sampling 第26页

Spatial Transformer Network

目录简介网络结构LocalisationnetParameterisedSamplingGridDifferentiableImageSampling结论CodingReferences简介卷积神经网络缺少对输入数据空间变化的鲁棒性

fo4rever·2020-08-16 08:58

非平衡学习资料

入门博客：learningimbalancedclasses介绍的非常详细，适合零基础同学阅读代码：imbalanced-algorithms提供了以下算法的实现：Undersampling：RandomMajorityUndersamplingwith

shaoyue1234·2020-08-16 08:05

EM,VB,Gibbs Sampling解高斯混合模型

高斯混合模型假设数据产生过程如下：z∼Mut(π)z\simMut(\pi)z∼Mut(π)x∣z∼N(μz,σz2)x|z\simN(\mu_z,\sigma_z^2)x∣z∼N(μz,σz2)记θ={π,μ1,...,μK,σ1,...,σK}\theta=\{\pi,\mu_1,...,\mu_K,\sigma_1,...,\sigma_K\}θ={π,μ1,...,μK,σ1,...,σK

seahailang·2020-08-16 08:27

LDA主题聚类学习小结

[-]LDA模型算法简介：LDA模型构建原理：UnigramModel（词袋模型）：BayesUnigramModel（贝叶斯词袋模型）PLSA潜在语义分析LDA主题聚类模型LDA算法设计与GibbsSampling

july_2·2020-08-16 06:31

分层采样（stratified sampling）

保留类别比例的采样方式。先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。分层可以提高总体指标估计值的精确度，它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层（次总体）。每一层内个体变异越小越好，层间变异则越大越好。分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性更高，组织管理更方便，而且它能保证总体中每一层都有个体被抽到。这样除了能估计总体的参数值，还

iteye_16791·2020-08-16 06:56

GAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪 - lecture6 光栅化2(抗锯齿) - 课后笔记

光栅化2（抗锯齿）（Rasterization2-Antialiasing）抗锯齿的内容包括：采样理论（Samplingtheory）抗锯齿的实践应用（Antialiasinginpractice）接着上节我们采样是在每个像素的中心进行采样

教宗沙立van·2020-08-16 05:29

那些堪比照片质感的PhotoRealistic Style Transfer系列

1.PrerequisiteKnowledge此部分为预备知识，主要涉及内容如下：Upsampling,Uppooling,TransposeConvolution（上采样，上池化，转置卷积）WhiteningandColoringTransformations

GodWriter·2020-08-16 05:51

lda模型的python实现

weixin_30457465·2020-08-16 05:31

vulkan 实现的forward 和 deferred 下的 Multisampling

一前言1.锯齿也叫走样(Aliasing)，产生原因，我们屏幕的分辨率有限，在光栅插值时三角形的边会从像素里穿过，被穿过的像素，无论着色还是不着色，都会产生锯齿。图片来自learnopengl2.msaa的原理原理比较简单，光栅化时在一个像素里生成更多的样本，计算覆盖率，片元着色器结束后用覆盖率乘以像素的颜色，使之显得平滑，不管生成多少样点，shadingsample还是一个样点shading。二

liuhongyi0104·2020-08-16 04:34

perform_farthest_point_sampling_mesh

function[points,D]=perform_farthest_point_sampling_mesh(vertex,faces,points,nbr_iter,options)%perform_farthest_point_sampling-samplespointsusingfarthestseedingstrategy

seamanj·2020-08-16 01:26

降采样,下采样,池化

放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。

alanjia163·2020-08-16 00:01

linux环境mysql导出数据并上传sftp脚本

db_port='-p3306'#mysql的登陆账号_db_user='-uroot'#mysql的密码_db_pass='-p1qazxsw2'#mysqldedb名字_db_database='-Dsampling

iteye_12854·2020-08-15 23:18

CAD三维模型（OBJ）转换成PCL的点云格式（PCD,PLY）

31128845/article/details/83047415先按照参考博客生成OBJ文件，以管理员方式启动命令行控制台输入：cdC:\ProgramFiles\PCL1.8.1\binpcl_mesh_sampling_release.exegear.objgear.pcd-n

长宏你要努力啊·2020-08-15 22:46

使用pcl工具mesh_sampling，出现的一些编译错误

需要将CAD文件转化为pcd格式点云图，看到pcl库里有一个相关的写好的例程https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/tools/mesh_sampling.cpp

hymwgk·2020-08-15 21:00

利用meshlab构网

单击Filter->sampling->Possion-diskSampling设置Numofsamples，勾选BaseMeshSubsampling，单击应用。（3）点击

Allure_Allure·2020-08-15 20:52

android Glide4.0 设置centercrop 与高斯模糊效果冲突的问题

BlurTransformer类publicclassGlideBlurTransformerextendsBitmapTransformation{privateintradius;privateintsampling

一打萝卜·2020-08-15 17:53

傅里叶变换与EEG傅里叶变换处理

傅里叶变换与EEG傅里叶变换处理EEG与傅里叶变换TheBasicsofSignalProcessingFouriertransformsNyquistfrequency,samplingtheorem

bubble_kiki·2020-08-15 11:47

【mask-rcnn】UserWarning: Anti-aliasing will be enabled by default in skimage 0.15的解决办法

UserWarning:Anti-aliasingwillbeenabledbydefaultinskimage0.15toavoidaliasingartifactswhendown-samplingimages.wa

step step·2020-08-15 00:10

【Mask R-CNN】（四）：UserWarning: Anti-aliasing will be enabled by default in skimage 0.15的解决办法

会打印大量警告信息：UserWarning:Anti-aliasingwillbeenabledbydefaultinskimage0.15toavoidaliasingartifactswhendown-samplingimages.warn

heiheiya·2020-08-14 23:56

分页时order by的问题

*fromT_TEST_SAMPLEsANDTRIM(s.sample_name)=#{qualityName,jdbcType=VARCHAR}andSAMPLING_DATE>=#{begin

慢点走·2020-08-14 12:49

Hive实现数据抽样的三种方法

Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：数据块抽样（tablesample()函数）1）tablesample

raxanne·2020-08-14 00:13

tensorflow-image处理的API讲解

：tf.image.encode_jpeg(image,format=None,quality=None,progressive=None,optimize_size=None,chroma_downsampling

奋斗小鹏·2020-08-13 22:04

形状上下文(shape context)算法完全解读

形状上下文（ShapeContext）算法完全解读前言一.轮廓提取(CannyEdgeDetection)和轮廓点采样(Jitendra'sSampling)二.形状上下文(ShapeContext)直方图矩阵的构建及其相似度度量方法三

顧辰·2020-08-13 22:43

Under-sampling

UndersamplingWhenthesignalfrequencyishigh,andthetesterfrequencycan’tcatchthesignal.Wehavetousetheundersampling

weixin_30897233·2020-08-13 21:01

计算机视觉中upsampling(上采样)的三种方式

bilinear双线性插值是目前在语义分割中用的比较多的一种方式，比如FCN中就是用的这种方法。这种方法特点是不需要进行学习，运行速度快，操作简单。只需要设置好固定的参数值即可，设置的参数就是中心值需要乘以的系数。一个简单的例子可以参考如下(来自互联网)：接着，同样的道理，使用f(R1),f(R2)进行插值，推导出来f(P)就可以了．具体的实现方式，可以直接参考fcn.berkerlyvision

明天去哪·2020-08-13 20:33

基于tensorflow.keras的centernet复现

fromfunctoolsimportpartialfromtensorflow.keras.layersimportConv2D,Add,ZeroPadding2D,UpSampling2D,concatenate

fegggye·2020-08-13 19:47

主动学习（Active Learning）系列介绍（二）不确定度采样（Uncertainty Sampling）

本文介绍主动学习ActiveLearning中的第一种queryselectionframework——不确定度采样UncertaintySampling。

杨小浩浩hh·2020-08-13 17:15

主动学习（Active Learning）系列介绍（三）搜索假设空间（Searching Through the Hypothesis Space）

文章目录版本空间TheVersionSpace通过搜索版本空间解释不确定度采样UncertaintySamplingasVersionSpaceSe

杨小浩浩hh·2020-08-13 17:15

反卷积(Deconvolution)、上采样(UNSampling)与上池化(UnPooling)加入自己的思考（pytorch函数）（二）

ps之前写过反卷积(Deconvolution)、上采样(UNSampling)与上池化(UnPooling)加入自己的思考（一），不过那是东拼西凑出来的别人的东西就是稍微加入点自己的理解。

镜中隐·2020-08-13 17:26

深蓝运动规划

文章目录【CH1】Introduction一.MotionPlanning概念二.Front-end：Pathfinding1.Search-basedmethods2.Sampling-basedmethods3

梦醒时分1218·2020-08-13 17:05

语音识别(1)- 音频数据的读取与绘制

音频数据的读取与绘制'''importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取语音文件fromscipy.ioimportwavfile#从wavfile包中读取文件sampling_freq

<-krush->·2020-08-13 17:15

oprofile 使用之二（run 使用事件采样）

简介oprofileoprofile是Linux平台上的一个功能强大的性能分析工具，支持两种采样(sampling)方式：基于事件的采样(eventbased)和基于时间的采样(timebased)。

green369258·2020-08-13 14:51

主动学习（Active Learning）系列介绍（一）基本概念及应用场景

目录一个小假设有监督学习思想主动学习思想研究背景主动学习问题场景1.QuerySynthesis2.Stream-basedSelectiveSampling3.Pool-basedSampling参考文献一个小假设在我们正式了解主动学习之前

杨小浩浩hh·2020-08-13 10:32

纹理

使用纹理坐标获取纹理颜色叫做采样(Sampling)。纹理坐标起始于(0,0)，也就是纹理图片的左下角，终始于(1,1)，即纹理图片的右上角。2.纹理环绕方式GL_REPEAT对纹理的默认行为。

Fatestay_DC·2020-08-13 10:12

上采样方法

虽然现在自己还用不太到，但是觉得挺好的，万一哪天就用着了，所以果断转载啦~这里附上原创作者的地址：https://www.jianshu.com/p/f15ad28ce3d11、概述缩小图像（或称为下采样（subsampling

开始敲代码呀~·2020-08-12 14:38

UpSampling2D、Conv2DTranspose

#coding:utf-8importnumpyasnp####keras采用最邻近插值算法进行upsamplingdefUpSampling2D(input_array,strides=(2,2)):

zh_JNU·2020-08-12 14:15

hive(六)企业级优化策略

怎样做笛卡尔积五、怎样写in/exists语句六、设置合理的maptask数量七、小文件合并八、设置合理的reduceTask的数量九、合并MapReduce操作十、合理利用分桶：Bucketing和Sampling

复姓独孤·2020-08-12 13:29

目标检测论文精读（6）－ Libra R-CNN

LibraR-CNN阅读重点IntroductioncommantrainingparadigmthreekeyaspectsIssuesandResolutionsIou-balancedSamplingBalancedFeaturePyramidObtainingbalancedsemanticfeaturesRefiningbalancedsemanticfeaturesBalancedL1

zhli99·2020-08-12 00:30

Android加载超长图（微博长图）

解决问题的思路可以参考Coding_the_world封装自己的库（然而我太菜了，就在网上找了一些开源库），比较流行的是SubsamplingScaleImageView，而且里边封装了缩放功能。

岳小川·2020-08-11 19:54

对数据进行上采样和下采样

importnumpyasnpimportpandasaspdfromimblearn.over_samplingimportSMOTEfromimblearn.over_samplingimportRandomOverSamplerfromimblearn.under_samplingimportRandomUnderSamplerimportwarnings

小柒sy·2020-08-11 19:06

图像操作中的上采样、下采样，过采样、欠采样等

1.过采样和前采样：欠采样（undersampling）：当数据不平衡的时，比如样本标签1有10000个数据，样本标签0有6000个数据时，为了保持样本数目的平衡，可以选择减少标签1的数据量，这个过程就叫做欠采样

qq_29566629·2020-08-11 17:16

Spark MLlib 1.6 -- 统计基础篇

·Summarystatistics·Correlations·Stratifiedsampling·Hypothesistesting·StreamingSignificanceTesting·Randomdatageneration

hopeatme·2020-08-11 16:17

Sampling

降采样：2048HZ对信号来说是过采样了，事实上只要信号不混叠就好（满足尼奎斯特采样定理），所以可以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。在现场中采样往往受具体条件的限止，或者不存在300HZ的采样率，或调试非常困难等等。若R>>1，则Rfs/2就远大于音频信号的最高频率fm，这使得量化噪声大部分分布在音频频带之外的高频区域，而分布在音频频带之内的量化噪声就会相应的减少，于是，通过低通滤波器

kevinxukw·2020-08-11 16:35

Image scaling

放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。

algzjh·2020-08-11 16:44

信号处理の基础代码

一、计算并画频谱Fs=100;%SamplingfrequencyT=1/Fs;%SampletimeN=size(recorddata,2);%Lengthofsignalt=(0:N-1)/Fs;%

名字太简单就记不住·2020-08-11 14:00

神经网络CNN之池化层

均值池化中值池化组合池化SpatialPyramidPoolingGlobalAverage/MaxPooling参考文献简述池化层（PoolingLayer）是CNN中常见的一种操作，池化层通常也叫做子采样（subsampling

一杯盐水·2020-08-11 09:17

图像的上采样（upsampling）与下采样（subsampled）

参考：http://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/46742339http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/9028365缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。放大图像（或称为上

易大飞·2020-08-11 05:10

CNN及主要模型框架的技术演进

卷积神经网络的要点就是局部连接（LocalConnection）、权值共享（WeightSharing）和池化层（Pooling）中的降采样（Down-Sampling）。

xuluohongshang·2020-08-11 05:27

【Algorithm】 Reservoir Sampling & Shuffle an Array

ReservoirSamplingExampleQuestion:Randomlychoosingksamplesfromalistofnitems,whereniseitheraverylargeorunknownnumber.Typicallynislargeenoughthatthelistdoesn

Firehotest·2020-08-11 02:03

Neural Response Generation via GAN with an Approximate Embedding Layer

2.Contribution提出了一个AEL(ApproximateEmbeddingLayer)来解决seq2seq模型decode阶段由于sampling导致的不可微问题（non-differentiableproblem

slmady·2020-08-10 22:25

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