sampling 第25页

卡尔曼滤波器的一个最简单的实现

Clearts=1;%Samplingtimet=[0:ts:200];T=length(t);w(1)

Sunkaka34·2020-08-19 03:04

深度补全（Sparsity Invariant CNNs）-论文阅读-翻译

3.2.1skipconnections4、大规模数据集4.1数据集的评测5、实验5.1.深度上采样5.1.1Synthetic-to-RealDomainAdaptation5.2.ComparisontoGuidedUpsampling5.2.1SparsityEvaluat

skyjhyp11·2020-08-19 03:57

2 Robotics: Computational Motion Planning 第2+3+4周课后习题解答

ComputationalMotionPlanningWEEK-2QuizConfigurationSpace:Part1of2==ConfigurationSpace:Part2of2==WEEK-3QuizAssignment:RandomSamplingApproachesWEEK

Kin__Zhang·2020-08-19 03:19

李宏毅DLHLP.03.Speech Recognition.1.Listen, Attend, and Spell (LAS)

文章目录介绍ListenDownSamplingAttentionBeamSearchTeacherForcingAttention的位置Location-awareattentionLAS实作：Hokkien

oldmao_2001·2020-08-19 02:05

文献阅读之自主泊车APA的路径规划

目录ThefutureofparkingAsurveyonautomatedvaletparkingwithanoutlookonhighdensityparkingSamplingBase

linxigjs·2020-08-19 02:27

DWA动态窗口法的原理及应用

DWA算法的核心：DWA的核心在于所谓的动态窗口，这个东西在samplingbasedmethod中就是sampling.对于sampling可以是去samplestate，也可以sampleaction

gophae·2020-08-19 02:03

自动驾驶路径规划论文解析(5)

解析论文：ASampling-BasedLocalTrajectoryPlannerforAutonomousDrivingalongaReferencePath文章依然采用了samplingbasedmethod

gophae·2020-08-19 02:02

CMU 11-785 L12 Back propagation through a CNN

ConvolutionEachpositioninzzzconsistsofconvolutionresultinpreviousmapWayforshrinkingthemapsStridegreaterthan1Downsampling

zealscott·2020-08-19 01:06

RandLA-Net中特征学习提取模块解析

RandLA-Net实现了两个核心指标：一个是利用Random_sampling进行提速，二是设计特征提取模块解决Random_sampling带来的信息丢失问题。

崔二世·2020-08-19 00:41

卷积神经网络（CNN）笔记之正向传播

1CNN的基础架构输入层（INPUT）卷积层（CONV）ReLU激励层（RELU）池化层/下采样（POOLING/Subsampling）全连接层（FC）输出层（OUTPUT）最常见的ConvNe

宁静致远*·2020-08-19 00:12

自动驾驶路径规划论文解析(6)

本文解析StateSpaceSamplingofFeasibleMotionsforHigh-PerformanceMobileRobotNavigationinComplexEnvironments文章对

gophae·2020-08-19 00:59

类别不均衡（目标变量）

plot(kind='pie')print(Counter(y))#Counter({0:900,1:100})SMOTE过采样#过采样importimblearnfromimblearn.over_samplingimportS

skyHdd·2020-08-18 22:15

一种简单的软件延时

verlog语言reg[1:0]Filter_cnt=2'b11;regRxD_bit=1'b1;always@(posedgeclk)if(OversamplingTick)beginif(RxD_sync

qqliyunpeng·2020-08-18 16:45

android 加载类似长微博的超长图或超大图subsampling-scale-image-view

subsampling-scale-image-view显示这种超长图或超大图效果很好，而且对手势判断也做的非常好，不过它只是一个控件，不能加载网络资源，只能通过其他下载后再用它进行加

红色与青色·2020-08-18 09:00

Android中图片资源文件找不到的问题

仔细研究，发现竟然是downsampling的时候出了问题。放在高dpi目录中的图片资源文件，在低dpi手机上使用的时候，会自动进行缩小。

iamzhaozheng·2020-08-18 08:29

color space

视觉系统和chromasubsampling这个就是大家比较常见的人类视觉的特点，就是对于色彩的亮度敏感，但是对于具体的什么颜色不够敏感；所以就衍生出来大量的将颜色从rgb转到一个亮度/色度（luma/

安柏霖·2020-08-18 08:14

需求获取方法之观察与文档审查

（5~7章）需求工程中的面谈和原型（8、9章）需求获取方法之观察与文档审查（10章）需求工程规格说明、需求验证、需求管理（11~13章）第十章需求获取方法之观察与文档审查常见的观察方法：1.采样观察（SamplingObservation

若年封尘·2020-08-18 07:59

CT图像预处理之重采样

用插值(interpolation)一词可能不太准确，较准确的叫法是重采样(resampling

HuiYu-Li·2020-08-18 05:08

压缩感知

compressedsensing又称compressedsampling，CS是一个针对信号采样的技术，它通过一些手段，实现了“压缩的采样”，准确说是在采样过程中完成了数据压缩的过程。

CharlesOAO·2020-08-18 01:46

AD和DA转换

3.积分类型逐次逼近类型并行比较类型sigma类型过采样(oversampling），量化噪声整形（quantizatio

Eno011·2020-08-18 01:10

周志华-机器学习-读书笔记

目录2模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.2.1留出法（hold-out）2.2.2交叉验证法（crossvalidation）2.2.3自助法（bootstrapsampling）2

poptree hengli·2020-08-18 00:57

一维数组重采样

方法一：MN缓存法假充源是M个元素的数组，目标是N个元素的数组，中间建个含M*N个元素的数组，通过中间数组来建立映射关系，具体代码如下：autofuncResampling=[](unsi

kagula086·2020-08-17 23:55

第14章概率图模型--近似推断

近似推断方法大致可分为两大类：第一类是采样（sampling），通过使用随机化方法完成近似；第二类是使用确定性近似完成近似推断，典型代表为变分推断（variationalinference）。

--FGC--·2020-08-17 22:48

【点云识别】Adaptive Hierarchical Down-Sampling for Point Cloud Classification(CVPR 2020)

AdaptiveHierarchicalDown-SamplingforPointCloudClassification本文介绍一篇cvpr2020里面关于点云分类降采样的文章。

orientliu96·2020-08-17 20:54

FastGCN： fast learning with graph convolutional networks via importance sampling 论文详解 ICLR 2018

文章目录1简单介绍概率测度probabilitymeasure自助法bootstrappingGCN面临的两个挑战解决思路（创新点）2相关工作3通过采样进行训练和推理定理13.1variancereduction方差缩减Proposition2（命题2）定理3命题43.2Inference推理3.2和GraphSAGE的对比4实验Benchmark数据集实验细节FastGCN中采样的使用FastG

yyl424525·2020-08-17 17:49

numpy中的ravel()

将多维数组转换为一维数组print(Y_underSampling_trian)输出带有index的DataFrame格式Class68701821470...[688rowsx1columns]对这个

Jennie_J·2020-08-17 16:24

蓝桥杯RepresentativeSampling与字典树

蓝桥杯RepresentativeSampling与字典树1.相关参考参考文章：字典树基础知识参考代码：RepresentativeSampling参考代码来源2.问题描述【题目描述】来自ABBYY的小明有一个与

solutide·2020-08-17 15:01

LeNet-5网络解读及代码实现

这些网络建立在三个主要思想之上：局部感受野(localreceptivefields)、共享权重(sharedweights)和空间子抽样(spacialsubsampling)。

despacito,·2020-08-17 14:02

Particle Filter Tutorial 粒子滤波：从推导到应用

转载自作者白巧克力亦唯心的文章：粒子滤波文章目录1.贝叶斯滤波2.蒙特卡洛采样3.重要性采样4.SISFilter(SequentialImportanceSampling)5.重采样6.SIR粒子滤波

ErinLiu❤·2020-08-17 13:13

学习LeNet（网络讲解+代码）

不算输入层，LeNet-5一共有7层网络用来预测手写数字0-9，如图1（来自论文）所示：图1可以看到它是由Convolutionallayer(C1)+Subsamplinglayer(

Guuuuuu老师儿·2020-08-17 12:10

图像纹理合成

关于纹理合成最经典的论文应该就数Efros的TextureSynthesisbyNon-parametricSampling这篇论文了，引用量近2000。

lolermidking·2020-08-17 09:28

绿屏抠图（image matting）

提前声明本文内容：1、本文核心算法（alpha求解）基于论文SharedSamplingforReal-TimeAlphaMatting进行;2、本文对上面论文的核心算法进行了分析；3、对于绿色背景的视频进行自动抠图与重新合成

cheapter·2020-08-17 08:29

Tensorflow的采样方法：candidate sampling

采样介绍假如我们有一个多分类任务或者多标签分类任务，给定训练集(xi,Ti)，其中xi表示上下文，Ti表示目标类别(可能有多个).可以用word2vec中的negtivesampling方法来举例，使用

luchi007·2020-08-17 06:26

机器学习建模工具PyCaret详讲

机器学习建模工具PyCaret1PyCaret1.0.0简介2PyCaret入门3获取数据4搭建环境4.1预处理介绍4.2采样与拆分4.2.1训练/测试数据拆分4.2.2采样（Sampling）4.3数据准备

用药·2020-08-17 02:56

2020-4-4 深度学习笔记17 - 蒙特卡罗方法 2 ( 重要采样--采样数量一定，提高准确度，减少方差)

第十七章蒙特卡罗方法中文英文2020-4-4深度学习笔记17-蒙特卡罗方法1(采样和蒙特卡罗方法-必要性和合理性)重要采样ImportanceSampling–最优条件下采样先来个通俗易懂的，转自https

没人不认识我·2020-08-16 16:30

学习rtklib（三）

定义如下：typedefstruct{/*observationdatarecord*/gtime_ttime;/*receiversamplingtime(GPST)*/unsignedcharsat

WHU-学渣·2020-08-16 16:29

数据挖掘-理论与算法（公开课笔记一）

2DataPreprocessing数据预处理2.1.1DataCleaning数据清洗2.2.1Outliers&Duplicatedetection异常值与重复检测2.3.1Typeconversion&sampling

今天你DEBUG了吗·2020-08-16 09:02

Spatial Transformer Network

目录简介网络结构LocalisationnetParameterisedSamplingGridDifferentiableImageSampling结论CodingReferences简介卷积神经网络缺少对输入数据空间变化的鲁棒性

fo4rever·2020-08-16 08:58

非平衡学习资料

入门博客：learningimbalancedclasses介绍的非常详细，适合零基础同学阅读代码：imbalanced-algorithms提供了以下算法的实现：Undersampling：RandomMajorityUndersamplingwith

shaoyue1234·2020-08-16 08:05

EM,VB,Gibbs Sampling解高斯混合模型

高斯混合模型假设数据产生过程如下：z∼Mut(π)z\simMut(\pi)z∼Mut(π)x∣z∼N(μz,σz2)x|z\simN(\mu_z,\sigma_z^2)x∣z∼N(μz,σz2)记θ={π,μ1,...,μK,σ1,...,σK}\theta=\{\pi,\mu_1,...,\mu_K,\sigma_1,...,\sigma_K\}θ={π,μ1,...,μK,σ1,...,σK

seahailang·2020-08-16 08:27

LDA主题聚类学习小结

[-]LDA模型算法简介：LDA模型构建原理：UnigramModel（词袋模型）：BayesUnigramModel（贝叶斯词袋模型）PLSA潜在语义分析LDA主题聚类模型LDA算法设计与GibbsSampling

july_2·2020-08-16 06:31

分层采样（stratified sampling）

保留类别比例的采样方式。先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。分层可以提高总体指标估计值的精确度，它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层（次总体）。每一层内个体变异越小越好，层间变异则越大越好。分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性更高，组织管理更方便，而且它能保证总体中每一层都有个体被抽到。这样除了能估计总体的参数值，还

iteye_16791·2020-08-16 06:56

GAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪 - lecture6 光栅化2(抗锯齿) - 课后笔记

光栅化2（抗锯齿）（Rasterization2-Antialiasing）抗锯齿的内容包括：采样理论（Samplingtheory）抗锯齿的实践应用（Antialiasinginpractice）接着上节我们采样是在每个像素的中心进行采样

教宗沙立van·2020-08-16 05:29

那些堪比照片质感的PhotoRealistic Style Transfer系列

1.PrerequisiteKnowledge此部分为预备知识，主要涉及内容如下：Upsampling,Uppooling,TransposeConvolution（上采样，上池化，转置卷积）WhiteningandColoringTransformations

GodWriter·2020-08-16 05:51

lda模型的python实现

weixin_30457465·2020-08-16 05:31

vulkan 实现的forward 和 deferred 下的 Multisampling

一前言1.锯齿也叫走样(Aliasing)，产生原因，我们屏幕的分辨率有限，在光栅插值时三角形的边会从像素里穿过，被穿过的像素，无论着色还是不着色，都会产生锯齿。图片来自learnopengl2.msaa的原理原理比较简单，光栅化时在一个像素里生成更多的样本，计算覆盖率，片元着色器结束后用覆盖率乘以像素的颜色，使之显得平滑，不管生成多少样点，shadingsample还是一个样点shading。二

liuhongyi0104·2020-08-16 04:34

perform_farthest_point_sampling_mesh

function[points,D]=perform_farthest_point_sampling_mesh(vertex,faces,points,nbr_iter,options)%perform_farthest_point_sampling-samplespointsusingfarthestseedingstrategy

seamanj·2020-08-16 01:26

降采样,下采样,池化

放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。

alanjia163·2020-08-16 00:01

linux环境mysql导出数据并上传sftp脚本

db_port='-p3306'#mysql的登陆账号_db_user='-uroot'#mysql的密码_db_pass='-p1qazxsw2'#mysqldedb名字_db_database='-Dsampling

iteye_12854·2020-08-15 23:18

CAD三维模型（OBJ）转换成PCL的点云格式（PCD,PLY）

31128845/article/details/83047415先按照参考博客生成OBJ文件，以管理员方式启动命令行控制台输入：cdC:\ProgramFiles\PCL1.8.1\binpcl_mesh_sampling_release.exegear.objgear.pcd-n

长宏你要努力啊·2020-08-15 22:46

推荐频道

sampling