sale

电商销量预测模型（1）——数据探索

读入数据并使用匿名函数转换时间变量：data=read_csv("sales_data.csv",encodi
朦朦墨色染·2022-12-06 11:19

遗传算法的原理与demo

遗传算法python（含例程代码与详解)_馋学习的身子的博客-CSDN博客_遗传算法python代码遗传算法（三）——旅行商问题TSP-Rogn-博客园TSP（travelingsalesmanproblem
lamusique·2022-12-05 23:48

Python的MD5加密

Python的hashlib模块的MD5加密，是比较简单一种加密，md5函数必须传入编译后的结果，否则会报错.importhashlibpassword='abc123'SALE=password[:4
xuefeng_210·2022-12-05 12:04

Eviews7.2模型建模与预测时间序列分析（数据平稳性检验）

找到销售量的Excel文件并导入命名该序列为sales，做出折线图从图可以看出，销售量在50到30
沉香如屑·2022-12-05 12:30

开源大数据工具整理

类别名称备注查询引擎PhoenixSalesforce公司出品，ApacheHBase之上的一个SQL中间层，完全使用Java编写Stinger原叫Tez，下一代Hive,Hortonworks主导开发
北极象·2022-12-05 11:28

英语积累29:喜欢的水果（4）

It’salemon.那是一个柠檬。It’sapeach.那是一个桃子。
生命中最美的是成长·2022-12-05 09:53

【salesforce平台基础】-想到啥写点啥

【salesforce基础】-想到啥写点啥1.salesforce架构2.学习过程中常见的几个“公司”3.术语4.平台的用途（举例说明）5.AppExchange（软件应用商店）6.sandbox7.平台入门
KousaiM·2022-12-04 23:21

蚁群算法求解旅行商问题详解

所以决定从新将MarcoDorigo于1997年发表的文章AntColonySystem:ACooperativeLearningApproachtotheTravelingSalesmanProblem
GISTransport 农场·2022-12-04 10:26

【蚁群系统】解决TSP旅行商问题（matlab实现）

AntColonySystem）(ACS)1997年，蚁群算法的创始人Dorigo在“Antcolonysystem:acooperativelearningapproachtothetravelingsalesmanproblem
Joker_咖啡逗·2022-12-04 10:19

深度学习识别CIFAR10：pytorch训练LeNet、AlexNet、VGG19实现及比较（二）

网络结构如下图所示：对CIFAR10，图片是32*32，尺寸远小于227*227，因此对网络结构和参数需做微调：卷积层1：核大小7*7，步长2，填充2最后一个max-pool层删除网络定义代码如下：1classAlexNet
weixin_30532369·2022-12-04 00:50

蚁群算法（详解）python

旅行商问题（travellingsalesmanp
quinn1994·2022-12-03 15:13

JavaScrip 学习笔记

效果1.2外部引入main.htmlmain.jsalert("hellojs");目录结构2JavaScript语法2.1输出输出到htmldocument.write("hellomysweaty!
小 黄 鸡·2022-12-02 20:37

案例：房价预测模型

除SalePrice，所有数据按照数值类型(numerical)和类别类型（category）分类。1.2缺失值处
pmzqpmh·2022-12-02 12:21

python数据处理之6.3

importnumpyasnpimportpandasaspdfromfuzzywuzzyimportfuzzfromfuzzywuzzyimportprocesspd.set_option('display.width',500)#设置输出一行中显示的数量data=pd.read_excel(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\sales.xlsx
或是深海·2022-12-02 11:58

pytorch学习笔记-使用pytorch实现 AlexNet

classAlexNet(nn.Module):def__init__(self):super(AlexNet,self).__init__()se
光头小黑·2022-12-02 05:09

sql常用语句大全

createtableproduct(product_idchar(4)notnull,product_namevarchar(100)notnull,product_typevarchar(32)notnull,sale_priceintegerdefault0
喝饱水没烦恼·2022-12-01 07:53

计算机视觉4 AlexNet Pytorch实现

计算机视觉4AlexNetPytorch实现定义网络类型classAlexNet(nn.Module):#构造父类def__init__(self,num_classes=2,init_weights=
白麦·2022-11-30 22:17

MILA、Salesforce等提出RICE-N：用AI寻找气候谈判最佳方案机制，将举办全球挑战赛...

导读近年来，全球气候变暖已经给人们的生活造成了重大影响。在今年，洪水、干旱和突破历史记录的高温，成为世界各国面临的严峻挑战。如何利用人工智能技术解决气候变化问题，也成为研究者关注的应用领域。长期以来，大的人工智能模型在碳排放上，似乎扮演着更为负面的角色：有一部分AI模型的训练需要消耗大量的算力，所需要的电能十分惊人。据丹麦哥本哈根大学研究者统计，单次训练1750亿参数的GPT-3模型所消耗的电力，
智源社区·2022-11-30 17:48

Lasso回归模型二手汽车价格预测

share.weiyun.com/b0rElSNA密码：efygdy数据集datanamedatameansdatatypebike_namefullnameofthebikeobjectpriceresaleprice
20180694·2022-11-30 07:14

二手车价格预测-赛题理解

字段FieldDescriptionSaleID交易ID，唯一编码name汽车交易名称，已脱敏regDate汽车注册日期，例如20160101，2016年01月01日brand车型编码，已脱敏brand
schwamaths·2022-11-30 07:44

hive-学习汽车销售分析

–汽车销售日志分析–showdatabases;createdatabaseifnotexistssale_db;usesale_db;showtables;–创建数据仓库createexternaltablecar_table
灯下夜无眠·2022-11-29 16:04

渗透初识之DVWA靶场搭建及使用（详细图文）

一、下载DVWA下载地址：BuySteroidsOnlineUK-AnabolicSteroidsForSaleUK这里我是从GitHub上下载的，小伙伴们自行选择GitHub-digininja/DVWA
m0_在京菜菜子·2022-11-29 15:18

遗传算法解决TSP

旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。
YandexOj·2022-11-29 14:07

python实现遗传算法求解tsp旅行商问题(详细解释)_用遗传算法解旅行商问题（Python版）...

旅行商问题(TravellingSalesmanProblem，即TSP问题)是数学领域中著名问题之一。
weixin_33656445·2022-11-29 14:03

深度学习笔记丨李沐深度学习课程kaggle竞赛——加利福尼亚房价预测（我的第一个深度学习项目）

1kaggle竞赛题目Thetaskistopredicthousesalepricesbasedonthehouseinformation,suchas#ofbedrooms,livingareas,
juehuan1999·2022-11-29 13:32

Mysql数据库学习笔记（4）

9.2非空约束notnull1.union（可以将查询结果集相加）案例：找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工？第一种
奔跑的灰灰·2022-11-29 02:39

GA-RPN：引导锚点的建议区域网络

mmdetection:OpenMMLabDetectionToolboxandBenchmark1.RPNRPN即RegionProposalNetwork，是用RON来选择感兴趣区域的，即proposalextraction
代码的路·2022-11-28 13:31

Salesforce提出跨模态对比学习新方法，仅需4M图像数据！

文|子龙多模态已经不是一个新鲜的话题，如何在一个模型中融合CV和NLP的信息同时吸引了两个领域的目光（CV、NLP的会都能投），但是很容易就能想到，来自图片的视觉特征和来自语料的文本特征来自不同的模型，所隐含的信息很难放到同一个隐状态空间中，于是特征融合Fuse成为众多模型所关注的重点。与此同时，多模态的初衷是通过描述相似对象的语料和图片互相促进，进而提升效果，那么怎么才能获得“描述相似对象”的标
夕小瑶·2022-11-28 11:40

Align before Fuse: Vision and Language Representation Learning with Momentum Distillation

VisionandLanguageRepresentationLearningwithMomentumDistillation论文链接：https://arxiv.org/abs/2107.07651代码：https://github.com/salesforce
hblg_bobo·2022-11-28 10:45

C#学习-数值与日期的ToString()格式汇总

stringtestA=AfterSaleIsAcceptanceEnum.End.ToString(“D”);stringtestB=((int)Afte
骏骨银蹄·2022-11-27 16:13

(Pytorch)AlexNet代码复现CIFAR-10数据集

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriternum_classes=10classAlexNet
Jnmz34·2022-11-26 10:49

遗传算法解决旅行商问题

一、问题描述旅行商问题（TravellingSalesmanProblem,简记TSP，亦称货郎担问题)：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离，i，j=1，2…n，则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短
叶月月·2022-11-25 15:28

遗传算法求解多旅行商问题的新方法

ANovelApproachtoSolveMultipleTravelingSalesmenProblembyGeneticAlgorithm。
脑电永不过时·2022-11-25 14:24

遗传算法解决旅行商问题

遗传算法解决旅行商问题学号：23020201153794系别：计算机科学系课程名称：计算智能一、问题描述旅行商问题（TravellingSalesmanProblem,简记TSP，亦称货郎担问题)：设有
frontierq·2022-11-25 14:51

python时间序列滞后命令_如何在Python Pandas回归模型中使用滞后的时间序列变量？...

要使用Eviews估算OLS方程，您可以编写如下代码：1equationeq1.lslog(usales)clog(usales(-1))log(price(-1))tv_spendradio_s
weixin_39940788·2022-11-25 08:50

python numpy关于excel表格nan值的bug处理，出现提示：‘float‘ object has no attribute ‘dtype‘ 的分析与解决。

在实验过程中，对销售数据表的数据进行提取，发现表格中存在nan值，如下：importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportDataFrameio='catering_sale.xls'catering_sale_data
co0ker·2022-11-25 03:18

【机器学习】线性回归之预测商品的销售额

拆分训练集和测试集四、线性回归五、开始预测六、评价测度七、模拟效果对比图ROC曲线八、给模型打分情境：一家商店为了扩大销售额，进行了宣传采用了以下三种方式：微信：wechat报纸：newspaper电视：tv而销售额：sales
Fx_2003·2022-11-25 02:23

pandas中使用绝对路径和相对路径

相对路径.py文件相对路径，例：放在同一个目录下#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspddata=pd.read_excel('catering_sale2.xls',index_col
德乌大青蛙·2022-11-24 13:39

Talk预告 | Salesforce AI研究院研究科学家徐嘉诚：文本生成中的结构化解码

北京时间11月23日(周三)20:00，SalesforceAI研究院研究科学家——徐嘉诚的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
TechBeat人工智能社区·2022-11-24 12:09

供应链AI方向解读--参考+常用模型

/金融/信息）———正反向物流（购买/退货）供应链：物料供给，采购，生产设备，物流，市场提高效率———作用：增加价值链，利益最大化目的：客户服务二、AI现目前最流行在SCM方面Marketing：1.sales
奶伦呀❤️·2022-11-24 12:13

mongo 唯一约束索引_mongodb查询与索引优化

索引：查询语句：db.products.find({"details.manufacturer":"acme","pricing.sale":{$lt:7500}})单键索引：制造商(manufacturer
春光灿烂林鸡血·2022-11-24 03:09

AlexNet（Pytorch实现）

AlexNet（Pytorch实现）1.model.py2.train.py3.predict.py1.model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchclassAlexNet
Ap21ril·2022-11-24 02:46

遗传算法解决TSP问题（完整报告，含全部代码）

一.了解TPS问题旅行商问题TSP问题（TravellingSalesmanProblem）即旅行商问题，又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。
cramyyy·2022-11-23 23:50

.net连接SqlServer数据库

数据库的方式一.通过图形界面工具连接（我个人最推荐这种方式简单实用）打开你的项目右击找到属性，点击属性，找到设置，然后双击,然后按照图片的来做server=MS-MUDCBWGMIRHE;database=CarSales
小白6402·2022-11-23 22:50

157 亿美元收购Tableau，Salesforce在下一盘怎样的棋？

6月10日，客户关系管理(CRM)软件服务提供商Salesforce.com同意斥资157亿美元收购大数据公司TableauSoftware。
美股研究社·2022-11-23 17:00

美国大学计算机专业都学什么,在美国大学计算机专业都学什么？

和Salesforce总部效力过。从scratch到delivery完成过的最成功的产品是年销售额超1亿美金的商业社区网站模板。平时喜欢吃冰激凌和甜甜圈，也蛮喜欢上海野兽派的花。【编者按】在这
保皇·2022-11-22 14:50

房屋价格预测

项目数据：项目数据分成训练数据（train.txt）和测试数据（test.txt），其中字段”LotConfig”、“LandSlope”等79个字段是特征变量（不包括ID和SalePr
FGGIT·2022-11-22 05:28

Pytorch学习笔记——AlexNet模型

importtimeimporttorchfromtorchimportnn,optimimporttorchvisiondevice=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')classAlexNet
Scarletteocat·2022-11-22 01:01

采用线性回归对波士顿房价数据集进行建模

特征变换：1y=df[‘sales’]2X=df.drop([‘sales’,‘Unnamed:0’],axis=1)随机选择其中80%的样本作为训练数据，其余20%的数据作为测试样本3X_train,
Greg_Han_·2022-11-22 01:24

模拟退火(SA, Simulated Annealing)算法解决旅行商TSP问题

TSP问题（TravelingSalesmanProblem，旅行商问题），由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出。
lamusique·2022-11-21 18:00
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