sale

论文阅读——Recognizing Emotion Cause in Conversations

文章目录摘要引言相关工作任务定义构造RECCON数据集情绪原因的类型实验任务1：CausalSpanExtraction模型任务2：CausalEmotionEntailment模型面临的挑战摘要识别文本中情绪背后的原因是
zhangzhang_one·2023-01-05 16:45

[AAAI 2022]多角度意图分解图网络的捆绑推荐

Bundlerecommendationofferspromotionsofbundleditemsinsteadofasingleone,whichisacommonstrategyforsalesrevenueincreaseandlatentcusto
sinat_38007523·2023-01-05 16:13

遗传算法——基于Big Mart Sales数据集的TPOT库实现（python）

遗传算法写在最前面参考原理遗传算法TPOT库代码部分问题描述BigMartSales数据集下载描述安装库设置清华镜像源安装库全部代码写在最前面这次实习有个项目要用遗传算法，老师先发我了一个代码链接提前学习一下
是Yu欸·2023-01-05 12:23

深圳进化动力机器视觉算法岗面试题

我讲了AlexNet、VggNet、ResNet、DenseNet、EffiencientNet等，以及里面用到的tricksAlexNet:(1)使用GPU训练，(2)使用了数据增强(3)使用了LRN
深度之眼·2023-01-05 09:14

mysql中的方差函数_请问关于SQL中的方差函数VAR（）相关问题？

例：selectprd_no,avg(qty)fromsalesgroupbyprd_no2.COUNT返回指定组中项目的数量。例：selectcount(prd_no)fromsales3.M
没名字的女人·2023-01-05 02:32

python pandas将分类变量转化为虚拟变量（哑变量）

将分类变量转化为虚拟变量（哑变量）importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv('train.csv')data.DepartmentDepartment代表员工所在部门，Sales
曹文杰1519030112·2023-01-04 14:54

Alexnet详解

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchclassAlexNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=1000,init_weights
Recursi·2023-01-04 09:52

SIGIR‘21因果推断——不要把流行度偏差一棍子打死Causal Intervention for Leveraging Popularity Bias in Recommendation

之前的工作考虑的是如何缓解流行偏差带来的问题，包括IPS，causalembedding等，而本文考虑的是直接缓解流行偏差而不是流行偏差带来的影响。并且本文考虑到“不是
夏未眠秋风起·2023-01-03 10:02

遗传算法解决旅行商问题(TSP)

TSP即TravellingSalesmanProblem.中文翻译过来就是旅行商问题。旅行商问题是一个典型的NP难问题
Cukor丘克·2023-01-03 06:01

2022年首届天府杯数学建模国际大赛-问题C： E-Commerce Product Sales Forecast电子商务产品销售预测思路详解

选题分析问题C是一道偏数据分析题目，侧重考察预测类模型。题目中明确提到需要用“更优秀的智能人工智能算法”，明示要用到一些比较新的机器学习模型来完成预测。同时该题目也非常贴心地提供了数据，并分好了训练与测试集，22万的数据量也并不算大，个人笔记本完全可以跑起来。这道题就非常适合对机器学习比较熟悉的小伙伴选择，若想冲奖，单纯的套模型肯定不够好，需要贴合题意的数据预处理，以及多种模型的对比与分析，最好可
lichensun·2023-01-01 14:42

R语言(3) 数据框操作

readxl')加载包没安装的先下载#读取数据tianmao<-read_excel("tianmaoTV.xlsx",skip=1)#创建新变量#总销售额=价格*月销量tianmao['total_sales
一事无成～·2023-01-01 10:25

经典论文AlexNet翻译+理解

AlexNet论文原文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAlexNet，CNN的大火之作。
阿基美德·2023-01-01 09:25

如何在参考书目中获得格式良好的url ?

首先加入\usepackage{hyperref}\usepackage[hyphenbreaks]{breakurl}这两个包@misc{c.elmohamed,author="SalehElmohamed
anshiquanshu·2022-12-31 16:56

论文翻译《FSCE: Few-Shot Object Detection via Contrastive Proposal Encoding》

megvii-research/FSCE目录Abstract1、Introduction2、Relatedwork3、Method3.1、Preliminary3.2、Contrastiveobjectproposalencoding3.3
薛铁钢·2022-12-30 10:40

一种崭新的长尾分布下分类问题的通用算法｜NeurIPS 2020

编辑丨极市平台本文主要介绍我们组今年被NeurIPS2020接收的论文《Long-TailedClassificationbyKeepingtheGoodandRemovingtheBadMomentumCausalEffect
视学算法·2022-12-30 00:29

一步一步入门机器学习之三：有趣的机器学习（续）

如果你对机器学习一无所知，很有可能你会尝试写出一些基本规则来评估房价，如下：defestimate_house_sales_price(num_of_bedrooms,sqft,neighborhood
巨人背后的安全专家·2022-12-29 16:57

Python数据分析与挖掘实战代码纠错 代码5-3

/data05/sales_data.xls'data=pd.read_excel(inputfile,index_col=u'序号')#导入数据#数据是类别标签
qq_23261961·2022-12-28 01:08

【建模算法】基于蚁群算法求解TSP问题（matlab求解）

【建模算法】基于蚁群算法求解TSP问题（matlab求解）TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-12-27 21:20

微信公众号无需API开发集成连接并打通企业微信（代开发）

因此，企业想尝试为每个sales渠道生成专属二维码，渠道利用自己的二维码进行销售追踪，自行研发接口耗时耗力，还需一定的沟通成本，对于企业来说，不是一笔
·2022-12-27 11:01

Generative Adversarial Imitation Learning 论文简析

GenerativeAdversarialImitationLearning》20161、几个概念：（1）occupancymeasureρπ(s,a)：（2）costfunctionC(s,a),π策略下的累计回报：（3）causalentropy
Demian_Neit·2022-12-26 23:29

数据库原理及MySQL应用 | 数据表操作

图5-1是图书销售数据库booksale中存放的图书表books。■图5-1图书表books01.表的结构表的结构也称为“型”(Type)，用于描述存储于表中的数据的逻辑结构和属性。
TiAmo zhang·2022-12-26 22:23

2021-08-21

深度学习与机器学习反向传播机制深度学习简介DL的发展DL的步骤1.构建modeldefineafunctionset(neuralnetwork结构,没有参数)deep=manyhiddenlayersAlexnet
z7mysun·2022-12-26 15:15

3 供应计划PSI

PSI，是Production/Purchase,Sales,Inventory的缩写，俗称进销存或者产销存。
shaq10·2022-12-26 13:21

因果推断2--深度模型介绍（个人笔记）

1.1.3counterfactualloss1.1.4代码实现1.2Dragonet1.3DRNet1.4VCNetVCNETANDFUNCTIONALTARGETEDREGULARIZATIONFORLEARNINGCAUSALEFFECTSOFCONTINUOUSTREATMENTS
万三豹·2022-12-26 06:57

CNN卷积神经网络（二）——AlexNet网络PyTorch实现

原文章：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAlexNet网络PyTorch实现importtorchimporttorch.nnasnnclassA
木叶清风666·2022-12-24 10:00

综述笔记《Machine Learning for Combinatorial Optimization: a Methodological Tour d'Horizon》

Learningtoconfigurealgorithms2.3Machinelearningalongsideoptimizationalgorithms0.补充概念（1）旅行商问题(travellingsalesmanproblem
mintminty·2022-12-24 10:29

Big Mart Sales prediction 商场销售预测分析项目

文章目录一、项目介绍二、建立假设（部分）三、数据探索分析1.导入数据2.单变量分析2.1)分类特征a)Item_Fat_Content‘脂肪含量（重复名字处理）b)Item_Type物品类别c)Outlet特征(大小、位置、类型）2.2)数值特征3.多变量分析3.1)目标变量（销量）VS数值特征3.2)目标变量（销量）VS分类特征a)物品类别VS销量关系b)物品脂肪含量VS销量关系c)商店情况VS
Avasla·2022-12-24 03:06

LightGBM回归预测实战

读取数据集train=pd.read_csv("train.csv")test=pd.read_csv("test.csv")#构建训练集和验证集X=train.drop(columns=['Id','SalePr
拟禾·2022-12-23 18:47

埃森哲java转sfdc_【SFDC salesforce职责】2021年埃森哲SFDC salesforce岗位职责-看准网...

其实对埃森哲不是很了解，在招聘网站上看到之后就填写了申请，本来因为没有对咨询有过经验，以为不会有网测之类的机会，结果就收到了网测，其实应该也不是海发，因为也有人没有收到，总而言之，网测通过之后就会收到一个PPT邀请。给你三个题，然后让你选择一个做一个5页的PPT。我真的已经挺久没有做过PPT了，然后一时间也比较迷茫，当初我选的题目也是比较广的，所以没有想到要精确到数据那些东西，所以大致只是用了一部
如果有片海·2022-12-23 07:27

自重启伪遗传改良算法解决TSP问题(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一
荔枝科研社·2022-12-23 06:43

python dataframe两列分组计数并取最大

pythondataframe两列分组计数并取最大importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame({'job':['sale','sale','sale',
qq_27866857·2022-12-22 14:15

Pytorch 使用AlexNet实现 FashionMNIST数据集分类（官网例子）

下面模型代码里有些参数跟论文里不一样，是因为FashionMnist数据集图像是单通道图像，分辨率大小为28*28，跟论文里不一样，所以要改一些参数model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchclassAlexNet
我家空空·2022-12-22 11:37

[pytorch] 利用Alexnet训练cifar10

论文地址：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAlexnet的网络结构如图所示cifar10数据集一共包含10个类别的RGB
故你，·2022-12-22 09:11

(一)MATLAB规划

目录一、概念（1）建立线性规划模型的一般步骤(2)举例代码如下:二、整数规划（1）重点：travelsalesmanproblem（2）相互排斥的约束条件（3）代码实现三、非线性规划（1）一般非线性规划
yan__kai_·2022-12-22 09:07

自重启伪遗传改良算法解决TSP问题(Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。
wlz249·2022-12-22 08:39

一、R 语言 数据预处理 方法和步骤

一、分析单变量常用的函数用R自带的数据BJsales#基本数据查看#均值View(BJsales)mean(BJsales)mean(BJsales,trim=0.1)#中位数median(BJsales
永久_小玖·2022-12-21 22:21

【数据处理与分析】电商订单数据计算

请根据以上要求，将函数salesStr()补充完整，函数的返回值为字符(str)，比如："SteakBurrito"字段名order_idquantityitem_namechoice_description
红鼻子z·2022-12-21 16:31

基于群智能算法的TSP问题求解

TSP问题简介旅行商问题(TravelingSalesmanProblem，TSP)是一个经典的组合优化问题。
小段学长·2022-12-21 10:49

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的粒子群算法求解TSP问题

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的粒子群算法求解TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-12-21 10:18

让整个网站变成灰色的做法

方法一，html{-webkit-filter:grayscale(100%);filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.BasicImage(graysale=
WangZCII·2022-12-21 08:04

剑桥商务英语单词词组 @2022-12-06

第一组identitycard身份证/identitycertificate身份证明/identitycrisis身份危机outstripthetarget超额完成计划salesforce销售人员第二组
Hedgehoginwind·2022-12-20 16:08

汽车销售管理系统 c语言版 课程设计,汽车销售管理系统 C语言版

printf("%-7s%-7s%-7.2f%-7.2f%-7d\n",car[m+i].carname,car[m+i].model,car[m+i].saleprice,car[m+i].soldprice
weixin_39598584·2022-12-20 14:14

m基于5G毫米波场景Salen-Valenzula信道建模与matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述随着通信技术的不断发展，现有的通信系统已经无法满足人们各个方面的需求，为了解决这个问题，5G通信技术应运而生。5G技术拥有更高的通信传输速率，更大的通信范围以及更高的频谱使用效率。5G通信技术的关键是毫米波技术，毫米波通信技术具有实时性强，传输距离远等优点。在5G通信技术研究中，欧盟于2012年首先启动了MET
我爱C编程·2022-12-20 14:37

因果推断与反事实预测——盒马KDD2021的一篇论文（二十三）

1.1YuyangZhangFTD1.1.1Introduction1.1.2ProblemFormulation1.1.3CounterfactualPrediction1.1.4excampleofproblem1.1.5Experiment1.1.6train_price-salecurve1.1.7ab
悟乙己·2022-12-20 12:29

jarvis oj_用一种态度来构建Jarvis，生成式聊天机器人

jarvisojCarsales.com,thecompanyIworkfor,isholdingahackathonevent.Thisisanannualeventwhereeveryone(techornontech
weixin_26632369·2022-12-20 02:37

jarvis oj_建立具有态度的生成聊天机器人Jarvis

jarvisojCarsales.com,thecompanyIworkfor,isholdingahackathonevent.Thisisanannualeventwhereeveryone(techornontech
weixin_26632369·2022-12-20 02:37

论文笔记--ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAlexNet–深度学习奠基作之一摘要训练了一个既大又深的深度卷积神经网络模型去在120
冰羽vee9·2022-12-19 18:30

RNG-KBQA: Generation Augmented Iterative Ranking forKnowledge Base Question Answering (ACL2022)

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2109.08678.pdf源码：https://github.com/salesforce/rng-kbqa现存问题现存的KBQA方法在i.i.d
Toady 元气满满·2022-12-19 18:47

MySQL8新特性-窗口函数

1、使用窗口函数前后对比假设我们现在有一个数据表，它显示了某个购物网站在每个城市每个区的销售额​CREATETABLEsales(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,cityVARCHAR
时迁"·2022-12-19 07:45

【组合优化】旅行商问题Traveling Salesman Problem(TSP)-概述

概述旅行商问题TravelingSalesmanProblem(TSP)是一个经典的组合优化问题。
明天已在HiaHia·2022-12-18 13:32
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