sklearn学习系列第20页

【平衡小车学习系列】——开篇

经过一段时间的学习，打算做个小小的项目实操一下，以加强深化对于裸机项目的整体构思、进一步熟悉开发流程边学边找，最后发现大鱼机器人的平衡车项目比较适合我的当前阶段学习规划1、通过大鱼机器人的配套学习资料了解平衡车的选型、原理2、观看B站UP主【天下行走】的教程视频，结合运用之前所学的STM32知识进行具体的代码编写视频链接http://【平衡小车在线编程课程视频（1~3节合集版本）（2月12日更新）

Pray_Me·2023-11-22 00:20

【github】初学者使用指南

文章深入浅出、语言风趣；爱吃必胜客社区创立者，旨在“发现美欣赏美学习系列专栏。Python学习宝库。网络安全学习宝库文章目录要点-commit只是到本地仓库本地仓库到gith

新西兰技术大佬·2023-11-22 00:37

独立成分分析matlab代码

独立成分分析matlab代码在文章信号去噪之独立成分分析（ICA）中以python代码为例，有读者朋友问matlab代码，以下给出示例：python:importnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportFastICAimportmatplotlib.pyplotasplt

boringhex.top·2023-11-21 23:09

聚类算法（knn流程，评估方法，特征选择、主成分分析）总结

聚类算法聚类算法分类：粗聚类、细聚类一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中计算样本和样本之间的相似性，一般使用欧式距离sklearn.cluster.KMeans(n_clusters

jialun0116·2023-11-21 22:26

深度学习系列54：使用 MMDETECTION 和 LABEL-STUDIO 进行半自动化目标检测标注

参考https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/label_studio.html，这里进行简要概述：1.启动目标检测服务在mmdetection文件夹中，执行label-studio-mlstartprojects/LabelStudio/backend_template--with\config_file=config

IE06·2023-11-21 13:15

多元线性回归学习（数据已归一化）

importtensorflow.compat.v1astfimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.utilsimportshuffletf.disable_v2

xiaozhanfeng·2023-11-21 10:18

[github配置] 远程访问仓库以及问题解决

文章深入浅出、语言风趣；爱吃必胜客社区创立者，旨在“发现美欣赏美学习系列专栏。Python学习宝库。网络安全学习宝库文章目录⭐️github-本地git添加远程仓库问题解决其

新西兰技术大佬·2023-11-21 06:02

Spring MVC学习(8)—HandlerInterceptor处理器拦截器机制全解

SpringMVC学习系列文章SpringMVC学习(1)—M

刘Java·2023-11-21 03:30

深度学习系列53：mmdetection上手

1.安装使用openmim安装：pipinstall-Uopenmimmiminstall"mmengine>=0.7.0"miminstall"mmcv>=2.0.0rc4"2.测试案例下载代码和模型：gitclonehttps://github.com/open-mmlab/mmdetection.gitmkdir./checkpointsmimdownloadmmdet--configrtm

IE06·2023-11-21 01:12

二元分类器模型评估指标

文章目录准确率精准率与召回率F1值ROCAUC得分sklearn操作各个指标准确率准确率顾名思义就是分类器正确分类的样本数占总体数的比例，虽然准确率可以衡量分类器的整体正确性，但是当类别在总样本中呈偏态分布是

2020重新做人·2023-11-21 00:01

基于sklearn的分类模型评估方法

欢迎关注笔者的微信公众号在模型评估过程中，分类问题、排序问题、回归问题往往需要使用不同的指标进行评估。在诸多的评估指标中，大部分指标只能片面地反映模型的一部分性能。如果不能合理地运用评估指标，不仅不能发现模型本身的问题，而且会得出错误的结论。与线性回归问题不同，分类问题，或者说逻辑回归问题输出的是离散值，即判断某件事物属于哪个类别。事实上，逻辑回归模型输出的是一个概率值，通过将这个概率预测值与设定

lymboy·2023-11-21 00:29

人工智能基础_机器学习044_逻辑回归代码实现与手动计算概率---人工智能工作笔记0084

上面我们已经把逻辑回归的公式,以及,公式对应的图形都画画出来了,然后我们再来看看如何用代码实现可以看到上面是代码,咱们自己去写一下importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogistieRegressionfromsklearnimportdatasets

脑瓜凉·2023-11-20 18:20

pycharm、python已经安装了’sklearn‘但还是出现ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

解决办法：先安装一下sklearn的依赖库：Numpy、Scipy、matplotlib。然后安装一下scikit-learn库

Junoxiang·2023-11-20 17:17

估计器接口小结

为了应用算法，你首先需要将特定类的对象实例化：fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionlogreg=LogisticRegression()估计器类包含算法

iOSDevLog·2023-11-20 14:03

机器学习留出法 python实现

文章目录方法一调用sklearn库方法二利用random库或numpy库的不重复取样函数一些错误想法分成按一定比例的两部分不能是期望！

波啵菠波·2023-11-20 13:55

天池-机器学习算法（一）：基于逻辑回归的分类预测

sklearnhttps://scikit-learn.org/stable/index.htmlhttps://sklearn.apachecn.org/sklearn(scikit-learn)是基于

luckyme_·2023-11-20 12:40

HTML5学习系列之项目实战1

HTML5学习系列之项目实战1前言代码记录问题总结前言学习记录代码00:00/00:00重置列表随机打乱清空列表播放模式：全部记录问题对于必须搭配，不能投简单去改成，否则会出问题。

arriettyandray·2023-11-20 06:04

python 对图像进行聚类分析

importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimporttime#中文路径读取defcv_imread(filePath,cv2_falg

小文大数据·2023-11-20 04:27

机器学习-sklearn-多项式回归-对函数拟合-看学习曲线（均方误差MSE）-pipeline

Hive-SQL取一个月用户留存率、留存用户数_lanston别熬夜了的博客-CSDN博客可以用到sklearn-库中的pipeline库进行多项式回归预测，此类预测还可用与一些有趋势的线性或非线性预测

lanston别熬夜了·2023-11-20 01:07

人工智能基础_机器学习035_多项式回归升维实战2_使用sklearn的PolynomialFeatures进行升维---人工智能工作笔记0075

我们再来做一个升维处理,这里我们不再自己去对数据进行比如,相乘操作,来给数据手动添加维度了,这里我们用sklearn库提供的PolynomialFeatures来自动对数据进行升维.fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression

脑瓜凉·2023-11-20 01:35

JUC基础---跟着狂神学习系列

JUC1、JUC是什么2、进程与线程并行，并发sleep与wait区别3、锁传统的Synchronized锁LOCK锁传统的Synchronized锁与LOCK锁对比虚假唤醒4、生产者消费者模式5、八锁现象6、集合类不安全CopyOnWriteArrayListCopyOnWriteArraySetConcurrentHashMap7、Callable8、常用辅助类CountDownLatch(减

艾卡西亚没有暴雨.·2023-11-20 00:59

AAAI2023 | DeMT: CNN+Transformer实现多任务学习（分割/深度估计等四项SOTA!）

>>点击进入→自动驾驶之心技术交流群论文名称：DeformableMixerTransformerforMulti-TaskLearningofDensePrediction卷积神经网络（CNN）和Transformer

自动驾驶之心·2023-11-19 20:27

机器学习的医疗乳腺癌数据的乳腺癌疾病预测

导入我们需要的工具importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns%matplotlibinlinefromsklearn.linear_modelimportLog

甜辣uu·2023-11-19 20:07

逻辑回归与混淆矩阵代码

##基础函数库importnumpyasnpimportpandasaspd##绘图函数库importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.datasetsimportload_irisdata

灼清回梦·2023-11-19 16:01

逻辑回归算法--阿里云天池

Task01逻辑回归算法学习内容概括具体学习内容学习重点记录1学习重点记录2学习总结学习内容概括了解逻辑回归的理论，掌握逻辑回归的sklearn函数调用使用并将其运用到鸢尾花数据集预测。

碉堡的·2023-11-19 16:26

十三项教练工具打卡学习系列之逻辑层次

三点收获：1、逻辑层次也是可以用来自我教练的，是思维的逻辑也是语言的逻辑，上三层用来赋能，下三层用来落实实际行动，环境、行为、能力、价值观、身份、系统。2、某一层级出现的问题，必须把客户往上带到哪个层级，避免客户混淆逻辑层次，行为和身份容易混淆，行为和环境容易混淆（不能怪我，公司制度不完善，流程不规范，那你要做到什么才能做得好呢？做些什么才能有些改善，考虑过当你具备什么能力后，会对这种情况有些改善

wangzi04·2023-11-19 12:21

一、数据清洗：缺失值、异常值和重复值处理

2.4、填充缺失值2.4.1、fillna()方法填充2.4.1.1、用0填充缺失值2.4.1.2、用特定值填充特定列2.4.1.3、用每一列的均值填充2.4.1.4、用所有数据的均值填充2.4.2、使用sklearn

Ee总是学不会·2023-11-19 09:53

python中sklearn库在数据预处理中的详细用法，及5个常用的Scikit-learn（通常简称为 sklearn）程序代码示例

文章目录前言1.数据清洗：使用sklearn.preprocessing中的StandardScaler和MinMaxScaler进行数据规范化。

小桥流水---人工智能·2023-11-19 09:22

Prometheus学习系列（十六）之模板例子

Prometheus支持在警报的注释和标签以及服务的控制台页面中进行模板化。模板能够针对本地数据库运行查询，迭代数据，使用条件，格式化数据等.Prometheus模板语言基于Go模板系统。一、简单的警报字段模板alert:InstanceDownexpr:up==0for:5mlabels:severity:pageannotations:summary:"Instance{{$labels.in

飞雪K·2023-11-19 09:59

【我和Python算法的初相遇】——体验递归的可视化篇

个人主页:Aileen_0v0系列专栏:PYTHON数据结构与算法学习系列专栏"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录递归的起源什么是递归?

Aileen_0v0·2023-11-19 07:43

【python机器学习】决策树（二）

代码示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimpo

敲代码的喜羊羊·2023-11-19 06:18

Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类算法实战

目录1.数据集2.数据预处理3.构建模型4.模型测试&效果评估4.1准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵4.2学习曲线4.3ROC曲线、AUC值5.总结6.附录代码1.数据集本次采用sklearn自带的

制了个了个杖·2023-11-19 06:16

机器学习第9天：决策树分类

博客介绍作用：分类原理：构建一个二叉树，逐级条件判断筛选基本思想假如有小明，小红和小张三个人，我们知道他们的身高体重，要通过身高体重来判断是哪个人，决策树算法会构建一个二叉树，逐级判断，如下使用代码fromsklearn.t

Nowl·2023-11-18 21:06

计算机网络学习~IPv4数据报格式

本文为计算机网络学习系列读书笔记网络层分组被称为数据报。网际协议（InternetProtocol）是TCP/IP体系中最主要的协议之一。

zpsimon·2023-11-18 19:08

计算机网络（四）—— 网络层（7、8、9）：IPv4数据报的首部格式、网际控制报文协议ICMP、虚拟专用网VPN与网络地址转换NAT

计算机网络系列内容的学习目录→\rightarrow→谢希仁计算机网络学习系列内容汇总。

大彤小忆·2023-11-18 18:17

机器学习基础之《回归与聚类算法（6）—模型保存与加载》

二、sklearn模型的保存和加载API1、importjoblib保存：joblib.dump(rf,"test.pkl")rf：是预估器estimatortest.pkl：是保存的名字将预估器序列化保存在本地

csj50·2023-11-18 17:32

狂神学习系列18：Redis

狂神学习系列18：Redis声明：本文章是基于狂神的课程所编写，本人才疏学浅，内容仅作参考文章目录狂神学习系列18：Redis1.NoSQL概述1.1为什么使用NoSQL1.2什么是NoSQL1.3NoSQL

cocochimp·2023-11-17 18:19

机器学习的逻辑回归

#这个报告包含了每个类别的精度、召回率、F1分数，以及所有类别的平均精度、召回率和F1分数fromsklearn.metricsimportclassification_report#用于数据预处理的，

托比-马奎尔·2023-11-17 11:44

机器学习之PCA降维

sklearn.decomposition.PCA主要参数：n_components:指定主要成分的个数，即降维后数据的维度svd_solver:设置特征值分解的方法，默认为'auto',其他可选有‘full

发光发热小流星·2023-11-17 08:31

HTML5学习系列之网页图像

HTML5学习系列之网页图像前言定义图像定义流定义图标总结前言学习记录定义图像标签可以直接把图像插入网页中。

arriettyandray·2023-11-17 08:18

HTML5学习系列之响应式图像

HTML5学习系列之响应式图像前言响应式图像响应视图大小响应屏幕方向响应像素密度响应图像格式自适应像素比自适应视图宽总结前言学习记录响应式图像响应视图大小容器srcset：图片地址，必需有。

arriettyandray·2023-11-17 08:18

HTML5学习系列之音频和视频

HTML5学习系列之音频和视频前言音频和视频embedobjectaudiovideo总结前言学习记录。音频和视频embedembed定义嵌入插件。

arriettyandray·2023-11-17 07:43

Git学习系列之Git基本操作克隆项目（图文详解）

不多说，直接上干货！想必，能进来看我写的这篇博文的朋友，肯定是了解过。比如SVN的操作吧，最常见的是检出(Checkout...),更新(Update...),以及提交(Commit...);相当于有一个服务器端,可以多个客户端进行访问和操作。Git是SVN以后的新一代的版本控制系统/协议。适合于大规模的开源软件多人协作的开发。有一个总仓库(如GitHub，CSDN，OSchina等提供)，每个客

weixin_34040079·2023-11-17 05:59

LCD1602指定位置显示字符串-详细版

@日月同辉,与我共生·2023-11-17 04:07

机器学习算法实战实战案例代码详解

文章目录1.问题建模数据预处理结果分析数据探索特征工程特征选择模型融合1.问题建模导入库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder

Unicornlyy·2023-11-17 03:13

用朴素贝叶斯实现垃圾邮箱分类实验报告

会把文本内容变成向量4.会用评价朴素贝叶斯模型的分类效果二、设备与环境JupyternotebookPython=3.9三、实验原理四、实验内容1.把给定的数据集message.csv拆分成训练集和测试集，使用sklearn.naive_bayes.MultionmialNB

Unicornlyy·2023-11-17 03:12

Datawhale-AI夏令营:脑PET图像分析和疾病预测挑战赛

importos,sys,glob,argparseimportpandasaspdimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmimportcv2fromPILimportImagefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

CV不存在了M·2023-11-17 03:42

Sklearn 的 10 个宝藏级使用方法！

大家好，本次给大家介绍10个Sklearn方法，比较小众但非常好用。

Python数据挖掘·2023-11-16 23:41

机器学习-sklearn第十三天——笔记

目录线性回归（下）5非线性问题：多项式回归5.1重塑我们心中的“线性”概念5.1.1变量之间的线性关系5.1.2数据的线性与非线性5.2使用分箱处理非线性问题5.3多项式回归PolynomialFeatures5.3.1多项式对数据做了什么5.3.2多项式回归处理非线性问题5.3.3多项式回归的可解释性5.3.4线性还是非线性模型？线性回归（下）5非线性问题：多项式回归5.1重塑我们心中的“线性”

鹿衔草啊·2023-11-16 23:58

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