sampling

（转）一段代码的几种写法-怎么样写好的代码

intc=0,n=0,nDiff=0;intheight=m_imgHeight;//imageheightLPBYTElpDsp=pSampling;jp2_int16*sp,val;LPBYTEdest
weixin_33852020·2020-08-24 10:37

蓄水池抽样算法

解决方法是叫ReservoirSampling（蓄水池抽样）Init:areservoirwiththesize：kfori=k+1toNM=random(1,i);if(M
weiihaisuiyueran·2020-08-24 10:36

BigImageViewer

Bigimageviewersupportingpanandzoom,withverylittlememoryusageandfullfeaturedimageloadingchoices.PoweredbySubsamplingScaleImageView
Wei_Leng·2020-08-24 10:37

Android GMS认证 CTS测试中 CtsSensorTestCases#android.hardware.cts.SingleSensorTests#testAccelerometer_1hz

testAccelerometer_1hz测试失败：junit.framework.AssertionFailedError:VerifySensorOperation|sensor='LSM6DS3Accelerometer',samplingPeriod
spideryxg·2020-08-24 10:47

【Android】显示高清大图，可缩放类库 - SubsamplingScaleImageView（可用于做图片浏览器）使用说明

该库的名字：SubsamplingScaleImageView(subsampling-scale-image-view)GitHub：https://github.com/davemorriss
libra_louis·2020-08-24 08:26

Android大图加载，缩放，滑动浏览--SubsamplingScaleImageView 源码分析大图加载

**************这个开源项目有点大的，也不知道几篇能写完，先根据功能点分析解读*********************1.写在前面图片浏览的坑不少，大图加载导致内存溢出的情况相信每个人都遇到过，最早的解决办法是利用BitmapFactory.Options自己解决，简单的实现方式：publicBitmapdecodeBitMapFromFileDescriptor(FileDescr
alex322326·2020-08-24 07:07

gdal 图像金字塔

以下是创建代码:constchar*pszResampling="nearest";//采样方式GDALProgressFuncpfnProgress=GDALDummyProgress;//进度条intOverviewList
faithenXX·2020-08-24 05:08

matlab 对数组随机不放回采样

functionsample=sampling(Lst,m)temp=Lst;l=length(Lst)sample=[]%从a里面随机采十个样本，存放在sample里面fori=1:mrdm_c=randi
莫小鱼726·2020-08-24 02:10

【NLP】天池新闻文本分类——Task5 基于深度学习的文本分类2

目录Word2Vec的使用和基础原理Skip-grams原理和网络结构Skip-grams训练Wordpairsand"phases"对高频词抽样NegativesamplingHierarchicalSoftmax
nuoyi0618·2020-08-24 01:41

新闻文本分类-Task4

word2vec的主要学习方法有CBOW和Skip-gram，主要优化方法有hierarchicalsoftmax和negativesampling。
hongyesuifeng·2020-08-24 00:09

语义分割学习笔记（三）——SegNet Upsample层解析

1参数设置messageUpsampleParameter{//DEPRECATED.Noneedtospecifyupsamplingscalefactorswhen//exactoutputshapeisgivenbyupsample_h
缄默hong·2020-08-24 00:36

通俗理解LightGBM并图解举例

AHighlyEfficientGradientBoostingDecisionTree一句话:LightGBM是GBDT的运行速度上的升级版文章结构如下:LightGBM={Goss(Gradient−basedOne−SideSampling
Applied Sciences·2020-08-23 23:08

深入理解word2vec的skip-gram模型（二）

目录Wordpairsand"phases"对高频词抽样抽样率负采样（negativesampling）如何选择negativewords上一篇文章我们了解skip-gram的输入层、隐层、输出层。
yougwypf1991·2020-08-23 23:56

理解上采样、下采样、池化

放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））主要目的是：放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。
听，雪落下的声音·2020-08-23 11:38

r语言“无法分配...矢量”的问题

r语言“无法分配...矢量”的问题也许是你用户函数不好举例：用随机数法来生成训练集和测试集library(sampling)n<-round(nrow(audit2)/4)set.seed(1)sub_train
TJ统计·2020-08-23 10:17

FCN中反卷积、上采样、双线性插值之间的关系

先看几个概念：1、图像上采样上采样upsampling的主要目的是放大图像，几乎都是采用内插值法，即在原有图像像素的基础上，在像素点值之间采用合适的插值算法插入新的元素。
NoBugPerfect·2020-08-23 07:36

双线性插值(Bilinear Upsampling)

gzhermit/article/details/75261713在FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation这篇文章中，介绍到BilinearUpsampling
qq_32951799·2020-08-23 06:41

NLP中文词向量训练：word2vec（Negative Sampling）

一.基于HierarchicalSoftmax的word2vec模型的缺点HierarchicalSoftmax，使用霍夫曼树结构代替了传统的神经网络，可以提高模型训练的效率。但是如果基于HierarchicalSoftmax的模型中所以词的位置是基于词频放置的霍夫曼树结构，词频越高的词在离根节点越近的叶子节点，词频越低的词在离根节点越远的叶子节点。也就是说当该模型在训练到生僻词时，需要走很深的路
jiaojiaolou·2020-08-23 06:52

Word2Vec

word2vec原理(一)CBOW与Skip-Gram模型基础word2vec原理(二)基于HierarchicalSoftmax的模型word2vec原理(三)基于NegativeSampling的模型基于
菜鸟瞎编·2020-08-23 02:36

java用Method执行字符串方法

java用Method执行字符串方法//参考测试装配方法publicstaticvoidmain(String[]args){SamplingFormDTOsamplingForm=newSamplingFormDTO
sencerity·2020-08-23 02:51

R语言第八讲续 评估模型之自助法分析案例

其以自助采样（BootstrapSampling）为基础，即有放回的采样或重复采样。（注：这是一种样本内抽样的方法，即将样本看作总体并从中进行抽样。）具体做法是：在含有m个样本的数据集中，每次随机挑选
学无止境灬博学笃思·2020-08-22 18:24

SMOTE算法

SMOTE（SyntheticMinorityOversamplingTechnique），合成少数类过采样技术．它是基于随机过采样算法的一种改进方案，由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本
云仄·2020-08-22 17:08

Android导出Kml

blog.csdn.net/hnyzwtf/article/details/51956714请先阅读：Java(Android)解析KML文件Java生成kml文件这里就直接给出代码了packagecom.soil.soilsampling.ui.parsekml
hnyzwtf·2020-08-22 17:31

项目实战（十） - - GPT-2实现文本生成

项目实战（十）--GPT-2实现文本生成GPT-2实现文本生成1.Result呈现2.GPT-2VSBERT3.Self-AttentionVSMaskedSelf-Attention4.SamplingGPT
布拉拉巴卜拉·2020-08-22 13:26

NLP（一）文本生成 --Sampling问题

NLP（一）文本生成--Sampling问题文本生成原理--Sampling问题1.GreedyDecoding1.1GreedySearch1.2BeamSearch1.3GreedyDecoding
布拉拉巴卜拉·2020-08-22 13:55

NLP学习实践天池新人赛打卡第五天

学习实践天池新人赛打卡第五天Task5基于深度学习的文本分类2word2vecSkip-grams原理和网络结构Skip-grams训练Wordpairsand"phases"对高频词抽样NegativesamplingHierarchicalSoftmax
阿水ashui·2020-08-22 13:07

Pandas —— resample()重采样和asfreq()频度转换

重采样（Resampling）指的是把时间序列的频度变为另一个频度的过程。
起飞的木木·2020-08-22 13:14

随机森林特点

随机森林的特点包外估计特征重要性样本相似图(proximityplot)4.随机森林的过拟合包外估计由于随机森林采用了bootstrapsampling对样本采样，每次采样约有36.8%样本未被采样。
wutao02·2020-08-22 04:56

Deep Residual Learning for Image Recognition中算法（resnet-34）的实现

num_filters):"""如果输出通道数增加,则残差块降维+通道数增加，则恒等映射x也需要降维+增加通道数（pool+tf.pad）""""""[]X1""""""resnet沿用了vgg的原则，每一次subsampling
雅honghong啊·2020-08-22 04:58

计量经济学中混频数据的处理

目录计量经济学中混频数据的处理集成与插值集成插值桥接等式案例混合数据抽样（Mixed-DataSampling，MIDAS）基本MIDASAR-MIDAS案例相关软件参考文献从若干学术论文中总结出的一些混频数据处理技术
weixin_30675967·2020-08-22 03:45

蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling）

蓄水池抽样算法（ReservoirSampling）许多年以后，当听说蓄水池抽样算法时，邱simple将会想起，那个小学数学老师带他做“小明对水池边加水边放水，求何时能加满水”应用题的下午。
邱simple·2020-08-22 02:40

printk只打印一次

随便举个栗子：staticssize_tshow_sampling_rate_max(structkobj
李子·2020-08-22 02:43

Keras快速搭建简易缺陷检测网络

fromkerasimportbackendasKfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Conv2D,MaxPool2D,Flatten,Activation,UpSampling2Dimportnumpyasnpimportcv2import
玖耿·2020-08-22 01:17

patchmatch算法笔记

算法主要分为三步：初始化，传播，和随机搜索Thekeyinsightsdrivingthealgorithmarethatsomegoodpatchmatchescanbefoundviarandomsampling
qq_41244435·2020-08-21 20:54

GAMES101-现代计算机图形学学习笔记（3）作业2

作业2相关链接games的作业2链接我的源码作业2简述在作业1的基础上栅格化一个三角形判断点是否在三角形内（提高）使用Supersampling抗锯齿作业2相关知识笔记光栅化算法:如何构建一个三角形的BoundingBoxDepthbuffer
糯米nuomi！·2020-08-21 19:42

pointCNN

https://github.com/yangyanli/PointCNN编译过程中的坑：tf_sampling.cpp:6:42:fatalerror:tensorflow/core/framework
Oscar_hailiang·2020-08-21 17:20

多叉分类树 - R语言项目总结

利用精准营销提高转化，业绩体现为高转化率和低费用率前期数据准备CRM用户购买或者搜索RFMTK数据，RFM详解见URL程序逻辑一、数据预处理分类变量因子化日期变量处理数据集分层随机抽样library(sampling
小小的刀·2020-08-21 10:25

Android加载/处理超大图片神器！

SubsamplingScaleImageView(subsampling-scale-image-view)【1】《Android手势缩放图片以及图片黏贴在手指随手势移动》链接地址：http://blog.csdn.net
沉梦昂志z·2020-08-21 02:35

Markov Chain Monte Carlo 和 Gibbs Sampling算法

WelcomeToMyBlog一.蒙特卡洛模拟蒙特卡洛模拟(MonteCarloSimulation)是随机模拟的别名,关于随机模拟的一个重要的问题就是:给定一个概率分布p(x),如何生成它的样本?一般而言,均匀分布Uniform(0,1)的样本容易生成,而常见的概率分布(连续或离散)都可以基于均匀分布的样本生成,例如正态分布可以通过Box-Muller变换得到.但是像p(x,y,z)这样甚至更高
LittleSasuke·2020-08-21 00:13

人工智能每日论文速递[07.15]

有些许帮助的话，麻烦关注一下哦(*￣rǒ￣)cs.AI方向，今日共计19篇[cs.AI]：【1】AdaptiveThompsonSamplingStacksforMemoryBoundedOpen-LoopPlanning
arXiv每日论文速递·2020-08-20 11:09

Google Machine Learning Course NoteBook--Data Preparation and Feature Engineering in ML

andbeforedoingdatatransformation),youshould:Collecttherawdata.Identifyfeatureandlabelsources.Selectasamplingstrategy.Splitthedata.Youmighteventuall
HowardGe·2020-08-20 07:25

vlfeat dense sift理解

一、DenseSIFTSamplingDSIFT在寻找显著点时不是尝试使用一个分类器判断是否是显著点，而是为了简化，所有显著点是均匀分布（equallydenseacross）在图像的各个区域的。
悟道修炼中·2020-08-20 05:56

Sampled Softmax

sampledsoftmax原论文：OnUsingVeryLargeTargetVocabularyforNeuralMachineTranslation以及tensorflow关于candidatesampling
wuzqchom·2020-08-20 04:32

HTML获取input复选框多个值

="0")check_val.push(obj[k].value);}$("#sampling").val(che
我说假如·2020-08-19 22:03

使用 Lazarus 读写 JSON

procedureJSONTest;varjData:TJSONData;jObject:TJSONObject;jArray:TJSONArray;s:string;begin//thisisonlyaminimalsamplingofwhatcanbedonewiththisAPI
wyrover·2020-08-19 22:45

Shared Sampling for Real-Time Alpha Matting

基于传统方法的抠图算法，可望移动端实时。目前传统抠像算法中最好的。速度比closedform快。在alphpamatting网站的排名为28，36.4（实时版本）。基本步骤为：ExpansionofKnownRegions:extrapolates“knownforeground"and“knownbackground"regionsofthetrimapintothe“unknown"regio
篱落秋风·2020-08-19 16:04

RTP 时间戳

RTPheaderRTPheadertimestamp:32bitsThetimestampreflectsthesamplinginstantoftherstoctetintheRTPdatapacket
FlyingPenguin·2020-08-19 10:42

在n不确定的情况下生成k个随机数

解决方法是叫ReservoirSampling（蓄水池抽样）Init:areservoirwiththesize：kfori=k+1to
yanghuazhou·2020-08-19 06:47

机器人学 —— 轨迹规划（Sampling Method）

上一篇提到，机器人轨迹规划中我们可以在ConfigurationSpace中运行A*或者DJ算法。无论A*还是DJ算法，都必须针对邻域进行搜索，如果2自由度则有4邻域，2自由度则有8邻域。如果是工业上常用的6自由度机器人，那么就有2^6邻域。。。。。。显然，对于轨迹规划这种串行算法而言，这么高维度的搜索空间是不合适的.......于是就有了牺牲精度，鲁棒性，但是效率较高的基于采样的轨迹规划算法。P
weixin_33729196·2020-08-19 04:39

MPC模型预测控制（四）-MATLAB跟踪圆

CircularTrajectoryTrackingusingMPCclc;clear;closeall;yalmip('clear')%%MPCParametersdefinition%ModelParametersparams.Ts=0.01;%Samplingtimeparams.nstates
tingfenghanlei·2020-08-19 04:35
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