serving模型部署

ios面试热门问题二

iOS中的KVO（Key-ValueObserving）是什么？它的作用和使用场景是什么？iOS中的KVO（Key-ValueObserving），全称为键值观察/监听，是苹果提供的一套事件通知机制。
hong161688·2024-08-29 05:11

在STM32上实现嵌入式人工智能应用

本文将探讨如何在STM32平台上实现深度学习应用，特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。
嵌入式详谈·2024-08-28 19:30

数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI

DataCollection）3.数据准备（DataPreparation）4.数据探索（ExploratoryDataAnalysis,EDA）5.模型构建（Modeling）6.模型评估（Evaluation）7.模型部署与维护
听忆.·2024-08-28 11:10

Yolov8：模型部署到安卓端

1.项目准备1.1先安装JDK和Androidstudio（1）JDK下载：官网站：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html同意协议后，下载相应版本的JDK我这里没有下载JDK21版的，下载的是jdk1.8版本，参考文章：AndroidStudio开发环境快速搭建（超详细
爱编码的小陈·2024-08-25 17:04

TBB中的join节点的Reservation

一、join_node的策略join_node的策略有四种方式，即queueing、reserving、key_matching和tag_matching。
fpcc·2024-08-25 09:11

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS
LDG_AGI·2024-08-24 03:06

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python
布呐呐na·2024-08-22 15:56

【DataHub】 现代数据栈的元数据平台的Serving Architecture【服务体系架构】讲解

ServingArchitecture架构图DataHub服务层的架构图如下：主服务是gms，它提供一套RESTAPI和一套GraphQLAPI，用于对元数据执行CRUD操作元数据服务还提供了搜索和图查询
九层之台起于累土·2024-02-28 08:18

Rust中的模块路径和pub关键字详解

，让我们看一下一个简单的Rust模块示例：modfront_of_house{pubmodhosting{pubfnadd_to_waitlist(){}fnseat_at_table(){}}modserving
好奇的菜鸟·2024-02-20 22:32

大模型量化技术原理-LLM.int8()、GPTQ

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。
吃果冻不吐果冻皮·2024-02-20 21:39

我把ChatGPT部署到我的手机上

正常的大模型部署都是在服务器上的但是最近我看到一个手机上可以运行的大模型分享给大家MiniCPMMiniCPM是基于MLC-LLM开发，将MiniCPM和MiniCPM-V在Android手机端上运行。
·2024-02-20 17:55

81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型

TensorFlowServing部署模型TensorFlowServing是一个针对机器学习模型的灵活、高性能的服务系统，专为生产环境而设计。
Jachin111·2024-02-14 13:25

深度学习笔记：推理服务

推理服务是把训练好的模型部署到线上，进行实时预测的过程。如阿里的RTP系统顾名思义，实时预测是相对于非实时预测(离线预测)而言，非实时预测是将训练好
TaoTao Li·2024-02-14 03:58

如何实现远程云服务器模型部署在本地使用

远程云服务器模型部署在本地使用1.问题说明：在使用pycharm的ssh连接到远程云服务器时，模型已经加载成功并且出现了如下标识：但是我们打开本地的7080端口，发现是拒绝访问。这是什么情况？
时光诺言·2024-02-14 01:53

Verilog刷题笔记5

ABitofPracticeOnecommonplacetoseeareplicationoperatoriswhensign-extendingasmallernumbertoalargerone,whilepreservingitssignedvalue.Thisisdonebyreplicatingthesignbit
十六追梦记·2024-02-13 15:38

LMDeploy 大模型量化部署实践

在浦语的MDeploy大模型量化部署实践课程中，可能需要完成的任务包括：大模型部署背景2、LMDeploy简介环境配置：这个部分你需要安装并设置相关的开发工具和库。
查里王·2024-02-12 23:57

AI工程化工具设计

需要有一个方便的改名字的工具，将下载的图片，一键式改名；3，需要有一个方便的，自动化的标注工具，提高标注效率4，需要有一个方便的，图形化的训练和测试工具，自动训练，并给出训练结果报告5，需要有一个方便的部署工具，方便把模型部署到
LabVIEW_Python·2024-02-12 21:44

本地build部署查看制品

执行build后找到dist文件夹dist文件夹.png进入并打开GitBash输入命令http-serverGitBash.pngStartinguphttp-server,serving.
SonyaBaby·2024-02-12 10:51

s2i ksonnet helm minikube kubectl oc kubeflow docker CLI 串讲

以上工具都是基于docker的虚拟化工具，每个工具都足够让你节省非常多的时间来构建镜像，部署你的应用服务s2i非常简单是一个从源码构建docker镜像的工具，在我们做model-serving在使用s2i
Helen_Cat·2024-02-12 01:13

开发者都能玩转的大模型训练

而且基于亚马逊云科技的云服务器优势，可以直接将模型部署到线上托管环境上，非常方便，且无技术“隔阂”，无缝操作。据我
·2024-02-11 17:57

hummingbird，一个便于将模型部署到边缘设备的Python库！

前言随着人工智能和机器学习的快速发展，将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备，如智能手机、嵌入式系统和物联网设备，也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。
漫走云雾·2024-02-11 05:31

hummingbird，一个非常好用的 Python 库！

随着人工智能和机器学习的快速发展，将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备，如智能手机、嵌入式系统和物联网设备，也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。
近咫／＼ぃ天涯·2024-02-10 12:54

论文撰写八大技巧与八大心得，一文读懂

各位大佬、敬请查阅声明:作为全网AI领域干货最多的博主之一，❤️不负光阴不负卿❤️日常搬砖帮老板审了不少Paper，总结一些心得分享给各位正在路上的科研小伙伴计算机视觉、超分重建、图像修复、目标检测、模型部署都在学习墨理学
墨理学AI·2024-02-10 12:34

使用阿里云通义千问14B（Qianwen-14B）模型自建问答系统

使用阿里云通义千问14B（Qianwen-14B）模型自建问答系统时，调度服务器资源的详情将取决于以下关键因素：模型部署：GPU资源：由于Qianwen-14B是一个大规模语言模型，推理时需要高性能的GPU
wangqiaowq·2024-02-09 12:20

OC底层原理18 - KVO

简介KVO，全称为Key-Valueobserving，中文名为键值观察，KVO是一种机制，它允许将其他对象的指定属性的更改通知给对象。
卡布奇诺_95d2·2024-02-09 04:50

Fate-Serving推理服务源码解读

https://fate-serving.readthedocs.io/en/develop/?
SakamataZ·2024-02-08 22:20

secretflow推理服务源码解读

secretflow-serving（https://github.com/secretflow/serving）是隐语提供的一套aby3的推理服务，代码量只有clickhouse的百分之一（一万行不到
SakamataZ·2024-02-08 22:20

hummingbird，一个非常好用的 Python 库！

前言随着人工智能和机器学习的快速发展，将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备，如智能手机、嵌入式系统和物联网设备，也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。
漫走云雾·2024-02-08 12:42

读懂 FastChat 大模型部署源码所需的异步编程基础

原文：读懂FastChat大模型部署源码所需的异步编程基础-知乎目录0.前言1.同步与异步的区别2.协程3.事件循环4.await5.组合协程6.使用Semaphore限制并发数7.运行阻塞任务8.异步迭代器
javastart·2024-02-08 09:08

【推荐算法】userid是否建模

推荐算法user_id在train和serving时应该怎么用？
sdbhewfoqi·2024-02-06 19:24

【缩略图保持的图像加密隐私保护学习，TPE】

如何生成可参考右边的帮助文档缩略图保持的图像加密隐私保护学习，TPE前言一、TPE加密研究背景及意义二、预备知识三、现有缩略图方案概览四、文献[1]的主要思想五、文献[2]的主要思想六、展望前言最近研究了一下缩略图加密，thumbnail-preservingencryption
元气女·2024-02-06 19:52

llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)

先说结论全精度llama27B最低显存要求：28GB全精度llama213B最低显存要求：52GB全精度llama270B最低显存要求：280GB16精度llama27B预测最低显存要求：14GB16精度llama213B预测最低显存要求：26GB16精度llama270B预测最低显存要求：140GB8精度llama27B预测最低显存要求：7GB8精度llama213B预测最低显存要求：13GB8
海皇海皇吹·2024-02-05 20:50

ALOS 30mDEM数据显示

ALOS30米DEM数据由高级陆地观测卫星ALOS（AdvancedLandObservingSatellite）上搭载的全色遥感立体测绘仪PRISM（PanchromaticRemote-sensingInstrumentforStereoMapping
按图索迹·2024-02-05 16:29

MarioNETte: Few-shot Face Reenactment Preserving Identity of Unseen Targets（AAAI20）

MarioNETteArchitectureFig.2展示了MarioNETte的框架图给定driverimagex\mathbf{x}x，一组targetimages{yi}i=1⋯K\left\{\mathbf{y}^i\right\}_{i=1\cdotsK}{yi}i=1⋯K，整个framework输出一幅Reenactedimage注意：driverx\mathbf{x}x是一帧图像，t
o0Helloworld0o·2024-02-05 10:27

（阅读笔记）SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning

SecureML动机基础知识SecureML文章总结动机用户（例如物联网设备）计算、电池资源受限，选择外包数据给云或边缘执行密集型计算；用户数据包含隐私信息，数据控制权的转移意味着数据隐私泄露风险；选择加密原语处理数据后上传，实现密文计算（网络推理或训练）是重要挑战。基础知识线性回归模型，值连续，损失函数多选择最小欧式距离计算；逻辑回归模型，二分类任务，值离散，损失函数多选择交叉熵计算；神经网络模
你看见的我·2024-02-05 10:27

论文学习笔记 POSEIDON: Privacy-Preserving Federated Neural Network Learning

论文学习笔记POSEIDON:Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearningNDSS2021录用文章目录论文学习笔记POSEIDON:Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearning
JiangChSo·2024-02-05 10:55

InstantID: Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds

文章目录IntroductionMainReference记录由国内首创的一个好玩的小项目，图像生成领域的新进展。但我希望现阶段计算机视觉领域的研究能更聚焦在语义分割和三维视觉上，这样能更方便与机器人等产品和工业实体结合。IntroductionInstantID是一个基于扩散模型的图像生成解决方案，能实现从单一参考图像到多样化风格化写真的快速生成。用户只需上传一张自拍，20秒就能得到定制版AI写
猛码Memmat·2024-02-05 10:54

最新论文笔记(+21)：Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning via Blockchain Systems/ TIFS2022

Privacy-PreservingByzantine-RobustFederatedLearningviaBlockchainSystems可译为“利用区块链实现隐私保护的拜占庭鲁棒性联邦学习”这篇是今年八月份被
cryptocxf·2024-02-05 10:24

【论文阅读笔记】InstantID : Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds

秒级零样本身份保持生成理解摘要Introduction贡献RelatedWorkText-to-imageDiffusionModelsSubject-drivenImageGenerationIDPreservingImageGenerationMethod
LuH1124·2024-02-05 10:53

oracle auto failover,dg设置auto failover

Fast-StartFailoverEnablingfast-startfailoverdoesnottriggerafailover.Instead,itallowstheobservertobeginobservingtheprimaryandstandbydatabasesandinitiateafast-startfailove
何天啸·2024-02-05 06:39

Observing People 1

人们说的话和说话的方式(有时候他们省略了什么)会成为他们隐含观点态度的重要线索。如果注意到了这些线索，我们就可以判定哪些方面对于说话人而言是敏感的、他们对哪些方面理解薄弱以及与他们交流的最有成效方法是什么。人们在听他人讲话时会给出一些信号来表示赞同或者反对说话人所讲。偶尔的点头、鼓励性的微笑，甚至低声说"嗯"，这些都表示出了"我同意你所说的"。而轻微地摇头、眉毛的上扬、眼睛上翻时的噘嘴或者皱眉，这
sxrunn·2024-02-05 04:24

周同学文章汇总

目录前言1.C++2.Linux3.环境配置4.AlgoC++5.Makefile6.模型部署7.tensorRT从零起步高性能部署8.保姆级从零手写自动驾驶CV9.剪枝与重参10.量化11.国内首个BVE
爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:23

2022-06-07

Inthecourseofitslonghistory,Englishhasmixedtogethernewwordsfrommanydifferentsourceswithoutworringtoomuchaboutpreservingthepurityofthelanguage
许七安fq·2024-02-03 17:17

Python机器学习模型库之hummingbird使用详解

概要随着人工智能和机器学习的快速发展，将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备，如智能手机、嵌入式系统和物联网设备，也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。
Rocky006·2024-02-03 13:15

(新手亲测有效)bug解决：在用显存24G的3090采用LoRA微调ChatGLM-6B（FP16）时报错torch.OutOfMemoryError:CUDA out of Memory.

理论上，ChatGLM-6B（FP16）模型部署运行时需要大约13G的显存空间即可。
韬小志·2024-02-02 20:34

An End-to-End Learning-Based Metadata Management Approach for Distributed File Systems——论文阅读

TC2022Paper，元数据论文阅读汇总“multiplemetadataserver(MDS)”多个元数据服务器“localitypreservinghashing(LPH)”局部保持哈希“MultipleSubsetSumProblem
妙BOOK言·2024-02-02 18:57

python报错解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘http.server‘； ‘http‘ is not a package

8000Handler=http.server.SimpleHTTPRequestHandlerwithsocketserver.TCPServer(("",PORT),Handler)ashttpd:print("servingatport
Irving.Gao·2024-02-02 06:14

《YOLOv8-Pose关键点检测》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战 & 专栏目录

pose的yolo数据集；模型性能提升、pose模式部署能力；应用范围：工业工件定位、人脸、摔倒检测等支持各个关键点检测；指导手册目录1.手把手入门教程1.1训练准备篇，数据集制作1.1案列实战1.1模型部署
AI小怪兽·2024-02-01 15:38

英特尔正式发布OpenVINO™ 2023.3版本

OpenVINO™是英特尔针对自家硬件平台开发的一套深度学习工具库，包含推断库，模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。
hyang1974·2024-02-01 04:19

扇贝阅读-提倡公筷，你支持吗

截图自扇贝阅读servingspoonsandchopsticks：公筷公勺proposal：n.提议，建议；求婚[网络]建议；提案[专业]建议[经济学]；构想[法学]；方案[计算机科学技术]Hospitality
ss的专属赫兹·2024-01-30 09:12
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