sobel 第19页

机器视觉OpenCV-sobel、robert、gauss算子边缘检测

先读取图片，然后对图像反色，最后分别输出sobel、robert、gauss算子边缘检测的结果。

啊嘞......·2021-03-18 17:58

【图像处理】基于数字图像处理平台matlab源码含 GUI

纹理映射；3图像分析:像素选择、强度描述图、图像轮廓图、绘制直方图；4图像调整：直方图均衡化、直方图规定化、去背景、阙值化、灰度变换；5图像平滑：加噪、中值滤波、低通滤波、图像复原；6图像锐化：梯度法、Sobel

青鸟语·2021-03-04 21:48

【图像处理】基于matlab GUI数字图像处理平台【含Matlab源码 381期】

纹理映射；3图像分析:像素选择、强度描述图、图像轮廓图、绘制直方图；4图像调整：直方图均衡化、直方图规定化、去背景、阙值化、灰度变换；5图像平滑：加噪、中值滤波、低通滤波、图像复原；6图像锐化：梯度法、Sobel

紫极神光·2021-02-24 09:23

Python OpenCV Sobel 算子、Scharr 算子、laplacian 算子复盘学习

该系列文章导航参考：https://blog.csdn.net/hihell/category_10688961.htmlPythonOpenCV基础知识铺垫Sobel算子Scharr算子laplacian

梦想橡皮擦·2021-02-21 19:33

OpenCV自学总结：图像梯度与边缘检测

本文从原理及代码方面讲解图像梯度与边缘检测文章目录一.图像梯度1.梯度2.图像的梯度3.图像梯度的应用及简单数学原理4.代码①.Scharr算子②.Sobel算子③.Laplacian算子5.代码讲解二

才疏学浅的ksks14·2021-02-18 01:40

蓝色车牌识别OpenCV-Python

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、程序体会我是基于HSV转换取到大概率车牌的位置，然后高斯去噪，灰度处理，Sobel算法边缘检测（x方向检测，x方向结果较好），自适应阈值二值化处理，进行膨胀腐蚀

ChenDuiMoon·2021-02-03 22:14

OpenCV——Canny直线检测

目录前言正文原理高斯滤波过滤计算像素点的梯度方向(Sobel算子）非极大值抑制用双阈值算法检测和连接边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测代码参考文献前言Canny边缘检测是从不同视觉对象中提取有用的结构信息并大大减少要处理的数据量的一种技术

Z编程·2021-02-02 21:13

python边缘检测画简笔画_OpenCV-Python 边缘检测

Sobel边缘检测Sobel算子是一种具有方向性的边缘检测算子，可以分别计算水平和垂直方向上的灰阶突变。

Triple A·2021-01-30 04:20

图像二值化中阈值算法浅析

目录什么是二值化常见的求阈值算法OSTU大津法概念及原理iteration迭代法概念及原理代码实现Sobel算子图像边缘提取概念及原理代码实现噪点过滤什么是二值化所谓图像二值化，就是将256个亮度等级的灰度图像

Carry_qing·2021-01-30 02:42

【图像分割】图像处理教程系列之图像分割（二）【Matlab 076期】

（2）测地距离变换D=bwdistgeodesic(BW,mask);2.使用梯度的分水岭分割获取梯度图像：h=fspecial(‘sobel’);fd=tofloat(f);g=sqrt(imfilter

星斗月辉·2021-01-28 13:14

【Python】OpenCV库学习笔记（七）

拉普拉斯算子2.Canny边缘提取2.1Canny算法介绍2.2代码演示3.直线检测3.1霍夫直线变换介绍3.2代码演示1.图像梯度1.1Soble算子求x,y方向图像梯度importcv2ascvdefsobel_demo

再看就把你吃掉.·2021-01-22 11:09

python-Canny边缘检测+直线检测+圆检测+轮廓检测

概率霍夫变换三、圆检测四、轮廓检测一、Canny边缘检测"""Canny边缘检测理论1.降噪为避免受到噪声干扰，通常需要对图像进行滤波，一般使用5*5的滤波器2.计算梯度对平滑后的图像进行水平和垂直方向的Sobel

if shining·2021-01-21 22:32

opencv——Sobel算子与Scharr算子

目录算子边缘提取与梯度边缘提取Sobel算子原理API代码展示结果优化代码结果Scharr算子代码结果算子狭义的算子实际上是指从一个函数空间到另一个函数空间（或它自身）的映射。

法外狂徒PO8·2021-01-20 16:04

OpenCV：十四、Sobel边缘检测

前言在上一章中描述了图像处理边缘，详细描述可点击查看(https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/47386368/notes/81791428)目标本章中，将学习：卷积应用-图像边缘提取相关API代码演示卷积应用-图像边缘提取边缘是什么-是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一，在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用。如何捕捉/提取边缘

马洪滔·2021-01-20 11:17

OpenCV —— 边缘检测（Roberts、Prewitt、Sobel、Scharr、Kirsch、Robinson、Canny边缘检测）

边缘检测Roberts算子Prewitt边缘检测Sobel边缘检测Scharr算子Krisch算子和Robinson算子Canny边缘检测图像的边缘指的是灰度值发生急剧变化的位置。

CharlesWu123·2021-01-18 22:55

php+Redis实现的布隆过滤器

classBloomFilterHash{/***由JustinSobel编

每根头发都有名字·2021-01-15 13:07

第9章图像梯度 -- 9.2 Scharr 算子

Enzo 想砸电脑·2021-01-15 11:33

第9章图像梯度 -- 9.1 Sobel 算子

《OpenCV轻松入门面向Python》学习笔记相关链接：Sobel算子Laplacian算子（拉普拉斯算子）Sobel算子1.Sobel理论基础1.1计算水平方向偏导数的近似值1.2计算垂直方向偏导数的近似值

Enzo 想砸电脑·2021-01-15 10:28

Matlab 车道识别（简单例子）

%读取图形grayImage=rgb2gray(srcImage);%灰度化denoisedImage=medfilt2(grayImage,[9,9]);%中值滤波%边缘增强H=fspecial('sobel

Kelvin.K·2021-01-05 14:05

【图像分割】基于matlab图像处理教程系列之图像分割（二）【含Matlab源码 026期】

（2）测地距离变换D=bwdistgeodesic(BW,mask);2.使用梯度的分水岭分割获取梯度图像：h=fspecial(‘sobel’);fd=tofloat(f);g=sqrt(imfilter

紫极神光·2021-01-02 09:31

[opencv][cpp] 学习手册2：卷积、算子、变换

[opencv][cpp]学习手册2：卷积、算子、变换07_图像卷积-filter2d.cpp08_Sobel算子.cpp09_Scharr算子.cpp10_拉普拉斯算子.cpp11_找你妹案例.cpp12

飞天牛牛·2020-12-29 23:54

边缘检测算子-sobel、canny、Laplacian等

边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。图像边缘检测大幅度的减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。边缘检测，就是找到原始图像中画面出现跳变的地方。这里的跳变，可以理解为相邻像素的像素值出现了较大的变化，而梯度方向为灰度最大变化率的方向(求导解决)。在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数，虽然原理上，可以用更高阶的导数，但是因为噪声的

sc_kobe·2020-12-28 19:08

python 实现Harris角点检测算法

算法流程：将图像转换为灰度图像利用Sobel滤波器求出海森矩阵(Hessianmatrix):将高斯滤波器分别作用于Ix²、Iy²、IxIy计算每个像素的R=det(H)-k(trace(H))²。

·2020-12-11 12:46

【数字图像处理】Canny边缘检测C语言实现

计算图像梯度，根据梯度计算图像边缘幅值与角度（这里其实用到了微分边缘检测算子来计算梯度幅值方向）4.非最大信号压制处理（边缘细化）5.双阈值边缘连接处理6.二值化图像输出结果（二）图像的梯度与方向角计算（1）sobel

与光同程·2020-11-25 01:51

边缘检测算法及原理笔记

一阶:RobertsCross算子，Prewitt算子，Sobel算子，Kirsch算子，

古德拉克的一天·2020-11-06 15:57

OpenCV学习+常用函数记录②：图像卷积与滤波

OpenCV图像卷积2.1图像卷积2.2均值滤波2.3中值滤波2.4高斯模糊2.5Sobel算子2.6拉普拉斯算子2.7Canny边缘检测算法2.8双边滤波2.9锐化滤波最近因项目需要加上自己的兴趣，需要用一些

Arcann·2020-11-01 15:23

【OpenCV 图像基础】3.图像分割基本方法、图像分割算法（笔记）

自动阈值法3.1自适应阈值法3.2迭代法阈值分割3.3Otsu大津法4.图像边缘提取4.1图像梯度4.2模板卷积4.3梯度图4.4梯度算子4.4.1Roberts交叉算子4.4.2Prewitt算子4.4.3Sobel

尊新必威·2020-09-27 23:02

基于OpenCV和Python的车牌提取和字符分割

1车牌提取1.1实现思路读取彩色的图片转换为灰度图高斯模糊Sobel算子进

荣仔！最靓的仔！·2020-09-25 20:08

数字图像分割（一）：不连续性分割——边缘检测

目录一阶导算子：最简单的算子需要注意的点：1.samepadding2.x,y方向的梯度差异3.未加阈值其他的算子Roberts[1965]Prewitt[1970]Sobel[1970]这些核之间的区别

ComputerVison·2020-09-23 19:22

opencv——图像边缘检测（上）sobel算子

1、Primitiv#原始图像梯度算子importcv2importnumpyasnpmoon=cv2.imread("./sudoku.jpg",0)row,column=moon.shapemoon_f=np.copy(moon)moon_f=moon_f.astype("float")Primary=np.zeros((row,column))forxinrange(row-1):foryi

Sam Chou·2020-09-19 17:13

android中使用OpenCV之图像边缘检测

如车牌号识别、身份证识别、人脸识别等，都广泛运用到了图像边缘检测，今天我所介绍的就是OpenCV边缘检测，实现边缘检测有三个步骤：滤波->增强->检测，opencv中有三个常用的边缘检测算子函数：canny、sobel

航行在蓝天的蚂蚱·2020-09-17 14:52

HoughCircles函数各参数解释

circle=cvHoughCircles(//cvHoughCircles函数需要估计每一个像素梯度的方向，//因此会在内部自动调用cvSobel,而二值边缘图像的处理是比较难的img1,storage

weixin_39690312·2020-09-17 13:07

图像梯度

图像梯度-Sobel算子¶图像梯度可以用于检测边缘，A是选取图片上3*3的区域。

qq_33643943·2020-09-17 12:50

第六章图像滤波方向滤波器边缘检测

Sobel滤波器voidSobel(InputArraysrc,OutputArraydst,intddepth,intdx,intdy,intksize=3,doublescale=1,doubledelta

qq_16968451·2020-09-17 12:13

Java+opencv3.2.0之scharr滤波器

在opencv中scharr滤波器是配合sobel算子的运算而存在的。当sobel内核为3时，结果可能会产生比较明显的误差，针对这一问题，Opencv提供了scharr函数。

帅气的猫爪·2020-09-17 12:52

opencv 笔记16 Imgproc_Sobel

includeusingnamespacecv;/**@functionmain*/intmain(intargc,char**argv){Matsrc,src_gray;Matgrad;char*window_name="Sobel

fengcs2010wd·2020-09-17 11:28

广义霍夫变换旋转匹配总结

梯度方向取整后可能的方向是360个，对模板轮廓上的点(xc,yc)（通过Canny算子与Sobel算子检测）求出其梯度方向取整，并且轮廓上的点与参考点之间有一个相对位置(xc-xo,yc-yo)，将所以轮廓点的相对位置坐标根据梯度方向建立一个

除除除不尽·2020-09-17 11:33

opencv c++函数 imgproc模块 9 Laplace 算子

原理前一节我们学习了Sobel算子，其基础来自于一个事实，即在边缘部分，像素值出现”跳跃“或者较大的变化。如果在此边缘部分求取一阶导数，你会看到极值的出现。

淡淡的生活·2020-09-17 11:43

图像处理（2）实现自己的线性滤波器给图像添加边界 Sobel 导数 Laplace 算子 Canny 边缘检测

实现自己的线性滤波器目的本篇教程中，我们将学到：用OpenCV函数filter2D创建自己的线性滤波器。原理Note以下解释节选自BradskiandKaehler所著LearningOpenCV。卷积高度概括地说，卷积是在每一个图像块与某个算子（核）之间进行的运算。核是什么？核说白了就是一个固定大小的数值数组。该数组带有一个锚点，一般位于数组中央。如何用核实现卷积？假如你想得到图像的某个特定位置

GarfieldEr007·2020-09-17 10:39

Edge Extraction -- 边缘提取

1.一般过程*********************************************sobel_amp(Image:EdgeAmplitude:FilterType,Size:)*不能完全排除虚假边缘

acpfxld1555·2020-09-17 03:04

【学习笔记】边缘检测的几种方式

=imread('C:\Users\24734\Pictures\multisim和ad截图\二值形态学4.jpg');i=rgb2gray(i);im=dither(i);bw2=edge(im,'sobel

薛定谔的猪猪猪·2020-09-17 03:39

Python+OpenCV图像处理（十二）—— 图像梯度

Sobel算子是普通一阶差分，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。

weixin_33834679·2020-09-17 00:03

opencv python 6 图像梯度

opencvpython6图像梯度Sobel和scharr算子cv2.Sobel()实现了带方向的图像梯度计算。

super_chicken·2020-09-16 23:08

Python opencv图像处理基础总结(五) 图像金字塔图像梯度 Canny算法边缘提取

文章目录一、图像金字塔二、图像梯度1.Sobel算子2.Scharr算子3.拉普拉斯算子三、Canny算法边缘提取一、图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构

叶庭云·2020-09-16 22:50

Python+OpenCV图像处理 —— 图像梯度

【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑Python+OpenCV图像处理（十二）——图像梯度图像梯度的基本原理图像梯度计算

Elvirangel·2020-09-16 22:38

图像处理------Python之图像的求导以及图像的梯度图求取

先利用Sobel算子对图像进行求导（这里求导的方法有很多，也可以选择高斯算子求导，或者普瑞维特（Prewitt）算子等求导），然后利用公式gm=(dx)2+(dy)2−−−−−−−−−−−√gm=(dx

shuangyumelody·2020-09-16 22:45

基于FPGA的VGA显示静态图片

论坛上发表，计划是这样的，用VGA做显示，使用PC端上位机通过串口发送一幅图片数据到FPGA开发板，FPGA接收数据并做处理最终发送给VGA显示屏显示，计划要写的算法有彩色图像转灰度、均值/中值滤波、Sobel

weixin_30532987·2020-09-16 21:49

图像分割—基于边界的图像分割

文章目录1.边缘分割技术2.边缘检测2.1.部分常用的边缘检测算子处理效果展示2.1.1.梯度算子2.1.2.Roberts算子2.1.3.Prewitt算子2.1.4.Sobel算子3.边缘连接3.1

白水baishui·2020-09-16 20:44

NDK 编译常见问题总结

APP_ABI，fromarm64-v8atoarmeabi-v7a#APP_ABI:=arm64-v8aAPP_ABI:=armeabi-v7a2.dlsymfailed:undefinedsymbol:sobel

好清闲·2020-09-16 04:21

奇怪的香水味又增加了……

在研究人类气味知觉及其背后神经元机制方面，以色列魏茨曼科学研究所的NoamSobel团队可谓独树一帜，他们曾做过一件很有趣的事情，就是绘制了一张由86种纯气味（单气味分子）组成的气味图谱，然后将它们按照不同复杂度叠加

果壳网·2020-09-16 00:00

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