retrieval

image retrieval（sift+bow）

利用SIFT提取特征利用BOW进行聚类[]#coding:utf-8#In[156]:importcv2importnumpyasnpimportosfromPILimportImagefromsklearn.clusterimportKMeansfrommatplotlibimportpyplotasplt#get_ipython().magic('matplotlibinline')####基
小小白在路上·2020-06-23 22:37

Prometheus内部存储机制

Prometheus内部主要分为三大块，Retrieval是负责定时去暴露的目标页面上去抓取采样指标
小秀秀better·2020-06-23 22:55

搜索技术上的李彦宏

今天看到一篇文章《李彦宏15年前专利曝光支撑百度600亿美元市值》，才知道李彦宏提出“超链分析技术”(Hypertextdocumentretrievalsystemandmethod)才是最早的链接技术
iteye_1803·2020-06-23 19:11

图像检索中的相似度度量：EMD距离（Earth Mover's Distance）

EMD距离即EarthMover'sDistance，是由2000年IJCV期刊文章《TheEarthMover'sDistanceasaMetricforImageRetrieval》提出的一种图像相似度度量方法
Joy_Shen·2020-06-23 18:32

SIGIR2019|利用DeepSHAP来解释神经检索模型(已开源)

AstudyontheInterpretabilityofNeuralRetrievalModelsusingDeepSHAPZeonTrevorFernando,JaspreetSingh,AvishekAnandL3SResearchCenterhttp
frank_hetest·2020-06-23 14:03

多方安全计算-隐私信息检索(PIR)

隐私信息检索(PrivateInformationRetrieval-PIR)技术是由ChorB等提出解决保护用户查询隐私的方案。
hellompc·2020-06-23 13:34

基于深度学习的图像检索 image retrieval based on deep learning （code ，代码）

本次代码分享主要是用的caffe框架，至于caffe框架的安装过程不再说明。代码修改自“crossweights”的一篇2016年的文章，但是名字忘记了，谁记得，提醒我下。一、环境要求1、python2、gcc3、opencv4、一些图像数集合，比如holiday、oxford、paris不过这些都是标准数据集，你也可以用到自己的系统上。5、完整代码会之后放在github上。二、使用说明1、首先将
Hi_AI·2020-06-23 10:02

SRS web service 安装记

由于工作需要，得在自己的机器上安装一个SRS(SequenceRetrievalSystem)的服务，下载了安装文件和相关文档，这才发现SRS只提供在Linux系统下的安装版本。
邵钏·2020-06-23 06:35

算法 | 动画+解析，轻松理解「Trie树」

Trie这个名字取自“retrieval”，检索，因为Trie可以只用一个前缀便可以在一部字典中找到想要的单词。
AI科技大本营·2020-06-23 02:26

基于内容的图片检索CBIR（Content Based Image Retrieval）简介

传统的图像检索过程，先通过人工对图像进行文字标注，再利用关键字来检索图像，这种依据图像描述的字符匹配程度提供检索结果的方法，简称“以字找图”，既耗时又主观多义。基于内容的图像检索客服“以字找图”方式的不足，直接从待查找的图像视觉特征出发，在图像库（查找范围）中找出与之相似的图像，这种依据视觉相似程度给出图像检索结果的方式，简称“以图找图”。基于内容的图像检索分为三个层次：（1）依据提取图像本身的颜
ChenLee_1·2020-06-22 20:40

ACL 2020 | 多跳问答的基于对齐的无监督迭代解释检索方法

©PaperWeekly原创·作者｜舒意恒学校｜南京大学硕士生研究方向｜知识图谱论文标题：UnsupervisedAlignment-basedIterativeEvidenceRetrievalforMulti-hopQuestionAnswering
PaperWeekly·2020-06-22 19:53

Image Retrieval: Ideas, influences, and trends of the new age 图像检索综述 文献翻译(一)

ImageRetrieval:Ideas,influences,andtrendsofthenewageACMliterature文献翻译此处奉上原文链接:http://infolab.stanford.edu
valentine·2020-06-22 13:29

Deep Hash in Large Scale Image Retrieval

DeepHashinLargeScaleImageRetrieval深度哈希方法及其在移动视觉搜索中的应用大规模图像检索的利器Deep哈希算法介绍LearningtoHash这里介绍两篇深度hash文章
为什么先生2012·2020-06-22 09:42

Recent Advance in Content-based Image Retrieval: A Literature Survey部分翻译

随着嵌入相机的数字设备的普及和互联网技术的快速发展，数十亿人将投射到网络共享和浏览照片上。无处不在的数字照片和互联网接入为许多基于图像搜索的新兴应用提供了亮点。图像搜索旨在从大规模的视觉语料库中有效地检索相关的视觉文档到文本或视觉查询。虽然从20世纪90年代初期以来，图像搜索已经被广泛地探索[1]，但由于对可扩展性的挑战和新技术的出现，它在过去的十年中仍然引起了多媒体和计算机视觉社区的广泛关注。传
TTdreamloong·2020-06-22 06:17

CNN for image retrieval

CNNforImageRetrieval博文：ImageretrievalusingMatconvNetandpre-trainedimageNet，对应web演示主页picSearch。
Maxiao1204·2020-06-22 01:45

图像检索入门：CVPR2015《Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval》

原文代码：https://github.com/kevinlin311tw/caffe-cvprw15研究背景在基于内容的图像检索（CBIR）中，使用深度学习的最为简单的方式是使用神经网络特征层的输出用于计算空间距离来判断相似度，但这样会导致浮点型数据储存消耗和维度灾难。实际策略是使用近似最近邻（ANN）技术或基于Hash的方法来进行加速。这些方法将高维特征投影到较低维度空间，然后生成紧凑二进制代
M_Z_G_Y·2020-06-22 01:58

Google 网页排名背后的技术

Google搜索排名的核心技术源自已有50年历史的学术课题InformationRetrieval(IR)，IR技术使用统计学原理对文字的使用频率等属性进行研究并对结果进行排名。
Kinb_huangwei·2020-06-21 23:06

Content-Based Information Retrieval 基于内容的信息检索

Content-BasedInformationRetrievalInformationEraTheInternetandtheWWWMilestonesoftheInformationEraMultimediaInformationRetrievalKeyword
GarfieldEr007·2020-06-21 21:04

Image Retrieval paper list of Liang Zheng

CONFERENCEPAPERSScalablePersonRe-identification:ABenchmark[PDF][Dataset]LiangZheng*,LiyueSheng*,LuTian*,ShengjinWang,JingdongWang,andQiTian(*equalcontribution)IEEEInternationalConferenceonComputerVisi
GarfieldEr007·2020-06-21 20:33

基于神经网络的图像检索 Neural Codes for Image Retrieval

NeuralCodesforImageRetrievalAnexampleoftheretrievalwithneuralcodes.EachrowshowsthequeryontheleftandtheimagesfromtheINRIAdatasetwiththemostsimilarneuralcodestotheright.Thethreerowscorrespondtothethreel
GarfieldEr007·2020-06-21 20:30

Fintech前沿技术周报【2016-12-20】

本周整理了4篇在人工智能和聊天机器人领域的相关文章：*聊天机器人中对话模板的高效匹配方法*ImplementingaRetrieval-basedModelInTensorflow*盘点|2016深度学习重大进展
CristianoJason·2020-06-21 18:25

看动画轻松理解「Trie树」

看动画轻松理解「Trie树」Trie树Trie这个名字取自“retrieval”，检索，因为Trie可以只用一个前缀便可以在一部字典中找到想要的单词。
海蓝晓林·2020-06-21 15:41

【计算机视觉笔记】图像检索学习 (Content Based Image Retrieval)

论文跟踪：Awesomeimageretrievalpapershttps://github.com/willard-yuan/awesome-cbir-papers综述：SIFTMeetsCNN:ADecadeSurveyofInstanceRetrievalgithubOverview
zqnnn·2020-06-21 15:19

对话机器人ChatBot综述

KDtree）基于API2.API整理3.语料整理4.深度学习网络结构项目git说明ChatterBothttps://github.com/gunthercox/ChatterBot搜索chatbot-retrievalhttps
weixin_34253539·2020-06-21 11:31

局部特征与图像检索

ExploitingLocalFeaturesfromDeepNetworksforImageRetrieval阅读笔记摘要这篇⽂章发表在CVPR2015workshop上，是来⾃于马⾥兰⼤学帕克学院JoeYue-HeiNg
maocaisheng·2020-06-21 08:06

（下篇）【TPAMI重磅综述】 SIFT与CNN的碰撞：万字长文回顾图像检索任务十年探索历程...

翻译&编辑：李中梁前言本文是《SIFTMeetsCNN:ADecadeSurveyofInstanceRetrieval》的下篇。
rainbowbirds_aes·2020-06-21 06:02

CNN-for-Image-Retrieval ---------------用CNN做图像检索（问题解决）

资料汇总代码：https://github.com/willard-yuan/CNN-for-Image-Retrieval作者博文：http://yongyuan.name/pic/注意作者对代码的运行有详细的介绍
亲历者·2020-06-21 03:41

IR资料

//www-cse.ucsd.edu/~rik/foa/+FoundationsofStatisticalNatural(C.ManningandH.Schutze,1999)+InformationRetrieval
Jagua·2020-06-20 22:08

当SIFT邂逅CNN：图像检索任务跨越十年的探索历程（上）

这篇刊登在TPAMI2018年5月刊上的综述《SIFTMeetsCNN:ADecadeSurveyofInstanceRetrieval》全面调研了十多年来图像检索任务中所使用的图像
/home/liupc·2020-06-20 21:42

【TPAMI重磅综述】 SIFT与CNN的碰撞：万字长文回顾图像检索任务十年探索历程（下篇）...

翻译&编辑：李中梁前言本文是《SIFTMeetsCNN:ADecadeSurveyofInstanceRetrieval》的下篇。
l7H9JA4·2020-06-20 20:44

Query-Based Muisc Recommendataions via Preference Embedding

创新点    Theideaofquery-basedrecommendationisproposedinthispaper,whichisahybridresearchworkofinformationretrievalandgeneralrecommendersystems
LuckPsyduck·2020-05-31 15:00

Trie树

Trie这个名字取自“retrieval”，检索，因为Trie可以只用一个前缀便可以在一部字典中找到想要的单词。
耀扬·2020-05-28 12:00

学习如何训练记忆力

记忆分为三个阶段：1）登陆（ENCODING）2）储存（STORAGE）3）提取（RETRIEVAL）柏拉图说：我们的记忆像个鸟笼子，你把鸟放
墨涵妈育儿分享·2020-05-15 00:44

聊聊图数据库和图数据库的小知识 Vol.02

2000年前后热门的是信息检索和分析，主要是Google的带动，以及Amazon的e-commerce所用的协同过滤推荐，当时collaborativefiltering也被认为是informationretrieval
NebulaGraph·2020-04-13 14:12

[转发]短文本匹配

文章目录前言经典方法WMD词移距离BM25深度文本匹配DSSMMatchPyramidESIMBiMPMDIINDRCN模型对比论文阅读Reference前言对于检索式对话系统最基本的步骤就是召回(retrieval
致林·2020-04-12 05:00

2018-10-03 摘要及思考 正道的記憶力功夫

出處：得到專欄-精英日課忘記是為了更好的記住(2016-08-31)記憶力理論模式(byBjork)：人的記憶其實有兩個強度，存儲強度(storagestrength)及提取強度(retrievalstrength
威爾沈·2020-04-11 03:06

2020-04-10

阅读笔记Whyinterleavingenhancesinductivelearning:Therolesofdiscriminationandretrieval关于归纳学习（Inductivelearning
辰_123·2020-04-10 09:44

Learning to Rewrite Queries

RelatedWorkJ.XuandW.B.Croft.Queryexpansionusinglocalandglobaldocumentanalysis.InProceedingsofthe19thannualinternationalACMSIGIRconferenceonResearchanddevelopmentininformationretrieval
rzhangpku·2020-04-08 03:36

【划重点】Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval

Abstract最近邻检索是一个适用于大规模图像检索的有效策略。基于最近CNNs网络的流行，本文提出一个有效的深度学习框架去生成二值哈希码，运用于快速图像检索。文章的想法是，当数据标签可用时，通过利用隐层表示控制类别标签的潜在概念，可以学习到一个二进制码。CNN的利用也可以学习到图像表示，不同于其他监督策略需要成对的输入来学习二进制码，本文的方法通过“点对”的方式学习哈希码和图像表示，使其更适用于
Scharlie·2020-03-29 23:33

lda实验相关

训练：数据很大，使用R的lda包，进行数据的处理及分析，其中重要的几个参数的输入的设置依据：数据比较大，主要参考的是SIGIR'06的论文LDA-BasedDocumentModelsforAd-hocRetrieval
zouxiaoyu·2020-03-23 08:26

Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval 读书报告

标签（空格分隔）：1.论文主要内容作者通过CNN网络来学习图片的hashcode,作者在这个学习到过程当中主要的创新之处在一下几个方面。1).不在是使用单张图片进行训练，而是通过输入一对图片来进行训练，标签是：如果这两张图片来自于同一类别，那么认为他们是相似的，为正样本，否则不同的类别的两张图片认为是负样本。2).作者精心设计了损失函数。使得输出空间也就是hash空间，尽可能的多样化，编码更多原始
别时茫茫·2020-03-18 23:33

OpenCV-Python教程:22.轮廓层级

但当我们用cv2.findContours()函数来找轮廓的时候，我们传入了一个参数，ContourRetrievalMode。
xxxss·2020-03-16 18:18

MyBatis(一) 入门案例实现CRUD操作

storedproceduresandadvancedmappings.MyBatiseliminatesalmostalloftheJDBCcodeandmanualsettingofparametersandretrievalof
RonaldoWang·2020-03-16 09:51

filecoin技术架构分析之八：filecoin源码分析之协议层检索协议

技术架构分析之九：9filecoin源码分析之支撑包分析(1/2)目录8filecoin源码协议层分析之检索协议8.1协议概览图8.2源码信息8.3源码分析8.3.1检索矿工8.3.2检索客户8.1协议概览图retrieval_pr
杨尉·2020-03-15 08:48

LSH local sensitive hash 局部敏感哈希简单理解

locationNum=12高维数据检索（high-dimentionalretrieval)是一个有挑战的任务。
mogu酱·2020-03-15 08:09

从ECMo、Bert看Word Embedding

Embedding模型发表于ImprovingMatchingModelswithContextualizedWordRepresentationsforMulti-turnResponseSelectioninRetrieval-basedChatbotsC.Taoetal
gunjianpan·2020-03-14 17:08

Trie树

一、定义Trie树，又称为单词查找树，是一种树形结构（Trie一词源于单词Retrieval-取出）。Trie树经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
null12·2020-03-07 14:22

Classification by Retrieval: Binaring Data and Classifiers

[第003号]摘要分类问题是机器学习、信息检索、计算机视觉、多媒体等多个学科的最重要的基础问题之一。随着数据的急剧增加，现实应用中的很多分类问题在计算效率、存储需求等方面产生了巨大挑战。该论文针对这一问题提出了基于哈希编码的解决方案。与以往的哈希研究不同的是，该工作中提出的算法不仅对数据进行二值哈希编码，还首创对分类器也同时进行二值化学习。通过这一创新，该算法将分类问题转化为了一个高效的哈希码搜索
落落书生·2020-03-04 23:04

GraphQL: The Future of APIs GraphQL

WhendiscussingAPIdesign,RESTorRepresentationalStateTransferiswhatcomestomindfirst.ItisastandardtoolusedfordataretrievalfromtheserverthataccessesdatabyURLs.Clientapplicationswhilstprogressingintothenew
启封·2020-03-03 12:42

常见的词向量类型

这里就整理一下常见的类型1、词频做向量值Bag-of-wordsmodel(BoWmodel)最早出现在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）和信息检索（InformationRetrieval
文哥的学习日记·2020-03-01 14:17
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