sklearn常用函数第17页

python用turtle库绘画树形,python turtle简单绘图

Turtle图形库Turtle库是Python内置的图形化模块，属于标准库之一，位于Python安装目录的lib文件夹下，常用函数有以下几种：画笔控制函数penup():抬起画笔；pendown():落下画笔

gpt886·2023-12-22 17:01

TensorFlow模型保存/载入的两种方法

tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样，sklearn很直接，一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用。

听风1996·2023-12-22 16:08

python基于爬虫技术的海量电影数据分析源码,数据处理分析可视化，GUI界面展示

所需依赖包numpy、pandas、requests、json、sklearn、webbr

一秋的编程笔记·2023-12-22 16:45

Python入门小项目-数据分析常用函数示例（含源代码）

Python做数据分析牛x大家都知道，那我们今天就来讲…………不讲这个哈哈哈言归正传炫酷的可视化图表往往是一个个小代码堆积起来的，兑入出入门来说，先不用想着一步登天，咱们一点点来看，今天就和大家分享几个常用的函数。一、获取最大值defwhos_number_is_big():n=int(input("请输入需要对比大小数字的个数："))print("请输入需要对比的数字：")num=[]forii

大眼程序猿·2023-12-22 16:15

机器学习——聚类——密度聚类法——OPTICS

目录理论部分1.1提出背景1.2OPTICS算法1.2.1基本概念1.2.2算法流程1.2.3优点1.2.4缺点1.3其它算法代码部分2.1自行实现2.2sklearn实现理论部分1.1提出背景在DBSCAN

AI小小白·2023-12-22 15:38

几个简单实用的python内置函数，可直接使用

大家好，Python内置函数是Python语言提供的一组常用函数，可以直接在代码中使用，无需导入任何模块。

python慕遥·2023-12-22 15:26

C++优先队列(priority_queue)详解

目录一、定义二、优先队列内元素访问三、优先队列常用函数四、优先队列内元素的优先级优先队列(priority_queue)，底层的数据结构为堆(heap)，以此保证队首元素一定是当前队列所有元素中优先级最高的

故辞-·2023-12-22 01:36

Python中sklearn实现随机森林RF回归与模型超参数自动搜索优化方法

本文详细介绍基于Python的随机森林（RandomForest）回归算法代码与模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等等）自动优化代码。本文是在上一篇博客1：基于Python的随机森林（RF）回归与变量重要性影响程度分析（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/115

疯狂学习GIS·2023-12-21 19:08

大数据---29. hive的常用函数（一(最全的函数操作)）

Hive内部提供了很多函数给开发者使用，包括数学函数，类型转换函数，条件函数，字符函数，聚合函数，表生成函数等等，这些函数都统称为内置函数。在hive中可通过以下命令查看函数信息：–显示所有的可用函数，包括运算符、内置函数、自定义函数showfunctions;–显示指定函数的描述信息descfunctionyear;–显示指定函数的详细信息descfunctionextendedtrim;关系运

学无止境的大象·2023-12-21 19:10

Web安全-SQL注入常用函数(二)

★★实战前置声明★★文章中涉及的程序(方法)可能带有攻击性，仅供安全研究与学习之用，读者将其信息做其他用途，由用户承担全部法律及连带责任，文章作者不承担任何法律及连带责任。1、MySQL数据库构成初始化安装MySQL数据库后(基于MySQL版本5.7.x)，默认会创建4个系统数据库：#默认自带4个系统数据库information_schemamysqlperformance_schemasys#查

大象只为你·2023-12-21 18:54

jupyter notebook 选择不同的conda环境 2019-02-20

首先安装condainstallipykernel首先激活对应的conda环境sourceactivate环境名称例如我的环境名称为:~/anaconda3/envs/sklearn则为：sourceactivate

默写年华Antifragile·2023-12-21 17:46

Python 线程队列 Queue – FIFO - Python零基础入门教程

目录一.Python线程队列分类二.Python线程先进先出队列Queue简介三.Python线程先进先出队列Queue常用函数四.Python线程先进先出队列Queue使用五.猜你喜欢零基础Python

猿说编程·2023-12-21 15:30

TPAMI 2022 :Multi-task Learning with Coarse Priors for Robust Part-aware Person Re-identification

题目：Multi-taskLearningwithCoarsePriorsforRobustPart-awarePersonRe-identification-----TPAMI2022代码：https

涵语·2023-12-21 14:46

【机器学习】线性模型-softmax回归（三种方法实现 softmax 回归模型:自定义、sklearn、tensorflow）...

三种方法实现softmax回归模型自定义、sklearn、tensorflow一、原理softmax回归逻辑回归和softmax回归的区别二、示例代码1-Softmax_Sklearnsklearn的LogisticRegression

十年一梦实验室·2023-12-21 12:43

机器学习——特征选择（一）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介特征选择，又称变量选择、属性选择或变量子集选择，是选择相关特征子集用于模型构造的过程。

风月雅颂·2023-12-21 11:04

机器学习——特征降维

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介特征降维是指减少特征个数，最终结果就是特征和特征之间不相关。

风月雅颂·2023-12-21 11:33

机器学习——特征选择（二）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。4、皮尔森相关系数皮尔森（pearson）相关系数度量两个变量之间的相关程度。

风月雅颂·2023-12-21 11:59

sklearn和tensorflow的理解

有监督学习：一般数据构成是【特征值+目标值】无监督学习：一般数据构成是【特征值】Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，传统的机器学习库。

月疯·2023-12-21 09:24

sklearn多项式回归和线性回归

什么是线性回归？回归分析是一种统计学方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。它是一种建立关系模型的方法，可以帮助我们预测和解释变量之间的相互作用。回归分析通常用于预测一个或多个因变量的值，这些因变量的值是由一个或多个自变量的值所决定的。回归分析的目标是建立一个数学模型来描述因变量和自变量之间的关系。这个数学模型可以是线性或非线性的，可以包含一个或多个自变量。通过回归分析，我们可以使用已知的自变量和

月疯·2023-12-21 09:24

Keras使用sklearn中的交叉验证和网格搜索

Keras是Python在深度学习领域非常受欢迎的第三方库，但Keras的侧重点是深度学习，而不是所以的机器学习。事实上，Keras力求极简主义，只专注于快速、简单地定义和构建深度学习模型所需要的内容。Python中的scikit-learn是非常受欢迎的机器学习库，它基于Scipy，用于高效的数值计算。scikit-learn是一个功能齐全的通用机器学习库，并提供了许多在开发深度学习过程中非常有

月疯·2023-12-21 09:19

决策树实例学习python

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier

奋进的大脑袋·2023-12-21 06:19

Tensorflow 数据预读取--Queue

本文通过几个简单例子介绍Tensorflow构建queue常用函数的使用方法。深度学习训练模型通常是建立在大数据基础上，一般情况下可以把数据都加载到内存避免训练时数据读取IO。

yalesaleng·2023-12-21 05:39

Pynimate数据可视化库的使用介绍

本文将介绍Pynimate在数据可视化方面的一些常用函数及其使用方法。安装Pynimate：首先，你需要安装Pynimate库。可以使用pip命令进行安装：pipinstallpyni

观北海·2023-12-21 03:52

聚类算法及可视化方法的实践与探索

import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.datasets import make_blobs

观北海·2023-12-21 03:22

机器学习算法--朴素贝叶斯(Naive Bayes)

实验环境1.python3.72.numpy>='1.16.4'3.sklearn>='0.23.1'朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯算法（NaiveBayes,NB)是应用最为广泛的分类算法之一。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-21 00:51

python基础学习（十）

目录GUI图形用户编程（四）其他组件OptionMenu选择项Scale移动滑块颜色选择框文件对话框文件对话框包含如下一些常用函数：命名参数options的常见值如下：简单输入对话框通用消息框ttk子模块控件菜单

And ν·2023-12-20 21:36

几个信号与系统常用函数的傅里叶变换（用python绘制）

1.门函数当=1时，python代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义门函数（矩形波）函数defrect(t,a):returnnp.where(np.abs(t)=0,1,0)#定义傅里叶变换函数defFourierTransform(x,t):N=len(x)dt=t[1]-t[0]df=1./(N*dt)w=2*np.pi*df

Cherish_lei·2023-12-20 17:50

【matlab】Matlab矩阵计算和示例基础

介绍创建矩阵矩阵运算3.1加法和减法3.2乘法3.3转置3.4逆矩阵常用函数4.1矩阵乘法4.2元素级运算4.3矩阵求和示例5.1

小吴同学GOGOGO·2023-12-20 15:01

hive-sql-常用函数-留存分析-行列转换-连续登录

目录hive-sql-常用函数hive-sql-留存分析hive-sql-连续登录hive-sql-行列转换hive-sql-常用函数--返回第一个不为空的值selectcoalesce(NULL,1,2

宋------·2023-12-20 09:20

Hive-SQL工作中常用函数总结及案例实战

目录0引言1空字段赋值2时间类3条件判断4多行转一行（行转列）5一行变多行（列转行）6窗口函数7排名函数8json解析函数9url解析函数10小结0引言本文针对hive进行数据分析时总结了工作中常用的查询函数及分析函数，并对每种函数的用法进行总结赋予案例，每种案例都具有详细的解释。文章主要以实践为主，紧紧围绕工作中常用的一些函数进行总结，更注重对函数的使用方法进行分析，其后的案例读者可自行尝试学习

莫叫石榴姐·2023-12-20 09:16

SQL注入绕过正则及无列名注入

2、无列名查询五、报错注入7大常用函数1.ST_LatFromGeoHash()（mysql>=5.7.x）payload2.ST_LongFromGeoHash（mysql>=5.7.x）payload3

君衍.⠀·2023-12-20 09:36

pandas常用函数之date_range

在pandas中有一个非常常用的函数date_range，尤其是在处理时间序列数据时，这个函数的作用就是产生一个DatetimeIndex，就是时间序列数据的索引。这个函数的使用方式就是如下所示：importpandasaspdpd.date_range(......)具体来看看它的用法：函数原型pandas.date_range(start=None,end=None,periods=None,

MayerBin·2023-12-20 08:55

Python实战：信用卡客户历史数据挖掘与分析

通过对公开数据集的挖掘，本文将利用Python编程语言及其相关库（如Sklearn和Flask）进行数据预处理、建模分析，旨在建立信用卡客户违约预测分类模型，通过多种算法评估模型性能，最终得出准确率。

爱欲无极·2023-12-20 06:23

对caffe跑前向后生成的预测文件画ROC曲线

在前面一篇python版的caffe前向中，生成了一个用于画ROC曲线的txt文件，作为本代码的输入：#-*-coding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportroc_curve

诶尔法Alpha·2023-12-20 06:16

人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证参数优化_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109

然后我们再来说一下SVC支持向量机的参数优化,可以看到这次我们需要,test_data这个是测试数据,容纳后train_data这个是训练数据这里首先我们,导出importnumpyasnp导入数学计算包fromsklearn.svmimportSVC

脑瓜凉·2023-12-20 05:36

《机器学习》——鸢尾花学习小结

部分数据如下：注：5.1，3.5，1.4，0.2分别为x1,x2,x3,x4数值，Iris-setosa为Y值代码一、导入数据fromsklearn.model_selectioni

想飞天的大鱼·2023-12-20 03:22

36. 日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理随机森林

#多分类importpandasaspdimportsklearndata=pd.read_csv('.

薛东弗斯·2023-12-20 01:40

机器学习——中文分词

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介中文分词是指将汉字序列按照一定规则逐个切分为词序列的过程。

风月雅颂·2023-12-20 00:58

独热编码——文本数据

【说明】文章内容来《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介机器学习算法往往无法直接处理文本数据，需要把文本数据转换为数值型数据，独热编码就是一种解决方法。

风月雅颂·2023-12-20 00:28

机器学习——特征提取

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介数据具有多种数据类型，除了数字化的信号数据（声音、图像等），还有大量符号化的文本。

风月雅颂·2023-12-20 00:28

机器学习——数据划分

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据划分在机器学习中，通常将数据集划分为训练集和测试集。

风月雅颂·2023-12-20 00:26

【QT】QDockWidget控件的使用

目录1.概述2.常用函数介绍3.QDockWidget布局相关4.QDockWidget的使用注意事项5.使用场景6.简单应用示例代码1.概述QDockWidget类提供了一个小部件，可以停靠在QMainWindow

冷凝女子·2023-12-19 16:23

Python3，一款内置、强大且必会的迭代器，建议收藏。

迭代器之：itertools1、引言2、itertools2.1定义2.2常用功能2.2.1无限迭代器2.2.2组合迭代器2.2.3其他常用函数2.3代码示例2.3.1count()2.3.2cycle

Carl_奕然·2023-12-19 15:26

WordCloud—— 词云

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。

风月雅颂·2023-12-19 13:09

【python】JSON标准库文件介绍及python中json模块使用

活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录1.JSON简介2.JSON语法格式3.python中的json模块3.1python数据类型与json数据类型转换3.2json模块常用函数3.2.1json.dumps

小地瓜重新去华容道工作·2023-12-19 09:56

bytes标准库的介绍和使用

1.常用函数1.1转换函数说明funcToUpper(s[]byte)[]byte将s中的所有字符修改为大写格式返回。

lisus2007·2023-12-19 09:51

Logistic 回归算法

Logistic回归Logistic回归算法Logistic回归简述Sigmoid函数Logistic回归模型表达式求解参数$\theta$梯度上升优化算法Logistic回归简单实现使用sklearn

写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:42

机器学习--K均值聚类

KMeans聚类2.1概览2.2理论介绍2.2.1模型2.2.2策略2.2.3算法2.3案例讲解2.4Python实现2.4.1导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2查看相关数据并进行可视化展示2.4.3导入sklearn

Anonymous&·2023-12-19 04:14

线性回归模型用于波士顿房价预测的（普通VSsklearn库方法）比较

努力是为了不平庸~学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰线性回归是一种统计学习方法，用于建立一个线性模型来预测因变量与自变量之间的关系。它假设因变量与自变量之间存在线性关系，并通过最小化残差平方和来拟合数据。线性回归模型用于波士顿房价预测的示例是一个经典的应用场景。在这个问题中，我们希望根据一些特征（如房间数量、犯罪率、学生-教师比例等）来预测波士顿地区的房

醉蕤·2023-12-19 01:31

Python机器学习19——常用六种机器学习的异常值监测方法(孤立森林，数据支持描述，自编码器，高斯混合，DBSCAN，LOF)

标题的这些机器学习方法基本都可以调包，使用sklearn库实现。不需要装很多包。

阡之尘埃·2023-12-18 23:01

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