retrieval 第19页

Deep Image Retrieval: Learning global representations for image search. In ECCV, 2016.

DeepImageRetrieval:Learningglobalrepresentationsforimagesearch.InECCV,2016.论文地址：https://arxiv.org/abs

_menglan_Zi·2020-06-30 03:41

用CNN做图像检索

先看看效果，搜飞机：搜番茄：下面是操作步骤：首先gitclonehttps://github.com/willard-yuan/CNN-for-Image-Retrieval本地目录是这样的：最重要的是

wuzuyu365·2020-06-29 21:30

图像检索之Neural Codes for Image Retrieval

NeuralCodesforImageRetrieval(基于神经网络的图像检索)论文原文：http://arxiv.org/abs/1404.1777github源码链接：https://github.com

Vincent8514·2020-06-29 18:48

基于SIFT及BOW的图像检索

从20世纪70年代开始，有关图像检索的研究就已开始，当时主要是基于文本的图像检索技术（Text-basedImageRetrieval，简称TBIR），利用文本描述的方式描述图像的特征，如绘画作品的作者

执抝·2020-06-29 12:24

【深度学习】医疗图像识别论文阅读笔记（一）——息肉与结肠镜检测

下载地址：https://arxiv.org/pdf/1706.00712.pdf传统方法：依靠图像内容的图像检索方式（Content-basedimageretrievalCBIR）CBIR基于色彩的索引技术

Ziko_21·2020-06-29 11:28

【项目实践】图像检索系统 Image Retrieval Engine Based on Keras（一）

源代码：https://github.com/willard-yuan/flask-keras-cnn-image-retrieval.git图像检索基础小项目，我用来入门。

flyrzl·2020-06-29 08:15

Text-image 论文分享

Text-imageretrieval论文分享论文链接[1]Pose-GuidedJointGlobalandAttentiveLocalMatchingNetworkforText-BasedPersonSearchTask

一个目标坚定的人·2020-06-29 05:29

基于内容的图像检索技术(1)：从特征到检索

基于内容的图像检索（CBIR,ContentBasedImageRetrieval）是相对成熟的技术领域，在工业界也有广泛的应用场景，如搜索引擎（Google、百度）的以图搜图功能，各电商网站（淘宝、Amazon

张叫张大卫·2020-06-28 23:45

lecture15-自动编码器、语义哈希、图像检索

Hinton第15课，本节有课外读物《SemanticHashing》和《UsingVeryDeepAutoencodersforContent-BasedImageRetrieval》这两篇论文一、从

weixin_34306593·2020-06-28 16:51

第十讲_图像检索 Image Retrieval

第十讲_图像检索ImageRetrieval刚要主要是图像预处理和特征提取+相似度计算相似颜色检索算法结构颜色特征提取：统计图片的颜色成分颜色特征相似度计算色差距离发展：欧式距离->CIEDE1994-

weixin_34284188·2020-06-28 16:38

Could not open/read file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-oracle

Action:InstallingrpmusingyumutilityError:GPGkeyretrievalfailed:[Errno14]Couldnotopen/readfile:///etc/

weixin_34281477·2020-06-28 15:27

【动画】看动画轻松理解「Trie树」

Trie树Trie这个名字取自“retrieval”，检索，因为Trie可以只用一个前缀便可以在一部字典中找到想要的单词。

weixin_34214500·2020-06-28 13:32

C# 调用C++ DLL 尝试读取或写入受保护的内存

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>检查C++导出DLL的函数中是否有那个地方未使用指针例如：InvFileIndexindex;CosInvFileMatching*retrieval

weixin_34014277·2020-06-28 09:43

MATLAB 代码规范

原则非矩阵变量变量名应该以小写字母开头的大小写混合形式譬如：shadowFadingTable，servingSector，rxBufferForReuserID，userPriorityProfile，mcsOneRetrieval

weixin_30273763·2020-06-27 15:41

大规模图像检索深度特征：Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features

在今年CVPR的“RevisitingOxfordandParis_Large-ScaleImageRetrievalBenchmarking”一文中，对比了当前几种比较优异的图像检索算法在landmark

Shawn0901·2020-06-27 13:00

【NIPS2018】Spotlight及Oral论文汇总

点击论文可以查看对应摘要和链接）1.Oral【神经元容量】OnNeuronalCapacity【词嵌入】OntheDimensionalityofWordEmbedding【生成先验下的相位恢复问题】PhaseRetrievalUnderaGenerativePrior

hitrjj·2020-06-27 09:07

论文笔记：Fine-tuning CNN Image Retrieval with No Human Annotation

RadenovićF,ToliasG,ChumO.Fine-tuningCNNimageretrievalwithnohumanannotation[J].IEEEtransactionsonpatternanalysisandmachineintelligence

二楼后座Scarlett·2020-06-27 09:03

论文笔记：Revisiting Oxford and Paris: Large-Scale Image Retrieval Benchmarking

RevisitingOxfordandParis:Large-ScaleImageRetrievalBenchmarking(CVPR2018)github:https://github.com/filipradenovic

二楼后座Scarlett·2020-06-27 09:03

MySQL 8.0 Public Key Retrieval is not allowed 错误的解决方法

在使用MySQL8.0时重启应用后提示com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException:PublicKeyRetrievalisnotallowed

呜呜呜啦啦啦·2020-06-27 06:33

细粒度分类-车辆分类

EmbeddingLabelStructuresforFine-GrainedFeatureRepresentationCVPR2016首先get到了关于imageunderstanding常见的四个名词，困扰了我好久：classification分类detection检测segmentation分割retrieval

maocaisheng·2020-06-27 05:01

Talk less think more and do far more!

IMG_3282.jpgTheimageistakenduringthebreaktimeofInformationRetrievalclassThehappythingabouttodayisthatIfinisheditingintroductionandrelatedwork.However

CCXJTU_NTU·2020-06-27 02:12

跨模态搜索(cross-modal/media retrieval)

本文实现了论文《JointFeatureSelectionandSubspaceLearningforCross-ModalRetrieval》（PAMI2016）和论文《SimpletoComplexCross-modalLearningtoRank

不会讲段子的正能量小栗子·2020-06-27 00:52

Trie树（字典树，前缀树，键树）分析详解

Trie这个术语来自于retrieval，发音为/tri:/“tree”，也有人读为/traɪ/“try”。

hyman_yx·2020-06-26 22:32

PARTICULAR OBJECT RETRIEVAL WITH INTEGRAL MAX-POOLING OF CNN ACTIVATIONS阅读笔记

不久前看到一篇paper，感觉效果虽然不是特别好，但是对于图像检索和目标识别的后续工作特别有启发意义，所以大致记录一下阅读笔记，以此激励自己学习。近年来，基于CNN的图像表征已经为图像检索提供了很有效的描述子，超越了很多由预训练CNN模型的到的短向量表示。然而这些方法和模型不适用于几何感知重排，仍然会被一些依赖于精确的特征匹配，几何重排或者查询扩展的传统图像检索所超越。所以本文的工作利用CNN获得

xwz_new·2020-06-26 22:21

GPG key retrieval failed: [Errno 14] Could not open/read file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-6

第一种是把这个key从这个源站copy过来，放到/etc/pki/rpm-gpg目录下第二种是修改repo文件vim/etc/yum.repos.d/epel.repo[epel]name=ExtraPackagesforEnterpriseLinux6–$basearch#baseurl=http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/$basearch

栎枫·2020-06-26 16:49

SIFT+BOW 实现图像检索

图像检索概述图像检索按照描述图像不同方式可以分为两类，一类是基于文本的图像检索（TextBasedImageRetrieval），另一类是基于内容的图像检索（ContentBasedImageRetrieval

Shane Zhao·2020-06-26 10:07

一些蛮好的信息检索（IR)的参考资料

InformationRetrievalResourcesInformationonInformationRetrieval(IR)books,courses,conferencesandotherresources.BooksonInformationRetrieval

shunkai_fu·2020-06-26 10:20

【论文阅读】Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval

LiuH,WangR,ShanS,etal.DeepSupervisedHashingforFastImageRetrieval[C].IEEEConferenceonComputerVision&PatternRecognition

JUNNNNNNNO·2020-06-26 10:45

DeepMatching文献总结：图像拼接、图像匹配、图像检索

1.导读结合（卷积）神经网络的测度学习，适用于图像拼接imagestitching、图像立体匹配imagestereomatching、图像检索imageretrieval。

沈子恒·2020-06-26 09:21

Chatbot 聊天机器人相关资料

chatbotguide：https://zhuanlan.zhihu.com/p/552016251.retrievalbasedchatbot：https://zhuanlan.zhihu.com/

sesiria·2020-06-26 08:13

mysql 一个表导入数据到另一个表

city_pinyin_abridge`,`city_name`,`airport_name`,`province`,`is_international`,`prefecture`,`country`,`country_code`,`retrieval_path

毛仑上保罗先生·2020-06-26 07:16

lucene学习（一）

1.2.什么是全文检索全文检索（Full-TextRetrieval）是指以文本作为检索对象，找出含有指定词汇的文本。全面、准确和快速是衡量全文检索系统的关键指标。

JavaAlliance·2020-06-25 17:06

图像检索Image Retrieval相关算法汇总

乘积量化PQ（ProductQuantization）：PQ算法将D维空间切分为M个D/M维的子空间：假设现得到每张图片特征向量维度为128维，共256张图片。为了加速距离运算，现将128维向量切分成8段，如下图所示。分别在每一段所表示的子空间中进行K-means聚类，之后在每一段中用距离该段内距离最近的聚类中心的编号来作为索引值，即每一个128维向量被压缩为8个索引值表示的向量。保留压缩后的向量

Puremelo·2020-06-25 16:18

Cross-modal Retrieval（跨模态检索）

Cross-modalRetrieval一般一个跨模态检索过程可以既包括模态表征，模态转换，模态对齐和联合学习（唯独没有模态融合，基本上不需要融合）。AdversarialCross-M

上杉翔二·2020-06-25 16:37

Self-Supervised Adversarial Hashing Networks for Cross-Modal Retrieval 整理笔记

Self-SupervisedAdversarialHashingNetworksforCross-ModalRetrievalfromCVPR2018abstract本文采用2个对抗网络来影响不同模态之间的相关性

智障王狗蛋·2020-06-25 11:27

短文本匹配/文本蕴含/自然语言推理（一）

文章目录前言经典方法WMD词移距离BM25深度文本匹配DSSMMatchPyramidESIMBiMPMDIINDRCN模型对比论文阅读Reference前言对于检索式对话系统最基本的步骤就是召回(retrieval

耩豇·2020-06-25 07:24

《Cross-Modal Retrieval in the Cooking Context__Learning Semantic Text-Image Embeddings》

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1804.11146.pdfarxiv.org来源：ACMSIGIR2018（暂未发布源码）一、Introduction:文章要做的事情(reciperetreival)：输入：image（sentence）+dataset输出：sentence（image）ranklist在本文中，我们提出了一个跨模态检索模型，在共享表示空间中对齐视觉和文本

黄鑫huangxin·2020-06-25 06:55

Fine-Tuning CNN Image Retrieval with No Human Annotation

论文杂记上一篇主目录下一篇文章结构1预备知识1.1StructurefromMotion(SfM)1.2池化层1.3Whitening（白化）2本文相关工作2.1训练数据附录【前言】通常训练CNNs需要大量的标记数据，针对这种情况，本文提出一种微调后的CNNs网络结构可用于在大规模无序图像中进行检索。通过利用3d模型中可用的几何图形和摄像机位置来选择正负样例，来增强特定目标检索的性能表现。本文提出

ShaneHolmes·2020-06-25 06:38

image retrival 相关的一些论文理解

1.论文：DeepImageRetrieval:Learningglobalrepresentationsforimagesearch实例检索级别特点：1.三元组2.RPN3.MAC融合4.shift+

AaronJiang395·2020-06-25 05:15

行人重识别ReID

目录AlignedReIDPCB:Beyondpartmodels:personretrievalwithrefinedpartpooling(andAstrongconvolutionalbaseline

别说话写代码·2020-06-25 01:52

tensorflow基于检索的聊天机器人

基于检索的模型vs.产生式模型基于检索的模型(Retrieval-BasedModels)有一个预先定义的"回答集(repository)"，包含了许多回答(responses)，还有一些根据输入的问句和上下文

okfu_DL·2020-06-24 18:52

Aggregating Deep Convolutional Features for Image Retrieval阅读笔记

CVPR2016图像检索论文阅读笔记最经由于工作需要阅读了这篇论文文中主要工作提出了SPoC机制一、首先讨论了每层卷积层的特征和sift等特征的在图像检索的表征能力作者采用conv5（VGG）二、SPoCdesign1、Sumpooling.假设我们卷积出来的特征为B*C*H*W维的矩阵，首先在每个h*w的featuremap上进行求和2、Centeringprior.直接求和作者考虑可能会将图像

噢叨叨·2020-06-24 16:27

旷视开源了一套图像检索和ReID的PyTorch库

旷视开源了一套图像检索和ReID的PyTorch库，论文“PyRetri:APyTorch-basedLibraryforUnsupervisedImageRetrievalbyDeepConvolutionalNeuralNetworks

我爱计算机视觉·2020-06-24 15:55

Faster R-CNN Features for Instance Search

论文源码：https://github.com/imatge-upc/retrieval-2016-deepvision首先给出网络结构图：输入图像之后，使用Conv5_3层的featuremap。

王小胖儿·2020-06-24 11:00

Spatial Attention model

这个方法来自于论文：《ContextAwareQueryImageRepresentationforParticularObjectRetrieval》在描述待查询图像时，很多方法都利用到了region