sensitivity

三种评估金融风险的方法的具体Python实现：Stress Testing、Scenario Analysis和Sensitivity Analysis

StressTesting、ScenarioAnalysis和SensitivityAnalysis是金融领域中用于评估风险和确定模型或系统在极端条件下表现的三种分析方法。1.StressTesting（压力测试）：-压力测试是一种评估金融模型、投资组合或金融机构在极端市场条件下表现的方法。-它通常用于识别潜在的风险点，确保在市场压力下，资产或机构能够维持其功能。-压力测试可以是定性的，也可以是定
eeee~~·2024-08-27 16:08

【R语言】单个分类模型性能评估、两个分类模型性能对比、统计检验

=cutoff$threshold,1,0)confusion_matrix=cutoff1$threshold,1,0)predicted_label2=cutoff2$threshold,1,0)sensitivity1
JianJuly·2024-02-20 09:05

Case sensitivity: plain=mixed, delimited=exact [28000][1045]

报错信息：DBMS:MySQL(nover.)Casesensitivity:plain=mixed,delimited=exact[28000][1045]Accessdeniedforuser'root'@'localhost'(usingpassword:YES).报错原因：Mysql数据库用户的密码不正确。解决方法：修改数据库密码。
迷路的小鹿斑比_Perry·2024-01-28 19:46

17β-Estradiol high sensitivity ELISA kit

高灵敏ELISA试剂盒，可检测到低至14pg/ml的17β-雌二醇雌二醇(estradiol)是由卵巢内卵泡的颗粒细胞分泌的类固醇激素，是主要的雌激素，负责调节女性特征、附属性器官的成熟和月经-排卵周期，促进乳腺导管系统的产生，有α，β两种类型。其代谢物是雌酮及雌三醇。雌二醇的靶器官为子宫、阴道、输卵管和垂体。雌激素能促使细胞合成DNA、RNA和相应组织内各种不同的蛋白质。β-雌二醇(17β-Es
Neobioscience·2024-01-24 12:18

CSGO控制台进阶指令

;该指令的格式如上，x为绑定的按键名，...是绑定的指令，可以是一条也可以是多条指令用分号;分开，填入引号""，当指令是没有间隔的单独指令时引号;可以省略，其他情况不可省，如+speed可省略，sensitivity1
Purp1e·2024-01-20 05:57

机器学习中的准确率，敏感性，特异性，阳性预测值，阴性预测值，假阳率，假阴率 -九五小庞

机器学习中常用的评价指标包括准确率（Accuracy）、敏感性（Sensitivity）、特异性（Specificity）、阳性预测值（PositivePredictiveValue，PPV）、阴性预测值
Up九五小庞·2024-01-16 10:03

IL-6 (human), high sensitivity ELISA kit人白介素6高敏ELISA试剂盒

白细胞介素-6(IL-6)是一种对免疫系统和造血系统的调节至关重要的细胞因子。人IL-6在T细胞、肥大细胞、单核细胞、巨噬细胞、成纤维细胞、内皮细胞、角化细胞和许多肿瘤细胞系中表达，在急性期、损伤和炎症的反应中发挥作用。人IL-6也刺激B细胞分化产生抗体，促进活化T细胞的增殖，扩大造血细胞的产生，并诱导急性期蛋白表达。EnzoLifeSciences的IL-6ELISA试剂盒用于检测炎症标志物白细
Neobioscience·2024-01-12 11:41

MATLAB 实现sobol参数敏感性分析

blog.csdn.net/xiaosebi1111/article/details/465174094%wiki：https://en.wikipedia.org/wiki/Variance-based_sensitivity_analysis5%
lingllllove·2023-12-30 02:28

分类模型-评估指标（2）：ROC曲线、 AUC值（ROC曲线下的面积）【只能用于二分类模型的评价】【不受类别数量不平衡的影响；不受阈值取值的影响】【AUC的计算方式：统计所有正负样本对中的正序对】

灵敏度（Sensitivity）：实际为正样本预测成正样本的概率Sensitivity=TPTP+FNSensitivity=\c
u013250861·2023-11-22 15:07

使用Python保存和加载 字典 变量

68.02103},'Conv_48':{'cosine-similarity':0.78428,'mse':64.36318}}1方法1#node_message保存为text文件filename=open('sensitivity_of_node
寻找永不遗憾·2023-11-08 22:57

ROC和AUC介绍以及如何计算AUC

1.首先介绍下一些参数指标混淆矩阵混淆矩阵简图精确率(Precision)：Precision真阳性率(TruePositiveRate，TPR)，灵敏度(Sensitivity)，召回率(Recall
Edison_Tu·2023-10-26 10:43

2019-01-15 WLAN 802.11 a/b/g PHY Specification and EDVT Measurement V

ReceiveMinimumInputLevel(Sensitivity)image测试方法：imageReceiverAdjacentChannelRejection(ACR)-ForIEEE802.11b18.4.8.3
Berry521·2023-09-17 10:32

【软件分析/静态分析】chapter8 课程11/12 指针分析—上下文敏感（Pointer Analysis - Context Sensitivity）

课程链接：李樾老师和谭天老师的：南京大学《软件分析》课程11（PointerAnalysis-ContextSensitivityI）_哔哩哔哩_bilibili南京大学《软件分析》课程12（PointerAnalysis-ContextSensitivityII）_哔哩哔哩_bilibili目录第八章上下文敏感的指针分析8.1上下文敏感技术的介绍8.1.1为什么需要上下文敏感技术8.1.2基本概
HiLittleBoat·2023-09-12 14:59

讲一讲孟德尔随机化分析中的敏感性分析（sensitivity analyses）

很多人问过我敏感性分析的问题，说明大家对敏感性分析普遍是有疑问的，我之前的推文中也没有详细的讲过，因此决定写这一篇补充一下敏感性分析的工作。什么是敏感性分析敏感性分析定义：敏感度分析是研究数学模型或系统(数值或其他)输出中的不确定性如何在其输入中被分配到不同的不确定性来源——摘自维基百科。我知道这段拗口的定义让人看了，感觉跟没看一样。所有的文字都认识，但是连起来就读不懂是什么意思了。所以我直白的翻
橙子牛奶糖·2023-09-05 01:05

MySQL 8.0 版本 lower_case_table_names 坑

改完启动一直报错翻了下官方的文档，竟然是必须初始化的时候就设置lower_case_table_names=1https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/identifier-case-sensitivity.htmlimage.png
Restart白蓝·2023-08-23 04:23

2018-09-30 如何理解survivalROC包的统计学原理

ROC曲线以假阳性率（1-speficicity）作为横坐标，以真阳性率（sensitivity）作为纵坐标，曲线上的点代表不同临界点所对应的灵敏度和特异度对子。
凤凰_0949·2023-08-21 12:40

分类器性能指标之ROC曲线、AUC值

横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity
hello风一样的男子·2023-08-09 05:40

统计功效(power)

定义&描述别名敏感度(sensitivity)目的：反映一个检验检测出指定大小效应的能力定义在假设检验中，拒绝原假设后，接受正确的替换假设的概率假设检验拒绝的漏报率：用同样的检验方法，对样本重采样/重复实验后计算检验值
allen sue·2023-08-02 13:06

R语言-logistic回归

createFolds(y=data$Groups,k=10)#建一个放auc值的空向量auc<-as.numeric()Errorrate<-as.numeric()accuracy<-as.numeric()sensitivity
MRI_lab·2023-07-25 08:57

医学图像分割常用指标及代码（pytorch）

3、Sensitivity
阿里云小仙女·2023-07-20 17:26

医学图像分割评价指标

医学图像分割评价指标1引言1.1混淆矩阵ConfusionMatrix2whatisTP,TN,FP,FN3PA像素准确率4交并比IOU5骰子系数Dice6敏感度Sensitivity7阳性预测值PPV8
Alexa2077·2023-07-20 17:52

【论文阅读】UI-GAN: Generative Adversarial Network-BasedAnomaly Detection

UI-GAN架构特征描述数据集描述模型评价：精确率=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN),Sen灵敏度=TP/(TP+FN),Spe特殊性=TN/(TN+FP),YI指标=1/2(Sensitivity
weixin_45141860·2023-07-20 14:43

【参数不确定】敏感性分析（sensitivity analysis）

【参数分析】敏感性分析敏感性分析简介敏感性分析方法选择敏感性分析过程敏感性分析的方法One-at-a-time(OAT)Derivative-basedlocalmethodsRegressionanalysisVariance-basedmethodsScreeningScatterplotsFourieramplitudesensitivitytest(FAST)python实现（SALib）
污浊的双黑·2023-07-16 14:05

控制系统中Bode灵敏度积分（Bode’s Sensitivity Integral）

Bode灵敏度函数是一种用于描述控制系统稳定性和性能的频率响应函数。它通过分析系统的开环传递函数和闭环传递函数之间的差异，来评估系统对参数变化和扰动的敏感程度。Bode灵敏度函数通常表示为单位负反馈控制系统的输出信号相对于输入信号的变化与系统参数变化之间的关系。它描述了系统在不同频率下对参数变化的响应，以及系统稳定性和性能受到参数变化的影响程度。在Bode灵敏度函数中，频率是变量，可以通过对系统传
FL17171314·2023-06-19 20:26

Selinux 安全上下文与端口控制

selinux中，访问控制属性叫做安全上下文，所有客体（文件、进程间通讯通道、套接字、网络主机等）都有与其关联的安全上下文，安全上下文分为以下4个部分：user（身份识别）：role(角色)：type（类型）：sensitivity
lovely_nn·2023-06-07 11:50

混淆矩阵的真正率、假正率，假负率，真负率

被模型预测为负的负样本；FalsePositive（假正,FP）被模型预测为正的负样本；FalseNegative（假负,FN）被模型预测为负的正样本；一）真正率（TruePositiveRate,TPR）或灵敏度（sensitivity
Vertira·2023-04-21 12:23

机器学习-分类随机森林分析(randomForest模型构建、参数调优、特征变量筛选、模型评估和基础理论等)

此文主要涉及随机森林分类分析，主要包含以下几部分内容：1）随机森林基础知识2）randomForest()认识及构建分类判别模型；3）随机森林参数调优4）随机森林模型评估classificationrate、Sensitivity
EcoEvoPhylo·2023-04-18 23:02

人脸识别学习笔记(一):关于ROC曲线

横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity
今天敲代码了么·2023-04-12 11:24

sklearn评价指标

机器学习中，常见的评价指标如下：准确率（Accuracy）精确率（Precision）灵敏度（Sensitivity），即召回率（Recall）特异度（Specificity）混淆矩阵（ConfusionMatrix
江南路漫·2023-03-31 21:18

敏感性和特异性（sensitivity and specificity）

敏感性与特异性敏感性和特异性虽然与查准率和查全率相似，但并不相同。其定义如下：在癌症示例中，敏感性和特异性指：敏感性：在患有癌症的所有人中，诊断正确的人有多少？特异性：在未患癌症的所有人中，诊断正确的人有多少？查准率和查全率的定义如下：查全率：在患有癌症的所有人中，多少人被诊断患有癌症？查准率：在被诊断患有癌症的所有人中，多少人确实得了癌症？从这里可以看出，敏感性就是查全率，但特异性并不是查准率。
siyao41·2023-03-11 09:50

STM8S003外部中断线使用方法及注意事项

GPIO_Init(PORT,(GPIO_Pin_TypeDef)PINS,GPIO_MODE_IN_FL_IT);EXTI_SetExtIntSensitivity(EXTI_PORT_GPIOC,EXTI_SENSITIVITY_FALL_ONLY
WangDaS·2023-02-04 10:57

机器学习基础（一）混淆矩阵，真阳性(TP)，真阴性(TN)，假阳性(FP)，假阴性(FN)以及敏感性(Sensitivity)和特异性(Specificity)

机器学习基础（一）混淆矩阵真阳性，真阴性，假阳性，假阴性敏感性，特异性混淆矩阵混淆矩阵如下图：这里以是否有心脏病举例(二分类举例)，列代表机器学习算法所做的预测，有心脏病还是没有心脏病，行代表实际的情况。真阳性，真阴性，假阳性，假阴性真阳性(TP)：病人有心脏病，且被算法正确的预测出有。真阴性(TN)：病人无心脏病，且被算法正确的预测出无。假阴性(FN)：病人有心脏病，但被算法预测成无，将原本的阳
smallAction·2023-01-31 13:28

机器学习——不平衡分类指标

查准率，又叫精确率，用查准率比较好理解，字面理解就是查的准不准，就是希望我判断为真的样本，有哪些是确实的是正的样本召回率(Recall,TNR,sensitivity)，就是实际为正的样本中有多少被正确识别为真了
夏未眠秋风起·2023-01-20 13:09

MS【1】：Metric

文章目录前言1.DiceLoss1.1.Dicecoefficient1.2.F1score-Dice1.3.DiceLoss2.Sensitivity&Specificity2.1.Sensitivity2.2
zzzyzh·2023-01-12 07:16

论文解读《Channel pruning based on convolutional neural network sensitivity》

论文：Channelpruningbasedonconvolutionalneuralnetworksensitivity论文地址：DOI：10.1016/j.neucom.2022.07.051发表时间：2022/7,Neurocomputing摘要剪枝是一种有效的减少深度卷积神经网络(CNN)模型的内存消耗和浮点运算(FLOPs)的方法。然而，在特定剪枝水平上，目前的结构化剪枝方法往往导致相当
谁来管毕设·2023-01-10 14:23

机器学习-基础知识 - PR、ROC曲线与AUC

理解主要评估指标概念机器学习-基础知识-Precision,Recall,Sensitivity,Specificity,Accuracy,FNR,FPR,TPR,TNR,F1Score,BalancedFScore
苍蓝儿·2023-01-09 12:18

【影像组学】从特征筛选到分类建模全流程实践及作图

数据准备2.特征权重图3.特征相关性热度图heatmap4.LASSO模型中Lambda选值图5.特征系数随Lambda变化曲线6.随机森林分类器7.ROC曲线8.精确度（Precision），敏感度（Sensitivity
taotaotao7777777·2023-01-09 03:36

AUC的计算方法及相关总结

横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity
米兔窝·2023-01-08 07:11

分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(2): ROC和AUC

ROC上回我们提到，ROC曲线就是不同的阈值下，以下两个变量的组合（如果对Sensitivity和Specificity两个术语没有概念，不妨返回，《分类模型的性能评估——以SASLogistic回归为例
GarfieldEr007·2023-01-03 09:29

因果推理（七）：Unobserved Confounding: Bounds and Sensitivity Analysis

上一章的估计过程的一个前提是我们掌握了去混杂的充分调整集。也就是说，我们确定W是一个充分调整集的时候，我们可以用下面的公式计算因果量。然而，很多时候，可能会存在没有被我们观测到的混杂因素，比如上图中的U。在这种情况下，我们需要同时对W和U进行调整，但由于我们没有观察到U，势必不会调整U，这就使得我们的估计结果产生了误差。这一章，我们将探讨这个误差的大小及其对整个结果的影响。1.Bounds在因果推
一千克欣喜·2022-12-20 13:04

分类算法如何绘制roc曲线_机器学习性能指标之ROC和AUC理解与曲线绘制

横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity
陈舞雩·2022-12-16 21:29

【论文阅读】SensiMix: Sensitivity-Aware 8-bit index & 1-bit value mixed precision quantization for BERT co

论文信息SensiMix:Sensitivity-Aware8-bitindex&1-bitvaluemixedprecisionquantizationforBERTcompression作者：TairenPiao
zoetu·2022-12-14 19:03

Android8.0 高通PDAF 调试 - actuator sensitivity

Android8.0高通PDAF调试-actuatorsensitivity有一说一遇到的问题点调试过程中发现进不来pdaf流程log显示如下：01-0108:08:54.42524146352Dmm-camera:3994:af_port_handle_module_event:HandleAFmoduleeventoftype:001-0108:08:54.42524146352Dmm-cam
研究员的自我修养·2022-12-07 10:28

（2-分类问题）Accuracy,Precision,Sensitivity,Specificity

Sensitivity指在所有真实结果为正的数据中，我们预测出来正值的比例。Specificity指在所有真实结果为负的数据中，我们预测出来负值得比例。参考文献
像影子追着光梦游_·2022-12-05 16:01

为什么Precision高Recall就低——F1 score

梳理一下公式sensitivity=recallPrecision和Recall虽然从计算公式来看并没有什么必然的相关性关系，但是，在大规模数据集合中，这2个指标往往是相互制约的。
飞行codes·2022-12-04 02:29

深度学习分类常见评价指标：accuracy recall precision specificity sensitivity AUC ROC 曲线

深度学习分类时常用到以下指标，这里做一个总结：首先介绍一些指标的定义：(1)若一个实例是正类，但是被预测成为正类，即为真正类(TruePostiveTP)(2)若一个实例是负类，但是被预测成为负类，即为真负类(TrueNegativeTN)(3)若一个实例是负类，但是被预测成为正类，即为假正类(FalsePostiveFP)(4)若一个实例是正类，但是被预测成为负类，即为假负类(FalseNega
hear~·2022-11-23 00:57

一个经典的ROC曲线绘制

同时，这位医生对血液中的某个指标非常感兴趣，想研究这个指标是否可以用于疾病的早期诊断，并且想要评估它的敏感度（Sensitivity）和特异度（Spec
Xiaofei@IDO·2022-11-20 05:26

超详细的ROC曲线绘制教程

下面是pROC包中的常用缩写缩写解释ROC曲线受试者操作特征曲线AUCROC曲线下面积pAUC部分ROC曲线下面积CI置信区间SP特异度specificitySE灵敏度sensitivity1.加载数据使用
Mrrunsen·2022-11-20 05:43

A Sensitivity Analysis of (and Practitioners‘ Guide to) Convolutional Neural Networks for Sentence笔记

原文及译文本文使用CNN做句子分类（文本分类），下图为一个实例图解。Practitioners’Guide用于句子分类的CNN有许多超参数，这篇论文专注于对单层CNN分类效果进行分析，得出了一些具有指导意义的结论。StaticorNon-static通常来说，使用预训练词向量比随机初始化的效果要好。然而，使用预训练词向量初始化后，是否应该进行微调？这篇论文在多个数据集做了如下图所示的对照实验。从实
Vincy_King·2022-11-20 02:27

模型评价指标——混淆矩阵/ROC曲线/AUC曲线

TrueNegative真阴性①精度(precision,或者PPV,positivepredictivevalue)=TP/(TP+FP)在上面的例子中，精度=5/(5+4)=0.556②召回(recall，敏感度，sensitivity
我是真的菜啊啊·2022-11-18 18:30
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