ResNest

每月深度学习俱乐部第一卷“ ResNeSt”特别版（日文翻译）

月刊ディープラーニング部vol.1"ResNeSt"特集byピジョン（原文链接）每月深度学习俱乐部第一卷“ResNeSt”特别版（日文翻译）封面原文：【特集1】ResNeSt(TensorFlow2.0
qiufeng1ye·2023-12-15 05:01

ResNeSt 2020 论文阅读笔记

ResNeSt:Split-AttentionNetworksGithub:https://github.com/zhanghang1989/ResNeStDetectron2版本Github:https
Kloping·2023-11-23 14:03

利用魔搭中的开源模型进行动物识别

模型描述模型采用resnest101网络结构。使用方式和范围使用方式：直接推理，对输入的图像，输入图像直接进行推理。使用场景:适合含有动物的图像进行动物标签识别，期望图像中动物占比不要过小。
另一个人。·2023-09-22 09:38

论文阅读——ResNeSt: Split-Attention Networks

一、摘要  尽管图像分类任务持续取得进步，诸如物体检测和语义分割等下游应用在选择骨干网络时仍然大量采用resnet及其变体，因为resnet简单且模块化的结构。本文提出了一个模块化的分离-注意力模块（split-attentionblock)，实现在网络中对特征图跨组（featuregroups）使用注意力机制。通过以resnet风格对split-attentionblock进行堆叠，我们得到一个
吃远·2023-08-06 05:13

目标检测：记录mmdetection替换backbone为ResNeSt

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基本环境配置二、实现过程1.Defineresnest2.Importthemodule3.适配resnest.py4.适配
qq_30612045·2023-07-18 06:13

基于Attention机制的轻量级网络架构以及代码实现

Follow小博主，每天更新前沿干货导读之前详细介绍了轻量级网络架构的开源项目，详情请看深度学习中的轻量级网络架构总结与代码实现，今日更新了基于注意力机制的轻量级网络架构，主要包括ECANet、SANet、ResNeSt
深度学习技术前沿·2023-03-24 06:06

【最强ResNet改进系列】IResNet：涨点不涨计算量，可训练网络超过3000层！

阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】本篇文章是【最强ResNet改进系列】的第四篇文章，前面我们已经介绍了Res2Net和ResNeSt，具体见：【最强ResNet改进系列】
深度学习技术前沿·2023-02-04 16:53

【语义分割】对开源FastFCN的改动：FastFCN-Resnest-Xception

这篇文章主要是推广一下自己修改的FastFCN，为原文添加了一点backbone，方便有需要的研究者进行研究和学习~主要特点：添加了Resnest和Xception65模型，Xception65没有预训练模型
幻世至上·2023-01-28 16:22

MMdetection中Backbone的实现-ResNet50

ResNet系列网络是经典网络之一，后续很多变种（如ResNeXt和ResNeSt等）和其他网络都借鉴了其残差块结构，首先先对一些结构名词做一些解释，便于理解。
L闰土·2023-01-14 19:28

nn.AvgPool2d实现nn.AdaptiveAvgPool2d

1,3,4,4])print(x.shape)#nn.AdaptiveAvgPool2d结果gap=nn.AdaptiveAvgPool2d(1)print(gap(x))#nn.AvgPool2d结果，参考resnest
joyce_peng·2022-12-21 20:23

ResNeSt中的ResNest Block（split-attention blocks）

从图中很明显可以看出ResNeSt是SENet-block、SKNet-block和ResNeXt的集成。首先和ResNeXt一样，先将输入划分为K份，每一个都记作CardinalX。
CVer_Yxq·2022-12-19 11:36

ResNeSt网络结构概要解读

本篇主要介绍ResNeSt，其他相关系列及其变体见如下blog目录ResNet系列及其变体目录ResNeSt:Split-AttentionNetworksenablesattentionacrossfeature-mapgroups
Moeyinss·2022-12-19 11:32

【机器学习】详解 ResNeSt

目录摘要一、介绍二、相关工作2.1现代CNN架构2.2多路和特征图注意力2.3神经架构搜索三、原理(Split-AttentionNetworks)3.1Feature-MapGroup3.2SplitAttentioninCardinalGroups3.3ResNeStBlock3.4Instantiation,Acceleration,andComputationalCosts3.5Relat
何处闻韶·2022-12-19 11:00

resnest中split-attention代码实现步骤解析

split-attention先看看原论文的模型图，这里不讲论文的模型图，讲实际代码实现流程。当我看完代码后发觉，代码实现步骤跟论文原图中的步骤是有差别的，当然内部实际计算是一样的。下面我会以举例的形式呈现代码实现split-attention模块的计算步骤。1.下面的步骤得到了splited元组，可以看到分组是radix组为大组，groups反倒是小组，这是为了方便代码操作才这样分。2.下面的步
qq_42556102·2022-12-19 11:30

ResNeSt的代码阅读（pytorch版本）ResNeSt Split-Attention Networks

Torch版本主要分为四部分，ResNet、ResNeSt、split-attention和ablationsplit-attention模块也就是下面的图：上图对应论文中的：ResNet就是基本的resnet
佑林杉·2022-12-19 11:28

【论文】ResNeSt: Split-Attention Networks

论文：https://arxiv.org/pdf/2004.08955v1.pdf代码：https://github.com/zhanghang1989/ResNeStB站讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1PV411k7ch#reply3078900535目录作者试图解决什么问题研究方法的关键是什么哪些东西可以为你所用哪些参考文献可以跟进一.作者试图解决什么
joyce_peng·2022-12-19 11:58

ResNeSt 模型分析和代码详解 (拆组和通道注意力ResNet)

ResNeSt:Split-AttentionNetworks模型的拆分注意力网络，最近特别火，主要是作为深度学习的backbone模型，ResNeSt在不同的图像任务中都有效提高了模型的预测精度。
老光头_ME2CS·2022-12-19 11:56

ResNeSt 之我见

今天是10.8号，国庆假期的最后一天，终于可以静下来看一篇文章了。最近很茫(是茫然的茫)、正值秋招见尾，今年cv领域的算法岗位确实是不太好找，好多公司企业最低要求都是博士起步了，当然自己能力不足确是原罪。大部分cv的同学、能找到cv岗位的已经比较少了、要不转了搜广推(偏nlp)、要不就只能是AI算法、或者开发等岗位了。搜广推这一块岗位多、工资高，确实不知道自己将会如何选择了，可能明年这个时候就去搞
Enjoy_endless·2022-12-19 11:26

图像分类（一） ResNest——基于Channel-Wise的Split Attention及其block实现

一、回顾Resnet和ResnextResnet的Residual结构Resnext中的Multi-branch结构二、Channel-Wise通道注意力三、Resnest主要涉及思想Split和poolingAttention
lzzzzzzm·2022-12-19 11:54

EfficientDet_ResneSt_YOLOV4

EfficientDet(2019/11/20)ResneSt(2020/4/19)YOLOV4(2020/4/23)1、EfficientDet论文：（https://arxiv.org/pdf/1911.09070
baidu_36557924·2022-12-13 11:58

ResNet变种（ResNet-B/C/D、Res2Net、ResNeXt、ResNeSt）

ResNet-B/C/DResNet-B：将残差分支的下采样移到后面的3×3卷积里，避免了信息的大量流失。因为原始1×1卷积既要降维又要降尺寸，信息流失比较严重，因此做一个解耦。ResNet-C：将输入部分的7×7卷积核替换为3个3×3卷积核，显著降低参数量和计算量。ResNet-D：在ResNet-B的基础上，做了一个解耦，将identity部分的下采样交给avgpool去做，避免出现1×1卷积
@会飞的毛毛虫·2022-12-11 19:59

ResNest在多项任务中达到SOTA

关注上方“深度学习技术前沿”，选择“星标公众号”，资源干货，第一时间送达！转载：机器之心编辑：深度学习技术前沿2015年，ResNet横空出世，一举斩获CVPR2016最佳论文奖，而且在Imagenet比赛的三个任务以及COCO比赛的检测和分割任务上都获得了第一名。四年过去，这一论文的被引量已达43413次。最近，来自亚马逊、加州大学戴维斯分校的张航、李沐、AlexanderSmola等研究者进一
深度学习技术前沿·2022-12-05 14:09

Attentional Feature Fusion阅读笔记

WACV2021YimianDai,FabianGieseke,StefanOehmcke,YiquanWu,KobusBarnard论文地址一、简介现有注意力存在三个缺点：1）有限的使用场景，SKNet和ResNeSt
Ma lidong·2022-11-30 06:11

【论文笔记】张航和李沐等提出：ResNeSt: Split-Attention Networks（ResNet改进版本）

github地址：https://github.com/zhanghang1989/ResNeSt论文地址：https://hangzhang.org/files/resnest.pdf核心就是：Split-attentionblocks
keocce·2022-11-27 07:47

《ResNeSt: Split-Attention Networks》阅读笔记

目录一、论文二、阅读资料三、网络对比四、代码五、论文部分翻译一、论文《ResNeSt:Split-AttentionNetworks》二、阅读资料关于ResNeSt的点滴疑惑ResNet最强改进版来了！
6个小石头·2022-11-27 07:16

深度学习-backbone网络模型

1.VGG2.ResNet3.DenseNet4.ResNeXt相关代码参考：PyTorch实现ResNeXt5.ResNeSt在ResNeXt的分组结构基础上，继续对每组划分R个split，执行SplitAttention
ReaFly·2022-11-22 11:51

『paddle』paddleclas 学习笔记：分类预训练模型选择

知识蒸馏预训练模型ResNet及其Vd系列移动端系列SEResNeXt与Res2Net系列DPN与DenseNet系列HRNet系列Inception系列EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列ResNeSt
libo-coder·2022-10-31 03:57

FLOPs与模型推理速度关系

2020/04/22更新刚在相关问题回答里跟ResNest作者讨论的时候又发现一个学术论文与工业界需求偏差的地方。
Nine-days·2022-10-16 20:14

深度学习图像分类（十）：ResNet外传系列

深度学习图像分类（十）：ResNeXt，ResNest…文章目录深度学习图像分类（十）：ResNeXt，ResNest...前言一、ResNeXt1.Motivation2.ModelArchitecture3
Arwin（Haowen Yu）·2022-07-18 07:59

深度详解ResNet到底在解决一个什么问题？

选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达https://www.zhihu.com/question/64494691本文仅作为学术分享，如果侵权，会删文处理最近看到不少ResNet的变体，比如ResNeSt
小白学视觉·2022-04-30 07:47

手把手带你Yolov5 (v6.1)添加注意力机制（并附上30多种顶会Attention原理图）

1.2主流注意力机制介绍1.2.1SE1.2.2CBAM1.2.3ECA1.2.4CA1.2.5SOCA1.2.6A2-Net1.2.7DANPositional1.2.8DANChannel1.2.9RESNest1.2.10Harmonious1.2.11
迪菲赫尔曼·2022-04-28 07:06

推荐五篇论文| 轻量级的Transformer; 对比学习；ResNeSt；Shortcut Learning等

本文介绍了最近比较有意思的五篇文章：轻量级的transformer监督式的对比学习shortcurlearningResNeStAttention模块的分析LiteTransformerwithLong-ShortRangeAttentionhttps://arxiv.org/abs/2004.11886v1Transform已经在自然语言处理（例如机器翻译，问题解答）中无处不在；但是，要实现高性
风度78·2022-03-04 07:05

ResNest

SE-NetclassSELayer(nn.Module):def__init__(self,channel,reduction=16):super(SELayer,self).__init__()self.avg_pool=nn.AdaptiveAvgPool2d(1)self.fc=nn.Sequential(nn.Linear(channel,channel//reduction,bias=
NoneLand·2022-02-10 21:26

RTX3090独家训练实录：MMDetectionV2 + ResNeSt

进入干货之前，先简单自我介绍一下吧，笔者主要从事深度学习CV领域，近一年，由于工作需要，再加上个人兴趣，在目标检测、实例分割任务方面，花了不少时间调研和阅读论文。对此，笔者也跑过了无数实验，参加过大大小小的比赛，emmm，有最终获得第一的，有遗憾获得第二的，有初赛就被淘汰无缘复赛的，也有做到一半由于各种原因放弃的，有机会以后可以和大家唠一唠…言归正传，今天想和大家分享的独家干货是，MMDetect
恒源云·2021-02-23 14:56

RTX 3090独家训练实录：MMDetectionV2 + ResNeSt

进入干货之前，先简单自我介绍一下吧，笔者主要从事深度学习CV领域，近一年，由于工作需要，再加上个人兴趣，在目标检测、实例分割任务方面，花了不少时间调研和阅读论文。对此，笔者也跑过了无数实验，参加过大大小小的比赛，emmm，有最终获得第一的，有遗憾获得第二的，有初赛就被淘汰无缘复赛的，也有做到一半由于各种原因放弃的，有机会以后可以和大家唠一唠...言归正传，今天想和大家分享的独家干货是，MMDete
AI酱油君·2021-02-19 17:03

超详细的yolov3深度剖析+源码debug级讲解（一）

在学习过程中有很多重要的框架，比如目标检测的yolov3，faster-rcnn，efficientdet；语义分割的unet，deeplabv3+，HRnet；backbone网络的resnest，res2net
欧气吸收大王·2021-02-19 11:28

行人属性识别，PA100K

工程里面的代码主要参考两篇论文，ResNest对应的论文和BagofTricksforImageClassification对应的论文。
CV-deeplearning·2021-02-07 09:40

你的 ResNet 是时候更新了 —— ResNeSt 来也！

OK，废话不多说，如今就为大家奉上这个新鲜出炉的新品——ResNeSt！你没看错，是ResNeSt而不是ResNet
CW不要无聊的风格·2020-10-25 10:56

Pytorch 模型tensorrt部署v1

0.目录文章目录0.目录更新2020.05更新2020.061.对resnest网络进行加速2.主要内容2.1准备阶段2.2主要代码更新2020.05onnx将模型转为trt或者其他inference是一种比较通用的方式
freshsnail·2020-08-20 21:05

ResNeSt 论文阅读笔记

论文：《ResNeSt:Split-AttentionNetworks》论文链接：https://hangzhang.org/files/resnest.pdf代码链接：https://github.com
酉意铭·2020-08-16 03:20

【卷积神经网络结构专题】ResNet及其变体的结构梳理、有效性分析

阅读大概需要20分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】2020年，在各大CV顶会上又出现了许多基于ResNet改进的工作，比如:Res2Net，ResNeSt，IResNet，SCNet等等。
深度学习技术前沿·2020-08-11 10:28

【最强ResNet改进系列】Res2Net：一种新的多尺度网络结构，性能提升显著

阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】2020年，在各大CV顶会上又出现了许多基于ResNet改进的工作，比如:Res2Net，ResNeSt，IResNet，SCNet等等。
深度学习技术前沿·2020-08-11 10:28

ResNeSt：Split-Attention Networks（翻译）

《ResNeSt:Split-AttentionNetworks》作者团队：亚马逊（张航和李沐等）&UCDavis代码（提供PyTorch和MXNet双版本）：代码：https://github.com
wechat-920086481·2020-08-04 09:51

ResNeSt: Split-Attention Networks论文学习

通过堆叠这些split-attention模块，像ResNet一样，我们可以得到一个新的ResNet变体，称作ResNeSt。本网络保留了Res
calvinpaean·2020-07-27 20:48

相比 ResNeSt 提速 5 倍，精度不输 EfficientNet

相比ResNeSt提速5倍，精度不输EfficientNetFBNetV1：https://arxiv.org/abs/1812.03443FBNetV2:https://arxiv.org/abs/2004.05565FBNetV3
极市平台·2020-07-27 15:39

resnet的演化（res2net，resnext，se-resnet，sk-resnet，resnest）

resnet的演化（res2net，resnext，se-resnet，sk-resnet，resnest）1.总体演化过程演化方向主要为两种：split-transform-merge、squeeze-and-attention
小楞·2020-07-16 05:19

论文阅读：DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution

DetectoRS在COCO数据集上的性能是当前最好（mAP：54.7），在实例分割和全景分割上效果也不错，主要是因为提出的改进方法是基于backbone和FPN的，适用于多种视觉任务，其他次优模型如：ResNeSt
贾小树·2020-07-13 06:00

【Resnet最强变体】ResNeSt学习笔记 --- ResNeSt: Split-Attention Networks

代码：https://github.com/zhanghang1989/ResNeSt论文：https://hangzhang.org/files/resnest.pdf尽管图像分类模型最近不断发展，但是由于其简单而模块化的结构
梦坠凡尘·2020-07-04 12:21

COCO 54.7mAP！DetectoRS目标检测：改进主干网，成就新高度！

数据集上的目标检测精度的最高纪录已经有将近一年时间停留在53.3mAP，曾经报告达到过这一高度的算法有：1）CascadeMaskR-CNN(Triple-ResNeXt152,multi-scale)；2）ResNeSt
我爱计算机视觉·2020-07-02 12:16

SCNet论文详解：Improving Convolutional Networks with Self-calibrated Convolutions

最近各种卷积注意力组合的模块工作层出不穷，性能涨点明显，包括之前的Res2Net、李沐团队的ResNeSt，应该是近期的热点方向。
陈二xh·2020-07-01 17:49
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