softmax求导第18页

机器学习实践入门（一）：神经网络入门

仅供自学记录使用这里写目录标题逻辑回归二分类问题思路一：构建超平面分类思路二：估计样本的分布成本函数的优化逻辑回归算法流程感知机感知机成本函数感知机算法流程神经网络神经元的解释多层神经网络前向传播神经元前向传播的向量形式反向传播梯度下降权重求导输出层权重求导推广

橘の月半喵·2023-10-20 04:12

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开

系数的确定2.泰勒级数、麦克劳林级数的定义三、泰勒级数展开的条件1.泰勒级数展开的充要条件2.泰勒级数展开的充分条件四、泰勒级数展开的方法1.公式法2.用公式法将函数展开为麦克劳林级数的步骤3.间接法——逐项求导数或者逐项求积分

预见未来to50·2023-10-19 23:48

决胜AI-深度学习系列实战150讲

深度学习必备基础知识点01.深度学习概述11:2702.挑战与常规套路9:4003.用K近邻来进行分类10:0104.超参数与交叉验证10:3005.线性分类9:3406.损失函数9:1707.正则化惩罚项7:1908.softmax

nmj2008·2023-10-19 18:24

数学分析课本大纲

多种重要函数由旧函数衍生出的新函数指数函数反函数和对数函数第二章极限与导数切线与速率问题函数的极限用极限法则求极限极限的准确定义连续性无限处的极限；垂直渐近线导数和变化速率导数的函数第三章微分法则多项式和指数函数的的导数乘法法则与除法法则三角函数的导数链式法则隐函数求导自然与社会中的变化速率指数级增长和衰减相关变率线性近似和微分双曲函数第四章微分的应用最

Fetiss·2023-10-19 18:42

这些年，我还是老样子

现在才发现悔是持续变化的，像是个连续函数，求导后也是连续函数……一直以为我是一个谨慎上进的人，可仔细想想却还是辜负了时光。这些年，我还是老样子，没有改变普通，没有一直坚持一个个普通的改变图片发自App

水蓝浮萍·2023-10-19 16:58

解决RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace

oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.FloatTensor[6，128，60，80]],whichisoutput0ofSoftmaxBackward

翰墨大人·2023-10-19 11:52

计算机视觉

计算机视觉岗常见面试题问题：Softmax+CrossEntropy反向求导问题：BatchNorm层的详细解读(具体可以参考之后出版的百面深度学习2333)作用：使得每层的输入/输出分布更加稳定，避免参数更新和网络层次变深大幅度影响数据分布

莫辜负自己的一世韶光·2023-10-19 07:47

tensorflow导入mnist数据集出现网络连接错误

这个例子足够经典，能够让我们对Tensorflow的使用，比如创建占位符、Softmax回归、利用简单代码实现模型、训练模型以及评估模型的基本过程有一些了解。

le_贝·2023-10-19 02:00

oracle数据库flashback系列--闪回数据库在dataguard中的使用

很多人在学习flashbackdatabase这个oracle技术的时候,都会有一个疑问,就是如果我只有一个数据库作为生产库的话,是否有这样的业务需求导致我们要把数据库闪回到以前的时间点？

Running Sun丶·2023-10-18 07:51

《动手学深度学习》(四) -- LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet 实现

上一小节学习了卷积神经网络的卷积层和池化层的实现，趁热打铁继续学习现代卷积神经网络的搭建，欢迎小伙伴们一起学习和交流~为了能够应⽤softmax回归和多层感知机，我们⾸先将每个⼤小为28×2828\times2828

长路漫漫2021·2023-10-17 23:38

transformer

importosimportmathimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportsyssys.path.append('/home/kesci/input/d2len9900')importd2l以下是复制了上一小节中maskedsoftmax

qq_40441895·2023-10-17 23:06

功课卡点的突破

我卖的护肤品里面有我的灵魂主张做不动，就是因为需求，我没有想到我对需求那么厌恶和唾弃～一是我在灵魂层面，深深的认可需求是拿来消融的～二是受伤层面，我深层认为需求害了我、别人、世界，我失败都是因为我拼命满足别人的需求，需求导致我就被困了

谈一心·2023-10-17 22:36

ReID的各种Loss的pytorch实现

为了提高ReID的性能通常会采用softmaxloss联合TripletLoss和CenterLoss来提高算法的性能。

别致的SmallSix·2023-10-17 14:17

使用pytorch实现图像分类

训练模型：使用PyTorch的自动求导功能和优化器(optimizer)对模型进行训练，并通过反复调整权值使损失(los

Mn孟·2023-10-17 11:05

Logistic回归和Softmax回归引入$L_2$正则化后的梯度下降过程

Logistic回归和Softmax回归引入L2正则化后的梯度下降过程Logistic回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Softmax回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Logistic

早安不安·2023-10-17 11:04

4.迭代最近点ICP及非线性优化求解

使用非线性优化方法求解ICP文章目录使用非线性优化方法求解ICP前情提要ICP问题回顾对矩阵变量求导数ICP问题的非线性解法代码示例欢迎访问个人网络日志知行空间前情提要在迭代最近点算法ICP及SVD求解中介绍了

恒友成·2023-10-17 03:52

边缘检测Sobel、Canny、Laplacian

1.Sobel算子1.1Sobel步骤1.分别在x和y两个方向求导。2.在图像的每一点，结合以上两个结果求出近似梯度:1.1.1分别在x和y两个方向求导。

darren_ying0000·2023-10-17 02:03

需求和用例

它是软件项目的主要挑战之一，据调查37%的软件问题是由需求导致的，一个软件开发的功能中30%的功能几乎没怎么用过，19%的功能很少用，只用%7的功能一直在用，其他的功能则是有时在用或经常用。

songzhu·2023-10-17 00:25

PyTorch深度学习实践——3.梯度下降＆随机梯度下降

（a为学习因子，影响每次移动的步长，越小越精确但时间复杂度也会变高）通过求导，可以求出具体的表达式，根据表达式就可以写出代码。梯度下降Gradient_Descentimportm

皮肤科大白·2023-10-17 00:31

基于Transformers的自然语言处理入门【二】-Transformer相关原理

Transformers的自然语言处理入门（二）1Tansformer相关原理1.1seq2seq框架1.2Attention2Transformer详解2.1多头注意力机制2.2解码器2.3线性层和softmax1Tansformer

hezzfew·2023-10-16 20:37

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P16 Loss可能影响网络训练失败&softmax与sigmoid

二、softmax与sigmoid此处要明白！

QwQllly·2023-10-16 14:36

tensor索引和求导

1:4])print(a[2:-1])print(a[:5])print(a[-3:])index=[1,3,4,5,5]print(a[index])foriina:print(i)运行结果为：自动求导

李健璋·2023-10-16 13:25

tensorflow-3

checkpoint可以上手撸代码，明白建立网络、训练、评估测试的实现，常见模型：线性回归模型、softmax应用到多分类模型。

我吃我样·2023-10-16 07:50

深度前馈神经网络--Apple的学习笔记

用到了链式求导法则去更新权重参数。参考

applecai·2023-10-16 02:51

【两阶段目标检测】R-CNN论文精读与学习总结

2.2.3为什么要用SVM进行分类，不能直接在训练好的CNN网络后面加个softmax吗？3.思考前段时间在读R-CNN，今天写个博客对论文的内容和

SinHao22·2023-10-16 01:53

【LLM】浅谈 StreamingLLM中的attention sink和sink token

前言Softmax函数SoftMax(x)i=exiex1+∑j=2Nexj,x1≫xj,j∈2,…,N\text{SoftMax}(x)_i=\frac{e^{x_i}}{e^{x_1}+\sum_{

余俊晖·2023-10-15 19:44

NNDL:作业3

在Softmax回归的风险函数(公式(3.39))中如果加上正则化项会有什么影响?(1)在Softmax回归的风险函数中加入正则化项会对模型的训练产生影响。

今天也是元气满满的一天呢·2023-10-15 16:45

深度强化学习第 1 章机器学习基础

本节讨论线性回归、逻辑斯蒂回归（logisticregression）、softmax分类器等三种模型。

Chen_Chance·2023-10-15 15:58

机器学习——学习路线

PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失Softmax

Visual code AlCv·2023-10-15 12:08

learn编码器

由N个编码器层堆叠而成2、编码器的结构图3、代码实现如下importnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariableimportcopyfromtorchimportsoftmaximportmathimporttorch.nnasnnimp

Q渡劫·2023-10-15 11:24

transformers架构实现

目录架构代码如下模型打印如下架构代码如下importnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariableimportcopyfromtorchimportsoftmaximportmathimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnn

Q渡劫·2023-10-15 11:17

09. 机器学习- 逻辑回归

线性回归回顾在上一节课中，我们定义了model，loss函数以及求导函数。最后我们用for循环来完成了求导过程。本节课一开始，咱们先来对上一节课的代码做一次优化，优化后的代码也会上传到课程代码仓库内。

茶桁·2023-10-15 07:24

pytorch代码编写入门

本文将展示使用pytorch实现神经网络训练的代码含义，包括搭建网络、自动求导、反向传播tensorwarm-up:numpy在使用pytorch之前，先使用n

流星落黑光·2023-10-14 22:43

softmax激活函数

Softmax激活函数是一种用于多类别分类问题的激活函数，通常用于神经网络的输出层。

萝北村的枫子·2023-10-14 18:40

随机梯度算法(SGDOptimizer)

主要是依据的梯度下降原理设置要预测的函数为：损失函数为：则要使损失函数最小，我们可以使损失函数按照它下降速度最快的地方减小，因此需要在此列出损失函数的求导公式：同时由于选用这种方法，可能会陷入局部最小值的问题

Yying98·2023-10-14 17:06

机器学习算法进阶——回归算法

回归算法——理论、实践手写理论线性回归理论线性回归理论基础：最小二乘、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类：Softmax回归回归实践

糖糖Amor·2023-10-14 14:21

2024届计算机毕业设计题目全集附源码+开题+lw报告PPT计算机毕设选题精选汇总

本文目录1选题攻略1.1发掘自己的专业技能和兴趣1.2寻求导师的建议1.3注意避免抄袭2选题推荐2.1Java方向：SSM、SpringBoot、Vue2.2Pytrhon方向：Django、Flask

IT_YQG_·2023-10-14 08:11

竞赛深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax

iuerfee·2023-10-13 19:59

PyTorch 深度学习之多分类问题Softmax Classifier(八)

2.1OutputaDistributionofpredictionwithSoftmax2.2SoftmaxLayerExample,2.3LossFunction-CrossEntropyCrossEntropyinNumpyCrossEntropyinPyTorch

河图洛水·2023-10-13 17:37

《速通深度学习数学基础》

章线性代数在深度学习中的应用2.1特征值和特征向量2.2奇异值分解2.3正定矩阵2.4矩阵的范数和神经网络2.5主成分分析2.6推荐系统中的矩阵分解第3章微积分的基本概念3.1导数的定义和几何意义3.2复杂函数求导

AI_卢菁博士·2023-10-13 12:35

竞赛选题深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax

laafeer·2023-10-13 10:07

【TensorFlow2.0】LeNet进行手写体数字识别

下图显示了其结构：输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层。下

佐倉·2023-10-13 09:20

Chapter2——导数与微分

1.3函数求导1.3.1基本函数求导记住常用的求导公式即可。1.3.2反函数求导反函数的导数等于原来函数导数的倒数1.3.3复合函数求导（重要）链式法则

crishawy·2023-10-13 07:40

一牛人博客导航

DeepLearning学习笔记:Deeplearning：五十一(CNN的反向求导及练习)Deeplearning：五十(DeconvolutionNetwork简单理解)Deeplearning：四十九

weixin_30699235·2023-10-13 07:08

tornadomeet部分博客导航(ing...)