resnet101迁移学习第14页

PyTorch图像分类实战（Datawhale）Task3：迁移学习微调训练

迁移学习微调训练迁移学习微调训练**迁移学习微调训练**1.数据集预处理1.1图像预处理1.2载入图像分类数据集2.定义训练参数2.1定义数据加载器2.2batch数据预览2.3训练策略设置3.训练监控

北海虽赊，扶摇可接·2023-01-30 09:05

Pytorch 深度学习笔记

毋丶疗·2023-01-29 11:37

迁移学习 torchvision.models 加载模型参数时报错

最近(2022年7月)安装或者更新了PyTorch和torchvision的同志们在跑代码时，可能会遇到如下三种报错：UserWarning:Theparameter‘pretrained’isdeprecatedsince0.13andwillberemovedin0.15,pleaseuse‘weights’instead.UserWarning:Argumentsotherthanaweig

Enzo 想砸电脑·2023-01-29 00:10

视频对象分割论文解读系列【1】

此处最后粗略解读更新时间：2020-2-2611.论文：FusionSeg我的印象：一个中规中矩的利用了光流图片的网络效果：一般，让人感觉边缘分割相对粗糙网络结构：思想：网络包含两个分支（两个Resnet101

JintuZheng·2023-01-29 00:39

2017年2月历史文章汇总

darren2015zdc·2023-01-29 00:33

pytorch1.7教程实验——迁移学习训练卷积神经网络进行图像分类

只是贴上跑通的代码以供参考学习参考网址：迁移学习训练卷积神经网络进行图像分类需要用到的数据集下载网址：https://download.pytorch.org/tutorial/hymenoptera_data.zip

清梦枕星河~·2023-01-28 18:38

【语义分割】对开源FastFCN的改动：FastFCN-Resnest-Xception

backbone，方便有需要的研究者进行研究和学习~主要特点：添加了Resnest和Xception65模型，Xception65没有预训练模型；使用方法与原文相同，即在原文的–backbone[resnet50|resnet101

幻世至上·2023-01-28 16:22

迁移学习概念、优点、策略

目录一、迁移学习的概念二、迁移学习的好处三、迁移学习的手段一、迁移学习的概念迁移学习(Transferlearning)顾名思义就是把已训练好的模型（预训练模型）参数迁移到新的模型来帮助新模型训练。

梦回兵工厂·2023-01-28 08:35

半监督分类算法_基于同质区和迁移学习的高光谱图像半监督分类

作者信息赵婵娟，周绍光，丁倩，刘丽丽(河海大学地球科学与工程学院，江苏南京211100)“【摘要】针对高光谱遥感图像分类中标记样本难获取的问题，提出了一种基于同质区和迁移学习的新型半监督分类方法。

weixin_39928844·2023-01-28 08:57

ML.NET 示例：图像分类模型训练-首选API（基于原生TensorFlow迁移学习）

ML.NET版本API类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法Microsoft.ML1.5.0动态API最新控制台应用程序和Web应用程序图片文件图像分类基于迁移学习的TensorFlow模型再训练进行图像分类

dotNET跨平台·2023-01-27 15:53

(202301)pytorch图像分类全流程实战Task3:迁移学习微调训练

TASK3：迁移学习微调训练对B站up同济子豪兄的图像分类系列的学习（大佬的完整代码在GitHub开源）为何进行迁移学习微调训练首先需要对行为的目的有一定的认识。

早上真好·2023-01-27 12:50

数据分析-深度学习 Pytorch Day9

迁移学习通过利用数据、任务或模型之间的相似性，将在旧领域学习过的模型应用于新领域来求解新问题。生活中常用的“举一反三”、“照猫画虎”就很好地体现了迁移学习的思想。

小浩码出未来！·2023-01-27 09:51

【毕业设计】深度学习验证码识别算法研究与实现 - python 机器视觉

文章目录0简介1数据收集2识别过程3网络构建4数据读取5模型训练6加入Dropout层7数据增强8迁移学习9结果9最后0简介Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！对毕设有任何疑问都可以问学长哦!

caxiou·2023-01-27 08:03

信号怎么用matlab分类,使用迁移学习做信号分类

人工智能技术在图像和信号数据上的应用越来越广泛，所涉及行业包括通信电子、生物医疗和健康等。比如，在医疗和健康行业当中，人工智能技术在数字健康、生物信号分析和病人监测等领域有着广泛的应用。时间序列是按时间顺序排列的一组数字序列，是最常见的信号形式。基于时间序列的人工智能技术可以做股票预测、音乐推荐和疾病诊断等。在本系列视频中，我们将使用真实的心电数据集演示MATLAB中的各种深度学习方法和框架在时间

JUNYANG Jeremy·2023-01-27 08:28

KeyError: ‘layer1.1.bn1.bias‘

在跑AICITY2020_DMT_HST的代码时遇到的问题，记录一下参考文章问题描述加载resnet101模型的时候，参数多了解决方法将不用的参数过滤掉#原代码#defload_param(self,model_path

Coder_L2·2023-01-26 12:15

【AItrainer】用AI助力健身

配合使用Fine-tuneAPI，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。

Thomas左右·2023-01-26 11:02

预训练语言模型fine-tuning近期进展概述

近年来，迁移学习改变了自然语言处理领域的范式，对预训练语言模型（PLM）进行微调（fine-tuning）已经成为了新的范式。本文主要梳理了近期的预训练语言模型做fine-tuning的进展。

zenRRan·2023-01-26 11:54

人工智能入门杂记

目录1.数据挖掘、机器学习、深度学习、云计算、人工智能2.深度学习、强化学习、对抗学习、迁移学习3.基础知识--线性代数4.基础知识--概率与数理统计5.常用工具库6.机器学习6.1什么是训练什么是推理

三三木木七·2023-01-26 10:05

三、利用迁移学习进行模型微调（Datawhale组队学习）

文章目录安装配置环境准备图像分类数据集迁移学习微调训练图像分类模型导入环境图像预处理载入图像分类数据集建立类别和索引号之间映射关系定义数据加载器查看一个batch的图像和标注可视化一个batch的图像和标注模型的构建与测试可视化常见的迁移学习训练方式训练配置模型训练与评估函数

卡拉比丘流形·2023-01-26 08:28

Datawhale组队学习-机器学习Task1

（1）建立function3.机器学习的相关技术（1）有监督学习（2）半监督学习（3）迁移学习（4）无监督学习（5）结构化学习（6）强化学习Datawhale组队学习-机器学习Task1视频学习链接：李宏毅

SIGH233·2023-01-26 08:53

单一数字评估指标、迁移学习、多任务学习、端到端的深度学习

目录1.单一数字评估指标(asinglenumberevaluationmetric)有时候要比较那个分类器更好，或者哪个模型更好，有很多指标，很难抉择，这个时候就需要设置一个单一数字评估指标。例1：比较A，B两个分类器的性能，有精确率(Precision)和召回率(Recall)两个指标，难以抉择，F1分数(F1Score)就是一个单一数字评估指标，兼顾了Precision和Recall，。例2

劳埃德·福杰·2023-01-26 08:20

迁移学习在医学图像分类中的研究进展

综述：3种迁移学习策略：迁移模型的结构调整策略、参数调整策略，从迁移模型中提取特征的策略5种迁移学习模式：简单模式：深度卷积神经网络(deepconvolutionneuralnetwork,DCNN)

luemeon·2023-01-25 11:08

迁移学习自己的图像分类模型

利用数据、任务、模型间的相似性，将训练好的内容应用到新的任务上，这就是迁移学习。我们主要是利用pytorch里面自带的数据集来迁移学习，然后应用到我们的数据集上面，可谓是站在巨人的肩膀之上。

m0_73386671·2023-01-25 11:23

十个最常用深度学习图像/视频数据标注工具

好东西记得分享图像数据标注概述在深度学习领域，训练数据对训练结果有种至关重要的影响，在计算机视觉领域，除了公开的数据集之外，对很多应用场景都需要专门的数据集做迁移学习或者端到端的训练，这种情况需要大量的训练数据

我爱计算机视觉·2023-01-24 23:38

水果识别小程序-结合python深度学习识别

再运行02mobilenetv2迁移学习.py对01生成的txt文本进行读取

no_work·2023-01-24 11:50

数据增广，微调（迁移学习）

数据增广应用图像增广的其中一个好处就是扩大了训练集的规模，另外一个好处就是，随机改变训练样本可以减少模型对某些属性的依赖，也就是说提高了模型的泛化能力，模型性能更好。数据增广的方式：翻转包括左右翻转，上下翻转，需要注意的是上下翻转不一定总是可行，比如说一只正经的猫，上下翻转后，就不对了。切割这个也好说，就是从图片中切割一块，然后变形到固定形状，常见形式有随机高宽比，随机大小，随机位置。颜色改变色调

暗紫色的乔松(-_^)·2023-01-23 11:07

汽车领域多语种迁移学习挑战赛-Coggle 30 Days of ML

前言依然是coggle的7月竞赛学习活动，本博客围绕着汽车领域多语种迁移学习挑战赛展开。比赛地址：http://challenge.xfyun.cn/topic/info?

不让人放心·2023-01-22 12:57

vgg16的迁移学习

VGG16迁移学习from__future__importprint_function,divisionimporttorchimporttimeimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

易水潇潇666·2023-01-21 13:20

一张图看懂Resnet50与Resnet101算法

直接上流程图，算法很清晰。仅包括卷积层和全连接层，不包括池化层，正好50层。相比于ResNet_50，ResNet_101就是在上图第3个大虚线框多了17个bottleneck，17*3+50=101，说白了就是将下图复制17个加入上图的第3个大虚线框内：画图不易，转载请注明出处！

qinseheming0820·2023-01-21 13:19

Pytorch迁移学习版的裂缝检测(resnet50)

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.data.datasetimportDatasetfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.dataimportsamplerfromtorch.optimimportlr_schedulerfrom

hhllxx1121·2023-01-21 13:17

迁移学习实战-resnet50 效率量级提升

id=1671524223156478270&wfr=spider&for=pc快速训练残差网络ResNet-101，完成图像分类与预测，精度高达98%1.迁移学习(

Joyce1001·2023-01-21 12:45

迁移学习之ResNet50和ResNet101（图像识别）

文章目录1.实现的效果：2.主文件TransorResNet.py:1.实现的效果：实际的图片：（1）可以看到ResNet50预测的前三个结果中第一个结果为：whippet（小灵狗）（2）ResNet50预测的前三个结果中第一个结果为：Walker_hound（步行猎犬）（3）从结果上来看，比之前的VGG16和VGG19预测的效果都要好（这里虽然不知道图片中的够具体是什么狗，但是结果都预测成了“狗

Keep_Trying_Go·2023-01-21 12:15

Bert系列（三）——源码解读之Pre-train

https://www.jianshu.com/p/22e462f01d8cpre-train是迁移学习的基础，虽然Google已经发布了各种预训练好的模型，而且因为资源消耗巨大，自己再预训练也不现实（

weixin_30594001·2023-01-21 10:06

源码解读之Pre-train

pre-train是迁移学习的基础，虽然Google已经发布了各种预训练好的模型，而且因为资源消耗巨大，自己再预训练也不现实（在GoogleCloudTPUv2上训练BERT-Base要花费近500刀，

chvalrous·2023-01-21 10:27

吴恩达深度学习笔记-机器学习策略(第8课)

机器学习策略一、进行误差分析二、清除标注错误的数据三、快速搭建你的第一个系统，并进行迭代四、在不同的划分上进行训练并测试五、不匹配数据划分的偏差和方差六、解决数据不匹配七、迁移学习八、多任务学习九、什么是端到端的深度学习十

快乐活在当下·2023-01-21 08:22

从论文中学习篇1——海底捞的机器学习自学日记（二）

MutualMean-Teaching:PseudoLabelRefineryforUnsupervisedDomainAdaptationonPersonRe-identification》一、基础概念1.1源域与目标域源域、目标域是迁移学习中的概念迁移

Mid-Sep·2023-01-21 03:30

（域自适应）《Time Series Domain Adaptation via Sparse Associative Structure Alignment》论文总结

TimeSeriesDomainAdaptationviaSparseAssociativeStructureAlignment1.基于稀疏关联结构对齐的时间序列域自适应，关键词：域自适应，领域自适应是迁移学习中的一种代表性方法

travis_cloud·2023-01-21 03:29

迁移学习是什么？包含什么？

大白话迁移学习在机器学习领域中，一个机器模型将其他领域（源域）学习的知识迁移到当前任务（目标域）的学习方式成为迁移学习。

疯子_Zhang·2023-01-21 02:59

迁移学习(Transfer)

1.什么是迁移学习迁移学习(TransferLearning)是一种机器学习方法，就是把为任务A开发的模型作为初始点，重新使用在为任务B开发模型的过程中。

披风秃头侠·2023-01-21 02:29

迁移学习基础知识整理

目录基本概念迁移学习的价值与传统机器学习的对比迁移学习分类迁移学习解决的方法应用基本概念迁移学习研究如何把源域的知识迁移到目标域上。相似性是核心，度量准则是重要手段。

邂逅模拟卷·2023-01-21 02:59

迁移学习——域自适应

2.不同的域自适应方法Reference含义：在经典的机器学习中，当源域和目标域数据分布不同，但是两者的任务相同时，这种特殊的迁移学习就是域自适应（DomainAdaptation）上面含义若看不太懂，

Raywit·2023-01-21 02:59

迁移学习Transfer Learning

在迁移学习中，我们已有的知识叫做源域(sourcedomain)，要学习的新知识叫目标域(targetdomain)。迁移学习研究如何把源域的知识迁移到目标域上。

qq_32799915·2023-01-21 02:58

【深度学习复习】重要知识点四

目录无监督学习domainadaptation（迁移学习）样本自适应特征自适应模型自适应零样本学习（Zero-ShotLearning）RNN为什么会梯度消失和爆炸消失还是爆炸具体分析SENetSENet

拟禾·2023-01-21 02:27

2022CS231n PPT笔记 - 迁移学习

Indexof/slides/2022一切图片来自官网目录什么是迁移学习为什么要迁移学习迁移学习方式案例导包定义和初始化模型微调模型注意事项什么是迁移学习别人在一个非常大的数据集上训练CNN，然后我们直接使用该模型

iwill323·2023-01-20 18:02

NVIDIA DLI——深度学习基础-理论与实践入门

instructor-led-workshops/fundamentals-of-deep-learning/还得到了一个证书==课程中主要讲解了深度学习的基础知识和概念，介绍了全连接神经网络、CNN、RNN（LSTM）、迁移学习等

吴禅染·2023-01-20 15:36

ResNet网络结构详解，网络搭建，迁移学习

前言：参考内容来自up：6.1ResNet网络结构，BN以及迁移学习详解_哔哩哔哩_bilibiliup的代码和ppt：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing

放风筝的猪·2023-01-20 15:27

迁移学习中的预训练模型（转载）

转载自https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/transfer-learning-the-art-of-fine-tuning-a-pre-trained-model/IntroductionNeuralnetworksareadifferentbreedofmodelscomparedtothesupervisedmachinelearninga

yepeng2007fei·2023-01-20 13:49

BERT！BERT！BERT!

它最大的贡献还是提出的预训练+微调的模式，这种迁移学习的思想几乎是它作为

知了爱啃代码·2023-01-20 13:43

AI入门----PyTorch的结构

①datasets：datasets中包含常用的数据集，例如MNIST，CIFA等；②models：models中包含一些经典的已经训练好的模型，例如VGG16，VGG19、ResNet等，这些模型主要是用来进行迁移学习的

wangeil007·2023-01-19 18:42

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