saliency

【谷歌翻译】EBS : Encoding based Saliency Detection for Videos and Images

＠cited:25(googlescholar)摘要：我们提出了一种新颖的视频显着性检测方法来支持人类活动识别和活动检测算法的弱监督训练。最近的研究强调需要分析视频中的重要信息，以最大限度地减少数据集偏差或监督活动检测器的弱标签培训。与以前的方法不同，我们不依赖于通过其他眼睛注视或注释数据给出的训练信息，但提出了一种完全不受管理的算法来查找视频中的显着区域。一般来说，我们对外观和动作线索都采用了形
Min's Blog·2020-08-03 07:52

CVPR2019文章解读 Pyramid Feature Attention Network for Saliency detection 用于显著性检测的金字塔特征注意网络

PyramidFeatureAttentionNetworkforSaliencydetection摘要显著性检测是计算机视觉领域的基本挑战之一，怎么有效去提取特征非常关键，目前的一些方法主要都是采用多尺度卷积提取特征的方法，然而有些特征对于显著性检测是没有作用的，有的会引起干扰。这篇文章旨在解决这一问题，提出一种金字塔特征注意网络，重点关注有效的高层上下文特征和低层次的空间结构特征。首先作者设计
北屿白·2020-08-02 14:50

Visual Saliency Based on Multiscale Deep Features

VisualSaliencyBasedonMultiscaleDeepFeatureshttps://arxiv.org/pdf/1503.08663.pdf基于多尺度深度特征的视觉显著性摘要视觉显著性是认知和计算科学（包括计算机视觉）的基本问题。在本文中，我们发现可以从使用深度卷积神经网络（CNN）提取的多尺度特征中学习高质量视觉显著性模型，其在视觉识别任务中已经取得了许多成功。为了学习这种显著
刺猬爱吃仙人掌·2020-08-02 14:35

23.Deep Networks for Saliency Detection via Local Estimation and Global Search

DeepnetworksforsaliencydetectionviaLocalEstimationandGlobalSearch摘要本文提出了一种将局部估计和全局搜索相结合的显著性检测算法。在局部估计阶段，我们通过使用深度神经网络（DNN-L）来检测局部显著性，该神经网络学习局部块特征以确定每个像素的显著性值。通过探索高级对象概念，进一步确定估计的局部显著性图。在全局搜索阶段，将局部显著性图与全
刺猬爱吃仙人掌·2020-08-02 14:35

【视频显著性检测】Revisiting Video Saliency: A Large-scale Benchmark and a New Model【论文笔记】

论文链接该论文主要内容有两点：一、建立了包含场景更加丰富的数据集，二、提出了一个结合注意力机制的CNN-LSTM网络，作为视频显著性检测模型。数据集：已有的一些数据集，要么数量太少，要么场景单一，且annotation获取时是由任务驱使的不是自由观看的。【显著性检测的是freeview时人眼的凝视点】。我们建立了一个场景更加丰富的数据集，共1k份视频，由17名观察者标注完成。网络模型：网络结构如图
千草幽幽·2020-08-02 14:56

Saliency Detection by Multi-Context Deep Learning 读后笔记

论文地址：http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/html/Zhao_Saliency_Detection_by_2015_CVPR_paper.html
weixin_34195546·2020-08-02 14:38

Deep Unsupervised Saliency Detection: A Multiple Noisy Labeling Perspective

AbstractCVPR2018，西北工业大学和澳大利亚合作的文章.监督学习的方法显著物体检测方法通常需要大量的标注(labor-intensive)，并且可能阻碍了学习到的模型的泛化能力。本文提出一种新颖的若监督方法，从别的弱监督方法产生的结果进行学习，这些结果通常带有noise，因此本文提出y=y’+n的思想，学习一个潜在的显著性预测模块和一个噪声模块。Movitation非监督方法虽然在性能
明天去哪·2020-08-02 14:10

Pyramid Feature Attention Network for Saliency detection------论文理解

代码链接：https://github.com/CaitinZhao/cvpr2019_Pyramid-Feature-Attention-Network-for-Saliency-detection1
ruoruojiaojiao·2020-08-02 13:24

显著性检测算法代码

andS.Susstrunk,“Frequency-tunedsalientregiondetection,”inIEEECVPR,2009,pp.1597–1604.AIM[2]N.BruceandJ.Tsotsos,“Saliency
蓦然回首yt·2020-08-02 13:14

Saliency Detection by Multi-Context Deep Learning 读后笔记

论文地址：http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/html/Zhao_Saliency_Detection_by_2015_CVPR_paper.html
冲冲那年·2020-08-02 13:32

基于对比度滤波的显著区域检测-SF（Saliency Filters: Contrast Based Filtering for Salient Region Detection）

详见点击打开链接抽象化：将图像分解成由其平均颜色表示的紧凑，感知均匀的元素。元素保存相关结构，并抽出不需要的细节。唯一性：在某些方面从其他地区脱颖而出的区域引起了我们的注意，因此应该更加突出。因此，我们测量每个元素的唯一性/稀有度Ui：分布：理想地，属于背景的颜色将分布在呈现高空间方差的整个图像上，而前景对象通常更紧凑。因此，我们测量每个元素的空间分布Di：显著图：其周围图像元素的显着性Sj的线性
Unique-You·2020-08-02 13:59

计算机视觉和机器学习代码收集

/****************************************************************新加坡最近利用频率进行saliency提取的方法：https://site
mao_kun·2020-08-02 13:18

Saliency Detection: A Spectral Residual Approach 阅读笔记

转载链接地址：http://lowrank.science/Spectral-Residual/AboutTheAuthor虽然是第一次读论文第一作者XiaodiHou的文章，但在此之前，其实早已受过其不小的影响：XiaodiHou在知乎上的ID是Filestorm，是神经学、生物学话题的优秀回答者，在看他的论文之前，你可能已经在知乎周刊上看过好几个他的回答了；XiaodiHou还是关于博士生的喜
k384451869·2020-08-02 13:34

【论文】Saliency Detection: A Spectral Residual Approach阅读笔记

一、思路：从信息论的角度看，有效编码可以将图片H中信息分为两部分：$$H(Image)=H(Innovation)+H(PriorKnowledge)$$Innovation变化，即为显著部分；PriorKnowledge先验知识，即为背景部分，冗余部分。相似就代表着冗余。对一个系统而言要最小化视觉的冗余信息，它必须知道输入图片的统计相似性（即所有图片平均特性）。那么如何计算统计相似性呢？前人发现
Mr.Q·2020-08-02 13:33

论文阅读笔记（2）：Saliency Detection: A Spectral Residual Approach

论文题目：SaliencyDetection:ASpectralResidualApproach论文作者：XiaodiHouandLiqingZhang论文时间：2007文章中的SpectralResidual（SR）模型并不像Itti模型那样依赖于图像的特征，SR模型不依赖于图像的特征、分类以及其他的先验知识。SR模型关注的是图像的背景部分，找出图像背景在某个空间上满足什么变化，然后剔除背景，最
HPeak·2020-08-02 12:21

显著性检测之Saliency Detection with Recurrent Fully Convolutional Networks

SaliencyDetectionwithRecurrentFullyConvolutionalNetworkshttps://www.yuque.com/lart/papers现存的深度方法主要有以下一些问题.过去证明很有效的显著性先验被完全抛弃CNN的预测只考虑有限的局部图像区域.不能加强空间一致性.使用前向传播架构,CNN很难细化输出的预测.显著性检测多被认为是一个二分类问题,相较于数以千计
有为少年·2020-08-02 12:43

根据图像名字把一个大文件夹中图像分类（matlab中for循环中嵌套if语句）

clear;closeall;clc;inpath='G:\code\xianzhu\Z_CODE\SalBenchmark-master\Data\DataSet1\Saliency\*.png';%
落落之夏·2020-07-13 07:51

关于Co-segmentation

另外，受于协同概念的影响，一些类似的研究方向也一呼百出，如co-saliency、co-labeling、co-location和videoco-segmentation等等，其思想基本相同，不同的仍旧
路远亦求索·2020-07-13 02:10

论文笔记：A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis

论文信息题目：AModelofSaliency-BasedVisualAttentionforRapidSceneAnalysis作者：LaurentItti,ChristofKoch,andErnstNiebur领域：视觉显著性类型：新问题，新方法相关背景灵长类动物的视觉系统能够快速地定位出场景中的显著目标，如何借鉴地让计算机快速定位出图像中的显著性位置，以此将复杂的场景理解问题简化。问题是什么
Yugnaynehc·2020-07-11 15:54

Multi-View Saliency Guided Deep Neural Network for 3-D Object Retrieval and Classification

Multi-ViewSaliencyGuidedDeepNeuralNetworkfor3-DObjectRetrievalandClassification是2020年发表在IEEEtransactiononmultimedia上的论文。这篇论文的目的是解决以下两个问题如何充分利用多视角语境信息，同时实现代表性视图的选择和相似性度量如何在没有特定摄像机设置的情况下发现多视图序列的判别结构这篇论文
嘤嘤怪赚钱养妈妈·2020-07-11 09:11

图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(Saliency Detection、Visual Attention）--计算机视觉专题2

图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(SaliencyDetection、VisualAttention）Sason@CSDN当前更新日期：2013.08.041.早期C.Koch与S.Ullman的研究工作.他们提出了非常有影响力的生物启发模型。C.KochandS.Ullman.Shiftsinselectivevisualattention:Towardstheunderlyingneura
Sason·2020-07-11 02:19

Saliency Detection A Spectral Residual Approach

《SaliencyDetection:ASpectralResidualApproach》是上交高材生侯晓迪在07年的CVPR上发表的一篇论文，这篇文章提出了一个图像视觉显著性的简单计算模型，这个模型和Irri提出的模型是两个截然不同的模型，Irri模型对于图像视觉显著性主要关注整幅图片突出的部分，通过各种特征的融合提取显著性图，而Hou的这个模型一上来关注的点就不在一张图片里突出的地方，而是背景
赏星乐事·2020-07-09 02:38

Saliency Integration ：An Arbitrator Model阅读总结

Saliencyintegration：AnArbitratorModel2019.TMM总结一、阅读总结1.本文提出了什么文章提出了一种saliencyintegration的ArbitratorModel。首先，将多个saliencymodel和externalknowledge融合到referencemap中。其次，在对不带groundtruth的saliencymodel的expertis
ModestYjx·2020-07-08 00:03

MyTool Saliency maps 发现少的图（工具）

因为有些算法在下述情况会出现问题：如果saliencymap中有全黑图片，也就是算法没能检测到图片。有些评测算法在这种情况下会出现NaN，或者报错，所以有些作者采取了粗暴的解决办法‘删除相关全黑图片’此时算法运算会报错，因此有些作者的做法是吧全黑色的图删除，这就会发现我们的Saliencymap尤其是OMRON各种算法作者提供的图数量不一样，虽然很多顶会文章会这样做，但是还是有点投机取巧的嫌疑。下
显著性检测-Archerzjc，·2020-07-06 13:35

2017-06-03 Hierarchical Image Saliency Detection on Extended CSSD

LinYaoThelearningof"HierarchicalImageSaliencyDetectiononExtendedCSSD"(J.Shi,Q.Yan,LiXu,andJ.Jia,IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,Apr.2016,pp.717-729)BackgroundWhenobjectscontain
ylin01234·2020-07-06 11:14

阅读图像显著性检测论文七：Graph-Based Visual Saliency

在前文中提到过说有一篇基于图模型来做显著性检测的经典论文以后找机会介绍的，前段时间忙于考试，现在有终于空了些时间可以介绍这篇论文了。这篇文章在谷歌上的引用次数已经达到2000+了，其经典性毋庸置疑。在正式介绍这篇论文之前，发现了一个小小的彩蛋。如果你阅读过本系列博客介绍的论文一、即将介绍的这篇论文以及侯晓迪2012年在加州理工发表在PAMI上的一篇显著性检测的文章“ImageSignature:H
熊彬程的博客·2020-07-06 08:22

阅读图像显著性检测论文一：A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis

本博客为博主原创，转载请注明地址：http://blog.csdn.net/xbcReal/article/details/53433035最近在看显著性检测的论文，写这个博客记录自己的一些理解。至于为什么把这篇文章放在第一位呢？原因很简单，因为这篇文章就是显著性检测的开山之作，1998年被Itti等人发表出来，现在引用次数7000+，其重要性不言而喻。下面进入正题，主要介绍论文的核心部分，即这个
熊彬程的博客·2020-07-06 08:22

总结 CVPR 2019显著性目标检测文章

SalientObjectDetectionWithPyramidAttentionandSalientEdgesAttentiveFeedbackNetworkforBoundary-AwareSalientObjectDetectionPyramidFeatureAttentionNetworkforSaliencyDetectionCo-Saliency
taxuewuhenxiaoer·2020-07-06 06:22

26.A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis

AModelofSaliency-BasedVisualAttentionforRapidSceneAnalysis基于显著性的快速场景分析视觉注意模型摘要受到对早期灵长类动物的视觉系统的表现和其神经元结构的启发，提出了一个新的视觉注意力机制。把多个特征点图像组合成一个标志其特点的显著图。然后为了减少显著特征的数量，神经网络只会选择有明显特征的地点。这个系统解决了快速选择中复杂的场景感应问题，仅仅
刺猬爱吃仙人掌·2020-07-06 02:56

A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis

AModelofSaliency-BasedVisualAttentionforRapidSceneAnalysis题目：AModelofSaliency-BasedVisualAttentionforRapidSceneAnalysis作者：LaurentItti,ChristofKoch,andErnstNiebur领域：视觉显著性类型：新问题，新方法核心思想从人类视觉心理学的角度入手来研究该
weixin_30901729·2020-07-05 22:52

ICIP2012 关于Saliency Map的文章

【本文分析仅代表本人个人观点】今天在ICIP2012录取文章列表上简单的搜索了下，发现关于saliencymap的文章比较多。由于我刚结束的硕士学习中研究的就是saliencymap。所以，今天就ICIP的文章做个简单的阅读。文章列表：1，AvisualSaliencyBasedVideoHashingAlgorithm.(本文没有链接，下不到。）2，AnAlgorithmforDetecting
weixin_30784141·2020-07-05 22:18

视觉显著性简介 Saliency Detection

内容转移到博客文章系列：显著性检测1.简介视觉显著性包括从下而上和从上往下两种机制。从下而上也可以认为是数据驱动，即图像本身对人的吸引，从上而下则是在人意识控制下对图像进行注意。科研主要做的是从下而上的视觉显著性，而从上而下的视觉显著性由于对人的大脑结构作用了解还很肤浅，无法深刻的揭示作用原理所以做研究的人也相对较少。2.方法显著性检测一般分为空域和频域。空域的方法比如：特征提取类似ltti的做法
weixin_30299709·2020-07-05 20:59

Saliency特征提取分析 CVPR 系列（一）

SaliencyDetectionviaGraph-BasedManifoldRanking（CVPR2013）本文动机：本文综合利用图像中背景和前景的先验位置分布以及连通性，得到saliency分割的更好效果
浙商大机器学习实验室-凉水煮茶·2020-07-05 18:13

画saliency intensity map图, caffe

以JAA检测笑脸为例，已经有一个训练好的模型了，现在要查看saliencyintensitymap。基本想法是给一张图片，forward之后再backward回来，看data层的diff。1）deploy.prototxt增加一行force_backward:true，否则caffe不支持backword2)先forward再backward，把data的diff保存下来注意代码中对au_net.
qiaoqiao2332·2020-07-05 16:24

Pedestrian Detection in Thermal Images using Saliency Maps(201904)论文综述

摘要：热图在夜晚或者其他光照条件差的情况下检测行人效果很好，但是在白天效果却很差。为了解决热图在白天效果差的问题，大多都是融合热图和Rgb图。而我们却是通过用热图的显著图来对热图增强，以便进行更好的检测，尤其是在白天的情况下。只用了热图，没用rgb图，模型最好的表现相对于baseline的白天和黑夜的情况，missrate分别降低了13.4%和19.4%。1、引言热图和rgb图对行人检测能够优势互
蓝田生玉123·2020-07-05 09:54

DeepSaliency论文翻译学习-Visual Saliency Based on MuItiscale Deep Features

论文项目地址摘要视觉显着性是包括计算机视觉在内的认知科学和计算科学中的一个基本问题。本文发现，利用深度卷积神经网络(CNN)提取的多尺度特征可以获得高质量的视觉显着性模型，并在视觉识别方面取得了很大的成功。为了学习这类显着性模型，我们引入了一种神经网络体系结构，它在CNN上有完全连接的层，负责三个不同尺度的特征提取。然后，我们提出了一种改进方法，以提高我们的显着性结果的空间一致性。最后，为不同层次
暮雨橙海·2020-07-05 05:36

显著性检测论文梳理（Saliency Detection）

原文：https://www.jianshu.com/p/11dbd7add4b4这里还有显著性检测综述的文章：https://blog.csdn.net/qq_32493539/article/details/79530118国内的话感觉还是程明明的实验室做的比较多1.显著点的检测Itti的AModelofSaliency-BasedVisualAttentionforRapidSceneAna
小伟db·2020-07-05 05:41

论文阅读笔记Saliency Detection with Recurrent Fully Convolutional Networks

摘要深度网络已经被证明可以编码高级语义特征，并在显着性检测中提供卓越的性能。在本文中，我们通过使用循环完全卷积网络（RFCN）开发新的显着性模型更进一步。此外，循环体系结构使我们的方法能够通过纠正其先前的错误自动学习优化显着性映射。为了训练具有多个参数的这样的网络，我们提出了使用语义分割数据的预训练策略，其同时利用对分割任务的强有力的监督以进行更好的训练，并使网络能够捕获对象的通用表示以用于显著性
Lily-sunshine·2020-07-05 05:04

基于元胞自动机的显著性检测_BSCA（Saliency Detection via Cellular Automata）

详见点击打开链接【算法】1、全局差异矩阵的融合首先用SLIC超像素分割把图像分成N个小的超像素点，应用像素点的平均颜色特征和平均坐标来描述每一个超像素点。为获得更优化的背景种子，基于图像边缘点的CIELAB颜色特征，用K-means算法将图像的边缘分成K类，K=3。属于第k类的超像素点总数为，k=1,2，...，K。基于K个不同的类，构建K个不同的全局颜色差异图（GCD）。在GCD矩阵中，元素表示
Unique-You·2020-07-05 03:58

论文笔记：A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis

论文笔记：AModelofSaliency-BasedVisualAttentionforRapidSceneAnalysis论文信息题目：AModelofSaliency-BasedVisualAttentionforRapidSceneAnalysis作者：LaurentItti,ChristofKoch,andErnstNiebur领域：视觉显著性类型：新问题，新方法相关背景灵长类动物的视觉
qwertyist·2020-07-05 02:25

基于对比度的视觉显著性映射（visual saliency map）快速matlab代码

基于对比度的视觉显著性映射具体理论可以参考文献"ZhaoJ,FengH,XuZ,etal.Detailenhancedmulti-sourcefusionusingvisualweightmapextractionbasedonmultiscaleedgepreservingdecomposition[J].OpticsCommunications,2013,287:45-52."，在博文基于L0
残月飞雪·2020-07-05 00:33

Online Tracking by Learning Discriminative Saliency Map with Convolutional Neural Network

《OnlineTrackingbyLearningDiscriminativeSaliencyMapwithConvolutionalNeuralNetwork》本文提出了一个通过用CNN学习可区分性的显著图的在线视觉跟踪算法。给定一个在大规模图片数据集上在线下预训练的CNN，本文的算法将网络的隐含层的输出当做是特征描述子，因为他们在各种各样的视觉识别问题上表现出非常好的表达能力。这些特征通过使用
leek1727·2020-07-04 22:59

Saliency程序代码分享

以下列举收集到的有code可以参考的Saliency研究学者的主页，在此首先对这些研究学者致敬，感谢你们的无私分享。
liuzywen·2020-07-04 22:32

Segmentation Driven Low-rank Matrix Recovery for Saliency Detection

发表在13年BMVC上的一篇文章，读完感觉写的挺好的，一个关键创新点是使用了背景与边界有较长的相交线这一先验知识。下面对这篇文章进行一下简单翻译与总结。才发现文章有些地方与我的思路有些相近啊！简介现有的视觉显著性检测模型主要分为两类：生物学模型的计算模型。生物学模型从边的方向、颜色、光照等特征中寻求视觉显著性，通常是基于特征集合上的中央-四周不同的框架。生物学模型的目标是找一些最能抓住人注意力的点
JianzhuWang·2020-07-04 20:16

CVPR 2018 Saliency Detection 论文

1.DeepUnsupervisedSaliencyDetection:AMultipleNoisyLabelingPerspectiveJingZhang1,2,TongZhang2,3,YuchaoDai†1,MehrtashHarandi2,3,andRichardHartley21中国西北工业大学，戴玉超教授；2澳大利亚国立大学；大概思路：（1）一方面，当前的深度显著性检测模型的成功，依赖
Mr.Q·2020-07-04 19:01

【Latex】bib参考文献题目中大写自动变为小写，即如何保持原大写问题

@inproceedings{Qin2015Saliency,title={Saliencydetectionvia{CellularAutomata}},author={Qin,YaoandLu,HuchuanandXu
Mr.Q·2020-07-04 19:01

Itti1998 A Model of saliency Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis 算法复现

网上有很多该论文的解析，点击打开链接这篇较为详细，参考做了代码实现。论文的意义这里引用程明明大牛的观点：这篇论文虽然只是个shortpaper，但是在这个领域有着不可磨灭的绝对重要性。其最大的贡献在于将Visualattention的问题用计算模型表达出来，并展示出来这个问题可以在一定程度上得到有意义的结果。其中提到的Center-Surrounddifference在后续的很多工作中都被以不同的
Mr.Q·2020-07-04 19:01

opencv打卡76: 显著图(Saliency Map)

1、介绍2、代码importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#GrayscaledefBGR2GRAY(img):#Grayscalegray=0.2126*img[...,2]+0.7152*img[...,1]+0.0722*img[...,0]returngray#Bi-Linearinterpolationdefbl_interp
雯文闻·2020-07-04 18:42

Deep Saliency:Multi_Task Deep Neural Network Model for Salient object detection

摘要重要的问题：如何以数据驱动的方式有效地建模显著性对象的语义属性。提出了基于具有全局输入（全原始图像）和全局输出（全显着图）的完全卷积神经网络的多任务深度显着性模型。提出的显著性模型采用数据驱动策略对潜在显着性先验信息进行编码，然后建立多任务学习方案，探索显著性检测与语义图像分割之间的内在相关性。通过这两个相关任务的协作特征学习，共享完全卷积层产生有效的物体感知特征。它能够利用全卷积层捕获不同层
gandhididi·2020-07-04 16:37

Saliency Detection: A Spectral Residual Approach

clearclc%%ReadimagefromfileinImg=im2double(rgb2gray(imread('yourImage.jpg')));inImg=imresize(inImg,64/size(inImg,2));%%SpectralResidualmyFFT=fft2(inImg);myLogAmplitude=log(abs(myFFT));myPhase=angle(my
轩动day·2020-07-04 14:20
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