set集合算法第33页

iOS 获取本地图片URL

Assetcatalog图片是无法通过Path读取URL的首先，我们需要知道的是，放在Assetcatalog中的图片是无法通过path方式读取的。为什么了？

Code&Ocean·2024-09-04 02:15

day01测试理论

01day测试理论一、软件的分类1、软件的定义：是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合2、根据应用场景分类：工具类软件、游戏型软件、媒体型软件、电商型软件等3、根据软件架构分类：单机版软件、分布式软件单机版软件

601eff46fb64·2024-09-04 02:22

12、Django Admin在列表视图页面上显示计算字段

classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):list_display=("name",)1、在models的模型类中添加函数defhero_count(self,):returnself.hero_set.count

背着吉他去流浪·2024-09-04 01:12

Android 与 Flutter 简单对比

特性AndroidFlutterUI视图View，视图更新只需要修改View的内容来更新部分内容,视图页面Activity,FragmentWidget，视图更新需要通过setState（）重建整个widgetUI

kuanxu·2024-09-04 01:12

2024.8.14-算法学习（原创+转载）

一、投机采样图源自投机采样推理原理-66Ring'sBlog投机采样（SpeculativeDecoding）是Google和DeepMind在2022年同时发现的大模型推理加速方法。它可以在不损失生成效果前提下，获得3x以上的加速比。大型语言模型（LLM）的推理通常需要使用自回归采样。它们的推理过程相当缓慢，需要逐个token地进行串行解码。生成每个标记都需要将所有参数从存储单元传输到计算单元，

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:12

算法学习-2024.8.16

一、Tensorrt学习补充TensorRT支持INT8和FP16的计算。深度学习网络在训练时，通常使用32位或16位数据。TensorRT则在网络的推理时选用不这么高的精度，达到加速推断的目的。TensorRT对于网络结构进行了重构，把一些能够合并的运算合并在了一起，针对GPU的特性做了优化。一个深度学习模型，在没有优化的情况下，比如一个卷积层、一个偏置层和一个reload层，这三层是需要调用三

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

9、Django Admin优化查询

要解决此问题，你可以重写管理模型中的get_queryset方法使用annotate聚合函数来计算相关的字段。

背着吉他去流浪·2024-09-04 01:11

算法训练营|图论第4天 110.字符串接龙 105.有向图的完全可达性 106.岛屿的周长

#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;stringbeginStr,endStr;cin>>beginStr>>endStr;setMySet

人间温柔观察者·2024-09-04 01:40

探索高效哈希计算新境界：SHA-Intrinsics项目详解与应用推广

张姿桃Erwin·2024-09-04 01:10

2022-01-14每日刷题打卡

2022-01-14每日刷题打卡AcWing——y总算法课851.spfa求最短路-AcWing题库给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。

你好_Ä·2024-09-04 01:09

ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议-读书笔记2

ZAB协议：Zookeeper并没有完全采用Paxos算法，而是使用ZookeeperAtomicBroadcast(ZAB，Zookeeper原子消息广播协议)协议保证数据一致性。

泰格谢·2024-09-04 01:22

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

基于丰富的上下文匹配信息，深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时，深度lm也可以用来提高搜索索引，构建更好的召回。当前的reranker方法并不能完全探索到检索结果的效果。

凝眸伏笔·2024-09-04 01:37

IO多路复用

构建并发服务器，使用IO多路复用监测多个客户端套接字2.使用io多路复用监测多个IO所对应的通信（如：网络、串口、can....）3.在阻塞io中，进行超时监测一、select1.创建文件描述符fd_setrdfds

我可莉害了ღ·2024-09-04 00:06

【408DS算法题】034进阶-22年真题_判断顺序存储二叉树是否是BST

Index真题题目分析实现总结真题题目已知非空二叉树T的结点值均为正整数，采用顺序存储方式保存，数据结构定义如下:typedefstruct{//MAX_STZE为已定义常量intSqBiTNode[MAX_SIZE];//保存二叉树结点值的数组intElemNum;//实际占用的数组元素个数}SqBiTree;T中不存在的结点在数组SqBiTNode中用-1表示。例如，对于下图所示的两棵非空二叉

Owlet_woodBird·2024-09-04 00:05

提醒一下技术人，你是不是陷入局部最优了

我读书期间学的数学专业，研究的方向就是最优化算法，说的直白点，就是找函数的最小值点，如果得找到了E点就说明成功了，可是如果只找到了A、C、G中的一个就停滞，这时算法就陷入局部最优了，这个时候就需要修改算法

ngu2008·2024-09-04 00:46

【HarmonyOS NEXT】网络图片存储到相册中碰到的问题

目前尝试的方案：第一步：下载图片到本地沙盒路径为：filePath方案一：leturi=awaitphAccessHelper.createAsset(p

Mayism123·2024-09-04 00:33

切片上传记录

校验Spark-md5介绍用md5就是为了防止文件被篡改，小的文件直接可以用整个文件传入，返回文件md5，但是越大的文件（超过2G),如果用整文件的方式，时间会很久，分片计算md5会节约时间；另外MD5算法是一个单向哈希函数

Miya_Ye·2024-09-04 00:32

NDT算法

上一次我们学习了高翔《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》中的三维ICP算法，其中包括点对点、点对线、点对面的ICP算法，本次博客学习NDT算法的源码。

Joeybee·2024-09-03 23:29

windows钩子、SetWindowsHookEx函数的使用

Windows钩子简介Windows钩子技术是一种Windows操作系统提供的机制，允许程序在特定事件发生时拦截并处理操作系统消息、事件或其他程序的输入和输出。钩子可以被用来监视和记录用户的操作、增加或修改某些功能，或者对某些事件作出反应，以此来实现各种自动化和定制化的需求。钩子技术可以通过两种方式实现：全局钩子和局部钩子。全局钩子会拦截所有应用程序的消息和事件，而局部钩子则只拦截指定的应用程序或

_hikari·2024-09-03 23:28

SpringBoot 使用@ConfigurationProperties装配时要注意的问题

这个类一定要有变量的getter和setter方法，如果没有setter方法，会导致装配失败，得到null。getter方法就不用说了，你不需要获取它的值还创建来干嘛？

KardelShaw·2024-09-03 23:45

SetWindowsHookEx 相关

SetWindowsHookExfunctionhttps://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms644990(v=vs.85).aspx

weixin_30537391·2024-09-03 23:57

Ajax和Action页面回调问题

中我们用如下代码，这里的代码就是把一些信息写回到页面上，HttpServletResponseresponse=ServletActionContext.getResponse();response.setContentType

周小鑫001·2024-09-03 23:38

SetWindowsHookEx 函数

提示:如果要设置系统级钩子,钩子函数必须在DLL中.SetWindowsHookEx(idHook:Integer;{钩子类型}lpfn:TFNHookProc;{函数指针}hmod:HINST;{包含钩子函数的模块

god00·2024-09-03 23:56

代码随想录算法训练营第一天 | Javascript | 203. 移除链表元素、707. 设计链表

目录简介题目链接：203.移除链表元素题目链接：707.设计链表简介本人是小几年经验的前端开发，算法基础只有力扣几十道题，非常薄弱。

RayLobeCode·2024-09-03 23:56

$route.meta 路由meta 使用

index.jsconstroutes=[{path:'/',component:login},{path:'/manage',component:manage,name:'',children:[{path:'/adminSet

yang295242361·2024-09-03 22:53

2022-Java 后端工程师面试指南 -(Redis）

它支持数据结构，例如字符串，哈希，列表，集合，带范围查询的排序集合，位图，超日志，带有半径查询和流的地理空间索引。

倾听铃的声·2024-09-03 22:21

Vue瀑布流布局

所以我使用了onload，在图片渲染之后再进行瀑布流的布局Vue瀑布式布局body,div,dl,dt,dd,ul,ol,li,h1,h2,h3,h4,h5,h6,pre,code,form,fieldset

薛文诚·2024-09-03 22:20

JSON字符串反序列化失败：requires a JSON array (e.g. [1,2,3])

{\"name\":\"value\"})intotype'System.Collections.Generic.List`1……becausethetyperequiresaJSONarray(e.g

向上的车轮·2024-09-03 22:20

（列表，元组，字典，集合）

Python中主要的数据容器类型包括列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dictionary）。下面将逐一介绍这些容器的基本使用方法。

富士达幸运星·2024-09-03 22:20

Map集合语法

1.Map集合1.1Map集合概述和特点【理解】Map集合概述interfaceMap K：键的类型；V：值的类型Map集合的特点双列集合,一个键对应一个值键不可以重复,值可以重复Map集合的基本使用publicclassMapDemo01

精进攻城狮@·2024-09-03 22:50

[ A*实现 ] C++，矩阵地图

参考文献：A*寻路算法C++简单实现（csdn.net）ROSpackageofAstaralgorithm(github.com)实现代码：https://gitee.com/upcgyl/astar.git

Arik (IoT)·2024-09-03 21:49

深入理解DDQN

深入理解DDQN1.引言双深度Q网络（DoubleDeepQ-Network，DDQN）是对原始DQN算法的一个重要改进。本文将帮助你深入理解DDQN的核心概念，并通过一个生动的例子来阐释其工作原理。

AI-星辰·2024-09-03 21:46

代码随想录算法训练营day76 | Floyd 算法精讲、A * 算法精讲

本次题目来自于卡码网97.小明逛公园（Floyd算法精讲）1、确定dp数组以及下标的含义grid[i][j][k]=m，表示节点i到节点j以[1...k]集合为中间节点的最短距离为m2、确定递推公式分两种情况

sunflowers11·2024-09-03 21:45

刷题Day64|Floyd 算法精讲：97. 小明逛公园、A * 算法精讲：127. 骑士的攻击

Floyd算法精讲解决多源最短路问题，即求多个起点到多个终点的多条最短路径。

风啊雨·2024-09-03 21:15

代码随想录算法训练营第三十四天 | 动态规划 part02

62.不同路径classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m,vector(n,1));for(inti=1;i>&obstacleGrid){intm=obstacleGrid.size();intn=obstacleGrid[0].size();vector>dp(m,vector(n,0));for(inti=0;i

sagen aller·2024-09-03 21:14

代码随想录算法训练营第三十二天（动态规划一）

前几天有点忙加上贪心后面好难QWQ暂时跳过两天的贪心，开始学动归动态规划理论基础:文章链接:代码随想录文章思维导图:文章摘要:动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。动态规划的解题步骤（动归五部曲）确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组一些建议与解惑一些同学

map1e_zjc·2024-09-03 21:13

day62|Floyd 算法精讲,A * 算法精讲（A star算法

Floyd算法精讲97.小明逛公园(kamacoder.com)#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m,p1,p2,val;cin>>n>>

bindloy·2024-09-03 21:43

vue3 Bate setup属性介绍

1).Setup了解setup配置项，vue3中着重强调了setup是怎么用如何用，setup主要有俩个参数，props，context,其中第二个参数是context。

whhh·2024-09-03 21:11

Day64:Floyd 算法 A * 算法小明逛公园和骑士的攻击

97.小明逛公园题目描述小明喜欢去公园散步，公园内布置了许多的景点，相互之间通过小路连接，小明希望在观看景点的同时，能够节省体力，走最短的路径。给定一个公园景点图，图中有N个景点（编号为1到N），以及M条双向道路连接着这些景点。每条道路上行走的距离都是已知的。小明有Q个观景计划，每个计划都有一个起点start和一个终点end，表示他想从景点start前往景点end。由于小明希望节省体力，他想知道每

魔法少女小严·2024-09-03 20:11

C#语言基础速成Day07

||Day07C#常见数据结构：1.集合（Collection）1.1**List**1.2**HashSet**1.3**LinkedList**1.4**ObservableCollection**

blaizeer·2024-09-03 20:11

代码随想录算法训练营第三十四天（动态规划二）

力扣题部分:62.不同路径题目链接:.-力扣（LeetCode）题面:一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？思路:动规五部曲:1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：表示从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i]

map1e_zjc·2024-09-03 20:40

Day54 | Floyd 算法 A * 算法

语言JavaFloyd算法题目97.小明逛公园97.小明逛公园题目描述小明喜欢去公园散步，公园内布置了许多的景点，相互之间通过小路连接，小明希望在观看景点的同时，能够节省体力，走最短的路径。

086小包字·2024-09-03 20:40

贪心算法---不同路径

题目：一个机器人位于一个mxn网格的左上角。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角。问总共有多少条不同的路径？思路：动态规划五部曲：1.确定dp数组及含义。dp数组需要是一个二维数组，dp[i][j]代表从起始位置到下标为（i，j）位置的不同路径条数。2.确定递推公式。到达（i，j）位置可以从（i-1，j）向下走一步或者从（i，j-1）向右走一步。故dp[i][j]=dp[

小鱼在乎·2024-09-03 20:38

贪心算法---合并区间

题目：以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。

小鱼在乎·2024-09-03 20:38

贪心算法例题—最短路径

第一个空，从题意可以知道，每次选择最短路线，也就是说每次选择最优选择，很明显就是贪心算法第二个空，第一次从n个路线选择最短的，接下来每次都是从n-1个路线中选择最短的，因此每次运算次数是n^2知识点：贪心算法总是在当前作出最优选择

冰暮流星·2024-09-03 20:37

硬件知识体系

最底层是包含电学现象在内的微观物理现象，几乎是纯粹的抽象理论集合，能看得见摸得

哈迪斯_石头·2024-09-03 20:37

BEV (3)---DETR3d

1算法简介1.1算法思想不同于LSS、BEVDepth的bottom-up式，先进行深度估计，设计2D转3D的模块。DETR3D是一种3D转2D的top-down思路。

aolaf·2024-09-03 20:36

effective java笔记

3、内存泄漏：用数组、集合、缓存、监听器等时要注意释

Mrryo·2024-09-03 19:55

【HLOA-BP】基于角蜥蜴算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法三、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。

@橘柑橙柠桔柚·2024-09-03 19:34

c语言结构体存储图形示例,C语言结构体（Struct）详解及示例代码

前面的教程中我们讲解了数组(Array)，它是一组具有相同类型的数据的集合。

龙猫美术的世界·2024-09-03 19:03

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