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2025年移动游戏市场报告130+份汇总解读|附PDF下载

本报告汇总洞察基于《SensorTower：2025年移动游戏市场报告》及文末130+份移动游戏行业研究报告

·2025-04-09 22:19

2024年深度学习领域最新技术与研究方向：深度解析与未来展望

熵减画眉·2025-04-09 21:18

AI驱动自动化测试的不足与改进方向

1.当前存在的不足(1)数据依赖性强问题：AI模型严重依赖历史数据质量，数据不足或噪声多时效果下降。表现：新项目无历史数据时，AI用例生成准确率低。跨领域（如从Web切换到IoT）需重新训练模型。

小赖同学啊·2025-04-09 14:09

【NI国产替代】PXIe‑4330国产替代24位，8通道PXI应变/桥输入模块

\n\n为了消除噪声，PXIe‑4330的每个通道提供了抗混叠和数字滤波器。每个通道还具有一个独立可编程的激励电压。此外，PXIe‑4330为每个通道提供遥感、内部电阻桥接

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2025-04-09 04:36

中文语义相似度 + 去除标签后的网页文本（爬虫数据）

⚙️模型对比维度模型名称中文优化程度效果（准确性）稳定性（不同文本噪声）对爬虫文本的鲁棒性显存占用shibing624/text2vec-base-chinese✅高⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐✅非常适合<1.5GBuer

大霸王龙·2025-04-08 22:56

计算机网络学习笔记

两种导线可以减小电磁干扰：双绞线（分为非屏蔽双绞线、屏蔽双绞线）（RJ-45用）同轴电缆（短距离使用）网络通信的基本单位：位（bit）内存存储的基本单位：字节（byte）信号是信息的载体，信道是信号的传输媒介，信道噪声是噪声和干扰的总称光纤的优缺点

费费开心一点·2025-04-08 07:12

Flow Matching, Rectified Flow, DDPM, DDIM 的区别与联系

1.DDPM（扩散模型）核心思想：通过马尔可夫链逐步添加噪声（正向过程），再学习逆向去噪过程（反向过程）以生成数据。特点：基于随机微分方程（SDE），训练目标是变分下界（ELBO）。

AIGC_增益·2025-04-08 02:43

《汽车噪声控制》课程作业

作业内容在MATLAB绘制给出单个正弦波或余弦波的时域图和频域图绘制实测数据的时域图和频域图图1单个正弦波的时频图图1单个正弦波的时频图%正弦波参数设置f0=1000;%信号频率1kHzFs=16384;%采样频率16kHzT=0.05;%信号持续时间0.05秒A=0.8;%信号幅度%生成时间向量t=0:1/Fs:T;%时间轴(0到T秒，步长1/Fs)%生成正弦波信号sine_wave=A*sin

技术干货贩卖机·2025-04-07 22:51

GC5958低压三相无刷直流驱动芯片，无感，正弦，低压，PWM调速可替代APX9358/茂达

正弦波驱动器的方法将是更好的低噪声。控制器功能包括启动电路、反电动势换向控制。脉宽调制)速度控制。锁定保护和热关断电路GC5958既适合游戏机器，也适用于需要无声驱动的CPU冷却器。

深圳市青牛科技实业有限公司·2025-04-07 20:35

Nature Communications|柔性高密度、高灵敏应变传感器阵列（柔性应变传感/界面调控/电子皮肤/柔性电子）

复旦大学武利民（LiminWu）和李卓（ZhuoLi）团队，在《NatureCommunications》上发布了一篇题为“High-density,highlysensitivesensorarrayofspikycarbonnanospheresforstrainfieldmapping

感知科学前沿·2025-04-07 00:31

Nature Communications|一种超快响应的电子皮肤（柔性压力传感/界面调控/电子皮肤/柔性电子）

ChuanFeiGuo）和中国科学技术大学王柳（LiuWang）课题组，在《NatureCommunications》上发布了一篇题为“Ultrafastpiezocapacitivesoftpressuresensorswithover10kHzbandwidthviabondedmicrostructuredinterfaces

感知科学前沿·2025-04-07 00:30

双麦克风降噪仿真matlab程序

使用RLS算法，仿真模拟主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强，得到清晰的语音信号。

资深码侬·2025-04-06 08:14

几种滤波算法的适用场景（学习笔记）

均值滤波：适用于去除图像中的噪声。均值滤波通过计算像素周围邻域的平均值来平滑图像，可以有效地减少高频噪声。然而，均值滤波会导致图像细节的模糊，因此在需要保留图像细节的情况下不适用。

九不多·2025-04-06 04:49

最小二乘法多元线性回归_数学基础2：线性回归&最小二乘法

喂书长大的孩子·2025-04-06 00:55

Spring Boot 与 TDengine 的深度集成实践（二）

假设我们在TDengine中创建了一个名为sensor_data的表，用于存储传感器数据，表结构如下：CREATETABLEsensor_data(idINTAUTO_

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-04-06 00:23

量子纠错码实战：从Shor码到表面码

引言：量子纠错的必要性量子比特的脆弱性导致其易受退相干和噪声影响，单量子门错误率通常在10⁻³~10⁻²量级。量子纠错码（QEC）通过冗余编码+测量校正的机制，将逻辑量子比特的错误率降低到可容忍水平。

乌旭·2025-04-05 19:52

基于半监督深度学习的木马流量检测方法

模型对于未知样本识别率较低等问题，提出基于半监督深度学习的木马流量检测方法，利用大量未标记网络流量用于模型训练.首先，采用基于meanteacher模型的检测方法提高检测准确率；然后，为解决meanteacher模型中采用随机噪声导致模型泛化能力不足的问题

罗伯特之技术屋·2025-04-05 19:49

【实现100个unity游戏之20】制作一个2d开放世界游戏，TileMap+柏林噪声生成随机地图（附源码）

最终效果文章目录最终效果前言柏林噪声素材导入RuleTile配置生成随机地图问题扩展问题添加植被源码完结前言我的上一篇文章介绍了TileMap的使用，主要是为我这篇做一个铺垫，看过上一篇文章的人，应该已经很好的理解

向宇it·2025-04-05 15:57

中值滤波与均值滤波原理详解及C语言实现（附图解与代码）

在图像处理与信号处理的应用中，我们经常会遇到各种噪声，例如“椒盐噪声”。为了去除这些干扰，中值滤波与均值滤波是两种常用且有效的滤波技术。

Green_hand1002·2025-04-05 13:38

几种常见的 A/D 转换算法示例代码，涵盖简单的加权平均法和中值滤波法

该方法能有效减少随机噪声的影响。#模拟A/D转换的加权平均法defweighted_average_adc(samples,weights):iflen(samples)!

max500600·2025-04-04 17:28

海思HI3518E整体框架认识

->sensor接口（并行数据通道+I2C控制通道）提供主板和sen

嵌入式_笔记·2025-04-04 14:42

机器学习实践——利用SVD简化数据

SVD（奇异值分解）优点:简化数据，去除噪音，提高算法的结果缺点：数据的转换可能难以理解利用SVD，我们可以使用小得多的数据集来表示原始数据集，这样做实际上是去除了噪声和冗余信息，以此达到了优化数据、提高结果的目的

还迷来·2025-04-04 12:23

【时间序列分析】时间序列的预处理——平稳性检验和纯随机性检验

目录（一）平稳性检验平稳性的时序图检验平稳性的自相关图检验（二）纯随机性检验纯随机序列的定义白噪声序列的性质纯随机性检验原理：Barlett定理检验统计量（一）平稳性检验平稳性检验是时间序列分析中的一个重要步骤

知识快到我脑里来·2025-04-04 09:06

react-native 中的硬件调用方式集合（蓝牙摄像头传感器等）安卓和ios 《前端笔记》

Accelerometer）iOS:Android:4.陀螺仪（Gyroscope）iOS:Android:5.磁力计（Magnetometer）iOS:Android:6.近距离传感器（ProximitySensor

调试大师（八岁习武）·2025-04-03 19:32

【图像去噪】论文复现：掩码后的自然图像预训练模型用于单噪声图像推理！Zero-shot算法MPI的Pytorch源码复现，跑通源码，图文保姆级教程，框架结构与代码对应，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通MPI源码，训练和测试图文展示，详细步骤；MPI框架结构梳理和拆解，结构示意图和代码实现对应，注

十小大·2025-04-03 15:12

low pass filtering / high pass filtering

这种特性使得GNN能够捕捉到节点的局部结构特征，并且能够在信息传播过程中忽略掉远离当前节点的、噪声较多的部分。

所谓远行Misnearch·2025-04-03 07:19

标签噪声下的模型评估：如何准确评估AI模型的真实性能，提高模型性能测量的可信度

本文将深入探讨如何在考虑测试数据标签错误的前提下，估计模型的"真实"准确率，并分析标签噪声与模型性能评估之间的复杂关系。图1模型的

·2025-04-02 12:30

PyTorch 深度学习实战（27）：扩散模型（Diffusion Models）与图像生成

一、扩散模型原理1.核心思想扩散模型（DiffusionModels）通过逐步添加和去除噪声学习数据分布，核心分为两个过程：2.训练目标（简化损失函数）通过最小化预测噪声的均方误差：二、扩散模型实现（基于

进取星辰·2025-04-02 11:34

ros订阅图片python_使用python订阅ROS传感器消息/图像

importrospyfromsensor_msgs.msgimportImagefromstd_msgs.msgimportStringfromcv_bridgeimportCvBridge,CvBridgeErrorimportcv2importnumpyasnpimporttensorflowastfimportclassify_imageclassRosTensorFlow

weixin_39542936·2025-04-02 06:29

Python数据分析复习（一）

数据挖掘则是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，通过应用智能推荐、关联规则、分类模型和聚类模型等技术，挖掘信息潜在价值的过程。二、Pytho

我打断了锐雯的剑·2025-04-01 22:57

五、获取RGB图像——Azure Kinect DK入门

AzureKinectDK文档Azure-Kinect-Sensor-SDK文档OpenCV文档参考文档学习，边学，边查资料获取RGB图像目的设备基本函数代码实现结果总结目的获取RGB图像设备一台AzureKinectDK

是丝豆呀·2025-04-01 18:27

扩散模型（Diffusion Models）用于图像去噪：开启图像去噪模型新前沿

扩散模型的核心思想来源于物理学中的扩散过程，通过逐步添加噪声并反向模拟去噪过程，最终恢复出清晰的图像。在图像去噪领域，扩散模型的表现优于传统方法，且具备生成性强、结构化处理能力等优点。

喵了个AI·2025-04-01 18:26

量子计算模拟中的测量与噪声建模：基于 3 量子比特系统分析

今天，我将向大家展示如何使用MATLAB编写代码，模拟一个三量子比特系统，计算测量概率，并引入噪声模型，进而通过模拟测量分析量子态。1.量子态与密度矩阵首先，我们需要了解量子态是如何表示的。

I nedd more power·2025-04-01 13:21

维格纳分布介绍，量子纠缠研究，w态，噪声模拟

维格纳分布(WignerDistribution)学习介绍维格纳分布是一种用于量子力学的概率密度分布。它将量子态映射到相空间中，用来描述量子系统的概率分布。它由维格纳(EugeneWigner)于1932年提出，主要用于描述量子系统的状态，尤其适用于量子光学等领域。1.维格纳分布的定义维格纳分布是通过引入位移算符（displacementoperator）定义的，表示了相空间中量子态的分布，其数学

I nedd more power·2025-04-01 13:21

基于随机过程的图像生成：探索新的生成策略

而传统的基于模糊、轮廓、噪声等生成方式已无法满足现实世界中各种复杂场景的需求。因此，为了提升图像生成的质量和效率，我国国内外很多

AI天才研究院·2025-04-01 09:18

滤波---概览

滤波的定义与核心作用滤波是信号处理中的核心技术，指通过特定装置或算法从信号中提取有用成分（如目标频率、特定时间特征），同时抑制或滤除无用成分（如噪声、干扰）的过程。

MzKyle·2025-03-31 08:55

音频功率放大器电路分析

任务与要求⑴熟悉各种常用的虚拟仪器仪表；⑵掌握电路输入与输出分析、频率响应特性分析、噪声分析、失真分析和傅立叶分析等分析方法；⑶掌握电路的虚拟仿真及调试的基本技巧。

怀霖·2025-03-30 09:14

故障识别 | 基于改进螂优化算法（MSADBO）优化变分模态提取（VME）结合稀疏最大谐波噪声比解卷积（SMHD）进行故障诊断识别，matlab代码

基于改进螂优化算法（MSADBO）优化变分模态提取（VME）结合稀疏最大谐波噪声比解卷积（SMHD）进行故障诊断识别一、引言1.1机械故障诊断的背景和意义在工业生产的宏大画卷中，机械设备的稳定运行是推动生产顺利进行

机器学习之心·2025-03-30 04:44

单片机 - 位运算详解（`&`、`|`、`~`、`^`、`＞＞`、`＜＜`）

示例：假设sensorData是一个16位的传感器数据，我们想提取高8位：uint8_thighByte=sensorData>>8;举例应用：按键消抖单片机中按键输入可能会因机械抖动导致错误读取，我们可以结合位运算实现按键消抖

Peter_Deng.·2025-03-29 19:18

白话涨点大法——渐进精炼数据方法

使用场景这种方法特别适合以下场景：•数据集标签存在噪声（比如人脸表情标签可能有误）•初始模型泛化能力较差•想让模型逐步聚焦在高质量样本上理解你可以理解为老师想要写一本完美教材（模型泛化能力强），当他每讲完

Echoes638·2025-03-29 16:55

three 实现噪声山脉地形模拟

柳晓黑胡椒❣️专栏：gis实践若有帮助，还请关注➕点赞➕收藏，不行的话我再努努力需求背景思路实现效果noiseTerrain.vue需求背景在网上看到一个蛮好看的三维场景思路simplex-noise噪声算法实现效果

柳晓黑胡椒·2025-03-29 14:46

小爱控制via电视浏览器搜索图片-Homeassistant重制上一个自动化

q={{state_attr('sensor.xiaomi_lx06

wjcroom·2025-03-29 10:42

Python：利用cv2模块对图片进行高斯模糊

简介：高斯模糊（英语：GaussianBlur），也叫高斯平滑，是在AdobePhotoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次

玩转测试开发·2025-03-29 02:42

OpenCV图像滤波及形态学操作

模糊图像（1）模糊原理Smooth/Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一，使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时候减低噪声。

dongcidacigogogo·2025-03-28 19:54

HIOKI 日置 DM7275 是7 位半高精度直流电压计详细介绍

抗干扰设计悬浮式结构：抑制噪声干扰，AC/

JP19250538373·2025-03-28 12:01

神秘的图像进化：单GPU扩散蒸馏中的相对与绝对位置匹配之谜

在人们对图像生成和创作的无尽追求中，扩散模型就像一种魔法，将最初一团朦胧的高斯噪声慢慢“绘制”出精致的图像。

步子哥·2025-03-28 07:26

临床报告深度学习总结

以下是一些常见的优化策略：1.数据优化数据预处理：对数据进行清洗、归一化、标准化等操作，以减少噪声并提高模型的收敛速度。数据增强：通过旋转、裁剪、翻转等方式增加数据多样性，尤其在图像处理中效果显著。

Trank-Lw·2025-03-28 05:12

木瓜移动每日资讯0520：字节跳动创始人张一鸣宣布卸任CEO

❄游戏行业：（1）SensorTower商店情报数据显示，2021年Q1美国手

木瓜出海快讯·2025-03-27 13:15

Diffusion Model

【李宏毅2023】扩散模型：和其他生成模型一样，实现从噪声（采样自简单的分布）生成目标数据样本。

Heyxy·2025-03-27 13:12

高斯白噪声仿真-复信号分析

零均值的高斯白噪声，如果其方差为σ\sigmaσ,则其功率为σ2\sigma^2σ2;下面通过matlab仿真来验证。仿真的信号为复信号。

TifLil·2025-03-26 17:44

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