svd降维

【图像加密解密】基于混沌序列结合DWT+SVD实现图像加密解密（含相关性检验）含Matlab源码

1简介混沌密码学作为混沌应用的一个重要部分仅出现十几年的时间，但其发展非常迅速，不仅理论方面有了长足的进展，在实际应用的探索方面也取得了较大的成果，特别是近几年又出现了许多新思想、新方法，在实用性、安全性方面都有很大进展，极大的推进了其走向实用阶段的进度。混沌密码学是一个对抗性很强的领域，一方面新的保密方法不断提出，另一方面相应的攻击方法也随继出现。早期的混沌加密方法多采用低维混沌算法加密，在这样
matlab科研助手·2023-11-09 00:43

【机器学习4】降维

常见的降维方法有主成分分析、线性判别分析、等距映射、局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射、局部保留投影等。1PCA最大方差角度理解PCA无监督学习算法。
猫头不能躺·2023-11-08 20:53

【NLP】特征提取: 广泛指南和 3 个操作教程 [Python、CNN、BERT]

由于多种原因，它是一项不可或缺的技术：降维：在许多数据集中，可能存在许
Sonhhxg_柒·2023-11-08 19:53

4.Python数据分析项目之广告点击转化率预测

missingno）、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分布图像预处理缺失值处理（填充）拆分数据（获取有需要的值）、统一数据格式、特征工程(特征编码、0/1字符转换、自定义)、特征衍生、降维
想成为数据分析师的开发工程师·2023-11-08 08:27

[机缘参悟-117] ：万物同源、聚散离合，皆为机缘；生死轮回，皆为自然（天空之眼、上帝视角、佛看众生；系统思维、局外清醒、升维思考；躬身入局、局内低调、降维做事；反思过去，立足当下...）

目录前言：一、太空之眼：万物同源、聚散离合，皆为机缘二、万物的形成与消亡2.1粒子的聚合与物质的形成2.2粒子的分离与物质的消亡二、生命的形成2.1有机体的聚合与生命的形成2.2有机体的分离与生命的消亡三、人的大脑神经系统与精神世界的形成3.1人的大脑神经系统3.2精神世界的形成3.3人的大脑的可塑性3.4精神世界的可塑性3.5重塑的过程就是消亡与重生的过程四、地球生命的聚散离合、新陈代谢4.1生
文火冰糖的硅基工坊·2023-11-07 05:00

优维产品最佳实践第13期：如何避免拨测机自身网络问题？

如何对指标实现“降维”，从而汇聚指标？「背景」拨测监控作为监控体系中重要的一环，为管理员提供最为直接的状态监控。
优维科技EasyOps·2023-11-07 01:17

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（SKlearn）

SKlearn包含许多目前最常见的机器学习算法，例如分类、回归、聚类、数据降维，数据预
七层楼的疯子·2023-11-06 17:55

C语言，一级指针，二级指针，多级指针

数组C语言中所有的数组都可以看成是一维数组，数组传参的时候会发生降维问题，任何数组传参都会降维成指针。指针指向元素;inta=10;int*P=&a；这里面的P就是一个一级指针，它指向的是a的地址。
不脱发的程序员·2023-11-06 17:20

对零售业新的认知

可惜.........不再是打价格仗的年代，靠的是你的营销方式和对商品的选择，零售业的詹前度，降维思考问题。要做强做大靠的是供应链，有强大的供应链很多事情
Magiclyre·2023-11-06 17:23

Embedding

embedding层作用：embedding层的第一个作用就是用来降维，降维的原理就是矩阵乘法。
彩云的笔记·2023-11-06 16:24

【动手学深度学习】课程笔记 05-07 线性代数、矩阵计算和自动求导

张量的克隆A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B张量的降维首先定义一个张量
令夏二十三·2023-11-06 08:07

fit3d使用SVD将平面拟合到图像（矩阵），R语言imagefx包，时序图像特征识别

fit3d使用SVD将平面拟合到图像（矩阵），R语言imagefx包，时序图像特征识别#TueOct1214:33:332021edit#字符编码：UTF-8#R版本：R4.1.1x64forwindow11
youmigo·2023-11-06 07:26

GitHub 热榜：不用 PS，一键去除照片中的对象，这个神器可试玩

学霸日程表曝光，简直降维打击！来自机器之心现代图像修复（Modernimageinpainting）系统尽管取得了长足的进步，但往往难以处理大面积的缺失区域、复杂的几何结构和高分辨率图像。
互联网架构·2023-11-06 07:37

Transfer Learning基础知识记录与学习

此外，无监督迁移关注的是在目标域上的无监督学习（聚类，降维等）。按迁移方法分类基于实例的迁移：对源域的样本不断更新权重并应用在目标域中，这种方法停留在样本的层面。基
你的小董_·2023-11-06 06:20

《优势成长》17让行动无时差

今天给大家聊聊第二个可以升级思维，降维打击的好方法：让行动无时差。
发光的树tree·2023-11-05 18:57

零代码复现-TCGA联合GEO免疫基因结合代谢基因生信套路（二）

前面的分析中，下载TCGA和GEO的数据，并进行简单的处理，接下来就是相关基因集的获取和整理，为后期聚类和降维做准备工作（数据准备：https://blog.csdn.net/weixin_43949246
木之如水·2023-11-05 16:47

一图读懂-神经网络14种池化Pooling原理（MAX，AVE，SUM，MIX，SOFT，ROI，CROW,RMAC ）

池化Pooling是卷积神经网络中常见的一种操作，Pooling层是模仿人的视觉系统对数据进行降维，其本质是降维。
python机器学习建模·2023-11-05 15:06

机器学习-特征降维与相关系数

1.方法Filter(过滤式）：主要探究特征本身特点、特征与特征和目标值之间的关联方差选择法：低方差特征过滤相关系数Embedded(嵌入式)：算法自动选择特征（特征与目标值之间的关联）决策树：信息熵、信息增益正则化：L1、L2深度学习：卷积等2.过滤式删除低方差的一些特征特征方差小：某个特征大多样本的值比较相近特征方差大:某个特征很多样本的值都有差别3.低方差特征代码importpandasas
橘子小小甘·2023-11-05 13:47

AE 自动编码器

自动编码器的作用是能够进行降维操作，把原始数据通过编码过程变为低维数据，然后对低维数据进行分析，把分析的结果再通过解码过程变为高维数据，这样，就可以通过低维度的
xiao_kong_long_·2023-11-05 10:40

动手学机器学习——数据预处理&线性代数

动手学机器学习1.监督学习2.无监督学习3.强化学习4.入门知识5.数据预处理6.线性代数5.1非降维求和6.2点积6.3矩阵乘法6.3范数1.监督学习判断回归问题的一个很好的经验法则是，任何有关“多少
Philo`·2023-11-05 02:02

numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()的用法与区别 - 草稿

flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能，区别：ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本flatten()：返回源数据的副本squeeze()：只能对维数为1的维度降维另外
爱学习的大丁·2023-11-04 15:41

十二种必须掌握的降维知识(Python代码)

image介绍你是否曾经处理过具有一千多个特征的数据集？5万多个特征呢？我曾经有过，让我告诉你这是一项非常具有挑战性的任务，特别是如果你不知道从哪里开始的时候！拥有大量的变量既是好事，也是坏事。我们有大量的数据用于分析，这很棒，但由于规模太大，它变得非常具有挑战性。在微观层面分析每个变量是不可行的。我们可能需要几天或几个月才能进行任何有意义的分析，我们将会为我们的业务损失大量的时间和金钱！更不用说
A遇上方知友·2023-11-04 14:48

第2篇 机器学习基础 —（3）机器学习库之Scikit-Learn

Scikit-Learn（简称Sklearn）是Python的第三方模块，它是机器学习领域当中知名的Python模块之一，它对常用的机器学习算法进行了封装，包括回归（Regression）、降维（DimensionalityReduction
小哥谈·2023-11-04 11:13

矩阵的SVD分解

矩阵的奇异值分解在最优化问题、统计学方面等等起到了很大的作用。写这篇文章的原因主要是最近在复习《矩阵论》，感觉书中写的奇异值分解还是很详细的，所以就有想将它写下来的欲望。在介绍奇异值分解之前，首先得知道矩阵的正交对角分解。矩阵的正交对角分解有推论可得存在一个n阶实对称矩阵，则存在正交矩阵，使得以上成立的条件是是实对称矩阵，但对于实的非对称矩阵，不再有上式的分解，所以就有了下面的正交对角分解。定理：
小幸运Penny·2023-11-04 08:33

AK F.*ing leetcode 流浪计划之数组反转

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。
闪电彬彬·2023-11-04 04:11

深入理解XGboost

写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，在这简单的先捋一捋，常见的机器学习算法：监督学习算法：逻辑回归，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，K近邻，支持向量机，集成算法Adaboost等无监督算法：聚类，降维
文文学霸·2023-11-04 03:19

【CV面试】简述CNN、计算机视觉、人脸识别

1.1.将大数据量的图片降维成小数据量1.2.保留图片特征，符合图片处理的原则2.CNN的思想来源3.基本原理3.1.卷积层：提取特征3.2.池化层：下采样、降维、避免过拟合3.3.全连接层：输出结果4
褚骏逸·2023-11-03 15:35

异常检测之PCA实战

目录一、PCA原理二、信用卡退款欺诈行为检测实战1、数据介绍2、欺诈数据分析及特征衍生3、特征分布分析及特征筛选4、数据归一化处理5、PCA模型构建及评估划重点PCA是一个经典的线性降维算法，而降维算法可以先进行降维
Python风控模型与数据分析·2023-11-03 11:03

Python机器学习实战（一）

文章目录基于逻辑回归实现乳腺癌预测基于k-近邻算法实现鸢尾花分类基于决策树实现葡萄酒分类基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类基于支持向量机实现葡萄酒分类基于高斯混合模型实现鸢尾花分类基于主成分分析实现鸢尾花数据降维基于奇异值分解实现图片压缩基于逻辑回归实现乳腺癌预测
数据攻城小狮子·2023-11-03 09:05

PCA和SVD

以下示例来自这篇神文同时这有一篇关于SVD分解的理解，个人感觉讲的也很好PCA算法总结一下PCA的算法步骤：设有m条n维数据。
ironmanblr·2023-11-03 08:48

每日复盘第5天

7.学会降维和升维思维去和别人沟通，在保持水平得基础上
会飞的锦鲤鱼·2023-11-03 08:22

2.预备知识-3GPT版

D2L注意点六、QANo.2线性代数一、标量二、向量1、基本操作2、空间表示3、乘法三、矩阵1、基本操作2、乘法3、空间表示4、乘法5、范数6、特殊矩阵7、特征向量四、D2L注意点：1、矩阵克隆2、矩阵降维五
霸时斌子·2023-11-03 06:52

向Seurat对象添加降维对象

目前手上有一个Seurat对象文件，但是不知道具体的降维参数是什么，做不出好看的UMAP图。但是手上有分得开的umap坐标文件，尝试给seurat对象添加umap坐标信息。
Bioinfoer·2023-11-03 01:52

利用 ggplot2 绘制 Seurat 对象中的 tSNE 或 UMAP 图

一种更灵活的方法是把tSNE或者UMAP降维的信息从seurat对象中提取出来，并利用gg
klcola·2023-11-03 01:40

voronoi diagram(泰森多边形) 应用 - Good Manners

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。
闪电彬彬·2023-11-02 23:59

voronoi diagram(泰森多边形) 应用 - Panda Preserve

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。背景知识voronoi提出voronoi图一开始是由荷兰气候学家A·H·Thiessen提出，是用来计算区域内的降雨量。
闪电彬彬·2023-11-02 23:29

AK F.*ing leetcode 流浪计划之delaunay三角化

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。
闪电彬彬·2023-11-02 23:28

voronoi diagram(泰森多边形) 应用 - Empire Strikes Back

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。
闪电彬彬·2023-11-02 23:27

机器学习

适合类别型数据处理方式sklearn特征抽取API字典特征抽取文本特征抽取TF_IDF(评估重要性):数据特征预处理：通过数学算法把数据转为算法要求的数据归一化算法（原始分布情况不会改，数值减小了）标准化缺失值处理：数据降维
性感奎爷在线写代码·2023-11-02 19:00

Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM

多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（SupportVectorMachines支持向量机）、聚类、降维
MachineLP·2023-11-02 18:24

Stanford机器学习---第8讲. 支持向量机SVM

多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（SupportVectorMachines支持向量机）、聚类、降维
hellotruth·2023-11-02 18:52

市场进攻（二十一）：$APPEALS和乔布斯在产品创新上的降维打击

上期讲了$APPEALS，它是个非常实用的工具，可以给产品经理提供全视野的角度来洞察客户的需要，识别哪些没有满足的，从而找准突破口，进行降维打击。
罗兰格咨询·2023-11-02 05:25

神经网络的解释方法之CAM、Grad-CAM、Grad-CAM++、LayerCAM

原理优点缺点GAP将多维特征映射降维为一个固定长度的特征向量①减少了模型的参数量；②保留更多的空间位置信息；③可并行计算，计算效率高；④具有一定程度的不变性①可能导致信息的损失；②忽略不同尺度的空间信息
故山月白·2023-11-02 02:43

2.预备知识-2简化版

D2L注意点六、QANo.2线性代数一、标量二、向量1、基本操作2、空间表示3、乘法三、矩阵1、基本操作2、乘法3、空间表示4、乘法5、范数6、特殊矩阵7、特征向量四、D2L注意点：1、矩阵克隆2、矩阵降维五
霸时斌子·2023-11-02 01:10

关于pytorch张量维度转换及张量运算

pytorch张量维度转换大全1tensor.view()2tensor.reshape()3tensor.squeeze()和tensor.unsqueeze()3.1tensor.squeeze()降维
Alexa2077·2023-11-01 23:48

关于pytorch张量维度转换大全

pytorch张量维度转换大全1tensor.view()2tensor.reshape()3tensor.squeeze()和tensor.unsqueeze()3.1tensor.squeeze()降维
Alexa2077·2023-11-01 23:18

商业模式，主动打磨还是被动等待?态度定生死

比如：共享经济、共享单车、农村电商、社区服务、降维攻击等。为什么说ebay、亚马逊、yahoo、阿里巴巴、google、百度、当当、卓越等都成功运用了好的商业模式。
海申·2023-11-01 20:34

无任何格外需求的命令行C++飞机大战，内含BOSS，动画，千行代码免费奉上

这个程序的源码没有什么技术要求，一般至少能看懂95%，因为博主是大一上学期写着玩的，当写了一周，还拿它参加了学校的创意编程比赛，结果第一用的ui，直接降维打击了，拿了个二等奖。。。
最后一只三脚兽·2023-11-01 17:21

非常“6+5”，助你实现财富突破

第四个关键点，降维。如果在某一个层次上面很难突围，就降一个层次，在低一个甚至几个的层次
郭郭侠·2023-11-01 12:28

解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、KNN三、K-均值四、降维算法五、梯度Boosting算法和AdaBoosting算法六、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法
春人.·2023-11-01 11:34
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