sampling

InfluxDB -- Continuous Query解析

ContinuousQuery(CQ)是内部周期运行的InfluxQL的查询，将查询结果写入指定的measurement，用它可以实现降采样downsampling。
·2021-09-16 22:28

知乎开源许可-android

OkHttpRetrofitOttoStreamSupportFrescoRxJavaRxAndroidRxBindingRxLifecycleSubsamplingScaleImageViewBottomsheetSliceFloatingActionButtonAndroid-ObservableScrollViewSoloadergoogle-http-client-jackson2Andr
inlooker·2021-09-06 16:21

Swoole Tracker v3.3.0 版本发布，支持链路追踪上报到 Zipkin

zend_extension=swoole_tracker的方式进行加载完整的php.ini配置如下：zend_extension=swoole_tracker.sotracker.enable=1tracker.sampling_rate
·2021-09-03 19:57

拉丁方抽样

简单描述直接采用蒙特卡罗方法取代表点会造成点集不够具有代表性，拉丁方抽样(LatinHypercubeSampling)为了避免这类问题发生，依据累积概率分布函数（CDF）把纵坐标划分为等区间的若干段，
hjrself·2021-06-25 22:08

CFA-Central limit theorem

Centrallimittheoremandstandarderror1.1CentrallimittheoremGivenapopulationdescribedbyanyprobabilitydistributionhavingmeanandfinitevariance,thesamplingdistributionofthesamplemean
木丁木丁·2021-06-25 19:05

5种数据科学家必知的采样算法

原文链接：The5SamplingAlgorithmseveryDataScientistneedtoknow简单随机采样importpandasaspddf=pd.DataFrame({'val':range
filterc·2021-06-11 18:31

2021 重启强化学习(4) 多摇臂老虎机

我们继续来讨论多摇臂老虎机问题一些策略Thompsonsampling算法在thompsonsampling算法中，假设每一个摇臂机给出收益都是服从一个概率分布，我们通过试探来学习出摇臂老虎机的背后的概率
zidea·2021-06-10 18:35

Word2Vec原理(二)-Negative Sampling与工具包参数

word2vec的核心原理,本质上是对bengio的NNLM模型进行的改进,介绍了cbow与skipgram以及HierarchicalSoftmax这一实现细节.此处将继续介绍另一个重要的细节:NegativeSampling
MashoO·2021-06-10 03:17

音视频-音频采集概念

需要反复深刻记住的几个概念样本:一个现实生活中的声波,从一个声波中某一个点A开始,经过单位时间(1秒)之后的某一点B,对这个声波的A点和B点之间的这段声波数据,采集N个数据.也就是采集N个样本.采样率SamplingRate
li_礼光·2021-06-08 21:18

julia代码性能调优（一）——profview

让你能够看到代码瓶颈在哪里，以便后期展开优化【ThispackagecontainstoolsforvisualizingprofilingdatacollectedwithJulia'sbuilt-insamplingprofiler.Itcanbehelpfulforgettingabig-pictureoverviewofthemajorbottleneck
盖鍋·2021-06-07 02:24

【连载】有台词·故事·对白·演讲人声采样的电音 | 第014期

有很多经典的台词·故事·对白/旁白·演讲·采访，也有很多优秀的电子音乐，当人声采样（VocalSampling）遇上电音会怎样？我整理筛选了一些，推荐给你。
米拉之落·2021-06-07 02:59

挖坑

也有一年半了,也占据了我工作近两年主要的工作内容,挖个坑回顾一下主要的算法相关内容把.机器学习算法word2vec原理:cbow与skipgram,HierarchicalSoftmax,Negativesampling
MashoO·2021-06-07 00:11

蓄水池采样算法-Reservoir Sampling

一边扫描一边随机采样，这就是ReservoirSampling能做到的。事实上，ReservoirSampling可以用来解决n个元素里面随机抽取k个，乃至于支持不平均的随机权重，
akak18183·2021-06-06 00:55

AAC提取ADTS信息

00000000H:FFF16C4029获取sampling_frequency_index6C&3C>>2sampling_frequency_index：表示使用的采样率下标，通过这个下标在SamplingFrequencies
鲸鱼爱泡芙·2021-06-03 16:35

深度学习可以做哪些有趣的事情？（2）--Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution

损失网络对比生成网络生成的图片与每一幅训练集中的目标图片，于是损失函数可表示为：网络细节的设计大体遵循DCGAN中的设计思路：1.不使用pooling层，而是使用strided和fractionallystrided卷积来做downsampling
小绿叶mj·2021-05-19 05:32

RecSys 2019：对in-batch负采样进行bias校正的Google双塔模型

4.其他的一些tricks梳理4.1Embedding标准化4.2softmax增强5.代码论文链接：Sampling-Bias-CorrectedNeuralModelingforLargeCorpusItemRecommendations1
贝壳er·2021-05-17 00:39

【连载】有台词·故事·对白·演讲人声采样的电音 | 第09期

有很多经典的台词·故事·对白/旁白·演讲·采访，也有很多优秀的电子音乐，当人声采样（VocalSampling）遇上电音会怎样？我整理筛选了一些，推荐给你。
米拉之落·2021-05-16 02:55

【连载】有台词·故事·对白·演讲人声采样的电音 | 第023期

有很多经典的台词·故事·对白/旁白·演讲·采访，也有很多优秀的电子音乐，当人声采样（VocalSampling）遇上电音会怎样？我整理筛选了一些，推荐给你。
米拉之落·2021-05-12 18:10

SOCS留学生作业代做、代写java编程设计作业、java课程设计作业代做、代写Sample Mean作业代写R语言程序|代写留学生 Statistics统计

ExploringtheSamplingDistributionoftheSampleMeanObjective:TodiscoverthepropertiesofthesamplingdistributionofthesamplemeanandapplytheCentralLimitTheoreminproblem-solvingsituations
manquanli·2021-05-11 17:57

模型评估

可以采用“分层采样”（stratifiedsampling）来保证数据的分布均匀。其次，留出法得到的结果往往不稳定，因此需要重复多次随机划分、独
Code Wang·2021-05-10 23:27

Verilog功能模块——降采样

应用场景：输入数据量太大，后级难以处理，需要减小信号量而不丢失关键信息二.模块框图与使用说明参数DOWN_SAMPLING_TIME控制降采样倍数，参数DIN_WIDTH控制输入信号位宽。
正直的阿康·2021-05-05 16:25

如何降低曲奇成本的调研 Negative sampling

关键字配对挑选曲奇Negativesampling低效inefficient大概估计被偷数量approximateloss样品n_sampled重量softmax_
狐皮克·2021-05-04 10:19

统计抽样

1.简单随机抽样（simplerandomsampling)也叫纯随机抽样。在进行抽样的时候不掺入任何人为因素。从总体的N个单位中随机抽取n个单位作为样本。特点：每个单位被抽中的概率相等。
Sherry_Shen·2021-05-01 11:03

分布式/并行蓄水池抽样 (Distributed/Parallel Reservoir Sampling)

一道电面题目,分为两问:设计一个系统,不断接收数据包(数据内容可以简单想成一个int值).给定常量M,要求从所有获取的数据中随机抽样M个,每个样本被抽取的概率相等.如果已接收数据包的数量还未超过M个,则将它们全部返回.接收数据包的总量是未知的,可能非常大.机器的存储空间有限,无法存储所有数据包.但是存储M个数据包还是绰绰有余的.假如有K台机器,如何将第一问的算法做成分布式的,以最大化吞吐量?第一问
柳正来·2021-04-30 21:19

Word2Vec教程-Negative Sampling 负采样

这篇word2vec教程2中（教程1Word2Vec教程-Skip-Gram模型），作者主要讲述了skip-gram模型优化的策略-NegativeSampling，使得模型更加快速地训练。
致Great·2021-04-29 01:37

iOS px和pt区别

iOS的pt主要用来映射到屏幕，目前1point可能映射到1/2x2/3x3pixel，称为scale，在iPhone6P上由于物理分辨率略微不足实际映射时还有一个down-sampling。
乐乐的熊·2021-04-28 01:22

AI 笔记 Week 07 Bayes Nets

Week07ThisweekyoushouldwatchLesson6,BayesNets,andreadChapter14inAIMA(Russell&Norvig).Assignment3:BayesNetsSamplingDue
我的名字叫清阳·2021-04-26 05:40

非均衡数据处理--如何学习？

后续会继续介绍，主要有三种方式：通过sampling技术，生成均衡的样本调整算法，允许算法改变权重weight变得cost-sensitive。
史春奇·2021-04-23 07:49

23.深度学习之自然语言处理-近似训练

两种近似训练方法负采样（negativesampling）或层序softmax（hierarchicalsoftmax）。23.2负采样负采样修改了原来的目标函数。给定中心
大勇任卷舒·2021-04-21 10:19

23.深度学习之自然语言处理-近似训练

两种近似训练方法负采样（negativesampling）或层序softmax（hierarchicalsoftmax）。23.2负采样负采样修改了原来的目标函数。给定中心
大勇若怯任卷舒·2021-04-20 16:41

数据分析师必备的基本统计学知识

知识点汇总：1.集中趋势(CentralTendency)2.变异性(Variability)3.归一化(Standardizing)4.正态分布(NormalDistributions)5.抽样分布(SamplingDistributions
泡泡坪·2021-04-15 06:26

【详解+推导！！】PPO 近端策略优化

文章目录1.FromOn-policytoOff-policy2.ImportanceSampling3.推导off-policy下的梯度公式4.TRPO和PPO5.PPO21.FromOn-policytoOff-pol
志远1997·2021-04-13 21:27

SMOTE算法

SMOTE算法，即SyntheticMinorityOversamplingTechnique合成少数类过采样技术，这是一种过采样的方法。
生信编程日常·2021-04-13 21:55

Unity 抗锯齿方案梳理

开发过程中通常会碰到锯齿的问题，尤其是一些直边斜过来的时候，如图：image.png抗锯齿在实际项目中必不可少，本文梳理一下Unity中各抗锯齿方案：MSAA-----多重采样抗锯齿----MultiSamplingAnti-AliasingFXAA
ShawnWeasley·2021-04-13 10:46

【6】卷积神经网络的介绍

文章目录1.关于图像的基础知识灰度图彩色图2.卷积操作与过滤器3.卷积神经网络的具体操作卷积过程代码实现4.池化层(PoolingSampling)下采样上采样5.批处理规范(BatchNorm)ImageNormalizationBatchNormalization6
Clichong·2021-04-02 02:45

粒子滤波-从重要性采样（IS）到序列重要性采样（SIS）再到序列重要性重采样（SIR）

BasicMonteCarloSampling应用场所粒子滤波：针对非线性、非高斯分布的模型，用采到的样本表示概率分布（targetPDF），求解p(zt∣x1:t)p(z_t|x_{1:t})p(zt
Bernard_Yang·2021-03-21 07:15

转《时间复杂度O(1)的离散采样算法—— Alias method/别名采样方法》

/blog.csdn.net/haolexiao/article/details/65157026关于AliasMethod的介绍的比较好的是一个外国Blog：Darts,Dice,andCoins:SamplingfromaDiscreteDistribution
井底蛙蛙呱呱呱·2021-03-15 16:25

如何平衡CVR预估中的延迟反馈问题？（内含招聘）

CVR模型在线学习的一些思考，并介绍我们被AAAI2021接收的文章《CapturingDelayedFeedbackinConversionRatePredictionviaElapsed-TimeSampling
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2021-03-11 16:00

蓄水池采样(Reservoir Sampling)

蓄水池采样(ReservoirSampling)算法就是来解决这个问题的,它在分析一些大数据集的时候非常有用。基本概念image细看后，我们可以对其进行扩展，假如从未知或者很大样本空间随机地取k个数？
Astolfo·2021-03-11 06:41

【DL】2 Attention入门——李宏毅机器学习课程笔记

Attention2.1Attention-basedmodel2.2MemoryNetwork2.3NeuralTuringMachine3.TipsforGeneration3.1ScheduledSampling3.2BeamSearch3.3
Yang SiCheng·2021-03-08 19:43

PCL点云滤波汇总：算法原理 + 代码实现

目录1PassThrough直通滤波器1.1官网描述1.2算法原理1.3代码实现2VoxelGrid体素滤波器2.1官网描述2.2算法原理2.3代码实现3UniformSampling均匀采样3.1官网描述
借我十斤肉·2021-03-08 10:32

Lenet 5与 ResNet18

pytorch构建神经网络系列第五章经典卷积神经网络1.Lenet52.ResNet1.Lenet5输入为32*32像素图片经过6个kernel5*5的卷积层，设置stride=1，padding=0经过subsampling
哈哈小火锅·2021-02-11 18:35

NLP笔记之word2vec算法（3）--Negative Sampling原理+数学推导

目录1基于NegativeSampling的模型2基于NegativeSampling的数学推导3基于NegativeSampling的CBOW模型4基于NegativeSampling的Skip-gram
不要再抓我了·2021-02-10 10:25

【算法】简单线性插值采样

简单线性插值采样defLinearSampling(A,B):x0=A[0]x1=B[0]y0=A[1]y1=B[1]ifx1-x0==0:#在同一条竖直线上pos=np.array(list(zip(
偶素雾霾·2021-02-09 14:17

2021-02-01 蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling）

蓄水池抽样算法（ReservoirSampling）应用场景:蓄水池抽样一般用于海量数据不知道总数只能遍历一次随机抽样问题。主要强调：数据流长度N很大且不可知，所以不能一次性存入内存。
看不到任何出路·2021-02-01 11:15

蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling）

https://www.jianshu.com/p/7a9ea6ece2afstream.jpeg
运动书生·2021-01-28 14:09

根据概率分布随机采样python_接受拒绝采样（Acceptance-Rejection Sampling）

1.Acceptance-RejectionSampling过程需求：由已知分布的概率密度函数，产生服从此分布的样本准备工作：需要一个辅助的“建议分布”（概率密度函数已知）来产生候选样本。
初小轨·2021-01-17 08:23

“compute”: 不是“pcl::UniformSampling＜PointType＞”的成员

背景在使用PCL点云库做基于对应分组的三维物体识别的代码中遇到了以下报错信息：errorC2039:“compute”:不是“pcl::UniformSampling＜PointType＞”的成员解决方法
程序猿小泽·2021-01-04 17:55

Games101学习笔记二（锯齿、模糊等失真的本质）

思路采样前模糊从频域分析抗锯齿的本质滤波等于去掉高频信息滤掉低频部分滤掉高频部分高频低频都滤掉滤波等于卷积也等于平均采样等于重复频率内容Aliasing等于混掉了频率内容AntialiasingAntialiasedSamplingAntialiasingBySupersampling
滑稽树·2021-01-04 01:02

遗传算法中常见遗传算子

遗传算法中常见遗传算子常见选择算子轮盘选择（roulettewheelselection）随机遍历抽样（Stochasticuniversalsampling，SUS）排序选择（rank-basedselection
盼小辉丶·2020-12-25 21:42
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