噪。这篇文章提出了一个卷积模型用来去除心电信号中的

MasterQKK 被注册·2022-11-22 18:06

球面点云的生成以及pcl用已知参数模型提取点云

目录写在前面codemodel_outlier_removal.cppCMakeLists.txtcompile&run结果参考写在前面1、本文内容球面点云的生成，添加噪声后，pc实现用已知参数模型提取点云

诺有缸的高飞鸟·2022-11-19 13:39

【超简便的Python】提取两个列表的共同元素

可以直接食用的代码：defduplicate_removal(self,A,B):returnset(A).intersection(set(B))Python如何提取两个列表的共同元素？

大气层煮月亮·2022-08-30 17:53

论文阅读笔记《Depth-attentional Features for Single-image Rain Removal》

摘要降雨现象，物体近处雨条纹遮挡，远处雾遮挡(现有方法和数据集忽略了此种物理属性)。在这项工作中。1.分析雨景受景深度的视觉效果，制定了雨带和雾的雨成像模型。2.准备了一个名为RainCityscape的新数据集，在真实的户外照片上带有雨条纹和雾。3.端到端网络，通过深度引导的注意机制训练来学习深度注意特征，并回归残贴图生成无雨图进行输出。介绍trt_rtr表示为雨带的视觉强度，tr0t_{r0}

sxwnwxz·2022-07-17 07:46

Self-Learning Video Rain Streak Removal: When Cyclic Consistency Meets Temporal Correspondence网络结构分析

《Self-LearningVideoRainStreakRemoval:WhenCyclicConsistencyMeetsTemporalCorrespondence》这篇文章选自2020CVPR，是一篇可以没有对照干净组及其他先验信息输入的视频去雨文章。网络结构如下：该网络一共有三个部分，WarpingNet，PredNet和EHNet。WarpingNet：WarpingNet一共做了两件

在下柠檬·2022-07-13 07:11

【去雨】Self-Learning Video Rain Streak Removal: When Cyclic Consistency Meets Temporal Correspondence

(#.#)终于要开启我的第一篇记录blog了欢迎浏览，欢迎指导，共同进步~关键词derain,unsupervised,temporalconsistency有关去雨的分类雨=>雨纹&雨滴去雨=>视频去雨+单图像去雨问题是什么雨的存在不仅会影响视觉体验，而且会影响其他计算机视觉任务（如目标检测）的处理。影响视觉体验：依附在摄像镜头和挡风玻璃影响目标检测：遮挡背景内容，同时使得场景模糊（*2.涉及的

属于菜卷的博客·2022-07-13 07:40

人工智能 | ShowMeAI资讯日报 #2022.06.12

1.工具&框架工具：Watermark-Removal-图片自动去水印tags:[去水印，机器学习，人

ShowMeAI·2022-06-21 07:06

论文阅读笔记：End-to-End Single Image Fog Removal using Enhanced Cycle Consistent Adversarial Networks

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1902.01374.pdfTableofContents主要贡献：缺陷：0.论文提出的数据集（MRFID）（尚未开源）1.论文的主要思路是：1.1实现去雾过程：有雾图像》》》清晰图像1.2.逆向生成雾图：清晰图像》》》有雾图像1.3训练数据的合成（使用CNN）2.实验结果4.客观评价指标：在真实的数据上测评主要贡献：该系统使用不成对的雾和无雾

今天敲代码了么·2022-06-11 07:53

End-to-End Single Image Fog Removal using Enhanced Cycle ConsistentAdversarial Networks-2019

概述：使用增强循环一致对抗网络的端到端单图像雾去除本文开发了一个端到端的学习系统，它使用不成对的雾和无雾训练图像、对抗性鉴别器和循环一致性损失来自动构建去雾系统。与CycleGAN类似，我们的系统有两条转换路径；一个将雾图像映射到无雾图像域，另一个将无雾图像映射到雾图像域。我们的系统不是单阶段映射，而是在每个转换路径中使用两阶段映射策略来提高除雾效果。此外，我们通过嵌入大气退化原理和天空先验来明确

啦啦啦啦啦啦.·2022-06-11 07:03

Micro-Outlier Removal: 一种Kaggle快速提分的小技巧

Micro-OutlierRemoval：这个词听起来不错。但是这个术语是本文的作者首创的。所以应该找不到其他相关的资料，但是看完本篇文章你就可以了解这个词的含义。在Kaggle的《Titanic》排行榜中，作者使用这项技术获得了巨大排名飞跃-在使用这个技术之前排名是12616使用这个技术后排名是4057Micro-OutlierRemoval的动机有许多改善机器学习模型的技术：超参数优化，网格搜

·2022-05-04 17:22

＜论文阅读＞ RF-LIO：高动态环境中首先移除动态点的紧耦合激光雷达惯性里程计

论文地址：Removal-FirstTightly-coupledLidarInertialOdometryinHighDynamicEnvironments摘要：同步定位和建图（SLAM）被认为是智能车辆和移动机器人的基本能力

秃头队长·2022-03-15 07:18

git add

/-A/--all提交所有文件增、删、改状态gitadd--no-all/--ignore-removal添加所有文件增、改状态，不包括删除gitadd-p/--patch交互式选择提交代码块gitadd-i

Wavky·2021-04-29 05:49

Apple Developer Program account has been flagged for removal--记一次苹果审核从封号警告到成功上架的过程

这是我从业一来最难上架的一次，战线长达七个月。苹果审核机制比较复杂，机审加人审，但是作为iOS开发，只要遵循开发者规范，APP应该会顺利审核通过。但是也会存在误判的时候，于是我就掉入了这个大坑，从20年9月14日的一次版本更新开始，下面是本次审核的时间线。2020-09-15，苹果发来邮件通知延期审核image.png很懵，从未有过这种状态，先直接拒绝，然后说延期审核，OK那就先等等。2020-0

幻风0628·2021-03-24 17:47

统计科学之最近疯传的SIR传染病模型是什么？

SIR是三个单词首字母的缩写，其中S是Susceptible的缩写，表示易感者；I是Infective的缩写，表示感染者；R是Removal的缩写，表示移除者。这个模型本身是在研究这三者的关系。

·2021-01-27 23:48

Detecting Hardware Insertion and/or Removal

简介:热插拔设置现在已经逐渐成为IT安全的一大隐患，在这篇文章里面，我们尝试去开发一个应用程序，去检测系统设备的改变，例如，插入一个U盘、iPod、USB无线网卡等。这个应用程序也可以让这个新插入的设备无效。我们会大概地讲下这个应用程序是怎么运行的，最后在篇尾还附有它的缺陷。怎么去检测硬件的改变:实际上Windows操作系统在设备改变时会发送一个WM_DEVICECHANGE的消息，我们只需要增加

大拙男·2020-09-17 15:54

java中的Environment类

Environment包含常量：MEDIA_BAD_REMOVAL解释：返回getExternalStora

每天进步一点点就好·2020-09-17 03:19

sd卡插拔广播

Sd卡插入和拔出的广播：MEDIA_BAD_REMOVAL_ACTION广播：扩展介质（扩展卡）已经从SD卡插槽拔出，但是挂载点(mountpoint)还没解除(unmount)。"

chinabrant·2020-09-16 04:05

warning: You ran 'git add' with neither '-A (--all)' or '--ignore-removal'。。。

问题描述：删除部分文件，gitadd.失败，warning:Youran'gitadd'withneither'-A(--all)'or'--ignore-removal'其实之前也一直用gitadd.

花梨-o-·2020-09-16 01:36

《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》去雾代码实现分析

本文主要为了通过对代码进行分析，帮助更进一步了解《SingleImageHazeRemovalUsingDarkChannelPrior》的操作步骤。在看本篇文章前，需要对《SingleImageHazeRemovalUsingDarkChannelPrior》有大致的了解。提供一个文章解析参考的连接：https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3281703.html

伯纳乌再无总裁·2020-09-15 17:59

Fixed Point Removal树状数组

参考文章Link1.对每个点可以处理出在这个点之前至多可以删除的个数，使用二分搜索来处理，对一个可删除个数aifquery(i-1)-query(a-1)>=i-arr[i]则a是合法的，通过二分查找找到最大的a2.问题转化为在区间[x,n-y]之间找到可删除个数大于等于x的个数，进一步变为[1,n-y]之间可删除个数大于等于x的个数，因为在[1,x)之间不可能有点可删除个数>=x,查询对x从大到

IZUMIXINGI·2020-09-14 17:35

【安卓实例】3音乐播放器简单版

Environment包含常量：MEDIA_BAD_REMOVAL解释：返回getExternalStorageState()，表明SDCard被卸载前己被移除MEDIA_CHECKING解释：返回getExternalStorageState

xiaoyugehang·2020-09-14 02:49

《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》一文中图像去雾算法的原理、实现、效果及其他

在图像去雾这个领域，几乎没有人不知道《SingleImageHazeRemovalUsingDarkChannelPrior》这篇文章，该文是2009年CVPR最佳论文。作者何凯明博士，2007年清华大学毕业，2011年香港中文大学博士毕业，可谓是功力深厚，感叹于国内一些所谓博士的水平，何这样的博士才可以真正叫做Doctor。关于何博士的一些资料和论文，大家可以访问这里：http://resear

hello-elena·2020-09-11 15:18

java1.8连接Access过程详解

最近学习用到Access数据库，但由于JAVA1.8及之后不支持JDBC-ODBC（https://blogs.oracle.com/Lance/entry/removal_of_the_jdbc_odbc

故事如烟·2020-09-10 23:47

惊呆！200行代码就能实现的隐身术你见过么？

最近，猿妹在GitHub上发现一个名为Real-Time-Person-Removal的神器，可以实时去除视频中的人物，就像下图这样：有没有一种不明觉厉的赶脚，实现这样一种效果，其实只需要使用JavaScript

连志安的博客·2020-09-10 12:30

安卓开发之关于外部存储不可用的解决办法（Android studio）

状态,并且需要在AndroidManifest.xml文件中添加外部存储读和写的权限Environment类中提供了几个静态常量用于标识外部存储的状态，这些状态都是String类型MEDIA_BAD_REMOVAL

Coder_Player·2020-08-25 17:59

Matlab通过mex调用CUDA的方法

更新2017.12.04本人用此方法实现了一个CUDA加速的暗通道先验去雾算法：https://github.com/TomHeaven/Dark-Channel-Haze-Removal-with-CUDA

TomHeaven·2020-08-25 01:23

《Automatic Estimation and Removal of Noise from a Single Image》阅读笔记

（06年的文章，原以为还是深度的，好吧,,,就硬着头皮看了一下，希望可以学到一些东西，学到一些传统的东西，好像并没有什么用。。。。。）自动估计和消除单个图像中的噪声图像降噪算法通常假定与实际RGB值无关的加性高斯白噪声（AWGN）处理。这种方法不是完全自动的，不能有效消除当今CCD数码相机产生的色噪。在本文中，我们为两个任务提出了一个统一的框架：使用分段平滑图像模型自动估计和消除单个图像中的颜色噪

6个小石头·2020-08-23 09:31

sdf

tool-independent的可以包括：1)Delay:modulepath,device,interconnect,port2)Timingchecks:setup,hold,recovery,removal

ahr7882·2020-08-22 21:38

CVPR2019论文基于异常特征来定位图像中的篡改痕迹(ManTra-Net: Manipulation Tracing Network For Detection And Localiztion)

并且网络对输入图像尺寸无要求，支持拼接，copy-move，removal，enha

一支程序媛·2020-08-22 15:29

PCIE AER and hot removal

Itisveryusefulltodisable/enableduringourverificationofsomefunctions,suchasPCIEhotplug,firmwareupgrade.WeneeduseAERtomaksorenablePCIEerrorstostopunexpectedreset.Followingscriptgiveusanexamplehowtocontr

weixin_33843409·2020-08-22 11:18

调试经验——Excel中使用VBA去除单元格内的换行符（Chr(10)）(Removal of Chr(10) by using VBA)

如果Excel单元格内包含了换行符（又称，软空格，Chr(10),vbLF），则使用Len()函数统计单元格内字符串长度时，会包括换行符的长度。要在统计字符串长度时不考虑换行符，则需要在使用Len()函数前移除换行符，即将Chr(10)替换为空字符串""。VBA代码如下（虽然只有一行，调试也花了不少时间，但是作用却不小）SubremoveChr10()Range("A2")=Replace(Ran

预见未来to50·2020-08-22 01:34

Vagrant使用指南：Vagrant命令使用简介

命令详细解释boxmanagesboxes:installation,removal,e

淼叔·2020-08-21 19:59

Fast Haze Removal for Nighttime Image Using Maximum Reflectance Prior

abstract在本文中，我们解决了单个夜间图像中的雾霾去除问题，即使存在杂色和非均匀照明。核心思想在于先前的新型最大反射率。我们首先介绍夜间朦胧成像模型，其中包括直接衰减项和散射项中的局部环境照明项目。然后，我们提出一个简单但有效的图像先验，最大反射先验，以估计变化的环境照明。最大反射率先验基于关键观察：对于大多数白天无雾图像块，每个颜色通道在某些像素处具有非常高的强度。对于夜间雾度图像，每个颜

风之羁绊·2020-08-21 11:30

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