svd降维第29页

有趣有用的PCA

原创：hxj7PCA是数据降维的经典方法，本文给出了一个将PCA用于图片压缩的例子，并探索了标准化处理（normalization）对PCA的影响。文末还讨论了PCA推导第一主成分的过程。

生信了·2023-08-17 20:06

珍爱生命，远离“降维打击”。

image前年有个高分动漫“persona5”开始播放，大致来说就是几个高中生通过persona（人格面具）的力量，让“罪人”悔改的故事。总是有人说“每个人都戴着各种各样的面具，戴的面具多了，都忘记哪一个才是真正的自己。“诸如此类的话。听了这么多，其实想表达的意思就是那些“面具”不是我，至少不是真正的我。其实，“人格面具”这个词，本身就容易让人往“真伪面孔”的方面去想。面具的用处是遮挡面部，其目的

wiki昊·2023-08-17 09:03

大数据——协同过滤推荐算法：矩阵分解

矩阵分解的方法也分为很多种：SVD、LFM、BiasSVD和SVD++。TraditionalSVD一般SVD矩阵分解指的是SVD奇异值分解，将矩阵分解成三个相乘矩阵，中间矩阵就是奇异值矩阵。

AIGC人工智残·2023-08-17 00:07

ArchR官网教程学习笔记4:ArchR的降维

GettingStartedwithArchRArchR官网教程学习笔记2:基于ArchR推测DoubletArchR官网教程学习笔记3:创建ArchRProject这一章作者用了大量的篇幅来解释ArchR是如何进行降维的

生信start_site·2023-08-16 22:40

[机器学习]特征工程：主成分分析

主成分分析1、简介主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的数据降维和特征提取技术，用于将高维数据转化为低维表示，同时保留数据的主要特征。

逐梦苍穹·2023-08-16 21:04

[机器学习]特征工程：特征降维

特征降维1、简介特征降维是指通过减少特征空间中的维度，将高维数据映射到一个低维子空间的过程。

逐梦苍穹·2023-08-16 21:33

FAST-RCNN论文解读

FAST-RCNN训练过程预训练模型初始化FAST-RCNN主干网微调网络FAST-RCNN几个细节多任务损失函数Mini-batch采样RoI池化层的反向传播SGD超参数尺度不变性FAST-RCNN检测使用SVD

enginelong·2023-08-16 10:42

pnpm 是凭什么对 npm 和 yarn 降维打击的

今天研究了一下它的机制，确实厉害，对yarn和npm可以说是降维打击。那具体好在哪里呢？我们一起来看一下。

·2023-08-15 16:01

降维打击

大格局对小格局，是一种降维打击。得其大者，可以兼其小。格局大的人对格局小的人，就是一种“降维打击”。

雪儿_xue·2023-08-15 16:32

Open3D 最小二乘拟合平面（SVD分解法）

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示1、点云2、拟合结果四、优秀博客本文由CSDN点云侠原创，原文链接。爬虫网站自重。一、算法原理本文实现矩阵奇异值分解方法的最小二乘拟合平面。原理如下：对于得到的nn

点云侠·2023-08-15 12:16

工大SCIR | 文本摘要简述

作者：哈工大SCIR博士生冯夏冲来自：哈工大SCIR1.简介随着互联网产生的文本数据越来越多，文本信息过载问题日益严重，对各类文本进行一个“降维”处理显得非常必要，文本摘要便是其中一个重要的手段。

zenRRan·2023-08-15 10:40

付费阅读来了，开了，取关了!

在我看来，这是我们再一次被施压，是对我们这些小号降维打击一般的操作。

辰风日记·2023-08-15 06:27

系统三个特性学习心得

柒功老师讲的核心有三点：系统适应力，需要我们注意，建立自己多个反馈回路；这样有利于系统的升级系统的自组织：每个人都在发展中，要发现自己的特质，去发展自己的能力系统的层次性：逐步发展自己各项能力，尤其要形成在自己的领域，降维打击的能力我的心得

谢翀_7a91·2023-08-15 04:13

pytorch学习之---squeeze()和unsqueeze()函数功能及使用

首先这个squeeze单词啥意思：1.squeeze(1)和squeeze(-1)作用：两者的效果一样，都是给张量tensor降维，但不是啥张量都可以用这两个函数来降维，它只能降维一种情况下张量的维度。

海木石·2023-08-14 21:15

2019-10-06

今天主要学习了三个内容：矩阵简介，对角化，svd分解。

liuminsheng3·2023-08-14 20:58

时间管理创客计划-提取

没有优势要创造优势条件一：降维打击人无我有，用高打低，给一个投降的理由（学生证，宝妈自拍的优惠）条件二：建立权威即时不行，也不要说出来场面失控时自己掌握话语权永远在挑别人的刺但也永远给别人台阶下条件三：

海有时间刘叔·2023-08-14 20:58

基于python的pca实现(附代码)

前段时间根据项目需要，了解了PCA的降维方法，现将自己的心得与代码记录下来。本文主要从python代码的实现入手，对理论知识剖析较少。

mmf827950280·2023-08-14 13:01

主成分分析(PCA)-Python代码

主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。算法的具体步骤如下：1）对向量X进行去中心化。2）计算向量X的协方差矩阵，自由度可以选择0或者1。

晗儿～sir·2023-08-14 13:30

传统机器学习

2019-06-23PCA主成分分析法PrincipleComponentsAnalysis逻辑清晰，入门理解一下：深入了解一下十大经典机器学习算法之一：PCA算法简单实例理解一下：PCA降维实例分析是一种降维手段

aaa小菜鸡·2023-08-14 09:36

线性判别分析LDA原理总结

转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6244265.html在主成分分析（PCA）原理总结中，我们对降维算法PCA做了总结。

魏榆小生·2023-08-14 04:23

数模实操演示|数据预处理：异常值、缺失值、指标降维

本文将从异常值、缺失值、指标降维这三个方面分别进行实操演示。对于三个方面涉及的算法（方法）分别为：3σ原则、简单移动平均法、Lasso回归。所有的数据图片和代码在网盘可自行下载。

梨子串桃子_·2023-08-13 21:03

升维思考，降维打击

今天硕士研究生考试成绩出来了，又是几家欢喜几家愁，据我知道的有些人考了5年的研究生都没考上，堪比高考复读，而我自己的一个表弟今年也是参加了研究生考试，成绩目前还没告诉我。考试之前我问他为什么要考研究生，他说目前这个社会想找一份好一点的工作，学历还是第一位的，不管你是考公务员还是去国企，都首先看你的学历，我说按照你的说法，本科生和研究生收入要差很多喽，他说他也不敢肯定，调查报告是这样写的。我说你应该

在贵州放牛·2023-08-13 15:42

花书deep learning 笔记

2019.7.30大学时候线代离散还可以，但这么多年过去了，线代忘得比较多，一开头三节课帮我捡了不少东西...简单写一些笔记吧:矩阵对角化和矩阵的SVD奇异值分解是非常有效的压缩手段，本质把复杂的大型矩阵

realnickman·2023-08-13 13:35

矩阵的奇异值分解matlab,矩阵奇异值分解(SVD)

看到一个博客园里讲解奇异值分解的博文，说的很清楚，加深了对SVD的理解，分享一下！

Ga Ou·2023-08-13 06:34

matlab计算奇异值和正交矩阵,奇异值、奇异矩阵、SVD分解、正交矩阵

奇异值：奇异值分解法是线性代数中一种重要的矩阵分解法，在信号处理、统计学等领域有重要应用。定义：设A为m*n阶矩阵，A'表示A的转置矩阵，A'*A的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值。记为σi(A)。如果把A‘*A的特征值记为λi(A‘*A)，则σi(A)＝sqrt(λi(A’*A))。奇异矩阵：奇异矩阵是线性代数的概念，就是对应的行列式等于0的矩阵。奇异矩阵的判断方法：首先，看这个矩阵是不是方

Zhang.JunMing·2023-08-13 06:03

matlab 判断矩阵奇异,Matlab 奇异值、奇异矩阵、svd函数

奇异值：奇异值分解法是线性代数中一种重要的矩阵分解法，在信号处理、统计学等领域有重要应用。定义：设A为m*n阶矩阵，A'表示A的转置矩阵，A'*A的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值。记为σi(A)。如果把A‘*A的特征值记为λi(A‘*A)，则σi(A)＝sqrt(λi(A’*A))。奇异矩阵：奇异矩阵是线性代数的概念，就是对应的行列式等于0的矩阵。奇异矩阵的判断方法：首先，看这个矩阵是不是方

weixin_39636079·2023-08-13 06:03

matlab 求矩阵奇异值,matlab怎么求矩阵的奇异值和奇异值分解来看看吧

matlab进行运算的时候，想求矩阵的奇异值和进行奇异值分解，怎么操作呢，下面来分享一下方法工具/材料matlab矩阵的奇异值和奇异值分解操作方法01第一步我们首先需要知道在matlab中求矩阵的奇异值是用svd

黑猫Q形态·2023-08-13 06:33

【Matlab】特征值分解eig和奇异值分解svd

前言：当A是方阵时，使用eig特征值分解和实验svd奇异值分解，有什么异同？（1）特征值分解：函数eig格式：[V,D]=eig(A)%计算A的特征值对角阵D和特征向量V，使AV=VD成立。

aoxiang_ywj·2023-08-13 06:32

7.利用matlab完成符号方阵的特征值分解和符号矩阵的奇异值分解（matlab程序）

A=[01;11];[V,D]=eig(A)V=-0.85070.52570.52570.8507D=-0.6180001.6180（2）奇异值分解：函数svd格式：[U,S,V]=svd(X)%返回一个与

素馨堂·2023-08-13 06:02

从东方甄选和董宇辉的爆火看背后的产品逻辑

人们纷纷涌入直播间，只为听一听董老师的课，感受人生哲理，顺带手再买点东西，同时满足了精神和物质的需求，然后再鄙夷的对着那些吵吵闹闹的卖货直播说一句“这是降维打击”。

银古的小酒馆·2023-08-13 04:44

NLP之相似语句识别--特征工程篇:bow+tfidf+svd+fuzzywuzzy+word2vec

Quora是一个海外知名的在线问答网站(类似中国的知乎、百度知道)，Quora上有许多问题和答案，也容许用户协同编辑问题和答案.不过由于某些“你懂的”原因，在国内无法访问访问该网站。在2018年9月，据Quora报告称每个月有超过3亿人访问Quora，很多人都会问重复的问题，还有很多问题具有相同意图仅仅只是表达方式不一样。例如，“如何进行网上购物?”和“网上购物的步骤有哪些?”类似这样的问题都是重

-派神-·2023-08-12 21:22

智能推荐系统·2023-08-12 15:05

机器学习基础之《特征工程（4）—特征降维—案例》

一、探究用户对物品类别的喜好细分1、找到用户和物品类别的关系数据如下：（1）order_products__prior.csv：订单与商品信息字段：order_id，product_id，add_to_cart_order，reordered（2）products.csv：商品信息字段：product_id，product_name，aisle_id，department_id（3）orders.

csj50·2023-08-12 11:08

数模更新篇-3-因子分析模型

12十二12·2023-08-12 11:33

【数学建模】--因子分析模型

Wei&Yan·2023-08-12 11:31

TSNE 降维可视化脚本

fromsklearn.manifoldimportTSNEimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefplot_embedding(data,label): _min,_max=np.min(data,0),np.max(data,0) data=(data-_min)/(_max-_min) foriinrange(data.shape[0

理心炼丹·2023-08-12 08:45

96-非监督学习之SOM非线性降维

>library(pacman)>p_load(dplyr,kohonen,GGally)SOM（SelfOrganizingMaps，自组织映射）本质上是一种只有输入层--隐藏层的神经网络。输入层神经元的数量是由输入数据的维度决定的，一个神经元对应一个特征，隐藏层中的一个节点代表一个需要聚成的类。训练时采用“竞争学习”的方式，每个输入的样例在隐藏层中找到一个和它最匹配的节点，称为它的激活节点，也

wonphen·2023-08-12 04:15

Co-Occurrence Matrix——共现矩阵原理介绍

文章目录共现和上下文窗口共现矩阵的生成共现矩阵存在的问题及解决方法主成分分析PCA奇异值分解SVD共现和上下文窗口共现（Co-occurrence）——对于给定的语料库，一对单词（如w1和w2）的共现是指它们在上

Cachel wood·2023-08-11 20:43

课程复盘 | 人脉=钱脉，如何做好被动引流

②解答问题③经营好朋友圈、公众号文章④提供价值、诱饵⑤主动引导用户添加⑥社会认证，营造积极添加的氛围3、潜在用户在哪里①升维学习、降维打击②低维吸引高维4、两大重点①重

226421040c4d·2023-08-11 14:53

《好好思考》D16/W3

P202页提到思维的降维打击，其中有一个很重要的模型：逻辑层次模型。

小梦化蝶·2023-08-11 13:36

跟着Cell学单细胞转录组分析(六):细胞比例计算及可视化

二):单细胞转录组测序文件的读入及Seurat对象构建跟着Cell学单细胞转录组分析(三):单细胞转录组数据质控（QC）及合并去除批次效应跟着Cell学单细胞转录组分析(四):单细胞转录组测序UMAP降维聚类跟着

KS科研分享与服务·2023-08-11 11:45

数学建模系列-评价模型（四）---主成分分析法

PCA降维：假设我们所讨论的实际问题中，有p个指标，我们把这p个指标看作p

Caiersaru·2023-08-11 05:27

【数学建模】--主成分分析

本讲将介绍主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息

Wei&Yan·2023-08-11 05:56

21 句话入门机器学习

机器学习有四种用途：分类、聚类、回归和降维。理解了这句话，就意味着学会了机器学习。迷茫的时候，在心里默念这句话，就会找到前进的方向。

Leon_124·2023-08-10 23:24

317-时光第七课第二次作业提交 #裂变增长实验室#

今天总结一下学习心得，一个人学习的最高体验是被刷新认知，当你不停的被刷新认知，就意味着你的收获超过预期，知道什么是降维打击吗，看过三体的都知道，把三维压缩成二维来打击，这绝对是震撼的.第八期，我是复训，

岁月如积·2023-08-10 17:17

ArchR官网教程学习笔记5:ArchR的聚类

GettingStartedwithArchRArchR官网教程学习笔记2:基于ArchR推测DoubletArchR官网教程学习笔记3:创建ArchRProjectArchR官网教程学习笔记4:ArchR的降维大多数单细胞聚类方法专注于计算降维的

生信start_site·2023-08-10 14:57

意外的时间安排

那一瞬间，我明白了为什么自己之前喜欢用泡泡的方法——那样做之后，三维立体就降维到了二维平面，无论有多少泡泡，我都不会被困扰。现在旁边都是三维立

张露deer·2023-08-10 11:23

如何看单细胞（或空间）亚群间关系2022-07-03

方法1umap降维图：亚群间距离越近，越相似方法2查看cluster间差异分析结果中marker基因，可从genecard中查看top的几个功能方法3（根据表达量进行相关性分析cor）单细胞亚群相关性分析基于

Bio小盼·2023-08-10 11:51

池化层的实现

Pooling层概述Pooling层是CNN中的重要组成部分，通常用来实现对网络中FeatureMap的降维，减少参数数量的同时，为网络后面各个层增加感受野，保留FeatureMap的显著特征。

城市郊区的牧羊人·2023-08-10 09:28

新东方进军直播行业，为何可以火速出圈，被称为直播界的清流

直播卖货很多人已经不想看了，这次无意中进入直播间时，董宇辉老师在讲（卖）儿童版本的莎士比亚，旁征博引出口成章，不自觉跟着听了一会，像是文学课也像是哲学课，不得不说，优秀的知识分子进入直播行业，绝对是对这个行业其他主播的降维打击

淡看人世间·2023-08-10 02:52

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