sampling 第27页

OpenCV学习笔记（十九）——浅尝contrib

分析了一下代码，其构造函数的输入参数有两个，samplingDivider样本分类，morphingMethod为变形方法。该类的关键函数为process函数，该函数先

tianli3153·2020-08-08 21:07

解析深度学习阅读笔记：不平衡样本的处理

目录引言数据重采样(Re-sampling)数据重采样类别平衡采样重新分配权重(Re-weighting)基于代价敏感矩阵基于代价敏感向量代价敏感法中权重指定方式按照样本比例指定按照混淆矩阵指定总结参考资料数据增强常用包汇总引言之前写阅读论文笔记

Liekkas Kono·2020-08-08 21:55

欠采样（undersampling）和过采样（oversampling）会对模型带来怎样的影响

欠采样（undersampling）和过采样（oversampling）参考：知乎专栏https://www.zhihu.com/question/269698662为什么类别不平衡会影响模型输出？

秫米123·2020-08-08 20:01

反卷积（deconv）+ tf.nn.conv2d_transpose函数

反卷积主要用于增大图像尺寸，是upsampling的一种，而空洞卷积并没有做upsampling，它是为了增大感受野，可以不改变图像的大小。

小林9·2020-08-08 20:59

word2vec 原理（二）基于 Hierarchical Softmax 的模型

基于HierarchicalSoftmax的模型1.negativesamplingandhierarchicalsoftmax2.CBOWmodel2.1原理图2.2梯度计算2.2.1参数2.2.2举例说明

AI-learner6868·2020-08-08 18:01

STM32CubeMX STM32F407ZGTx HAL USART 发送和接收配置

ParameterSettings:BaudRate115200Bit/sWordLength8BitsParityNoneStopBits1DataDirectionReceiveandTransmitOverSampling16Samples4

曲阿丶小将·2020-08-08 18:08

cartographer源码分析(35)-io-fixed_ratio_sampling_points_processor.h

源码可在https://github.com/learnmoreonce/SLAM下载文件:fixed_ratio_sampling_points_processor.h#ifndefCARTOGRAPHER_IO_FIXED_RATIO_SAMPLING_POINTS_PROCESSOR_H

slamcode·2020-08-08 17:58

低差异序列（一）- 常见序列的定义及性质

实现上也没法做到和这些序列一样那么高效，通常都要rejectionsampling啥的。。低差异序列（一）-常见序列的定义及性质https://zhuanlan.zhihu.com/p/20197

kuangben2000·2020-08-08 17:24

[RK3399][Android7.1] 音频中audio_policy.conf的作用

audio_hw_modules{primary{outputs{primary{sampling_rates44100|48000channel_masksAUDIO_CHANNEL_OUT_S

KrisFei·2020-08-08 17:22

信号与系统(Python) 学习笔记摘录 (3) LTI 系统与滤波器

【总目录】(1)简介Intro(2)傅里叶Fourier常用函数的傅里叶变换汇总(3)LTI系统与滤波器二次抑制载波振幅调制接收系统Python(4)取样Sampling(5)离散傅里叶DiscreteFourier

Varalpha·2020-08-08 13:53

DSP2812的ADC排序器工作模式

按照一次转换通道个数分为：同步工作模式（Simultaneoussampling）、顺寻工作模式（sequentialsampling），同步顺寻同步工作模式：对AB两组中相同偏移量的2个通道同时转换。

Augusdi·2020-08-08 12:07

Nature综述：2万字带你系统入门鸟枪法宏基因组实验和分析

NBT：鸟枪法宏基因组-从取样到数据分析Shotgunmetagenomics,fromsamplingtoanalysisNatureBiotechnology[IF:31.864]2017-09-12ArticlesDOI

刘永鑫Adam·2020-08-08 01:22

深度学习笔记_卷积神经网络基本概念

卷积神经网络(CNN)典型结构CNN各层作用简介卷积层和采样层(convolutionsandsubsamplinglayers)类似于特征提取全连接层(fullyconnectedlayer)根据提取的特征进行分类池化层

skyjhyp11·2020-08-08 00:06

GAMES101-Lecture 06

Antialiasing抗锯齿Samplingtheory采样理论光栅化过程：在屏幕空间用一系列离散的点（像素的中心）进行是否在三角形内的采样。采样可以发生在不同的位置、不同的时间。

ios_miracle·2020-08-08 00:34

两条sql作用的记录---（Dynamic Sampling）

在一次ORA-01555报错处理中，出现两条sql语句SELECT/*DS_SVC*//*+dynamic_sampling(0)no_sql_tuneno_monitoringoptimizer_features_enable

软茸兔·2020-08-07 23:55

gstreamer拥有的插件

gst的插件当然前提是你必须先安装这些插件首先是对应ffmpeg的一些插件，编解码，解复用，复用等各种容器格式的ffmpeg:ffaudioresample:FFMPEGAudioresamplingelementffmpeg

刘二毛·2020-08-07 23:39

Clickhouse 查询优化器采样 (Sampling Query Profiler)

需要的条件：1.开启设置2.安装额外的软件：#yum-yinstallclickhouse-clientclickhouse-common-staticclickhouse-serverclickhouse-testclickhouse-common-static-dbg--enablerepo=clickhouse-testing主要是安装软件包：clickhouse-common-static

vkingnew·2020-08-07 09:06

NLP中的Embedding方法总结

文章目录词向量One-HotEncoding学习资料要点缺点Word2Vec学习资料要点负采样（negativesampling）与分层softmax（hierarchicalsoftmax）FastText

pyxiea·2020-08-06 13:17

Word2Vec

Word2Vec背景知识语言模型词表示对比模型NNLMRNNLM模型结构skip-gram模型CBOW模型关键技术HierarchicalSoftmax(层次Softmax)负采样（NegativeSampling

一只NLP的萌新er·2020-08-06 13:25

Candidate sampling：NCE loss和negative sample

在工作中用到了类似于negativesample的方法，才发现我其实并不了解candidatesampling。于是看了一些相关资料，在此简单总结一些相关内容。

weixin_33842304·2020-08-05 20:19

NCE损失（Negative Sampling)

最后交叉熵损失函数：Word2Vec的损失函数：输入词的词向量和预测词(或负例)的分界面向量点乘，经过sigmoid，再过交叉熵损失函数在词向量的生成过程中，用的loss函数是NCE或negativesampling

smartcat2010·2020-08-05 20:43

ADC7606源代码

timescale1ns/1psmoduleADC7606Driver#(parameterCNVT_WIDTH=8'd40,parameterBUSY_WIDTH=16'd1800//OS=1,Oversamplingby2

hay_j·2020-08-05 14:30

[ICCV2019论文阅读]Efficient Segmentation: Learning Downsampling Near Semantic Boundaries

背景在语义分割任务中，常常会对输入图像进行下采样，下采样操作虽然带来了速度上的提升，但是却牺牲了细节上的精确度，本文证明均匀下采样是并不是最优的，并提出了一种由语义边界驱动的可选内容感知自适应下采样技术。本文的intuition是如果想要获得更多的分割质量，在下采样时需要考虑更多的使用靠近语义边界的像素。非均匀下采样的优点：1.通常的均匀下采样在原图像上进行边界精确定位更加复杂2.非均匀采样隐式地

gefeng1209·2020-08-05 10:54

【DotTrace】界面详解（一）

1、安装2、主界面配置和运行分析会话ProfilerOptions：Sampling：通过获取CLR内部一个方法开始执行和结束执行的时间差来计算的分析时间最快的方法。

丫丫博客·2020-08-05 08:12

Track a Car-Like Robot Using Particle Filter

robotics/examples/track-a-car-like-robot-using-particle-filter.htmlViewMATLABCommandParticlefilterisasampling-basedrecursiveBayesianestimationalgorithm

嗨皮嗨皮QAQ·2020-08-05 02:01

小议负采样（Negative sampling）

负采样（negativesampling）解决了这个问题，它是

越来越胖的GuanRunwei·2020-08-05 01:14

拉格朗日多项式--重采样

%Lagrangeinterpolationforresampling%References:%[1]AdigitalsignalprocessingapproachtoInterpolation%RonaldW.SchaferandLawrenceR.Rabiner

谢娘蓝桥·2020-08-04 22:09

ADASYN: 自适应综合过采样

2.研究现状SyntheticMinorityOversamplingTechnique是

joycyf·2020-08-04 20:13

Chapter 2 Data Exploration

A.DataTypesB.RecordDataC.TypesofAttributes2.DataExploration：A.AboutDataQualityB.Preprocessing①Quality②Sampling③AttributeSelection④DimensionalityReduce⑤Discretization

Gaoithe·2020-08-04 18:21

（1）ActivityThread分析

publicstaticfinalvoidmain(String[]args){SamplingProfilerIntegration.start();……Looper.prepareMainLooper

ljsbuct·2020-08-04 15:49

问题七十：计算机图形中的采样（Sampling）

为什么要学“采样”？这个问题的答案估计很多。每个人都可能自己的答案，当然也有官方标准的答案。别人的答案、或者官方标准的答案，与我何干？我只是在学习“AmbientOcclusion”时需要对光线撞击点处的上半球面进行采样，以便得到阴影光线的方向。仅此而已。参考书籍《RayTracingfromtheGroundUp》。书上有关于如下知识点的详细介绍，咱不赘述。在这里，我们只做三件事情：1，对比各种

图形跟班·2020-08-04 15:27

深度学习图像分割概述

pooling层增大感受野，减少尺寸；upsampling增大图像尺寸。这里用了“跳级结构”的反卷积操作用浅层信息辅助逐步进行上采样，但是仍然存在信息损失的问题，分割结果不够精细。

Xin1203·2020-08-04 12:58

word2vec学习笔记（Skip-gram/CBOW + Hierarchy Huffman Tree/Negative sampling）

前言 word2vec是谷歌在2013年推出的一个开源的wordembedding工具，背后的模型包括CBoW(ContinuousBagofWords)模型（输入contextwords，输出centerword）和Skip-gram(输入centerword，输出contextwords)模型。其实两个模型输出的都是softmax向量，维度与词向量维度相同，每一维度代表对应的词的后验概率

luqian1996·2020-08-04 09:16

SoftMax温度系数temperature parameter

深度学习中的temperatureparameter是什么问题来源在google的论文《Sampling-Bias-CorrectedNeuralModelingforLargeCorpusItemRecommendations

vieo·2020-08-04 06:34

Reservoir sampling（水塘抽样）

题目1：给出一个数据流，这个数据流的长度很大或者未知。并且对该数据流中数据只能访问一次。请写出一个随机选择算法，使得数据流中所有数据被选中的概率相等。对于复杂问题一定要学会归纳总结，即从小例子入手，然后分析，得出结论，然后在证明。不然遇到一个抽象问题，不举例感觉这个问题，直接解还是比较难的。对于此问题的难处就是数据流的长度未知，如果已知，soeasy。现在进行归纳总结：1）长度为1，只有一个数据，

zydoer·2020-08-03 13:56

word2vec中的subsampling和negative sampling

实现word2vec的skip-gram神经网络训练模型中，通过一个矩阵将输入的n维向量转化为m维向量，考虑到模型输入层和输出层的权重，会产生m*n*2个权重，一般词汇表长度n很大，name调整修正这么多权重使训练速度降低，同时需要大量的训练数据来调整权重防止过拟合，这样又增加了这个网络训练的复杂性。为了解决这个问题，Word2vec的作者又提出了三种方法：1.把常用的词组作为一个单词，例如new

杨晓茹·2020-08-03 07:31

为什么Handler在主线程中不需要使用Looper.prepare()和loop()方法？看源码！

publicstaticvoidmain(String[]args){SamplingProfilerIntegration.

一片口香糖·2020-08-03 05:20

word2vec中对于Negative Sampling的理解

这篇论文则是针对那些”偏僻词”采用的用negativesampling方法产生词向量的具体步骤。1，HierarchicalSoftmax对的缺点与改进Hierarchicalsoftmax的

苏何月下追韩信丶·2020-08-03 05:15

Word2Vec解释

使用了Hierarchicalsoftmax，negativesampling等技巧进行训练速度上的优化1。作用：我们日常生活中使用的自然语言不能够直接被计算机所理解，当我们需要对这些自然语言

大戴丶·2020-08-03 04:01

可汗统计学习笔记2

1、中心极限定理(CentralLimitTheorem)1）中心极限定理随着样本容量(Samplesize)n趋于无穷，样本均值(SamplingDistributionoftheSampleMean

老James·2020-08-03 04:24

Android的Looper的无限循环为啥不会ANR?

publicstaticvoidmain(String[]args){Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER,"ActivityThreadMain");SamplingProfilerIntegra

徐乙·2020-08-03 03:05

android主线程中Looper.loop()为什么不会造成程序ANR

方法，源码如下：frameworks/base/core/java/android/app/ActivityThread.javapublicstaticvoidmain(String[]args){SamplingProfilerIntegration.start

倒骑驴走着瞧·2020-08-03 02:38

Spark的排序原理

创建RangePartitioner，先对输入的数据的key做sampling来估算key的分布情况，然后按指定的排序切分出ra

guyy_moon·2020-08-02 23:01

android 中handler为什么不会阻塞主线程

handler在消息处理的时候用到了Looper.loop()方法ActivityThread程序的入口publicstaticfinalvoidmain(String[]args){SamplingProfilerIntegration.start

时光中的记忆·2020-08-02 23:40

Word2Vec Tutorial（2）- Negative Sampling 负采样（Stanford cs224n 词向量学习之拓展阅读2）

详情可以看如下原文：http://mccormickml.com/2017/01/11/word2vec-tutorial-part-2-negative-sampling/本部分涉及对skip-gram

auto59·2020-08-02 22:20

【论文阅读】Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey（DL超分辨率最新综述）

ProblemDefinitionDatasetsforSRImageQualityAssessmentOperatingChannelsSupervisedSuper-ResolutionSuper-resolutioFrameworksUpsamplingMethodsNetworkDesignLearningStrategie

florrie Z·2020-08-02 22:19

word2vec中的Negative sampling 和 Subsampling

神经概率语言模型通过一个Faketask去得到词向量这个faketask更像是用作一个word的前n−1n−1个词的词向量去做特征，来预测这个word出现的概率。而中间的U就是所有词向量的矩阵。但是，问题在于，训练之前的词向量如何得到？这个是可以用one-hot来初始化的（为什么要用one-hot?因为这个可以作为隐藏层的look-upvector(这个解释可以用在skip-gram,但是不适合C

Preke·2020-08-02 21:14

Matlab FFT使用示例

%%ParametersTm=5;%Lengthofsignal(s)Fd=512;%Samplingfrequency(Hz)Ak=0.5;%Constantcomponent(Unit)A1=1;%

绿杨·2020-08-02 17:00

NLP任务样本数据不均衡问题解决方案的总结和数据增强回译的实战展示

目录一、数据层面1、欠采样（under-sampling）2、过采样二、算法层面1、权重设置2、新的损失函数——FocalLoss三、评价方式四、数据增强实战——回译(backtranslate)1、Translator2

colourmind·2020-08-02 15:49

Nautre综述：鸟枪法宏基因组-从取样到数据分析(1)2万字带你系统入门宏基因组实验和分析...