shader卷积

Unity中Shader测试常用的UGUI可交互功能的脚本基本使用

文章目录前言一、Button交互1、公开一个Button成员变量2、编写一个点击事件监听的函数3、在Start中，给按钮的点击添加一个监听的事件4、测试看看效果二、Toggle交互1、公开一个Toggle成员变量2、编写一个开关值改变时的事件监听的函数3、在Start中，给开关的点击添加一个监听的事件4、测试看看效果三、Slider交互1、公开一个Slider成员变量2、编写一个滑动条值改变时的事
楠溪泽岸·2023-12-22 01:13

TensorFlow介绍

TensorFlow支持各种深度学习模型的实现，包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等。它也可以用于图像处理、自然语言处理、语音识别、推荐系统、时间序列预
xhlh-cn·2023-12-21 22:23

Keras深度学习实战系列：卷积神经网络详解与实现

Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现0.前言1.传统神经网络的缺陷1.1构建传统神经网络1.2传统神经网络的缺陷2.使用Python从零开始构建CNN2.1卷积神经网络的基本概念2.2
A little strawberry·2023-12-21 22:30

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2023-12-21 22:24

在图像处理中应用深度学习技术

利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。尽管图
小白学视觉·2023-12-21 21:52

大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
laafeer·2023-12-21 21:51

竞赛 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学计算机视觉组在2014年共同研发出了一种全新的卷积神
iuerfee·2023-12-21 21:21

大创项目推荐 深度学习 植物识别算法系统

文章目录0前言2相关技术2.1VGG-Net模型2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核，池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado
laafeer·2023-12-21 21:21

互联网加竞赛 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学计算机视觉组在2014年共同研发出了一种全新的卷积神
Mr.D学长·2023-12-21 21:50

大创项目推荐 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
laafeer·2023-12-21 21:50

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器(Convolutional Autoencoder)

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器0.前言1.卷积自编码器2.使用t-SNE对相似图像进行分组小结系列链接0.前言我们已经学习了自编码器(AutoEncoder)的原理，并使用PyTorch
盼小辉丶·2023-12-21 19:36

Unity Shader 学习笔记（3）URP渲染管线带阴影PBR-Shader模板（ASE优化版本）

此Shader已经不是最新版本，最新版本见本专栏的第四篇文章：UnityShader学习笔记（4）材质面板截图：功能实现（URP渲染管线下）：PBR材质、投射和接收阴影。
嘿皮土豆·2023-12-21 16:17

Unity Shader 学习笔记（4）URP渲染管线带阴影PBR-Shader模板 -- 新增可自定义阴影颜色

材质面板截图功能实现（URP渲染管线下）：1、进一步优化Shader结构和算法；2、包含PBR材质；3、投射和接收阴影，并升级支持自定义阴影颜色；4、支持点光源照射（但不支持点光源阴影）。
嘿皮土豆·2023-12-21 16:17

Unity Shader 学习笔记（5）Shader变体、Shader属性定义技巧、自定义材质面板

写在之前Shader变体、Shader属性定义技巧、自定义材质面板，这三个知识点任何一个单拿出来都是一套知识体系，不能一概而论，本文章目的在于将学习和实际工作中遇见的问题进行总结，类似于网络笔记之用，方便后续回顾查看
嘿皮土豆·2023-12-21 16:17

论文解读：SwinTransformer-减少Q、K、V的运算规模

概述以及要解决的问题什么是Bankbone:不论什么模型，用这个backbone提特征，效果大概率非常好直接套用在各种下游任务中要解决的问题：一个block要完成的任务整体网络架构H*W*3卷积->还是
十有久诚·2023-12-21 16:15

论文解读：On the Integration of Self-Attention and Convolution

自注意力机制与卷积结合：OntheIntegrationofSelf-AttentionandConvolution(CVPR2022)引言1：卷积可以接受比较大的图片的，但自注意力机制如果图片特别大的话
十有久诚·2023-12-21 15:12

【AI-1】卷积神经网络

分享些AI的知识点，主要聊一下深度学习中的卷积神经网络。机器学习分哪些分支？
W Y·2023-12-21 15:00

tensorflow 中的深度可分离卷积接口 slim.separable_conv2d()

我在前面的一篇博客深入浅出谈谈深度可分离卷积中介绍了深度可分离卷积的原理，然后用tensorflow实现了下。
木水_·2023-12-21 14:55

什么情况下卷积层等价于全连接层？

先说答案：当卷积层的卷积核尺寸等于输入特征图的尺寸（Kw,Kh=lwin,lhinK_w,K_h=l_w^{in},l_h^{in}Kw,Kh=lwin,lhin），卷积核的输出通道数就等价于全连接的输出神经元个数
qiaoqiao2332·2023-12-21 14:01

浅谈深度学习中的不同归一化层

其中一些设计决策包括网络中要使用的网络层类型，例如卷积层、线性层、循环层等，以及我们的网络应该有多少层？我们应该使用什么样的归一化层？正确的优化损失函数应该是什么？
Garry1248·2023-12-21 14:23

简单的几个基础卷积操作

当构建卷积神经网络时，我们可以使用不同的卷积操作来提取图像特征。以下是一些常见的卷积操作，以及它们的PyTorch实现：标准卷积层：通过nn.Conv2d实现标准的卷积操作。
赢勾喜欢海·2023-12-21 12:44

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV1替换Backbone（轻量化网络结构）

这些模型基于简化的架构，并利用深度可分离卷积构建轻量级深度神经网络，其引入了两个简单的全局超参数，用于在延迟和准确性之间进行有效的权衡。
Snu77·2023-12-21 12:43

YOLOv5改进 | 卷积篇 | 通过RFAConv重塑空间注意力（深度学习的前沿突破）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是RFAConv，全称为Receptive-FieldAttentionConvolution，是一种全新的空间注意力机制。与传统的空间注意力方法相比，RFAConv能够更有效地处理图像中的细节和复杂模式(适用于所有的检测对象都有一定的提点)。这不仅让YOLOv5在识别和定位目标时更加精准，还大幅提升了处理速度和效率。本文章深入会探讨RFAConv如何在YOLO
Snu77·2023-12-21 12:34

深度学习---从入门到放弃（七）CNN进阶，迁移学习

从上图中可以看出现代卷积神经网络主要被用于各类图像识别和捕捉，而这些应用也归功于我们之后要讲到的Large-scaleCNNs以及迁移学习了。在CNN网络结构
佩瑞·2023-12-21 09:25

深度学习之CNN深度卷积神经网络-DenseNet（进阶）

1.简介DenseNet是在ResNet发表后深受其影响，同时又更为优秀的一种网络结构，由康威大学清华大学、facebook的三位作者共同提出，论文发表于2017，获得了CVPR2017的最佳论文奖。其核心即denseblock稠密块继承和发扬了ResNet中shortcut这一设计使得layer之间可以“稠密”互联，同时，正如其名，不只是层于层间的连接，而且是稠密连接(也借鉴了Inception
辣椒种子·2023-12-21 09:51

深度学习之CNN深度卷积神经网络-GoogLeNet（进阶）

1.简介GoogLeNet是2014年ChristianSzegedy等人在2014年大规模视觉挑战赛(ILSVRC2014)上使用的一种全新卷积神经网络结构，于2015年在CVPR发表了论文《GoingDeeperwithConvolutions
辣椒种子·2023-12-21 09:50

深度学习进阶 - 卷积的原理

Hi,你好。我是茶桁。在结束了RNN的学习之后，咱们今天开始来介绍一下CNN。CNN是现代的机器深度学习一个很核心的内容，就假如说咱们做图像分类、图像分割，图像的切分等等。其实这些过程就是你让计算机能够自动识别，不仅能够识别图像里有什么，还能识别图像里这些东西分别是在什么地方。这种复杂操作其实都是基于啊CNN的变体。要给计算机有识别图像的能力。再比方说大无人驾驶汽车，它要识别行人在哪里。再比如安防
茶桁·2023-12-21 09:20

31. 深度学习进阶 - 全连接层及网络结构

之前的课程咱们学习了卷积以及池化，那到底卷积是如何构成卷积神经网络的呢？我们这节课来好好讲一下。全连接层整个卷积的运算就是经过卷积，再经过pooling，再经过卷积。会把这个图形变的很小。
茶桁·2023-12-21 09:17

人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别篇）

上期文章我们分享了人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别的训练模型），本期我们使用预训练模型对图片进行识别：KerasCNN卷积神经网络模型训练导入第三方库fromkeras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfromkeras.modelsimportload_modelimportnumpyasnpimportimutilsimpor
人工智能研究所·2023-12-21 09:05

池化层(pooling)

、平均池化层3、总结二、代码实现1、最大池化与平均池化2、填充和步幅(padding和strides)3、多个通道4、总结一、池化层1、最大池化层2、平均池化层3、总结池化层返回窗口中最大或平均值环节卷积层对位置的敏感性同样有窗口大小
奉系坤阀·2023-12-21 09:24

【目标检测实验系列】YOLOv5创新点改进：融合高效轻量级网络结构GSConv，减轻模型复杂度的同时保持检测精度！（内含源代码，超详细改进代码流程）

通过GSConv替换普通的卷积结构，减轻模型复杂度的同时保持检测精度。（通
弗兰随风小欢·2023-12-21 08:59

Unity | Shader基础知识（第七集：案例＜让图片和外部颜色叠加显示＞）

目录一、本节介绍1上集回顾2本节介绍二、添加图片资源三、常用cg数据类型1float2bool3sampler四、加入图片资源五、使用图片资源1在通道里加入资源2使用图片和颜色叠加2.12D纹理采样tex2D2.2组合颜色六、全部代码七、下集介绍相关阅读文章图片均来自网络，如有侵权，联系立删。一、本节介绍1上集回顾加入外部颜色资源Color来控制球体颜色，在外面看见并改颜色。2本节介绍加入外部图片
菌菌巧乐兹·2023-12-21 07:56

Unity | Shader基础知识（第五集：案例＜小彩球＞)

1,1】映射为【0,1】1结论2原理四、代码实现1注意事项2详解结构体appdata_base3接收数据4映射数据5输出给SV_TARGET五、全部代码六、下集介绍一、本节介绍1上集回顾上节课我们学到，Shader
菌菌巧乐兹·2023-12-21 07:55

Unity | Shader基础知识（第六集：语法＜如何加入外部颜色资源＞）

目录一、本节介绍1上集回顾2本节介绍二、语法结构1复习2理论知识3Shader里声明的写法4Properties和SubShader毕竟不是一家人三、片元着色器中使用资源四、代码实现五、全部代码六、下集介绍相关阅读
菌菌巧乐兹·2023-12-21 07:55

Unity | Shader基础知识（第八集：案例＜漫反射材质球＞）

目录一、本节介绍1上集回顾2本节介绍二、什么是漫反射材质球三、漫反射进化史1三种算法结果的区别2具体算法2.1兰伯特逐顶点算法a.本小节使用的unity自带结构体。b.兰伯特逐顶点算法公式c.代码实现——兰伯特逐顶点算法2.2代码实现——兰伯特逐像素算法a.像素和顶点算法的区别b.实现代码2.3代码实现——半兰伯特算法a.为什么会出现半兰伯特b.半兰伯特公式c.代码实现四、下集介绍一、本节介绍1上
菌菌巧乐兹·2023-12-21 07:23

【双层流光效果_分别利用物体空间的位置信息和UV做裁剪和偏移_实现电流和血条增减效果】

具体的节点截图TargetAxis.SubGraph具体的节点截图UVFlow.SubGraph具体的节点截图BodyClipping.SubGraph具体的节点截图最终效果展示：ShinyFlow在Shadergraph
暴走约伯·2023-12-21 07:21

【Unity的实现好用的曲面UI_切角曲面边框流光效果_案例分享(内附源码)】

CurvedUISettings代码如下：CurvedUIVertexEffectCurvedUIVertexEffect组件CurvedUIVertexEffect代码如下：最终效果：切角边框流光效果Shader
暴走约伯·2023-12-21 07:21

【Unity实现海浪盒_GerstnerWaves算法_焦散Caustics效果_案例分享】

Unity实现海浪盒效果背景设置好顶点色参数海浪盒水体部分效果为了快速实现效果，下面用Shadergraph实现效果。
暴走约伯·2023-12-21 07:41

去噪深度卷积网络实战扩展（三）——DnCNN网络实战讲解

在近几年深度学习领域，有一类去噪神经网络非常出名，这就是DnCNN网络。英文是：Feed-forwarddenoisingconvolutionalneuralnetworks(DnCNNs)。这个网络强调了residuallearning（残差学习）和batchnormalization（批量标准化）在信号复原中相辅相成的作用，可以在较深的网络的条件下，依然能带来快的收敛和好的性能。这个算法可以
科技州与数据州·2023-12-21 07:01

高斯滤波

高斯滤波和均值滤波一样，都是利用一个掩膜和图像进行卷积求解。不同之处在于：均值滤波器的模板系数都是相同的，为1。而高斯滤波器的模板系数，随着距离模板中心距离的增大，系数减小（服从二维高斯分布）。
我坚信阳光灿烂·2023-12-21 06:54

Unet复现，包含不同的上采样和下采样方式

可以通过maxpool实现，也可以是使用步长为2的卷积实现。2.上采样上采样的时候，通道数减半，特征图翻倍。
Jay_Mapp·2023-12-21 06:31

去掉乘法运算的加法移位神经网络架构

代码：https://github.com/huawei-noah/AdderNet/tree/master核心贡献用filter与inputfeature之间的L1-范数距离作为“卷积层”的输出为了提升模型性能
Mr.zwX·2023-12-21 05:28

深度学习目标检测全连接层什么意思

在深度学习目标检测中，通常我们使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行特征提取。CNN的主要结构包括卷积层和池化层，用于从输入图像中提取特征。
何处不逢君·2023-12-21 05:24

深度学习嵌入头embedding head解释

在目标跟踪和目标检测任务中，嵌入头的作用如下：特征提取：嵌入头通常连接在卷积神经网络（CNN）的顶部，用于提取输入图像或图像区域的高级特征。这些特征对于后
何处不逢君·2023-12-21 05:52

「65页PDF」让 PM 全面理解深度学习

访问「easyAI-产品经理的AI知识库」下载PDF下面是内容结构和长图：深度学习全景图深度学习概要卷积神经网络-CNN循环神经网络-RNN长短期记忆网络–LSTM生成对抗网络–GANs强化学习-Reinforcementlearning
easyAI人工智能知识库·2023-12-21 04:13

【论文简述】Adaptive region aggregation for MVS matching using deformable convolutional network（2023）

一、论文简述1.第一作者：HanHu2.发表年份：20233.发表期刊：ThePhotogrammetricRecord4.关键词：MVS，三维重建，深度学习，自适应卷积5.探索动机：尽管使用自适应匹配窗口获得了令人鼓舞的结果
华科附小第一名·2023-12-21 02:36

【论文笔记】动态蛇卷积（Dynamic Snake Convolution）

针对这个问题，作者提出了动态蛇卷积，该结构在管状分割任务上获得了极好的性能。
justld·2023-12-21 02:37

YOLOv5结构改进——dynamicRELU和可变形卷积(DCN)

论文复现基于深度学习的红外场景目标检测_秦鹏测试可变形卷积对于网络性能的影响。在成像不够清晰的红外图像中，物体的边缘往往十分模糊，可变形的卷积可以自适应地贴合物体形状，比框状的效果应该会更好。
didi5939·2023-12-21 01:33

深度学习网络的结构---AlexNet

它是一个基于卷积神经网络（CNN）的模型，其结构如下：-输入层：输入图像的尺寸是227x227x3。-卷积层1：96个11x11的卷积核，步长为4，使用ReLU激活函数，其中的卷积操作会使得输出大
调钟师·2023-12-21 01:32

（一）动态卷积之CondConv

实验结果结论要点总结（详细版）参考前言该文是谷歌大神QuovV.Le出品，一种条件卷积，我更愿称之为动态卷
Billie使劲学·2023-12-21 01:01
上一页 34 35 36 37 38 39 40 41 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他