saliency

图像显著性论文（四）—Context-Aware Saliency Detection

一直想默默的学习，不去理会太多东西，但是外界的影响还是蛮大的，各种找工作，实习，自己还待在实验室研究自己喜欢的东西，心情有点浮躁，又想赶快学好后可以亮一下剑，又感觉理论的东西不能太多急躁，要学扎实，还真不知道应该怎么办，目前来看也只能顺其自然了，多看点，多学点，多发点论文，对得起自己，将来找工作也有得讲，真心不容易啊，我们还是继续看我们的显著性论文吧。今天讲的这篇论文是2010年CVPR上的一篇显
小洲实验室·2020-07-04 13:13

图像显著性论文（一）—A Model of saliency Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis

这篇文章是图像显著性领域最具代表性的文章，是在1998年Itti等人提出来的，到目前为止引用的次数超过了5000，是多么可怕的数字，在它的基础上发展起来的有关图像显著性论文更是数不胜数，论文的提出主要是受到灵长类动物早期视觉系统的神经结构和行为所启发而产生了视觉注意系统。灵长类动物具有很强的实时处理复杂场景的能力，视觉信息进行深入的处理之前，对所收集到的感觉信息进行选择，这些选择可能减少场景理解的
小洲实验室·2020-07-04 13:42

image saliency detection 是什么

imagesaliencydetection译为图像显著性检测什么是显著性检测（saliencydetection）：====什么是显著性（Statisticalsignificance）：别称：统计显著性。总的来说，它表示群体之间得以相互区别的能力。显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，因此，余下的解
codebrid·2020-07-04 12:31

[Software] Saliency Map Algorithm : MATLAB Source Code

http://www.cnblogs.com/ToDoToTry/archive/2011/08/09/2133112.html[Software]SaliencyMapAlgorithm:MATLABSourceCodeBelowisMATLABcodewhichcomputesasalience/saliencymapforanimageorimagesequence/video(either
baijingjing425·2020-07-04 11:54

显著性检测(saliency detection)评价指标之NSS的Matlab代码实现

calcNSSscore.mfunction[score]=calcNSSscore(salMap,eyeMap)%calcNSSscoreCalculateNSSscoreofasalmap%Usage:[score]=calcNSSscore(salmap,eyemap)%%score:anarrayofscoreofeacheyefixation%salmap:saliencymap.wil
a18861227·2020-07-04 10:36

论文阅读笔记（1）：A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis

论文题目：AModelofSaliency-BasedVisualAttentionforRapidSceneAnalysis论文作者：LaurentItti,ChristofKoch,andErnstNiebur论文时间：1998这篇文章可能已经有很多人阅读过，也有不少人写过关于这篇文章的笔记，但是，我想还是自己多读几遍原文，然后记录下自己的想法才是真正的读懂文章。文章是基于早期灵长类视觉系统的
HPeak·2020-07-04 08:02

saliency detection论文（一）—Saliency Detection: A Spectral Residual Approach

目录本文是对XiaodiHou和LiqingZhang写的《SaliencyDetection:ASpectralResidual》的翻译与总结：目录Abstract残差谱模型1log频谱表示2从谱残差到显著图的获得实验结果分析本文参考资料《SaliencyDetection:ASpectralResidualApproach》是上交高材生侯晓迪在07年的CVPR上发表的一篇论文，这篇文章提出了一
LilyNothing·2020-07-04 06:35

【翻译】Itti的论文1998 A Model of Saliency-Based Visual Attention

本人新手一枚，刚开始看这方面的东西，有任何翻译不妥希望大家指出。公式复制不过来，先搁在这儿等有空了来补全！基于显著标志的视觉注意力的快速场景分析的模型LaurentItti,ChristofKoch,andErnstNiebur摘要：受到对早期灵长类动物的视觉系统的表现和其神经元结构的启发，提出了一个新的视觉注意力机制。把多个特征点图像组合成一个标志其特点的显著图。然后为了减少显著特征的数量，神经
KarenYeyeyeah·2020-07-04 06:04

Saliency maps

目录问题细节变量\(S_c(I)\)扩展代码DeepInsideConvolutionalNetworks:VisualisingImageClassificationModelsandSaliencyMaps问题这篇文章和ZFnet相似，旨在研究网络可视化的问题，根据分裂网络最后的向量来反推出最原始的图像，如果假设输入(input)是\(I\),而输入图像对应的标签是\(c\),而分类器的得分是\
weixin_30252155·2020-07-04 02:09

Paper reading :Hierarchical Saliency Detection

Overviewofhierachicalframework-2013ImageLayerExtraction—————coarserepresentationoftheinputwithdifferentdegreesofdetails1.definescaleofregionR2.EfficientAlgorithmtoComputeRegionScale避免穷举法计算带来的时间代价，采用bo
wae42675·2020-07-04 02:24

CVPR 2015 Saliency Detection (显著性检测）

前一篇文章是做显著性的，最近很关注这个方向，CVPR2015的也出了，特意整理一下，简单的分析以后有空再加：1.“TraditionalSaliencyReloaded:AGoodOldModelinNewShape”，SimoneFrintrop,ThomasWerner,GermánMartinGarcia。DOG高斯金字塔得重新包装，再次提醒很多老的经典方法可以引入新的概念，也可以达到一个很
Mylin·2020-07-04 02:34

显著性检测（三）A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis

本文是显著性检测的开山之作，自1998年被发表，引用量接近8000次。这篇论文提出了一个视觉注意系统，灵感来自于早期灵长类动物视觉系统的神经元结构和行为。多尺度图像特征组合成一个单一的地形显著图。一种动态神经网络根据显著性降序选择位置。该系统通过快速选择、计算效率高的方式，对突出的位置进行详细分析，从而打破了场景理解的复杂问题。本文所提出的显著性模型分为两个部分：首先提取图像特征，形成特征图进而得
黑脸月球·2020-07-04 00:58

图像显著性论文（二）—Saliency Detection: A Spectral Residual Approach

《SaliencyDetection:ASpectralResidualApproach》是上交高材生侯晓迪在07年的CVPR上发表的一篇论文，这篇文章提出了一个图像视觉显著性的简单计算模型，这个模型和Irri提出的模型是两个截然不同的模型，Irri模型对于图像视觉显著性主要关注整幅图片突出的部分，通过各种特征的融合提取显著性图，而Hou的这个模型一上来关注的点就不在一张图片里突出的地方，而是背景
小洲实验室·2020-07-01 20:41

A Self-paced Multiple-instance Learning Framework for Co-saliency Detection文章阅读

摘要：传统的co-saliency是抽取人工特征矩阵，这种策略缺少泛化到各种场景的能力。而且缺少生物机制理论，为了解决这个问题，提出一个新奇的任务。通过多示例学习和自调节学习。
二锅锅·2020-06-30 00:36

【显著性检测】PiCANet: Learning Pixel-wise Contextual Attention for Saliency Detection【论文笔记】

论文链接主要思想：如果能够识别相关的上下文区域并为每个像素构建信息性上下文特征，则可以做出更好的检测结果。我们的方案：提出了Pixel-wiseContextualAttentionnetwork（PiCANet），来学习每个像素的信息性上下文特征，然后将其嵌入到UNet中，PiCANet整合全局上下文和多尺度的局部上下文来提升显著性检测性能。模型结构：PiCANet的部分看得我脑壳痛，大概理解的
千草幽幽·2020-06-28 21:05

Python快速过滤Numpy数组中特定元素的方法

让我们来到一个场景中：我们有一个名为Saliency的灰度图像数组，用来表示一张图片中受关注程度的不同。为了增强可视化效果，我们需要过滤掉数组中数值过小的元素，让其等于0，于是我们可
KFXW·2020-06-26 21:32

「论文阅读笔记」Deep Hierarchical Saliency Network for Salient Object Detection

纪念第一次写博客的我想法很简单，记录看过的论文总结出优劣以供自己以后有想法的时候随时查阅也算是不错的研究生生活的开端花了一星期看了比较经典，而且是一个显著性检测的2D算法——DHSnet（DeepHierarchicalSaliencyNetworkforSalientObjectDetection）整体结构如下图所示整个DHSnet分为GV-CNN和HRCNN。图片先由一个简单的VGG-16处理
清新大叔丶·2020-06-25 14:36

显著性目标检测论文（ Saliency Object Detection）阅读笔记「持续更新」

这是本人整理的显著性目标检测论文，包括对每篇的阅读与总结，如果读者看完有任何问题，欢迎联系:-)2016年CVPRDHSnet：DeepHierarchicalSaliencyNetworkforSalientObjectDetection.2017年ICCVSRnet:AStagewiseRefinementModelforDetectingSalientObjectsinImages2018年2
清新大叔丶·2020-06-25 14:35

论文阅读笔记《Few-shot Learning via Saliency-guided Hallucination of Samples》

核心思想  本文提出了一种基于数据增强的小样本学习算法。选择RelationNetwork作为Baseline，在此基础上，利用显著性目标检测算法，将图像分割成前景与背景，再将不同图片的前景和背景进行拼合，组成更多的合成图像，以此实现数据集的扩充。本文的想法乍看起来很简单，4张图片分成前景和背景共8张图片，然后两两组合就可以得到16张合成图片，但在实现过程中仍有许多细节问题需要考虑，那看一下作者是
深视·2020-06-25 10:20

【论文阅读】残差注意力网络Residual Attention Network

聚焦式注意力是指有预定目的、依赖任务的、主动有意识地聚焦于某一对象的注意力；另一种是自下而上（bottom-up）的无意识的注意力，称为基于显著性（saliency-based）的注意力。
Hung武·2020-06-25 05:00

《Pyramid Feature Attention Network for Saliency detection》阅读笔记

一、论文《PyramidFeatureAttentionNetworkforSaliencydetection》显着性检测是计算机视觉中的基本挑战之一。近年来，CNN是用于显着性检测的最广泛使用和功能最强大的技术，其中来自不同层的特征图始终无区别地集成在一起。但是，本能地，CNN的不同特征图和同一图中的不同特征在显着性检测中应该扮演不同的角色。为了解决这个问题，提出了一种新颖的CNN，称为金字塔特
6个小石头·2020-06-22 00:28

对视觉显著性检测（Saliency Object Detection）中Channel Attention的一些总结

因为最近的paper涉及，所以对channelattention进行了了解，比较浅显，但是以此篇博客记录，之后有相关进展，也会更新。已经有很多相关的文章对Attention的本质，原理进行介绍。例如：Attention综述：基础原理、变种和最近研究我挑一些我学习过程中觉得重要的点。Attention本质首先，Attention的本质是一个查询（query）到一系列（键key-值value）对的映射
Cheungleilei·2020-06-21 18:35

视线估计（Gaze Estimation）简介概述

概述1.1问题定义广义的GazeEstimation泛指与眼球、眼动、视线等相关的研究，因此我看到有不少做saliency和egocentric的论文也以gaze为关键词。
PaperWeekly·2020-04-08 12:14

Global and Local Sensitivity Guided Key Salient Object Re-augmentation for Video Saliency Detecti...

1文章说明链接：https://arxiv.org/abs/1811.07480方向：视频显著性检测时间：2018期刊：arxiv2出发点这篇论文网络设计比较复杂，我并没有完全看懂，结构说明以后补充，本文在Introduction里的内容总结的比较好，在这里总结一下：2.1图片显著性和视频显著性的区别（1）图片显著性主要表现在显著目标与环境和语义的对比，而视频显著性是一个连续并且动态的过程，显著目
挺老实·2020-02-09 04:06

新媒体运营像杜蕾斯这样一直追热点真的对企业有帮助吗？

存在感的提升会提高这个品牌在我们脑海中的突出感（Saliency），从而使我们面对不同品牌避孕套时更大机率选择杜蕾斯。前面有朋友已经指出了，杜蕾斯的市场份额也确实是在不断提升的。
138300457544·2020-01-06 20:27

目标检测领域 2015-2

ShallowandDeepConvolutionalNetworksforSaliencyPredictionarxiv:http://arxiv.org/abs/1603.00845github:https://github.com/imatge-upc/saliency
西方失败9527·2019-12-30 05:11

显著性检测论文梳理（Saliency Detection）

思维导图链接1.显著点的检测Itti的AModelofSaliency-BasedVisualAttentionforRapidSceneAnalysis（TPAMI1999）论文是显著性检测的鼻祖论文，检测出来的是用户关注的点。2.显著区域的检测侯晓迪同学在2007年发表的一篇CVPR的论文，用很简单的方法检测了显著性区域，那之后显著性检测主要以区域检测为主：Saliencydetection:
浮云匿晨晖·2019-12-11 21:08

计算一组图片中的均值和标准差，用来对图像进行预处理

#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyasnpfromPILimportImageimg_dir='/disk2/xjt/data/saliency/pascalvoc-s
hahajing369·2019-10-11 17:21

论文Multi-Source Weak Supervision for Saliency Detection代码运行

0.搭建conda虚拟环境，Python=3.6，用condainstall安装：pytorch=0.4.1，torchvision=0.2.1，Pillow，其余的运行main.py缺啥补啥。conda会自动用服务器上的cuda和cudnn，不用自己安装。具体代码：condacreate-nmwspython=3.6       #构建conda虚拟环境condainstallpytorch=0
hahajing369·2019-10-10 19:17

Python 同一窗口显示多张图片（同时读取文件夹下所有图片）

/Track1_Saliency/Images/'#图像路径re_path='./Track1_Saliency/Results/'#图像路径img_num=len(os.listdir(i
2018魔方·2019-06-20 09:22

运动感知快速视频显著性检测Motion-Aware Rapid Video Saliency Detection

文章《Motion-AwareRapidVideoSaliencyDetection》链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8669851（吐槽！CSDN什么时候能从文档里直接复制公式，或者智能识别图片中的公式呀，打式子很累耶！）摘要本文提出了一种计算效率高、精度高的时空突出目标检测方法，用于识别视频序列中最明显的目标
Doheo·2019-04-26 21:40

运动感知快速视频显著性检测Motion-Aware Rapid Video Saliency Detection

文章《Motion-AwareRapidVideoSaliencyDetection》链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8669851（吐槽！CSDN什么时候能从文档里直接复制公式，或者智能识别图片中的公式呀，打式子很累耶！）摘要本文提出了一种计算效率高、精度高的时空突出目标检测方法，用于识别视频序列中最明显的目标
Doheo·2019-04-26 21:40

基于显著性的图像分割

SaliencyBasedImageSegmentation作者|TimChin翻译|GAOLILI校对|Pita审核|酱番梨整理|立鱼王原文链接：https://towardsdatascience.com/saliency-based-image-segmentation
串行并jjjjj·2019-04-22 10:21

基于连接重要性的稀疏剪枝

"SNIP:singleshotnetworkpruningbasedonconnectionsensitivity"这篇文章提出了基于权重连接重要性（saliency）的剪枝方法，能够在深度模型训练之前
Law-Yao·2019-03-22 16:02

论文Saliency Detectors>阅读

LearningtoPromoteSaliencyDetectorshttps://github.com/lartpang/M...缩写标注:SD:SaliencyDetectionZSL:Zero-ShotLearning关键内容:没有训练直接将图像映射到标签中的DNN。相反，将DNN拟合为一个嵌入函数，以将像素和显著/背景区域的属性映射到度量空间。显着/背景区域的属性被映射为度量空间中的锚点。
lart·2019-01-10 00:00

利用pytorch实现Visualising Image Classification Models and Saliency Maps

素材来源自cs231n-assignment3-NetworkVisualizationsaliencymapsaliencymap即特征图，可以告诉我们图像中的像素点对图像分类结果的影响。计算它的时候首先要计算与图像像素对应的正确分类中的标准化分数的梯度(这是一个标量)。如果图像的形状是(3,H,W)，这个梯度的形状也是(3,H,W)；对于图像中的每个像素点，这个梯度告诉我们当像素点发生轻微改变
IAMoldpan·2017-11-29 17:35

行为识别阅读笔记(paper + parted code)：Beyond Frame-level CNN Saliency-Aware 3-D CNN with LSTM for Video Acti

行为识别阅读笔记(paper+partedcode)：BeyondFrame-levelCNNSaliency-Aware3-DCNNwithLSTMforVideoActionRecognition这篇文章是发篇在IEEESignalProcessing2016上的一篇文章，算是比较久的文章。文章使用的网络结构是C3D+LSTM，没啥创新之处，个人觉得文章的创新点主要在于使用了视频运动目标显著性
AUTO1993·2017-10-23 08:13

显著性检测（二）Spatio-temporal Saliency Detection Using Phase Spectrum of Quaternion Fourier Transform

本文来自2008年的CVPR，是基于上一篇侯晓迪的谱残差法(SR)提出的。在本文中，作者认为SR方法是有问题的，事实上不需要振幅谱，仅利用相位谱就可以获得突出区域的位置，且效果更好，计算量更小，该方法被命名为PFT。此外，通过将每个像素的值表示为一个由强度、颜色和运动特征的四元数，可以将PFT原有的二维傅里叶变换转换为四维傅里叶变换(QFT)，并且由于运动特征的加入，该方法将显著性的应用区域由图像
黑脸月球·2017-09-23 17:59

显著性检测（一）Saliency Detection: A Spectral Residual Approach

这篇文章来自2007CVPR，作者侯晓迪当时在上海交大读大三，后进入加州理工学院攻读博士，师从Koch。这篇文章创建了基于频谱的视觉注意机制，它与Itti等人的基于特征层次的显著性模型不同，作者从一开始就提出，这是一种与特征无关的普适性算法。作者将图像映射到频率域中，通过不同图像在频率域中的分布规律，得出了谱残差模型，原文Matlab代码仅有5行，非常简洁高效。原理：我们一般把图像分为目标和背景，
黑脸月球·2017-09-23 09:16

LARC DL笔记（六）：Saliency Map

0x00写在前面我们现在有一些caffemodel，也跑了不少实验了，但是神经网络到底在做什么呢，这周我打算做saliencymay，可以更透彻的分析神经网络到底在做什么0x01相关工作VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks这篇文章做了很多工作作业，有诸如ConfusionMatrix，SaliencyMap和VisualizingFilt
This is bill·2017-09-13 11:42

基于多核升级和自适应融合的改进的显著性检测（Improving Saliency Detection Via Multiple Kernel Boosting and Adaptive Fusion）

基于多核升级和自适应融合的提高的显著性检测XiaofeiZhou,ZhiLiu,SeniorMember,IEEE,GuanglingSun,LinweiYe,andXiangyangWang【摘要】这篇文章提出了一个改进现有显着性模型的显著性检测性能的新框架，用于产生初始显著图。首先，提出了一个由区域自我信息，区域差异以及局部，全局和边界等多个特征区域对比的新型区域描述算子，用于描述多尺度的分段
Unique-You·2017-06-07 20:25

【OpenCV】显著区域检测

环境VS2015OpenCV3.2代码Saliency_h//Saliency.h:interfacefortheSaliencyclass.
大元圆又圆·2017-04-11 16:03

【OpenCV】显著区域检测

环境VS2015OpenCV3.2代码Saliency_h//Saliency.h:interfacefortheSaliencyclass.
大元圆又圆·2017-04-11 16:03

OpenCV with Python Blueprints读书笔记 - Opencv Meanshift / CamShift Tracking 介绍及基于Saliency map特征图的目标跟踪实例

MeanShift：如果仅仅使用特征检测来跟踪物体会丢失对应物体的信息。为了解决对应性问题，我们可以使用之前学过的特征匹配和光流法，或者，可以使用meanshifttrack方法。meanshifttrack是一个追踪任意物体的简单但是有效的方法。meanshift的思想就是考虑在一个小的我们感兴趣的区间（ROI）里的从潜在的概率密度函数采样的像素来表示一个目标。其中，灰色的点代表从某个概率分布里
渣渣辉·2016-12-30 20:51

PaperReading:Object Co-Segmentation Based on Shortest Path Algorithm and Saliency Model

这是2012年一篇协同分割方面的文章，主要贡献在于构建了图结构，基于图结构使用ShortestPathSearch最短路径搜索得到最终分割结果。文章分为三个部分Part1localregiongeneration也就是生成proposal，proposal大概意思：是可能的区域，就是候选分割区域。在这部分，目的是生成可供下文协同分割选择的候选对象，简单的说就是很多的window和mask，这里文章
chuxianchuxian·2016-05-06 20:00

VISUAL SALIENCY DETECTION BASED ON BAYESIAN MODEL

文章主要利用贝叶斯推导模型来得到显著性检测映射图。贝叶斯推导模型的计算公式如下图：后验概率的意义是，在已知当前像素点的条件下，当前像素点为显著性目标的概率。为了构建上诉贝叶斯概率模型，需要提前计算出显著性值以及得到显著性区域。稳重利用colorboost方法来计算焦点检测，有效的利用角点所构建出来的凸包区域来计算大致的显著性区域。由于凸包能够很好的将图像区域分割为两个部分，也就大致得到了显著性区域
dayenglish·2016-05-04 11:00

读ICCV2013论文Saliency>

基于BooleanMap进行显著性检测，关键的公式如下所示：公式可以看做是一个贝叶斯推导模型，p表示在给定图像的情况下，得到BooleanMap为B的概率，而A则表示B所能够提供的注意力映射图，而注意力映射图最终体现的是显著性映射图。在文中，作者提出利用均匀的阈值分割的方式来得到BooleanMap，也就是说，大于阈值的像素点赋值255，反之则赋值0；从阈值增长的步长固定。在实现的时候，上面公式中
dayenglish·2016-04-28 22:00

读CVPR2014论文<Saliency Optimization from Robust Background Detection>

在显著性检测中，利用背景先验进行检测是一种有效的方式。目前大多数方法是基于图像区域是否与图像边缘关联来判断当前区域是否可以作为背景先验信息，这样的方法很容易引入前景噪声。文章作者所提出的方法中，主要利用连续性来提高背景先验的鲁棒性。通俗一点说就是：目标区域不大可能与图像关联，即使与图像发生关联也只是目标区域中的很小一部分。示意图如下：在整个图像中存在四个区域，每一个图像都和图像边缘发生了关联。如果
dayenglish·2016-04-28 16:00

空间金字塔方法表示图像

本文学习自CVPR论文《Discriminative Spatial Pyramid》、《Discriminative Spatial Saliency for Image Classification
Real_Myth·2016-04-27 09:00

Online Tracking by Learning Discriminative Saliency Map with Convolutional Neural Network

《Online Tracking by Learning Discriminative Saliency Map with Convolutional Neural Network》本文提出了一个通过用
lk798362252·2016-03-22 10:00
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