sheng

约瑟夫环问题（模板题，递推，树状数组，双端队列）

文章目录最后活的人（递推）[LCR187.破冰游戏](https://leetcode.cn/problems/yuan-quan-zhong-zui-hou-sheng-xia-de-shu-zi-lcof
匪石1·2024-08-24 00:52

《论语》日更

千乘（sheng第四声）之国：乘，量词“辆”。这里指古代军队的基层单位。每乘拥有四匹马拉的兵车一辆，车上甲士3人，车下步卒72人，后勤人员25.共计是100人。
万事尽头终如意·2024-02-14 14:05

sheng的学习笔记-docker部署springboot

部署文章目录：目录docker部署，原理，命令，可以参考：docker原理图，部署，命令目录将springboot部署到docker中遇到过的问题：pom配置操作步骤生成jar构建镜像查看镜像dockerimages运行镜像查看运行的镜像将springboot部署到docker中遇到过的问题：生成出来的jar包缺少依赖JAR的启动时找不到主类容器启动后主机拒绝pom配置pom.xml的文件,下面红
coldstarry·2024-02-12 05:46

sheng的学习笔记-网络爬虫scrapy框架

基础知识：scrapy介绍何为框架，就相当于一个封装了很多功能的结构体，它帮我们把主要的结构给搭建好了，我们只需往骨架里添加内容就行。scrapy框架是一个为了爬取网站数据，提取数据的框架，我们熟知爬虫总共有四大部分，请求、响应、解析、存储，scrapy框架都已经搭建好了。scrapy是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架，scrapy使用了一种
coldstarry·2024-02-12 05:16

sheng的学习笔记-docker部署数据库oracle，mysql

部署目录：sheng的学习笔记-部署-目录-CSDN博客docker基础知识可参考sheng的学习笔记-docker部署，原理图，命令，用idea设置dockerdocker安装数据库mac版本安装oracle
coldstarry·2024-02-12 05:16

sheng的学习笔记-部署-目录

标题传送门sheng的学习笔记-docker部署，原理图，命令，用idea设置dockersheng的学习笔记-docker部署，原理图，命令，用idea设置dockersheng的学习笔记-docker
coldstarry·2024-02-12 05:16

我爸问，你那个好朋友怎么不找你玩了？

“你也快毕业了，跟你以前一届的，人家都毕业了，你也不嫌sheng（陕西方言，具体汉字不详，意为：丢人）。”“你以前那个重点班的同桌呢？她现在干嘛呢？你们还联系吗？”。。。诸如此类，其实相对于朋友谈
玩世不恭恭不恭·2024-02-09 09:57

angular -- 自定义指令和模板

第一种：简单指令示例：自定义指令JS示例：varmyApp=angular.module('myApp',[]);myApp.directive("sheng",function(){return{template
weixin_33895016·2024-02-09 09:46

绍兴游记

酒店附近有一家“嵊（sheng，四声）州小吃”，正应了乘兴而来之意，遂欣然前往。听说我们是外地人，又是头一次来到绍兴，老板十分热心，放下手头的活给我们介绍绍兴的特色美食。
瘦子周师傅·2024-02-08 07:45

sheng的学习笔记-redis框架原理

摘要：redis命令，使用场景，持久化，缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿，持久化（RDB,AOF），事务，锁，集群，主从复制原理，哨兵模式目录基础知识官网：中文官网：redis中文官方网站英文官网：https://redis.io/简介：Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（has
coldstarry·2024-02-07 11:41

盛水最多的容器

https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water/solutions/207215/sheng-zui-duo-shui-de-rong-qi-by-leetcode-solution
夹心宝贝·2024-01-28 01:56

sheng的学习笔记-神经网络

基础知识基础知识-什么是分类问题分类问题是根据已有数据，判断结果是正的还是负的（1或者0）,比如：•根据肿瘤大小，判断肿瘤是良性的还是恶性的•根据客户交易行为，判断是否是恶意用户•根据邮件情况，判断是否垃圾邮件下图：横坐标是肿瘤大小，纵坐标：是肿瘤的可能性，可能性大于50%，结果是1（恶性），小于50%结果是0（良性），下图中最右边的那个，体积很大，是恶性的可能性非常大肿瘤有70%可能性是恶性，3
coldstarry·2024-01-25 07:50

生物信息学导论-北大-新一代测序NGS：转录组分析RNA-Seq 1

ref:https://www.coursera.org/learn/sheng-wu-xin-xi-xue/home本文主要来自本课的讲义+搜索内容。
陆沙·2024-01-23 00:50

生物信息学导论-北大-变异的功能预测3（Comparative Modeling）

ref:https://www.coursera.org/learn/sheng-wu-xin-xi-xue/home本文主要来自本课的讲义。
陆沙·2024-01-21 17:34

生物信息学导论-北大-变异的功能预测2（SAPRED）

ref:https://www.coursera.org/learn/sheng-wu-xin-xi-xue/home本文主要来自本课的讲义。生物学问题：如何区分致病变异和中性变异？
陆沙·2024-01-21 17:04

生物信息学导论-北大-变异的功能预测1

ref:https://www.coursera.org/learn/sheng-wu-xin-xi-xue/home本文主要来自本课的讲义。
陆沙·2024-01-21 17:03

白学的小知识[三级联动]

代码：-请选择-江西湖北北京上海-请选择-----------请选择----------//获取省市区varsheng=document.getElementById("sheng")varshi=document.getElementById
Chen-HaHa·2024-01-15 12:33

《孙子兵法》第二篇【作战篇】

孙子曰：凡用兵之法，驰车千驷[sì]，革车千乘[sheng]，带甲十万，千里馈粮，则内外之费，宾客之用，胶漆之材，车甲之奉，日费千金，然后十万之师举矣。
JeanHsu许婧·2024-01-13 15:30

私享会

区块链研习社顾问、币sheng交易所市场运营总监、曾任多个区块链项目海外发展顾问的许京凯。刘钰翔为我们带来的演讲主题是《区块链投资“下半场”生存指南》。
如月人生·2024-01-03 03:45

css3+图片制作圆形球状水波荡漾效果

效果图20181122201135772.gif代码转自：https://blog.csdn.net/sheng_li/article/details/84347987
AMEI_9185·2023-12-30 23:16

《剑指offer》Java版--14.剪绳子

LeetCode原题：https://leetcode.cn/problems/jian-sheng
@阿秋·2023-12-29 00:53

sheng的学习笔记-卷积神经网络

源自吴恩达的深度学习课程，仅用于笔记，便于自行复习导论1）什么是卷积神经网络卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），使用卷积算法的神经网络，常用于计算机视觉等领域2）卷积神经网络的一些应用场景2.1图片分类，或者说图片识别。比如给出这张64×64的图片，让计算机去分辨出这是一只猫。2.2目标检测，比如在一个无人驾驶项目中，你不一定非得识别出图片中的
coldstarry·2023-12-28 14:28

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第三周测验

课程4_第3周_测验题目录第一题1.现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置的算法，这些对象分别是：行人（c=1），汽车（c=2），摩托车（c=3）。下图中的标签哪个是正确的？注：y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]y=[p_c,b_x,b_y,b_h,b_w,c_1,c_2,c_3]y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]A.【 】y=[1,0.3,0.7,0.
coldstarry·2023-12-27 01:13

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第二周测验

课程4_第2周_测验题目录第一题1.在典型的卷积神经网络中，随着网络的深度增加，你能看到的现象是？A.【 】nHn_HnH和nWn_WnW增加，同时nCn_CnC减少B.【 】nHn_HnH和nWn_WnW减少，同时nCn_CnC也减少C.【 】nHn_HnH和nWn_WnW增加，同时nCn_CnC也增加D.【 】nHn_HnH和nWn_WnW减少，同时nCn_CnC增加答案：D.【√】nHn_H
coldstarry·2023-12-27 01:12

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验

课程4_第1周_测验题目录第一题1.你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样？[01−1013−3−113−3−101−10]\begin{bmatrix}0&1&-1&0\\1&3&-3&-1\\1&3&-3&-1\\0&1&-1&0\end{bmatrix}01101331−1−3−3−10−1−10A.【 】会检测45度边缘B.【 】会检测垂直边缘C.【 】会检测水平边缘D.【 】会检测
coldstarry·2023-12-27 01:42

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验

课程4_第4周_测验题目录第一题1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较，而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。A.【 】正确B.【 】错误答案：A.【√】正确第二题2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用？A.【 】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人B.【 】为了解决一次学习的问题C.【 】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份，在这个
coldstarry·2023-12-27 01:42

边学习边闲侃（14）

gu市也一样，要想做好自己的票，预判力是做好gu票的先决条件，比如：预判今年是否有主sheng行情，就是考验每个人的预判力。至于gu市中的经验、技术、知识、操作技巧、盈利模式、盘语、运气等，
千禾随笔·2023-12-24 19:36

自关联查询　视图　事物

select*fromareasasshiinnerjoinareasasshengonshi.pid=sheng.id;select*fromareasasshiinnerjoinareasasshengo
糖炒栗子_01c5·2023-12-22 10:26

（学习计算）最新-中国经济政策不确定性指数EPU和中国贸易政策不确定性指数TPU（更新到2023年11月）

数据简介：中国经济政策不确定性指数EPU和中国贸易政策不确定性指数TPU由StevenJ.Davis、DingqianLiu和XuguangS.S.Sheng根据他们的工作论文《1949年以来中国经济政策不确定性
T0620514·2023-12-17 17:45

2022-11-24

这时影片用较大的篇幅回顾了女孩的成（bu）长（xing）历（ren）程（sheng）。女孩的父亲是一个酒鬼，醉酒之后是各种家暴，为此母亲、姐姐、哥哥先后出走，女孩接受了
行远还生·2023-12-02 20:45

Elasticsearch文档操作

gu","desc":"皮肤黑、武器长、性格直","tags":["黑","长","直"]}他明处貌似还有俩老婆：PUTlqz/doc/2{"name":"大娘子","age":18,"from":"sheng
不 再 熬 夜·2023-11-21 13:26

剑指Offer，约瑟夫环，圆圈中最后剩下的数字

题目：思路：https://leetcode.cn/problems/yuan-quan-zhong-zui-hou-sheng-xia-de-shu-zi-lcof/solutions/177639/
Keal、·2023-11-20 06:53

不能抛开学历说人工智能研发能力

【来函照登我也说几句】作者：Deng-Xian-Sheng（佳里敦大学人工智能研究所类脑人工智能研究实验室副教授）我在网上看到某些报道，在谈到人工智能研发时，刻意强调个别研发人员学历不高，甚至以“中专生逆袭
Deng_Xian_Sheng·2023-11-19 06:16

如何快速创建一个集成Action的GPTs（以作业帮为例

效果图上手体验https://chat.openai.com/g/g-KAlm4AnQr-da-xue-sheng-zuo-ye-bang阅读以下内容你将学会什么是GPTs如何快速创建GPTs引导词如何对接自定义
Marlene_Jiang·2023-11-18 19:52

python 股票数据_用Python如何获取所有股票的历史数据并保存到Excel文件？

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatFeb1018:44:252018@author:Sheng"""#导入两个模块importtushareastsimportpandasaspd
weixin_39926191·2023-11-11 00:03

激活WinEdt 11.1

参考文章https://blog.csdn.net/j_l_sheng/article/details/125456662
喝过期的拉菲·2023-10-27 00:24

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 3 - 结构化机器学习项目 - 第一周测验

课程3_第1周_测验题目录：目录要解决的问题①这个例子来源于实际项目，但是为了保护机密性，我们会对细节进行保护。②现在你是和平之城的著名研究员，和平之城的人有一个共同的特点：他们害怕鸟类。③为了保护他们，你必须设计一个算法，以检测飞越和平之城的任何鸟类，同时警告人们有鸟类飞过。市议会为你提供了10,000,000张图片的数据集，这些都是从城市的安全摄像头拍摄到的。它们被命名为:y=0：图片中没有鸟
coldstarry·2023-10-26 02:30

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 3 - 结构化机器学习项目 - 第二周测验

课程3_第2周_测验题目录：目录要解决的问题①为了帮助你练习机器学习的策略，本周我们将介绍另一个场景，并询问你将如何行动。②我们认为这个在机器学习项目中工作的“模拟器”将给出一个任务，即领导一个机器学习项目可能是什么样的！③您受雇于一家初创公司，制造自动驾驶汽车。④您负责检测图像中的道路标志（停车标志、人行横道标志、施工先行标志）和交通信号（红绿灯）。⑤目标是识别每张图像中的这些对象。例如，上面的
coldstarry·2023-10-26 02:26

世界上最危险的sheng' wu

昨天看一个短视频，标语起的相当惑人，世界上最危险的职业。通篇看完，视频里给出一个结论，这世界上最危险的职业是老师，因为他和世界上最危险的生物一起工作。何为世界上最危险的生物？由此看来，该是熊孩子，但也可以理解为世界上最危险的生物是老师。你以为呢？
乔疯star·2023-10-25 11:40

使用git push推送到远程仓库发生Authentication failed错误

问题描述:remote:chen_sheng:Incorrectusernameorpassword(accesstoken)fatal:Authenticationfailedfor'https://
__Chen_Sheng__·2023-10-22 16:52

C-如何快速生成Python的C扩展.md

原文地址:https://blog.52sox.com/shi-yong-cru-he-kuai-su-sheng-cheng-pythonde-ckuo-zhan前言在2021年即将过去的夜晚,没想到自己竟然会分享这样一篇文章
研海无涯,及时上岸·2023-10-22 00:30

《禅与极简生活艺术》：一本教我们把生活过得简单的书

这本书是一位日本禅僧写的，他被美国《时代周刊》评选为“当代值得尊敬的100位日本人”之一，他叫枡（sheng）野俊明。
丹丹随记·2023-10-18 15:51

记录：一行一省甘肃行

一路向西，一行人走一省(sheng)。再解读另一意思“一边行一边自省他省共省（xing）”。微信的行程记录此次行程为自驾行，感谢大桥兄弟的精心安排。一辆先导车，一辆补给车。
强叔说管理·2023-10-17 16:04

20231001_python练习_rsa加密解密练习

importrsafrombinasciiimportb2a_hex,a2b_hex#加密函数defencrypt(text):#计算文本数量i_num=sheng_num(text)#获取密钥pubkey
szc_1985·2023-10-13 13:58

sheng的学习笔记-【中文】【吴恩达课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周测验

课程1_第3周_测验题目录：目录第一题1.以下哪一项是正确的？A.【 】a[2](12)a^{[2](12)}a[2](12)是第12层，第2个训练数据的激活向量。B.【 】X是一个矩阵，其中每个列都是一个训练示例。C.【 】a4[2]a^{[2]}_4a4[2]是第2层，第4个训练数据的激活输出。D.【 】a4[2]a^{[2]}_4a4[2]是第2层，第4个神经元的激活输出。E.【 】a[2]
coldstarry·2023-10-05 09:54

sheng的学习笔记-【中英】【吴恩达课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四周测验

课程1_第4周_测验题目录：目录第一题1.在我们的前向传播和后向传播实现中使用的“缓存”是什么？A.【 】它用于在训练期间缓存成本函数的中间值。B.【 】我们用它将在正向传播过程中计算的变量传递到相应的反向传播步骤。它包含了反向传播计算导数的有用值。C.【 】它用于跟踪我们正在搜索的超参数，以加快计算速度。D.【 】我们用它将反向传播过程中计算的变量传递到相应的正向传播步骤。它包含用于计算正向传播
coldstarry·2023-10-04 21:56

sheng的学习笔记-【中文】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周测验

课程2_第2周_测验题目录：目录第一题1.当输入从第8个mini-batch的第7个的例子的时候，你会用哪种符号表示第3层的激活？A.【 】a[3]{8}(7)a^{[3]\{8\}(7)}a[3]{8}(7)B.【 】a[8]{7}(3)a^{[8]\{7\}(3)}a[8]{7}(3)C.【 】a[8]{3}(7)a^{[8]\{3\}(7)}a[8]{3}(7)D.【 】a[3]{7}(8)
coldstarry·2023-10-04 19:46

sheng的学习笔记-【中文】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周测验

课程2_第3周_测验题目录：目录第一题1.如果在大量的超参数中搜索最佳的参数值，那么应该尝试在网格中搜索而不是使用随机值，以便更系统的搜索，而不是依靠运气，请问这句话是正确的吗？A.【 】对B.【 】不对答案：B.【√】不对第二题2.每个超参数如果设置得不好，都会对训练产生巨大的负面影响，因此所有的超参数都要调整好，请问这是正确的吗？A.【 】对B.【 】不对答案：B.【√】不对第三题3.在超参数
coldstarry·2023-10-04 19:46

sheng的学习笔记-【中文】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周测验

课程2_第1周_测验题目录：目录第一题1.如果你有10,000,000个例子，你会如何划分训练/验证/测试集？A.【 】33%训练，33%验证，33%测试B.【 】60%训练，20%验证，20%测试C.【 】98%训练，1%验证，20%测试答案：C.【√】98%训练，1%验证，20%测试第二题2.验证集和测试集应该：A.【 】来自同一分布B.【 】来自不同分布C.【 】完全相同（一样的(x,y)对
coldstarry·2023-10-04 19:45

sheng的学习笔记-【目录】【中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】

学习吴恩达的深度学习，用于记录笔记知识目录和引用文章原文见下面，但已经变为收费的：【目录】【中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】_吴恩达深度学习何宽-CSDN博客免费的用于学习的github地址，包含笔记和代码，资料来源于深度学习GitHub-fengdu78/deeplearning_ai_books:deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）机
coldstarry·2023-10-04 19:15
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