softmax求导

激活函数总结（四十二）：激活函数补充(SSFG、Gumbel Cross Entropy)

2.2GumbelCrossEntropy激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax
sjx_alo·2023-09-27 05:04

激活函数总结（四十一）：激活函数补充(ShiLU、ReLUN)

激活函数2.2ReLUN激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax
sjx_alo·2023-09-27 05:03

激活函数总结（四十四）：激活函数补充(NLSIG、EvoNorms)

激活函数2.2EvoNorms激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GELU、Softmax
sjx_alo·2023-09-27 05:33

#lilia的挣扎之旅#softmax小结

softmax注意指数变换去负数，突出特征归一化变为概率的近似利用常数不变防止溢出弄清每个维度代表的含义（样本/特征）axis=0/1计算的方向（=1是在横轴方向计算或查找）
白骨鱼石·2023-09-26 17:46

YOLOv3模型原理深度解析

（3）将损失函数从以前的Softmax修改为Logit，也就是对每个类别进
德彪稳坐倒骑驴·2023-09-26 13:55

一篇文章彻底搞懂熵、信息熵、KL散度、交叉熵、Softmax和交叉熵损失函数

文章目录一、熵和信息熵1.1概念1.2信息熵公式二、KL散度和交叉熵2.1KL散度(相对熵)2.2交叉熵三、Softmax和交叉熵损失函数3.1Softmax3.2交叉熵损失函数一、熵和信息熵1.1概念
冒冒菜菜·2023-09-26 10:47

这位奥斯卡影后出演的大尺度电影，竟然只有13分钟，你估计没看过

但是你也许不知道，这位清纯美女一直拒绝大尺度出境，即便是曾经有过几次大尺度出演的电影，也都请求导
舜子的简单日记·2023-09-26 02:48

softmax回归

名字叫回归，但是其实解决的是分类问题回归估计一个连续值分类预测一个离散类别指数的好处是无论是什么值，都能把他变成非负。
失业·2023-09-26 00:57

C++实现nms和softmax

最近在面试过程中遇到了手写nms的问题，结束后重新实现并调通了nms和softmax的代码。
qq_41920323·2023-09-25 19:47

路由和node环境搭建

在Web开发中，路由则指的是根据URL地址的不同，将用户请求导向对应的处理程序或页面。简单来说，路由负责将用户的请求分发到不同的处理函数或页面。1.2案例实操在V
匿瘾:·2023-09-25 16:10

[Pytorch框架] 1.4 Autograd：自动求导

文章目录Autograd:自动求导机制张量（Tensor）梯度Autograd:自动求导机制PyTorch中所有神经网络的核心是autograd包。
YEGE学AI算法·2023-09-25 11:49

机器人中的数值优化|【三】无约束优化，拟牛顿法，共轭梯度法理论与推导

无约束优化，拟牛顿法，共轭梯度法理论与推导拟牛顿法Quasi-NewtonMethods为什么引入拟牛顿法在前面的章节中，我们学习了牛顿法，牛顿法的核心是先通过将函数泰勒展开，近似为一个二阶项目，对这个二阶项求导
影子鱼Alexios·2023-09-25 11:18

万物目标识别——Detic使用图像级别的监督信号来进行目标检测模型推理（C++/Python）

这种需求导致了为了检测多少个类别，就需要标注多少种类别的数据，在数据标注方面，往往要投入很大的人工成本来对识别目标进行标注。像下面的数据，要标注出所有的目标，对于人工，还是有一点复杂
知来者逆·2023-09-25 10:44

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.4深度学习基础-softmax回归

3.4softmax回归前几节介绍的线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。
蒸饺与白茶·2023-09-25 02:32

ICLR2022《COSFORMER : RETHINKING SOFTMAX IN ATTENTION》

作为其核心组件之一，softmax注意力有助于捕获长程依赖关系，但由于序列长度的二次空间和时间复杂度，从而禁止其扩展。为了降低计算复杂度，
Love向日葵的兮兮子·2023-09-25 02:42

视觉Transformer中ReLU替代softmax，DeepMind新招让成本速降

注意力是transformer的一大核心组件，其中包含了一个softmax，作用是产生token的一个概率分布。
我爱计算机视觉·2023-09-25 02:11

视觉Transformer中ReLU替代softmax，DeepMind新招让成本速降

注意力是transformer的一大核心组件，其中包含了一个softmax，作用是产生token的一
计算机视觉研究院·2023-09-25 02:10

DeepMind: 用ReLU取代Softmax可以让Transformer更快

注意力是人类认知功能的重要组成部分，当面对海量的信息时，人类可以在关注一些信息的同时，忽略另一些信息。当计算机使用神经网络来处理大量的输入信息时，也可以借鉴人脑的注意力机制，只选择一些关键的信息输入进行处理，来提高神经网络的效率。2017年，谷歌团队的Vaswani等人发表的《AttentionIsAllYouNeed》利用注意力机制，提出Transformer机器学习框架。到目前为止，该论文已经
weixin_4528312·2023-09-25 02:09

【李沐深度学习笔记】自动求导实现

课程地址和说明自动求导实现p2本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。
魔理沙偷走了BUG·2023-09-24 16:47

数据库迁移之liquibase-CLI

一、痛点与解决方案痛点:关系型数据库在一个中大型项目中，经常会出现因为新的需求导致项目初始的数据库表结构发生变化，从而产生一系列对数据库的变更或者是数据修正等数据库内容，而这些内容在经历了不同的项目成员以及时间的积累后就变的可读性
喵喵@香菜·2023-09-24 04:33

数学基础知识(2) 梯度和方向向量

目录前言方向导数梯度前言在机器学习的过程中，求导是一件重要的基础数学工具。尤其是对于多特征的数据、模型而言，更加注重多元函数的求导。机器学习优化参数的一个重要方法就是在方向向量的基础上求其梯度。
ProfSnail·2023-09-23 16:39

竞赛 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是
iuerfee·2023-09-23 14:38

AlexNet——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

1.摘要本文的模型采用了5层的卷积，一些层后面还紧跟着最大池化层，和3层的全连接，最后是一个1000维的softmax来进行分类。为了减少过拟合，在全连接层采取了dropout，实验结果证明非常有效。
seniusen·2023-09-23 13:28

竞赛选题 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是
laafeer·2023-09-23 10:03

softmax激活函数_深度学习中的激活函数，从softmax到sparsemax数学证明

softmax激活函数Theobjectiveofthispostisthree-fold.Thefirstpartdiscussesthemotivationbehindsparsemaxanditsrelationtosoftmax
weixin_26704853·2023-09-23 05:05

数学经典例题

(x+3)关于x=−1.5对称、以及函数在(−∞,+∞)上的正负性且容易知道函数图像是W形状，最小值在(−1,0)上产生但仅此而已，我们不知道具体在哪一点产生最小值，也不知道最小值是多少 常规的方法是求导数为
波波老师·2023-09-23 03:58

基于tensorflow的MNIST手写字识别（一）--白话卷积神经网络模型

一、卷积神经网络模型知识要点卷积卷积1、卷积2、池化3、全连接4、梯度下降法5、softmax本次就是用最简单的方法给大家讲解这些概念，因为具体的各种论文网上都有，连推导都有，所以本文主要就是给大家做个铺垫
GarfieldEr007·2023-09-22 15:30

导览软件定制开发方案

本文将围绕导览软件定制开发方案展开，包括以下部分：一、行业现状及市场需求导览软件市场发展迅速，各类导览软件层出不穷。
mykj1551·2023-09-22 09:30

AR导览软件定制开发方案

本文将围绕导览软件定制开发方案展开，包括以下部分：一、行业现状及市场需求导览软件市场发展迅速，各类导览软件层出不穷。
mykj1551·2023-09-22 09:28

不要熬夜

有些人熬夜是因为生活所迫，工作加班的需求导致不得不牺牲掉睡眠。但是事实上，这种因工作性质而熬夜的比例只有23.4%。也就是说每10个熬夜的人中，有将近8个人是主动熬夜。追剧、打游戏、购物、逛街
姀姬·2023-09-22 07:52

【深度学习实验】前馈神经网络（六）：自动求导

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.标量求导2.矩阵求导3.计算图一、实验介绍PyTorch提供了自动求导机制，它是PyTorch的核心功能之一
QomolangmaH·2023-09-22 07:09

深度学习修炼（三）卷积操作 | 边界填充、跨步、多输入输出通道、汇聚池化

卷积层设计之前我们讲了线性分类器深度学习修炼（一）线性分类器|权值理解、支撑向量机损失、梯度下降算法通俗理解_Qodi的博客-CSDN博客又讲了基于线性分类器的全连接神经网络深度学习修炼（二）全连接神经网络|Softmax
Qodi·2023-09-22 00:13

python毕业设计 深度学习昆虫识别系统 -图像识别 opencv

课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax
kooerr·2023-09-21 20:20

大数据毕设项目 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax
caxiou·2023-09-21 20:50

【毕设选题】深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax
caxiou·2023-09-21 20:50

【毕业设计】深度学习昆虫识别系统 - 图像识别 opencv python

课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax
caxiou·2023-09-21 20:19

计算机竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax
Mr.D学长·2023-09-21 20:46

深度学习修炼（二）全连接神经网络 | Softmax，交叉熵损失函数 优化AdaGrad，RMSProp等 对抗过拟合 全攻略

文章目录1多层感知机（全连接神经网络）1.1表示1.2基本概念1.3必要组成—激活函数1.4网络结构设计2损失函数2.1SOFTMAX操作2.2交叉熵损失函数3优化3.1求导计算过于复杂？
Qodi·2023-09-21 16:26

深度学习——线性神经网络二

深度学习——线性神经网络二文章目录前言一、softmax回归1.1.分类问题1.2.网络架构1.3.全连接层的参数开销1.4.softmax运算1.5.小批量样本的向量化1.6.损失函数1.6.1.对数似然
星石传说·2023-09-21 08:28

pytorch学习1

再生成回归问题1、梯度下降算法了解[梯度算法是深度学习的核心，deeplearning求解复杂问题主要靠的是梯度下降算法，故deeplearning近似等于gradientprograming.]类似于高中所学的求导问题
dyh_chd·2023-09-21 06:42

pytorch的卷积层池化层和非线性变化 和机器学习线性回归

两个输出的情况就会有两个通道可以改变通道数的最简单的神经网络结构：nn.Mudule就是继承父类super执行的是先执行父类函数里面的forward执行的就是前向网络，就是往前推进的，当然也有反向转播，那就是用来就gradientdicent了，求导计算了
ElE rookie·2023-09-21 01:56

模型优化技术 —— 知识蒸馏

【经典简读】知识蒸馏(KnowledgeDistillation)经典之作神经网络中的蒸馏技术，从Softmax开始说起
dataloading·2023-09-20 22:39

java方法参数_为什么Java方法参数不能超过255个？

其实根本原因是Java虚拟机对class文件字节码的格式要求导致的；我们知道Java代码最终会被编译成class文件，而每个class文件的格式是有规则的；比如：1.class文件是二进制形式，是紧凑的
孤独患喆·2023-09-20 21:03

flash attention的CUDA编程和二维线程块实现softmax

FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness，具体的数学公式参考下面这个图片：其中注意关于矩阵S有两个维度，softmax
Galerkin码农选手·2023-09-20 20:57

expand，where和softmax算子的cuda编程

expand和where介绍当谈到Torch中的expand函数时，我们实际上是指PyTorch（Torch的Python接口）中的expand方法。下面是对expand方法和where函数的介绍，包括它们的输入和输出：expand方法：torch.Tensor.expand()是PyTorch中Tensor类的一个方法，用于扩展张量的维度。输入：input是要扩展的张量，size是一个元组，指定
Galerkin码农选手·2023-09-20 20:57

softmax的cuda编程详细解读——算子融合

softmax介绍在上一篇博客我们介绍了softmax的内容以及相关的编程实现，总结一下softmax的特点如下：（没有特殊说明的情况下，考虑的仍然只是1D向量xxx）1：获得向量的全局最大值M2：针对向量
Galerkin码农选手·2023-09-20 20:57

计算机视觉与深度学习-全连接神经网络-激活函数- [北邮鲁鹏]

激活函数vs数据预处理常用的激活函数Sigmoid函数（Logistic函数）双曲正切函数（Tanh函数）线性整流函数（ReLU函数）LeakyReLU函数Softmax函数基础知识激活函数是神经网络中的一种非线性函数
古董a·2023-09-20 18:06

Ubuntu 20.04 LTS 安装Pytorch

PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。
大耳朵的猩猩·2023-09-20 11:35

PyTorch_Note02_张量Tensor

、向量、矩阵的高维拓展2.Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor(torch.autograd.Variable)，进行自动求导
Evan郭一凡·2023-09-20 11:26

Pytorch 从入门到实战总结零基础句句标注

importtorch需要求导的，可以手动定义#方法1x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)#
encoding=“utf-8”·2023-09-20 04:00
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