shader卷积第35页

Unity-shader学习笔记（二）

文章目录Unity-shader学习笔记（二）7法线变换8UnityShader的内置变量8.1内置变换矩阵8.2摄像机和屏幕参数8.3Unity中的屏幕坐标Unity-shader学习笔记（二）7法线变换有法线就必定有切线

IcoveJ·2023-12-27 12:23

unity shader 之基础四数学

4.2笛卡尔坐标系笛卡尔坐标系分为二维和三维坐标系4.2.1二位坐标系OpenGL和DirectX二位坐标系是不同的，OpenGL和DirectX是不同的图形访问接口，用来和硬件交互的二维坐标系是可以相互转换的，既任意一个二维坐标系，都可以用由另一个二维坐标系通过旋转得到，从这种意义上来说，所有的二维坐标系都是等价的4.2.2三维坐标系三维坐标系中的x,y,z轴叫做该坐标系的基矢量如果这三个基矢量

TO_ZRG·2023-12-27 12:52

unity-shader-2

个人学习使用，摘抄《unityshader入门》一书中部分重要内容创建shader在unity中使用shader(手写)：创建材质，创建shader，将shader应用于材质创建物体(需要有meshrender

W.C.Zeng·2023-12-27 12:52

Unity中Shader裁剪空间推导（在Shader中实现）

文章目录前言一、在Shader中，手动把正交相机的坐标转化到裁剪空间1、我们在属性面板定义一个变量，用于传入摄像机的信息2、获取h、r、w、n、f3、获取OpenGL下的转化矩阵4、获取DirectX下的转化矩阵

楠溪泽岸·2023-12-27 12:52

Unity Shader入门精要第四章：学习Shader 所需的数学基础--坐标空间

Unity系列文章目录文章目录Unity系列文章目录前言一、4.6.1为什么要使用这么多不同的坐标空间二、4.6.3顶点的坐标空间变换过程4.6.4模型空间4.6.6观察空间4.6.7裁剪空间总结法线变换参考前言我们已经学会了如何使用矩阵来表示基本的变换，如平移、旋转和缩放。而在本节中，我们将关注如何使用这些变换来对坐标空间进行变换。我们在第2章渲染流水线中就接触了坐标空间的变换。例如，在学习顶点

妙为·2023-12-27 12:50

unity 矩阵从模型空间到屏幕空间的转换

这里参考《unityshader入门精要》冯乐乐的这本书深入探索透视投影变换0X01变换变换这里粗略的讲解下，为了后面的空间转换做铺垫，不是重点，如果看不明白则看考其他文章这里讲解的变换有三种：平移变换

codingriver·2023-12-27 12:20

（五）unity shader基础之——————学习shader所需的数学基础：下篇（坐标空间：模型空间、世界空间、观察空间、裁剪空间、屏幕空间、法线变换等）

一、坐标空间上篇文章讲述了如何使用矩阵来表示基本的变换，如平移、旋转和缩放，在本节我们将关注如何使用这些变换来对坐标空间进行变换。渲染游戏的过程可以理解成是把一个个顶点经过层层处理最终转换为屏幕上的过程，本节我们就将学习这个转换过程是如何实现的。更具体的来说，顶点经过了哪些坐标空间后，最后被画在了我们的屏幕上。1.1为什么要使用这么多不同的坐标空间我们需要在不同的情况下使用不同的坐标空间，因为一些

小橙子0·2023-12-27 12:19

Unity中Shader裁剪空间推导（正交相机到裁剪空间的转化矩阵）

文章目录前言一、正交相机视图空间转化到裁剪空间干了什么1、正交相机裁剪的范围主要是这个方盒子2、裁剪了之后，需要把裁剪范围内的坐标值化到[-1,1]之间，这就是我们的裁剪空间。3、在Unity中，设置相机为正交相机4、在这里设置相机的近裁剪面和远裁剪面二、把正交相机的方盒子内的坐标转化到裁剪空间1、我们在Unity创建两个游戏对象来解释2、正交相机坐标到裁剪坐标的映射关系3、化简X轴坐标4、化简Y

楠溪泽岸·2023-12-27 12:19

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解要设计卷积神经网络的结构，必须匹配层与层之间的输入与输出的尺寸，这就需要较好的计算输出尺寸先列出公式：卷积后，池化后尺寸计算公式：(图像尺寸-卷积核尺寸

james_ruslin·2023-12-27 12:30

OpenGL 抗锯齿处理

defineMEDIUM_STARS40#defineLARGE_STARS15#defineSCREEN_X800#defineSCREEN_Y600#include"GLTools.h"#include"GLShaderManager.h

weixin_38432324·2023-12-27 12:36

自编码器的基本概念

这里写目录标题全连接自编码器卷积自编码器正则自编码器:变分自编码器2.**VAE的改进：**3.**关键概念：**4.**目标函数：**5.**生成新样本：**6.

还有你Y·2023-12-27 11:09

全卷积网络

全卷积网络全卷积网络就是图像到图像的变换，一般用于语义分割，图像恢复啥的我们使用Resnet18来进行，最后平均池化和全连接层我们不需要importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2l

平平平安喔·2023-12-27 11:24

dl转置卷积

转置卷积转置卷积，顾名思义，通过名字我们应该就能看出来，其作用和卷积相反，它可以使得图像的像素增多上图的意思是，输入是22的图像，卷积核为22的矩阵，然后变换成3*3的矩阵代码如下importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ldeftrans_conv

平平平安喔·2023-12-27 11:52

2023年12月16日~12月22日（自适应反馈机制下基于卷积神经网络的高清晰反射波反演算法：CNN-RWI）

标题：AdaptiveFeedbackConvolutional-Neural-Network-BasedHigh-ResolutionReflection-WaveformInversion全波形反演（FWI）是一种非线性拟合观测地震记录从而获得高清晰速度模型的最优化算法。FWI能够通过拟合浅层初至波和反射波获得较准确的浅层速度模型，并通过拟合观测到的反射波数据来更新界面。但是，FWI通常无法通

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:38

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

LSTNet结合了长短期记忆网络（LSTM）和一维卷积神经网络（1D-CNN），能够有效地处理长期和短期时间序列信息，同时还能够捕捉序列中的季节性和

流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

Accurate one step and multistep forecasting of very short-term PV power using LSTM-TCN model

该模型由长短时记忆（LSTM）和时间卷积网络（TCN）的组合构成。LSTM用于从输入数据中提取时间特征，然后与TCN结合以建立特征与输出之间的连接。所提出的模型经过了使用包

流浪的诗人，·2023-12-27 09:57

Unity Shader 顶点动画产生阴影

UnityShader系列文章：UnityShader目录-初级篇UnityShader系列文章：UnityShader目录-中级篇原理：想要对包含了顶点动画的物体添加阴影，如果仍然向之前那样使用内置的

洒一地阳光_217d·2023-12-27 06:08

竞赛保研基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，

iuerfee·2023-12-27 05:42

竞赛保研基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖

iuerfee·2023-12-27 05:12

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

模型选择与搭建：选择适合图像识别的深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。

wangyue4·2023-12-27 02:49

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第三周测验

课程4_第3周_测验题目录第一题1.现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置的算法，这些对象分别是：行人（c=1），汽车（c=2），摩托车（c=3）。下图中的标签哪个是正确的？注：y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]y=[p_c,b_x,b_y,b_h,b_w,c_1,c_2,c_3]y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]A.【】y=[1,0.3,0.7,0.

coldstarry·2023-12-27 01:13

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第二周测验

课程4_第2周_测验题目录第一题1.在典型的卷积神经网络中，随着网络的深度增加，你能看到的现象是？

coldstarry·2023-12-27 01:12

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验

课程4_第1周_测验题目录第一题1.你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样？[01−1013−3−113−3−101−10]\begin{bmatrix}0&1&-1&0\\1&3&-3&-1\\1&3&-3&-1\\0&1&-1&0\end{bmatrix}01101331−1−3−3−10−1−10A.【】会检测45度边缘B.【】会检测垂直边缘C.【】会检测水平边缘D.【】会检测

coldstarry·2023-12-27 01:42

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验

课程4_第4周_测验题目录第一题1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较，而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。A.【】正确B.【】错误答案：A.【√】正确第二题2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用？A.【】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人B.【】为了解决一次学习的问题C.【】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份，在这个

coldstarry·2023-12-27 01:42

Unity编辑器紫色

紫色原因是因为编辑器内跑了其他平台的shader兼容性导致的，需要动态的去修改shader，主要用到Unity的api:Shader.Find(shaderName);具体的工具代码如下：usingSystem.Collections

Dongo2·2023-12-26 20:00

pytorch中池化函数详解

1池化概述1.1什么是池化池化层是卷积神经网络中常用的一个组件，池化层经常用在卷积层后边，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，避免出现过拟合的情况。池化的基本思想就是对不同位置的特征进行聚合统计。

智慧医疗探索者·2023-12-26 18:02

超分任务中的转置卷积、pixelshuffle 和插值上采样

前言超分任务中，有两种上采用的方式：先插值上采样，再进行卷积操作；先卷积操作，再插值上采样。一般随着训练的推进，2方法会比1方法获取更加高频且准确的信息，而且2方法比1方法计算开销小。

木水_·2023-12-26 13:27

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-26 13:42

【AI】人工智能复兴的推进器之神经网络

目录一、神经网络的定义二、神经网络的发展2.1初创期2.2低潮期2.3复兴期2.4深度学习期三、LSTM（LongShort-TermMemory）四、2个经典模型的案例4.1多层感知器（MLP）4.2卷积神经网络

giszz·2023-12-26 13:42

AI一点通：卷积神经网络的输出节点大小如何计算？全连接层必要输入大小如何设置

在使用卷积网络（CNN）时，一个步骤是计算经过卷积和池化步骤后的输出大小，以便我们可以将输出连接到一个完全收集的线性层。

robot_learner·2023-12-26 12:20

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用SENetV2改进网络结构 (全网首发改进)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是SENetV2，其是2023.11月的最新机制(所以大家想要发论文的可以在上面下点功夫)，其是一种通过调整卷积网络中的通道关系来提升性能的网络结构。

Snu77·2023-12-26 12:25

NiNNet

目录一、网络介绍1、全连接层存在的问题2、NiN的解决方案(NiN块)3、NiN架构4、总结二、代码实现1、定义NiN卷积块2、NiN模型3、训练模型一、网络介绍NiN（NetworkinNetwork

奉系坤阀·2023-12-26 11:27

GoogLeNet(V1)

Inception后续变种5、总结二、代码实现1、Inception块2、GoogLeNet模型3、训练模型4、总结一、GooLeNet介绍GoogLeNet是由Google团队于2014年提出的深度卷积神经网络架构

奉系坤阀·2023-12-26 11:27

【深度学习目标检测】十二、基于深度学习的钢铁缺陷识别（python，目标检测，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne

justld·2023-12-26 08:35

【深度学习-目标检测】02 - Fast R-CNN 论文学习与总结

论文地址：FastR-CNN论文学习1.摘要（Abstract）FastR-CNN方法的提出：论文提出了一种快速区域卷积网络的办法，基于之前的R-CNN网络进行改进。

CarNong_Blog·2023-12-26 08:35

【深度学习目标检测】十一、基于深度学习的电网绝缘子缺陷识别（python，目标检测，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne

justld·2023-12-26 07:30

Python遥感影像深度学习指南(3)-卫星图像语义分割之用PyTorch创建一个简单的U-Net 模型

1、介绍下图来自"卷积神经网络实现了从高分辨率无人机图像中高效、准确、精细地分割植物物种和群落"的论文，我们要创建的U-Net模型与其类似，其中我们有3个压缩块contractingblocks和3个上采样块

gis收藏家·2023-12-26 07:28

Pytorch项目肺癌检测项目之七（总结）

1.两个模型的构建，分类模型（卷积）和分割模型（U-Net）模型2.数据加载、损失、训练验证登录环节的代码编写3.用F1Score进行模型评估（混淆矩阵）4.数据重复采样和数据增强等优化方法5.使用Tensorboard

永远的HelloWorld·2023-12-26 07:55

3dmm近期论文综述

关于如何求解3dmm的形状及纹理参数，又可以分为对2d图片做卷积处理，或是直接在mesh上做处理。在mesh上做图卷积是最近冒出来的新方向，在解决非欧几里德结构数据上有优越表现。

霞客环肥·2023-12-26 07:50

[论文翻译]Attention Is All You Need

经典论文翻译系列摘要现在主导的序列转导(transduction)模型不是基于复杂的循环网络或就是基于卷积网络，它们都包含一个编码器和一个解码器。

愤怒的可乐·2023-12-26 06:07

UE编译错误MSB3073 已退出代码为6

2，找到原因ShaderCompiler编译报错dte80/msado15[1/9]touchmsado15.tlh...ERROR找到msado15.obj或者dte80.obj/dte80a.obj

asiwxy·2023-12-26 06:17

基于深度学习的动物检测识别系统（含UI界面、yolov5、Python代码、数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov5 yolov5主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2023-12-26 05:12

基于深度学习的安全帽检测识别系统（含UI界面、yolov5、Python代码、数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov5 yolov5主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM、CA等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2023-12-26 05:12

基于深度学习的钢铁缺陷检测系统（含UI界面，Python代码，数据集、yolov5）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov5 yolov5主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2023-12-26 05:41

基于深度学习的安全帽检测识别系统（含UI界面，yolov8、Python代码，数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov8 yolov8主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2023-12-26 05:10

shader 图片边缘虚化

functionUICommon.setImageSideSheer(spr,Radius,centerPoint)localvertSource1=[[attributevec4a_position;attributevec2a_texCoord;attributevec4a_color;#ifdefGL_ESvaryinglowpvec4v_fragmentColor;varyingmediu

园Flora·2023-12-26 04:54

【毕业设计选题】基于深度学习的唐卡元素自动识别检测系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2特征提取网络结构三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

weixin_55149953·2023-12-26 02:09

【毕业设计选题】基于深度学习的煤矸目标检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1ShufflNetV22.2CBAM注意力机制三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和

weixin_55149953·2023-12-26 02:08

毕业设计-基于深度学习的交通标志检测与识别系统 YOLO 卷积神经网络算法

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.1YOLOv5算法三、交通标志检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.2实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光