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svm多分类
支持向量机(
SVM
)
本部分就是把逻辑回归中的损失函数变为更简单的cost1、cost0,经过变换形成了
SVM
的代价函数。支持向量机
秃头少女Emily
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2023-06-10 09:32
吴恩达机器学习(Andrew
Ng的公开课)
支持向量机
机器学习
python
论文阅读和分析:A Robust Motion Artifact Detection Algorithm for Accurate Detection of Heart Rates
ARobustMotionArtifactDetectionAlgorithmforAccurateDetectionofHeartRatesfromPhotoplethysmographicSignalsusingTime-FrequencySpectralFeatures主要内容:1、提取PPG信号时频谱特征,然后使用机器学习算法
SVM
KPer_Yang
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2023-06-10 08:34
机器学习
信号处理算法
论文阅读
机器学习
人工智能
机器学习基础-
SVM
与感知机
参考《统计学习方法》李航等
SVM
定义
SVM
(SupportVectorMachine,支持向量机),是一种用来进行二分类的机器有监督的学习方法,是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。
田田ww
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2023-06-10 06:48
2 机器学习知识 Softmax回归 deep learning system
机器学习算法的三个主要部分Thehypothesisclass:模型结构lossfuction损失函数Anoptimizationmethod:在训练集上减小loss的方法
多分类
问题训练数据:x(i)∈
黄昏贩卖机
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2023-06-10 04:59
deep
learning
system
机器学习
算法
python
机器学习-6 支持向量机
支持向量机算法概述算法流程线性分类线性可分性向量内积硬间隔分类软间隔
SVM
模型非线性支持向量机非线性的情况非线性支持向量机核函数
SVM
优点算法步骤线性可支持向量机的程序流程图
SVM
算法步骤算法实例有关数据集利用
so.far_away
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2023-06-10 02:27
机器学习原理及应用
机器学习
支持向量机
算法
计算机视觉(4)—— 未有深度学习之前
)分水岭算法4.1.4基于图论分割(1)GraphCuts分割(2)GrabCut分割4.2人脸检测4.2.1Haar-like特征4.2.2Haar级联分类器4.3行人检测4.3.1HOG4.3.2
SVM
4.3.3DPM
清园暖歌
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2023-06-09 20:05
计算机视觉
深度学习
计算机视觉
人工智能
烟花算法优化
SVM
代码
1.这里适应度函数选取的是测试集准确率没有优化前的
SVM
分类效果是95.45%,优化后的效果是98.67%,适应度曲线如下2.代码(可以直接运行)#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatMay2708
深度学习的奋斗者
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2023-06-09 19:27
可创新代码
算法
支持向量机
机器学习
输电线路故障诊断(利用随机森林方法实现二分类和
多分类
)
1.simunlike仿真系统的建立(运行效果:输电线路故障诊断_哔哩哔哩_bilibili)2.在仿真系统的基础上获取数据集分别获取单相接地故障、两相接地故障、两相间短路故障、三相接地故障、三相间短路故障和正常状态下的电流(Ia,Ib,Ic)大小和电压(Ua,Ub和Uc)大小。第一份数据集表格(只分正常和故障状态(故障状态包好所讲的五种故障状态)两种类型)。第一列是标签:0代表正常,1代表故障,
深度学习的奋斗者
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2023-06-09 19:27
可创新代码
数据库
UTC模型遇到相关问题
1.基于多标签、
多分类
、层次分类问题三种分类都可以在UTC框架下实现,其中multi-class需要修改评估代码。
汀、人工智能
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2023-06-09 16:46
问题合集
深度学习
人工智能
机器学习
支持向量机
SVM
推理(预测)代码实现
使用sklearn训练的
SVM
模型要怎样移植到C语言中进行嵌入式开发呢?本文提供了将训练的支持向量机模型从sklearn抽取出来的方法。
learnrocks100
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2023-06-09 16:10
机器学习
支持向量机
机器学习
推理实现
SVM移植
SVM预测
基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测
的负荷和可再生能源出力预测【核心部分复现】,该程序预测效果比较好,并且结构比较清晰,但是仍然有同学咨询混合算法的预测,本次分享基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测,本程序参考文章《基于VMD-SSA-LS
SVM
电力程序小学童
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2023-06-09 15:21
lstm
光伏预测
ssa
混合算法
matlab
深度学习|1|softmax回归
系列文章目录前言softmax回归(softmaxregression)其实是logistic回归的一般形式,logistic回归用于二分类,而softmax回归用于
多分类
softmax回归是一个多输出的单层神经网络神经网络
入门两年的练习生
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2023-06-09 14:30
深度学习
回归
深度学习
机器学习
机器学习实验二:朴素贝叶斯和
SVM
——肿瘤分类与预测(朴素贝叶斯)
实操项目1——肿瘤分类与预测(朴素贝叶斯)实验要求采用朴素贝叶斯方法,对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类,实现针对乳腺癌检测的分类器,以判断一个患者的肿瘤是良性还是恶性。【实验要求】1.导入sklearn自带的数据集:威斯康星乳腺肿瘤数据集(load_breast_cancer)。2.打印数据集键值(keys),查看数据集包含的信息。3.打印查看数据集中标注好的肿瘤分类(target_na
shallen.
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2023-06-09 14:43
机器学习实验
分类
交叉熵损失,softmax函数和 torch.nn.CrossEntropyLoss()中文
背景
多分类
问题里(单对象单标签),一般问题的setup都是一个输入,然后对应的输出是一个vector,这个vector的长度等于总共类别的个数。
bill_live
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2023-06-09 14:10
人工智能
python
Softmax和Overfitting
补充:1.softmax初探在机器学习尤其是深度学习中,softmax是个非常常用而且比较重要的函数,尤其在
多分类
的场景中使用广泛。
牛板筋不筋
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2023-06-09 14:09
深度学习
Softmax回归简介
softmax回归简介Softmax回归也称多项或多类的Logistic回归,是Logistic回归在
多分类
问题上的推广。对于这样的一个数据分布,我们希望有一种方法能够将这组数据分成四类。
灯火缱绻
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2023-06-09 13:34
深度学习
python
深度学习
【总结】PyTorch
多分类
log_softmax、softmax的中文手册
【总结】PyTorch
多分类
log_softmax、softmax的区别与联系log_softmax、softmax在F和nn中存在,在此主要介绍nn1.softmaxtorch.nn.functional.softmax
江南蜡笔小新
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2023-06-09 13:34
Note
python
深度学习
torch
pytorch
torchvision
Softmax简介
Softmax是逻辑回归的一种推广,可以用于
多分类
任
deephub
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2023-06-09 13:29
机器学习
逻辑回归
softmax
深度学习
神经网络
kmeans及模型评估指标_机器学习模型评估指标总结
常用机器学习算法包括分类、回归、聚类等几大类型,以下针对不同模型总结其评估指标一、分类模型常见的分类模型包括:逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、
SVM
、神经网络等,模型评估指标包括以下几种:(1)二分类问题
三道杠林同学
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2023-06-09 12:34
kmeans及模型评估指标
python支持向量机回归_支持向量机回归的Scikitlearn网格搜索
这是我的密码fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimport
svm
fromsklearn.grid_searchimportGridSe
weixin_39895181
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2023-06-09 11:09
python支持向量机回归
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费
【视频】支持向量机
SVM
、支持向量回归SVR和R语言网格搜索超参数优化实例支持向量机
SVM
、支持向量回归SVR和R语言网格搜索超参数优化实例,时长07:24关于支持向量机的快速说
拓端研究室
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2023-06-09 11:35
机器学习
python
python
r语言
支持向量机
SVR
用电量
利用支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)进行回归的原理与python代码
支持向量回归(SupportVectorRegression,SVR)是一种基于支持向量机(
SVM
)的回归方法,其原理与线性回归相似,但是具有更高的准确度和泛化能力。SVR通过在二维空间中找到一个最
小桥流水---人工智能
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2023-06-09 11:35
Python程序代码
机器学习回归算法
python
回归
机器学习
一个简单的使用支持向量机(
SVM
)进行回归预测的Python代码示例,包含了源数据和注释
首先,我们导入了所需的库,包括numpy用于处理数据,train_test_split用于划分训练集和测试集,SVR用于构建
SVM
回归模型,以及mean_squared_error和r2_score用于评估模型性能
小白砍白菜
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2023-06-09 11:33
python
支持向量机
回归
基于机器学习
SVM
xgboost xgb 线性回归 逻辑回归 的二手车价格预测 完整数据+代码
项目运行视频:https://www.bilibili.com/video/BV1ZP411f7uq/?spm_id_from=333.999.0.0附完整的代码+数据
蒙奇迪路飞飞
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2023-06-09 11:28
机器学习实战100例
SVM
逻辑回归
xgboost
线性回归
机器学习之
SVM
分类器介绍——核函数、
SVM
分类器的使用
系类文章目录机器学习算法——KD树算法介绍以及案例介绍机器学习的一些常见算法介绍【线性回归,岭回归,套索回归,弹性网络】文章目录一、
SVM
支持向量机介绍1.1、
SVM
介绍1.2、几种核函数简介a、sigmoid
张小鱼༒
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2023-06-09 11:00
机器学习
python
sklearn
支持向量机
数据挖掘
机器学习集成学习——GBDT(Gradient Boosting Decision Tree 梯度提升决策树)算法
系列文章目录机器学习神经网络——Adaboost分离器算法机器学习之
SVM
分类器介绍——核函数、
SVM
分类器的使用机器学习的一些常见算法介绍【线性回归,岭回归,套索回归,弹性网络】文章目录系列文章目录前言一
张小鱼༒
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2023-06-09 11:26
python
机器学习
开发语言
GBDT算法
面试必备:机器学习算法优缺点对比(汇总篇)
通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法,诸如
SVM
,GBDT,Adaboost,现在深度学习很火热,神经网络也是一个不错的选择。假如你在乎精度(accu
Python数据挖掘
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2023-06-09 00:19
机器学习
机器学习
算法
人工智能
python
机器学习聚类——DBSCAN(Density-based spatial clustering of applications with noise,基于密度的聚类算法)
、OPTICS算法机器学习的一些常见算法介绍【线性回归,岭回归,套索回归,弹性网络】机器学习集成学习——GBDT(GradientBoostingDecisionTree梯度提升决策树)算法机器学习之
SVM
张小鱼༒
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2023-06-09 00:47
python
开发语言
机器学习——聚类算法的评分函数
、极端随机树和单颗决策树分类器对手写数字数据进行对比分析_极端随机森林算法机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法机器学习集成学习——Adaboost分离器算法机器学习之
SVM
张小鱼༒
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2023-06-09 00:46
聚类
算法
机器学习
聚类算法分析函数
python
实验10 人工神经网络(1)
1.实验目的①理解并掌握误差反向传播算法;②能够使用单层和多层神经网络,完成
多分类
任务;③了解常用的激活函数。
YoLo-8
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2023-06-08 23:16
神经网络与深度学习
python
tensorflow
深度学习
【OpenCV-Python】——机器学习kNN算法&
SVM
算法&k均值聚类算法&深度学习图像识别&对象检测
目录前言:1、机器学习1.1kNN算法1.2
SVM
算法(支持向量机)1.3k均值聚类算法2、深度学习2.1基于深度学习的图像识别2.2基于深度学习的对象检测总结:前言:机器学习(ML)是人工智能的核心,
柯宝最帅
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2023-06-08 21:46
OpenCV学习
机器学习
深度学习
python
大数据的基石Hadoop生态圈——核心组成及解释
Sqoop、ython2、数据存储层:HDFS3、数据处理层:Hive、Spark、MapReduce、Storm4、数据缓冲层:Kafka、Hbase、Elasticsearch、Redis5、智能分析层:
SVM
程崇越
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2023-06-08 19:54
大数据
big
data
hadoop
大数据
SVM
连续值预测
SVM
连续值预测分类问题回归问题一、导入库和数据二、数据预处理三、模型训练和评估使用
svm
既可以实现分类问题,即输出是标签的种类,例如手写数字识别,Iris鸢尾花分类,同时也能实现连续值的预测,即输出是连续值
lliuhao--
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2023-06-08 17:06
python
支持向量机
机器学习
sklearn
实验11 人工神经网络(2)
1.实验目的①掌握梯度下降法的优化算法;②能够使用tf.keras构建Sequential模型,完成
多分类
任务。
YoLo-8
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2023-06-08 12:38
神经网络与深度学习
tensorflow
深度学习
人工智能
【一起啃书】《机器学习》第八章 集成学习
文章目录第八章集成学习8.1个体与集成8.2Boosting8.3Bagging与随机森林8.4结合策略8.5多样性第八章集成学习8.1个体与集成 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为
多分类
器系统
小天才才
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2023-06-08 08:03
一起啃书《机器学习》
机器学习
集成学习
人工智能
支持向量机
目录支持向量机介绍1支持向量机1.1数据集示例11.2带有高斯核的
SVM
1.2.1高斯核1.2.2数据集示例21.2.3数据集示例32垃圾邮件分类2.1邮件预处理2.2训练
SVM
进行垃圾邮件分类支持向量机介绍在本练习中
漠影zy
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2023-06-08 06:47
支持向量机
机器学习
python
多分类
问题
目录
多分类
问题介绍1
多分类
1.1数据集1.2数据可视化1.3逻辑回归的向量化1.3.1代价函数的向量化1.3.2梯度的向量化1.3.3正则化逻辑回归的向量化1.4
多分类
-分类器1.5使用分类器进行预测
多分类
问题介绍在本练习中
漠影zy
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2023-06-08 05:14
分类
机器学习
python
多分类
问题练习
练习3:
多分类
问题介绍在本练习中,我们将使用逻辑回归来识别手写数字(0到9)。我们将扩展在练习2中对逻辑回归的实现,并将其应用于一对多的分类问题。
混子王江江
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2023-06-08 00:38
人工智能
分类
机器学习
python
ubuntu安装vmwaretools——安装一直出错,最后重装虚拟机后vmwaretools为灰色
ubuntu安装vmwaretool
svm
waretools能够实现主机和客机之间的文件复制粘贴,客户机文字大小的自适应,因此,很有必要安装。
Wendy_wenwen
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2023-06-07 23:35
ubuntu
linux
Matlab下实现支持向量机算法lib
svm
虽然matlab中有自带的
svm
算法但是效果没有台湾教授的lib
svm
效果好。注意:lib
svm
只能实现正数的预测下面介绍一下如何在matlab上实现lib
svm
。
趣知boy
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2023-06-07 23:16
机器学习
matlab
算法
支持向量机
神经网络实验---人工神经网络(2)
本实验目的主要是掌握梯度下降法的优化算法;能够使用tf.keras构建Sequential模型,完成
多分类
任务。
苏黎世卡
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2023-06-07 17:50
神经网络
python
深度学习
tensorflow
IDEA快捷键
1.p
svm
快速生成main方法2.sout快速生成system.out.println();3.Ctrl+N快速搜索和打开类4.全局搜索快捷键Ctrl+Shift+F(Windows/Linux)或Command
ml66
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2023-06-07 16:44
模型特征调优中的 Scoring 选择
通常模型用的最多的还是F1和ROC-AUC,但是在
多分类
下,选择roc_auc或者f1作为分类器的scoring标准就会报错,而需要使用f1_weighted比较合适。
Midorra
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2023-06-07 16:55
解决虚拟机启动报:此主机支持AMD-V,但AMD-V处于禁用状态
开启VMware虚拟机弹出以下异常解决方法:将
SVM
Mode设置成允许解决步骤:1,将电脑关机,然后进行启动,启动过程中多按delete(f1或者f2,不同电脑按键的方式有所不同)键,进入以下界面2,切换模式
子非我鱼
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2023-06-07 14:01
Windos
运维
vmware
深度学习基础知识-tf.keras实例:衣物图像
多分类
分类器
参考书籍:《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow,2ndEdition(AurelienGeron[Géron,Aurélien])》本次使用的数据集是tf.keras.datasets.fashion_mnist,里面包含6w张图,涵盖10个分类。importtensorflowastffromtensorflow
陆沙
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2023-06-07 12:56
机器学习
深度学习
keras
分类
用HOG+
SVM
在Inria数据集上做行人检测与评测
OpenCV在Inria行人检测数据集上,做训练和测试,生成bbs用于评测代码在OpenCV3.0中的例程opencv/sources/sample/cpp/train_HOG.cpp基础上稍作修改即:HOG+
SVM
baiyu33
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2023-06-07 11:41
文档
行人检测
opencv
svm
hog
行人检测
SVM
算法的介绍
一、
SVM
算法的介绍1.什么是
SVM
算法?
SVM
(SupportVectorMachine)是一种常见的监督学习算法,用于进行二分类或
多分类
任务。
Better Me
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2023-06-07 11:35
支持向量机
算法
机器学习
机器学习之SMO算法
SMO算法什么是SMO算法SMO(SequentialMinmalOptimization)序列最小化算法,是一种对
SVM
的高效的优化算法。
Vophan
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2023-06-07 06:34
2018校招——机器学习问题汇总
可以像
SVM
那样么?为什么?6LR模型为什么采用似然估计?7LR为什么要用对数似然,不用平方损失和绝对值之类?平方损失是不是凸函数?8线性回归和逻辑回归的不同?
缄默笔记
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2023-06-07 02:48
算法工程师(机器学习)面试题目3---机器学习算法
1.2、LR--逻辑回归1.3
SVM
问题1、
SVM
原理、推导过程?推导到对偶问题!4、
SVM
使用对偶计算的目的是什么?10、讲一讲
SVM
的损失函数?为什么要用HingeLoss?
小葵向前冲
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2023-06-07 02:10
算法工程师
matlab
线性代数
算法
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